2020年青岛市老龄人口预测分析

杨红云 彭霞 韩延萌

摘 要：一个国家或地区人口老龄化过程的可行性预测，是制定相应宏微观政策的具体根据。本文通过运用灰色预测GM（1.1）模型，对青岛市2020年老龄人口数量进行预测。结果表明，2020年青岛市老年人口将达到184.7万人，几乎翻了2000年一番，老年人口的比重也将高达23.2%。针对预测结果，本文进一步分析人口老龄化严重的成因，并提出了相应的对策建议。

关键词：青岛市老龄化；GM（1，1）灰色预测模型；人口预测

人口老龄化是现代社会发展的一个重要组成部分，一方面，它是社会经济发展的一个极难避免的过程，世界上大多数的发达国家都进入了老龄化社会；另一方面，它必然带来一部分急需解决的社会问题，本文主要研究社会问题中的老龄化问题，关于老年人增加，进而使他们对社会经济的影响增强，是从人类社会经济发展的范畴下来理解老龄化问题。老龄化问题的研究关键是预测老龄人口的变动。截止2013末，青岛市60岁以上的老龄人口已达138.78万人，占全市总人口18.9%，老龄化程度的不断加深势必会给青岛市经济发展带来沉重压力。

作为中国的一个经济发展较快的沿海对外开放城市，2013年山东省青岛市60岁以上的老年人口已达138.78万人，占总人口的18.9%。预测未来青岛市人口结构变动，对帮助青岛市市政府各相应的职能部门及时采取对口有效的对策有重要意义。本文所应用的模型是灰色预测GM（1，1）模型，灰色预测是把随机过程当成是与时间有关的，在一定范围内变动的灰色过程。该模型具有对信息的数量和分布要求不高，不需要原始数据分布的优点。并且，应用其所建立数学模型准确度较高。通过对青岛市历年老年人口的数据进行建模分析和预测，希望能为青岛市市政府相应各部门，制定修改有关的政策，提过科学依据和数据支持。

一、灰色预测GM（1，1）模型的介绍

本文应用的灰色预测GM（1，1）模型，是由华中理工大学邓聚龙教授提出并加以发展，是在社会、经济、科学技术等诸多领域进行预测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模的重要方法之一。本文运用灰色预测GM（1，1）模型预测了至2020年，即未来7年青岛市的老年人口数量。利用灰色时间序列进行预测，是用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。

二、GM（1，1）模型模型的拟合

本章主要是对上章所介绍的灰色预测GM（1，1）模型进行进一步的应用。通过对模型的计算拟合，得出未来青岛市老年人口的预测数据，从而对青岛市人口结构变化进行预测分析，为下一步针对未来青岛市人口构成和老龄化程度变动提出的建议和对策提供有力的数据支持。

现根据青岛市2006—2012年60岁以上的老年人口数据系列（见表3.1.1），按照之前所提到的灰色预测GM（1，1）模型的建模理论，建立2013—2020年老年人口数量预测模型。

（一）2013年青岛市老年人口数的预测。>> x2（8）=（x0（1）

-b/a）*exp（-a*7）+b/a；x3（8）=x2（8）-x2（7）；x3 =111.7000 114.7050

118.9840 123.4226 128.0267 132.8026 137.7567 142.8956；

>> x3（8） ans =142.8956。即2013年青岛市60岁以上老年人口的预测值为142.8956万人。2013年青岛市老龄委统计的青岛市60岁以上老龄人口数是146万人，预测误差为2.1%，所以较为准确。同理可预测出到2020年青岛市60岁以上老年人口数为184.7万人。

（二）2013年青岛市总人口数的预测。运用GM（1，1）灰色预测模型同理可预测2013年青岛市总人口为771万人。而由青岛市老龄委发布的146万人与占总人口18.9%的比例推出来的772.5万人，预测误差为0.2%，由于单位是万人，所以还算是较为精准的。同理可预测出到2020年青岛市总人口数为795.9万人。

三、GM（1，1）模型的结论

通过模型预测结果，可以把2006—2020分为两个阶段：第一个阶段为2006—2010年阶段，是人口老龄化发展的相对缓慢阶段，此时青岛市60岁老年人口占青岛市总人口比例的平均增长率为0.425%，一部分原因是由于这段时间总人口增长相对与老年人口增长较快，所以导致这一阶段青岛市人口老龄化发展相对而言是比较缓慢的。当然，所谓缓慢，对其它地市来说也是比较快的。第二阶段为2010—2020年阶段，是人口老龄化发展速度较快的阶段，这几年青岛市60岁老年人口占青岛市总人口比例的平均增长率为0.655%，至2020年，青岛市的人口年龄结构将会达到更高程度的老龄化。这一老龄化高速发展时期，恰好是五、六十年代两次人口出生高峰时期出生的人口开始进入老年人口的行列，再加上总人口增长变缓和人均寿命的提高，为二十一世纪二、三十年代高度老龄化进程的加快创造了条件。

参考文献：

[1] 李子奈、潘文卿，计量经济学，高等教育出版社，2010.

[2] 李子奈、潘文卿，计量经济学学习指南与练习，高等教育出版社，2010.