基于因子分析的财经类大学生数学兴趣培养影响因素探讨

申远 宋鑫 袁盼

摘要：在财经类院校进行大学生数学兴趣培养及其对成绩的影响的系统性研究尚不多见。本文拟系统地研究财经类院校大学生数学兴趣培养的问题，通过调查问卷的方式了解数学学习兴趣的影响因素，探讨提升大学生数学学习兴趣的培养模式。同时，在社会就业背景下探索财经类大学生数学兴趣培养和成绩的交互效应和优化调节效应，通过量化的数学模型，分析学习兴趣如何对成绩产生影响，进而提出有效的学习方法和教学策略。

关键词：数学兴趣;因子分析;内在驱动力;外在驱动力;儒家文化

中图分类号：G642.0     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2015）46-0154-04

一、研究现状及发展趋势

美国数学教育家加涅指出：“学生学习数学的好坏很大程度上取决于学习兴趣。”我国大学生由于受到社会应试教育方式的影响，功利性的价值取向导致应付考试几乎成了许多大学生学习数学的唯一动力，造成了目前大学数学教育的效果差。如何提高大学生学习数学的兴趣是当务之急。

从不同的角度出发，学习兴趣有着不同的解释。从心理学的角度看，兴趣能使人产生稳定而持久的注意，使人感知清晰，启发人的思维和想象，使人在学习中产生愉快的体验。从教育学的角度看，学习兴趣是指对所学材料的一种积极的认识倾向与情绪状态。这种倾向使学生对感兴趣的内容给以优先的关注，并在学习过程中激发出强烈的求知欲望，能使学生自发保持注意力的集中，自觉调动其学习潜能，达到最佳学习效果，并在学习过程中让学习者体验到较深层次的满足与愉悦。[1]

数学学习兴趣亦指学习者在数学学习活动中所持的积极肯定地认识、探索数学知识的心理倾向。当学习者对数学的学习活动产生了兴趣，就会有一种无形的“内驱动力”推动他孜孜不倦地探索进取，并不断取得成效。可以说学习兴趣是数学学习中活动中最活跃、最现实的成分，是大学数学学习入门的“导师”。[2]

爱因斯坦认为数学是一门最基础的科学，绝大多数专业教育都需要培养数学知识能力，因为数学有三个显著特点，高度的抽象性、逻辑的严密性和应用的广泛性。数学的这些特点决定了数学教育教学在发展学生的抽象思维能力、逻辑思维能力及数学应用能力方面有着其他学科所不能替代的作用;可是，这些特点也使得数学课堂使学生容易普遍感到枯燥、单调乏味，许多学生是在被迫无奈中学习数学的。消极的学习情感必然带来低效甚至负效的学习效果。如何改变数学教学中的这种状况呢，诸多专家学者对此问题也做出了许多研究。[3]

黄友初，杨万铨对大学生数学兴趣的研究指出：在数学的教学中要积极拓宽学生的专业思想，努力提高课堂教学效果，把教学内容与现实问题或学生专业知识相结合，这是课堂教学的关键;要对教学方式采取一定的变革，采用与学生“互动式”教学，并在课堂教学中讲点数学史知识，在数学教育中溶入素质教育，做好第二课堂的引导。但是由于课程内容的限制，并不允许所有知识点的教学都采用这种方式，但必须确立以学生为主体的教学方法。

刘美秀针对《财经类大学生数学思维与素养培养研究》[4]指出，对于财经类大学，数学教学不仅仅是为了让学生掌握一种重要的“工具”或“方法”，而主要是让学生掌握“用数学的方式进行理性的思维”的一种崭新的思维模式，同时也是为了培养学生的一种良好的素养，即“数学素养”。受专业性、功利化、实用化、应试性的影响，许多财经类高校的学生把金融学、会计学、经济学等专业的学科视为“正课”。虽然，有些学生也认识到了数学课比较重要，但数学课比较难学，需要投入较多的时间和精力，因此，容易产生畏难的思想。另外，有些学生受中学学习方法的惯性的影响，只对解题方法感兴趣。还有一些学生认为毕业后工作中很少用到数学。总之，这些学生都没有认识到数学的学习是一种理性思维的训练。所以，财经类高校的学生对学习数学的认识、态度、方法等等有待进一步改进。

数学教学中，在任意培养学生理性思维的同时，也应注重培养学生的情感思维，获得直觉和顿悟的思维方式，使用这类“非数学”方法培养学生具有获得新知识的猜想，形成进一步进行数学理性论证的前提和假说。通过开设“数学文化”课程，结合数学文化史、数学故事等提高学生的数学学习兴趣。培养学生的非智力因素;引导学生思考数学思想方法，数学产生发展的原因，数学在历史上的应用价值，从而激发学生的兴趣。开设“数学文化课”。总之，提高财经类大学生数学思维与素养是一个学科交叉综合的过程，需要老师和同学共同不懈的努力。

二、研究对象与方法

为了有效提高财经类大学生的数学学习兴趣，我们设计了调查问卷，从影响兴趣的内在机理研究其内化驱动因素、外在驱动因素和社会文化调节因素对大学生数学兴趣的影响情况。

（一）研究对象

本研究以南京某大学高校的100名在校大一学生为研究对象，其中样本含量为男生44名、女生56名，样本的平均年龄为20岁。回收问卷中的有效问卷为95份，有效率为95%。

（二）研究方法

1.研究模型。本研究为了找出财经类大学生数学兴趣培养的影响因素构建了如下模型，如图1。

在研究过程中，探寻影响大学生数学学习兴趣的内在驱动力、外在驱动力以及文化调节因素。

2.研究假设。基于影响财经类大学生学习数学的因素，本文提出以下3个假设：

（1）大学生数学学习兴趣受学生内驱认知和情感因素影响。

（2）大学生数学学习兴趣受学生外驱社会因素影响。

（3）大学生数学学习兴趣受社会文化的调节影响。

（三）研究方法

1.问卷设计。影响财经类高校学生学习数学兴趣的因素众多，既有学生自身的主观原因，同时也受到社会等一些外在因素的影响。本文明确了兴趣心理结构的逻辑关系后，将影响大学生数学兴趣的因素分为三大类：内在驱动力、外在驱动力以及儒家功名文化与就业的调节效应，据此设计研究所用问卷。

在建立兴趣模型的基础上，进一步明晰影响学生数学学习的相关因素中，将内在驱动力又分为认知因素、情感因素。认知因素包括自我效能、学习目的等，如觉得数学学习是否太难，学习数学是否为获得奖学金等。情感因素包括学习兴趣、自信心等，如是否喜欢数学抽象的思维方式，获得好的数学成绩是否能增强满足感等。情境因素包括同伴影响、家长要求等，如周围同学喜欢数学导致自己也喜欢。儒家功名文化与就业的调节效应包括如“万般皆下品，惟有读书高”“学会数理化，走遍天下都不怕”的思想对数学兴趣的影响，以及社会就业需求对数学的学习也会产生影响，如认为财经类学生就业工作后的薪酬高，学好数学有较强的现实意义。

2.统计分析方法。运用SPSS.18对回收到的问卷进行统计分析。运用因子分析统计方法对问卷的效度进行检验。

三、财经类大学生对数学兴趣的因子分析

本文运用SPSS.18进行因子分析，对27个变量进行了KMO检验和Bartlett球形检验，检验过程中按照每一维度分别做了这两种检验，以期更好地分析数据之间的关系。本次因子分析以特征值大于1，采用主成分分析法来提炼因子，用方差最大法（Varmiax）对因子进行正交旋转。

（一）内在驱动力的因子分析

首先对内在驱动力部分的13个题项进行了因子分析。结果如表1所示：

根据学者Kaiser的观点，KMO值在0.9以上为极适合进行因子分析;0.8～0.9为适合进行因子分析;0.7～0.8尚可进行因子分析;0.6～0.7勉强可进行因子分析;0.6以下则为不适合进行因子分析的数值[5]。根据表1可知，题项的KMO值为0.871，表明适合进行因子分析。同时，Bartlett的球形检验的值为778.068，显著性值为0.000，显著性明显，说明题项适合进行因子分析。

从表2中，可以看出：其公因子方差均在0.5以上，说明抽取的13个变量都能较好得对被抽取的因子进行解释。

表3列出的解释的总方差情况，从中可知，内在驱动力共提取了3个因子，它们的特征值分别为4.060、3.249、1.906，均大于1，累计贡献率达70.888%，因此可以认为对因子抽取的结果比较理想。

旋转后的因子载荷情况如表4。从表4可知，旋转后的量表题项可以分为3个因子。其中因子1对6个题项具有良好的解释力，分别为B1、B2、B3、B4、B5、B6;因子2对4个题项具有良好的解释力，分别为A1、A2、A3、A5;因子3对3个题项具有良好的解释力，分别为A4、A6、A7。根据这三个因子所解释的题项的方向，分别对三个因子重新命名，第一个因子命名为情感因素，第二个因子命名为认知因素、第三个因子命名为自我效能感。

（二）外在驱动力的因子分析

对外在驱动力部分的8个题项进行了因子分析。结果如表5：

根据表5可知，题项的KMO值为0.787，表明适合进行因子分析。同时，Bartlett的球形检验的值为230.868，显著性值为0.000，较为显著，说明题项适合进行因子分析。

从表6中可以看出：其公因子方差均在0.5以上，说明抽取的8个变量都能较好得对被抽取的因子进行解释。

从表7可知，外在驱动力共提取了两个因子，它们的特征值分别为2.736、1.854，均大于1，累计贡献率达57.721%，因此可以认为对因子抽取的结果比较理想。

旋转后的因子载荷情况如表8。从表8可知，旋转后的量表题项可以分为两个因子。其中因子1对6个题项具有良好的解释力，分别为C1、C2、C3、C4、C7、C8;因子2对两个题项具有良好的解释力，分别为C5、C6。根据这两个因子所解释的题项的方向，分别对两个因子重新命名，第一个因子命名为情境因素，第二个因子命名为条件因素。

（三）儒家功名文化与就业的调节效应的因子分析

对量表的第三大部分的6个题项进行了因子分析。结果如表9：

根据表9可知，题项的KMO值为0.871，表明适合进行因子分析。同时，Bartlett的球形检验的值为778.068，显著性值为0.000，非常显著，也说明题项适合进行因子分析。

从表10可以看出：其公因子方差均在0.5以上，说明抽取的6个变量都能较好得对被抽取的因子进行解释。

从表11可知，共提取了1个因子，它的特征值为3.758，大于1，累计贡献率达62.637%，因此可以认为对因子抽取的结果比较理想。

由于只抽取了一个因子，因此无法进行旋转，所以没有旋转后的因子载荷，可参看非旋转因子载荷矩阵。

四、结论与建议

（一）结论

根据因子分析结果，可知，内在驱动力中，影响财经类大学生学习数学的因素主要归结为情感因素、认知因素、自我效能感，其中对情感因素解释较强的因子为喜欢数学抽象思维方式的程度，对认知因素解释较强的因子为认为掌握数学知识对今后学问的影响程度，对自我效能感解释较强的因子为自身数学基础对数学学习的影响;外在驱动力中，影响财经类大学生学习数学的因素主要包括情境因素和条件因素，其中对情境因素解释较强的因子为周围同学的数学学习兴趣对自身的影响，对条件因素解释较强的因子为考研中是否需要用到数学;儒家功名文化与就业的因素也会影响财经类大学生对数学的学习兴趣。

（二）建议

第一，从内在驱动力着手，要增强大学生对数学学习的自信心，要让他们认识到自己只要肯努力，就有能力将数学学好。同时还要培养大学生对数学的喜爱之情，从而提高他们学习数学的兴趣。

第二，从外在驱动力着手，包括教学手段以及教学情境的改变，通过生动形象的现代教学手段以及漫画式的情境说明，让大学生能够在轻松的环境中学好数学。同时还可举办数学大讲堂、成立数学学习讨论组，让优秀的数学学习者带动更多的人投入到数学的学习中来。

第三，从儒家功名文化与就业着手，端正“万般皆下品，唯有读书高”、“学会数理化，走遍天下都不怕”等思想，使学生正确树立为社会做贡献、建功立业的理想，并让学生意识到数学的学习对以后的就业将会有所帮助，有较强的实际意义。

参考文献：

[1]姚凤薇.物理学习兴趣初探[D].合肥工业大学，2003.

[2]宋朝红，文涛，史薇，邓小炎.大学生数学学习兴趣探讨[J].中国科技信息，2012，（09）：203.

[3]张焕新.亦谈中学生学习数学兴趣的激发和培养[J].成功（教育），2012，（09）：192.

[4]刘美秀.财经类大学生数学思维与素养培养研究[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2012，（11）：174-175.

[5]吴明隆.SPSS统计应用实务[M].北京：科学出版社，2003：28-109.