基于时滞相关多普勒概率密度函数的车-车散射信道研究



基于时滞相关多普勒概率密度函数的车-车散射信道研究

近年来，智能交通系统的发展吸引了科研界的关注。无线车-车通信系统是智能交通系统发展必不可少的部分，因为它们可以有效地分配传感器数据来避免碰撞和优化交通流。深入了解无线车-车通信信道是发展高效稳定通讯系统的重要先决条件，因为无线车-车通信信道能提供快速的信息查询，因此精确的信道模型可以现实的方式重新定义车-车通信行为。根据建立通信模型方法的不同可以将模型分为3类：确定性模型、随机模型和几何式随机模型。

介绍了时滞相关多普勒概率密度函数在车-车通信中的应用。车-车通信的早期测量已经被证实是不稳定的，其违背了广义平稳性和信道不相关散射假设，同时给建模带来了挑战。提出了一种基于几何的随机建模法，以应对车-车通信的不平稳性。为了达到这个目的，通过时滞相关多普勒概率函数可以实现任意阶次的导出，假设散射随机分布在位于椭圆焦点的2个车上，则所提出的方法允许减小结果的维度，显著简化了时滞相关多普勒概率函数的车-车通信传播环境，而且可以全面地分析计算结果。通过结合时滞相关多普勒概率函数的计算，获得了延迟联合概率函数和多普勒概率函数。联合概率函数可以用于广义局部散射函数。提出的这种建模方法非常简单且又具有可伸缩性和很好的准确性，其可以在不同的车辆场景中应用。本模型获得的结果与先前报告中的数据有很好的一致性。

刊名：Antennas and Propagation（英）

刊期：2014年第62期

作者：Michael Walter et al

编译：郭大磊