“机器之眼”，站在大数据时代的下一个风口

文/本刊记者　张斯絮

“机器之眼”，站在大数据时代的下一个风口

文/本刊记者张斯絮

当你做到了无人能及，想淘金还难吗？

最近，“外星人”马云有了一个新昵称“刷脸帝”。今年3月，在德国汉诺威IT博览会开幕式上，他当场从淘宝网上“拍”得一枚1948年的汉诺威纪念邮票作为赠礼。令世界为之惊艳的是，到了付款阶段，他没有采用传统的密码输入认证，而是对着手机摄像头微微一笑，通过“扫脸”完成了支付。

在炫酷的“刷脸付”背后，一家年轻的创业企业——北京旷视科技有限公司浮出水面。三位来自清华的85后计算机“学霸”，经过四年的摸爬滚打发展出近60人的团队，自信已经成长为目前世界最大的人脸识别技术平台，并于2014年9月完成了4700万美元的B轮融资。站在C轮融资的门槛上，旷视科技的市场与品牌部负责人谢忆楠首次披露了公司的战略思维：“刷脸不过是个起点。我们要实现的是看懂世界的机器之眼。”

要钱，还是要数据？

“我们真讲不出那些含血含泪的故事，只有一群技术咖一步一个脚印地专注和执着”，谢忆楠上来便给记者打了预防针。

他们是三位标准的“极客”——印奇、唐文斌、杨沐，一同出自旨在培养计算机精英的清华大学姚期智实验班。唐文斌，从初中起就参加信息学编程比赛，在各类编程比赛中榜上有名，并担任国家信息学竞赛总教练7年之久；杨沐，曾获国际信息编程奥林匹克比赛金牌；印奇，自大二起就在微软亚洲研究院实习，参与研发的人脸识别引擎后来被广泛应用于X-box和Bing等微软产品中。

2011年，三个小伙伴窝在宿舍里初试身手，研发了国内首款基于iOS的移动体感游戏。在《乌鸦来了》中，玩家通过摇晃头部控制游戏里的稻草人，拦截从天而降偷食庄稼的乌鸦。这款小游戏，让他们在短期内累积了40万用户，一度冲上APPStore排行榜的前5名，赢得了清华大学第三十届“挑战杯”特等奖，也拿到了联想之星提供的几百万元天使投资。最激动人心的，还有投资人的认定与预言：“过不了几年，人脸登陆、人脸搜索都将成为现实，有着广阔的应用场景”。

旷视科技于当年顺理成章地成立，很快即在2012年推出Face++平台，面向不同领域的开发者、企业以及个人提供免费的人脸识别技术服务。事实上，彼时已有Google、Facebook、百度等互联网巨头正在布局人脸识别领域，然而“旷视”打出了一种差异化策略。唐文斌说：“第一，我们要比他们做得好，跑得快；第二，大公司不可能把技术开放，而我们开放。”

在公司的创立阶段，有一位大咖的思想对其影响至深，他是李开复。李开复不仅携创新工场分别在2013年、2014年的两轮融资中给予了“旷视”强有力的支持，而且亲自在这家小企业中担任董事。在他生病前的一年里，每两周都会和团队核心成员见面聊一次，甚至会突然建议开发一个APP，以快速获取用户数据。

李开复强调：“如果有两个客户，一个客户可以给你一年100万元的钱，另一个可以给你一年贡献1000万的数据，那么一定要选择后者。”这句话让印奇至今难忘。他说人脸识别所用到的深度学习算法，是一套模拟人脑的神经网络算法，如果打一个比方，印奇喜欢称之为“婴儿智力的黑盒”，因为“入门容易，精深很难”。深度学习高度依赖于数据，为了持续优化算法，又必须不断给它喂海量数据。

四年来，免费而开放的“好用”模式已经形成巨大的集群效应。如今，Face++平台的图库数量已经超越10亿级，包括阿里、联想、世纪佳缘、美图秀秀等一大批国内外IT企业都在与之合作，移动端几乎所有与人脸识别相关的APP都在享用“旷视”的服务。

“Face++这个云服务平台的调用量已经累计超过了62亿次，证明我们的算法已经经过了62亿次的训练”，谢忆楠介绍，“这足以支撑我们成为世界上最大的人脸识别技术平台。”为什么“旷视科技”能在2014年连续摘得FDDB（人脸检测）、300-W（人脸关键点检测）、LFW（互联网图片人脸识别）三项国际评测的桂冠？这就是重要的秘笈之一。

免费，抑或商用？

人人都知道，互联网经济进入一个免费时代。可作为企业，不盈利如何形成造血机制？

2014年以来，这也是旷视科技CEO印奇常常思考的问题。他认为到了相对成熟的阶段，泛泛收集数据已经没有太大意义，只有让技术落地，形成一个又一个可供商业化的产品，才能证明整个公司的模式可以走通。

也许你能想到“旷视”与美图秀秀、美颜相机的合作方式：通过“人脸检测、追踪”快速捕捉到人脸区域，精确定位面部的关键点，包括眉、眼、口、鼻，以及整体轮廓等，从而进行美化处理；

但是你能想到它是如何服务于互联网“红娘”世纪佳缘的吗？如果你有中意的人脸照片，那么通过“大规模人脸搜索”，Face++便能从海量的数据库中发现匹配度最高、相貌最相似的那个TA；

估计你更想不出一个传统的餐饮企业——海底捞火锅是如何用到Face++的！谢忆楠告诉记者，其实在“刷脸付”之前，“旷视”早有一款落地产品投入商用。它是一个可以进行动态人脸识别的“智能迎宾机器人”。放在公司门口，它可能是一个操控门的智能门禁；放在会场，它可能是一套嘉宾签到系统……而对于“海底捞”，它是一套VIP识别服务。不需要出示身份，还没等贵宾进门，系统已经通过“1：1人脸验证”把他的姓名推送到了前台。

而当互联网金融的大潮涌来，“旷视”看到了更大的市场前景。几乎所有的银行、金融以及交通业务都要实现“实名制”线上面签。那么如何证明“你是你”，“你妈是你妈”这样看似荒谬而又客观存在的问题？最靠谱的验证渠道就是生物特征，而在中国，你的身份证上只有一种生物信息——人脸。“旷视”能够帮助企业做到的是：只要用户面对电脑或手机的前置摄像头，根据页面指令做出几个简单动作，例如摇摇头、眨眨眼，动动嘴巴，数据便被发送到云端后与公安部的备份照片进行比对。也许就是坐在家中的短短几分钟，银行开户这件麻烦事就能轻松搞掂了！

至于免费和商业是否矛盾，印奇认为，对于用户“旷视”将继续保持免费模式，而对于企业，只有提供定向化的商业产品，才有可能进一步获取垂直领域更有价值的数据。也只有试过才知道，其实“商用”和“数据”一定是一对相辅相成的作用力。

从刷“脸”，到刷“万物”

这应该是几种不难想象的模式：

通过北京二环路上的一部摄像头，解析每天过桥的车流量有多少，哪些时段最容易发生拥堵，哪些时段又发生了碰撞，碰撞的车辆分别是什么颜色、什么品牌的；通过一段比赛的视频，分析每支球队的得分情况、违规次数，以及球员的临场表现；通过一张海边的照片，来计算当地的湿度，每天太阳升起的时间和高度角，作为气象学判断的依据……

“很多人都以为我们只是做人脸识别的”，谢忆楠笑笑。其实一直以来，“旷视”都有一个更宏伟的目标——“重新定义图片和视频的价值”。

如果两年前大家还习惯于把互联网生态称之为“信息时代”，那么当下更恰当的说法应该是“数据时代”。可是数据从何而来？除了电子交易的方式，“旷视”希望用一种算法的革命让所有的摄像头都成为数据采集的来源。

那么，如何实现看懂世界的“机器之眼”？一方面，“旷视”要去做摄像头等硬件设备的更新换代；另一方面，去研究如何提取图片和视频中的可用信息，这是“旷视”的另一个平台Image++目前正在做的事：从文字、车辆、行人、场景等入手，按照物品信息价值的优先级，一步一步去强化机器识别“万物”的能力。

从刷“脸”，到刷“万物”，这就是“旷视”面向C轮融资的战略规划。不会玩噱头，也没必要搞小动作，一切都将是水到渠成的事。当记者问及“会不会预想到一些困难”的时候，被谢忆楠反问：“当你做到了无人能及，想淘金还难吗？”