哈尔滨市工业经济预警指标体系

文|王岩松

哈尔滨市工业经济预警指标体系

文|王岩松

为更好地应对经济新常态下哈尔滨市工业经济面临的新形势和新问题，本文根据经济周期理论，选择与哈尔滨市工业经济运行密切相关的一系列指标，建成工业经济预警指标体系,预测全市工业经济的景气状态，对全市工业经济管理部门决策和经济调控具有重要意义。

建设哈尔滨市工业经济预警指标体系是用实证方法对全市工业经济周期波动转折点进行测定、分析和预测的有效方法。预警指标体系的建设过程就是选择对本市工业经济运行变动敏感、有代表性的经济指标，用数学方法合成为一组景气指数（先行、一致、滞后），称为工业经济预警指标体系。通过其中的若干个先行指标合成的先行指数作为预警工业经济变动的信号，预测工业经济发展趋势，为工业经济管理部门进行决策提供参考依据。

数据处理

景气指标的筛选。根据哈尔滨市统计月报数据发布情况和历史统计数据可能收集的情况，并考虑指标的经济意义，选取反映工业生产、投资、消费、财政、金融、外经外贸、居民收支、物价水平等方面的76个经济指标作为候选指标。

统计数据处理。数据的时间范围为2008年到2013年，并通过插补缺失数据、统一指标口径、平滑奇异点数值和季节调整等方式进行数据处理。本文使用的基于移动平均法的X-11季节调整方法可以及时反映经济的短期转折变化,用于提前3个月的工业经济预警。

确定景气分析指标

本文以哈尔滨市规模以上工业总产值指标作为基准指标，综合使用时差相关分析等方法，在被选择指标超前或者滞后12期之内，计算它们之间的相关系数和属性（先行、同步或滞后指标），最后再经过经济含义的检验。本文只研究用于工业经济运行预警作用的先行和同步指标。

先行指标的选择。以经济周期理论为基础，在确定先行指标时根据敏感性、数据稳定可得等原则，选择先行指标的峰值至少领先基准指标2个月及以上，且至少有两次保持在最近的3次周期波动中连续先行。据此，通过时差相关分析法和K-L信息量法测算候选指标与基准指标的相关性，并对比周期波动状态，最终确定3个先行指标。

流通中的货币量。流通中的货币量（M0）即通货中的现金，是货币供应量中的一个层面。根据经济学理论，当货币供应过量时，市场商品价格上涨，生产扩大，投资强劲，经济繁荣。所以流通中的货币量是工业经济的先行指标。该指标领先基准指标2个月，相关系数为0．49。

地方财政一般预算收入。地方财政一般预算收入的影响因素除了中央调整地方关系改革税制和增减转移支付外，城市化、经济结构转型与升级、市场经济改革走向深入等因素都影响地方财政一般预算收入变动。财政收入增加在一定程度上表示经济政策对工业的支持和经济环境对工业的利好。该指标领先基准指标4个月，相关系数为0．83。

工业用电量。电力是工业运行的血脉，电力需求变化也经常被看作是经济运行的“晴雨表”。由于工业生产过程中产生电力消耗，而在生产出产品后，形成的产值才计入核算中的工业增加值，两者间存在的时间差使工业用电量成为工业经济的先行指标。该指标领先基准指标4个月，相关系数为0．75。

同步指标的选择。同步指标在选择过程中使用的理论和技术方法与先行指标相同。最终确定4个同步指标。除了规模以上工业总产值这一基准指标外，还包括：

规模以上工业增加值。工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果；是工业企业生产过程中新增加的价值。工业增加值与总产值是同步波动。该指标与基准指标同步，相关系数为0．83。

出口增速。哈尔滨市出口贸易中的主角是机电产品。出口作为工业经济发展外部市场需求，与工业增长一致。该指标与基准指标同步，相关系数为0．49。

货币供应量。货币供应量（M1）反映着经济中的现实购买力，若M1增速较快，则消费和终端市场活跃。M1与我市工业经济同步变动。该指标与基准指标同步，相关系数为0．9。

计算合成指数。运用EVIEWS软件分别使用不同的剔除趋势因素方法和标准化变化率方法进行验算后，采用同比增长率和标准差标准化方法合成哈尔滨市工业预警先行指数和同步指数。

预警成果

先行指标与工业经济走势对比。选取2014年3月到2014年12月的先行指标与规上工业总产值的环比增长速度对比（1月、2月无单独统计月报，下同）。结果显示对2014年6月、7月、9月、10月的预警结果与实际工业走势不符，其他相符。相符比例为60%。分析原因，由于哈尔滨市经济运行的季节性较强，政府管理部门在二、三季度对工业经济的积极政策因素较多，所以二、三季度工业经济能够实现比预警值更好的运行趋势。

同步指标与工业经济走势对比。选取2014年3月到2014年12月的同步指标与规上工业总产值的环比增长速度对比。结果显示对2014年7月、8月、9月、12月的预警结果与实际工业走势不符，其他相符。相符比例为60%。分析原因，除了哈尔滨市经济运行的季节性较强外，工业经济总量小，经济新常态下不确定性因素多也是一个主要原因。

经过一年的试运行，预警指标体系的预警结果与实际数据对比，先行指数、同步指数与真实经济状况之间60%相符。在工业经济新常态下发挥了一定的辅助前瞻决策作用。该指标系统还需要在政策因素、生产因素等方面增加相关指标。下一步将在此基础上对哈尔滨市工业经济景气分析与预警进行深入研究，紧跟哈尔滨市大数据发展步伐，使其逐步智能化，更加有效的预测哈尔滨市工业经济运行趋势，发挥预警作用，并成为哈尔滨市经济调控的重要辅助决策工具之一。

哈尔滨市信息中心）