基于驾驶员中度困倦状态下的驾驶困倦高效检测



基于驾驶员中度困倦状态下的驾驶困倦高效检测

美国国家运输安全委员会根据多方数据证实，疲劳驾驶（或困倦状态下驾驶）是发生道路交通事故的一个主要原因。早期驾驶困倦检测的研究主要集中于车道偏离指标和重度疲劳。本研究试图开发一种新的高效检测方法，检测远早于事故风险即将发生时刻处于中等困倦状态下的驾驶员困倦状态。

在可控试验环境中进行了高仿真度的模拟驾驶，模拟两种倒班驾驶情景，并评估了87种不同的驾驶员困倦检测指标。29个参与者进行夜班情景中度驾驶疲劳的模拟；12个参与者进行白班情景的模拟驾驶，并作为控制量。在本研究中，10个模拟情景日设计成每天4组30min的模拟驾驶环节，参与者在标准化的乡间高速公路环境中进行模拟驾驶。每个模拟驾驶环节包含10段直线平静路段工况，从试验中提取87个不同的驾驶指标进行评估。通过主要成分分析方法降低包含全部参与者、全部驾驶环节和全部路段的整个数据集维度。评估发现，与PVT（精神运动警觉测试）所得到的疲劳评估相关性最大的2个维度是转向盘转角的变化特性和横向车道位置变化，并通过每个模拟试验环节中8组弯道路段的数据对这一结论进行了验证。此外，结果表明，横向车道位置变化可以用传递函数表示，通过测量的转向盘角度数据获得。

研究结果表明，转向盘转角变异性可以为开发高效低成本和易于安装的车载驾驶员中度困倦检测替代技术提供支持。

刊名：Accident Analysis and Prevention（英）

刊期：2013年第50卷

作者：Pia Forsman et al

编译：薛雷