浙江省高新技术产业发展与经济增长关系研究

【摘要】发展高新技术产业是当今国际经济经济竞争的重要手段，我国对高新技术产业的发展也越来越重视，随着浙江省高新技术产业的不断发展，浙江省的科技竞争力和综合实力都有了显著的提升。本文通过对1995年-2012年浙江省生产总值与高新技术产业总产值进行分析得出：浙江省生产总值与高新技术产业总产值之间存在着长期稳定的均衡关系；在滞后期为1时，存在单项的格兰杰因果关系，即高新技术产业对经济增长有较强的拉动作用。针对这一结论，本文提出浙江省应该积极学习先进的管理和运营模式，建设科学的、全面的管理和服务体系，抓好战略布局统筹，促进高水平园区的建设。加强政府对高新技术产业的主导作用，使浙江省高新技术产业在激烈竞争中胜出。

【关键词】发展高新技术产业 国际经济经济竞争 格兰杰因果检验

一、引言

随着科学技术的迅猛发展，世界各国都认识到了科技对于经济发展的重要性。国家之间的发展竞争主要体现在以科技为先导，以经济为基础的综合国力的竞争。而高新技术产业正是以其科技含量高，产业关联度高，附加价值高且污染程度低，能源依存度低等优点，成为世界各国争相发展的优势产业。在如今社会发展不稳定、经济发展速度放缓的形势下，区域经济竞争的重点已不再是依赖土地和劳动力等传统生产要素部门，而是更趋于人才、技术、信息以及由此派生的高新技术产业领域；以粗放型的数量扩张为表现的经济增长阶段在我国已经基本结束，而依靠高新技术发展加快产业结构转换与升级已成为当前和今后我国经济实现持续增长的重要选择。

二、国内外研究状况

高新技术产业现如今已经是世界各国经济发展的主要重心，是新的经济增长竞争点，国内外很多学者都对此进行了研究。国外对于高新技术的研究可追溯到20世纪70年代末。Utterback and Abernathy（1975）比较具体的论述了重大技术创新而引发的高技术产业如何进行演化。他们指出，高技术产业的演变会依次经历流动、主导设计与转换状态、确定状态这三个阶段，并认为理解技术变换的趋势，把握技术变化的源泉，这样才能把握高技术产业发展的真正方向。Hauknes（2009）采用投入产出方法研究认为，OECD国家高技术行业向低技术行业的知识流动及其导致的溢出效应是存在的，并且溢出效应促进了低技术各行业的产出增长。Bertoni et al.（2010）分析了风险资本对高新技术企业创新产出的影响，对比结果显示，接受风险资本的高新技术企业，其专利产出和绩效出现了明显的增长，而未接受风险投资的企业其绩效未出现明显变动。

陈春宝，杨德林（1997）对我国制成品的出口产业构成的进行了分析，发现我国同发达国家有着一定的差距，提出要利用高技术促进新兴产业的成长，同时努力使发展高技术产业与改造传统产业相互促进。谢章澍，朱斌（2001）以协同理论以及经济增长理论为指导，分析了产业内生竞争力因素和产业外生竞争力环境，提出要营建好适合高技术产业发展的软硬条件，重视产业的投人及技术创新能力的培育，从而提高高技术产品的市场竞争能力。王敏晰（2010）利用“菲德模型”分析了高新技术产业对我国经济增长的作用机理，并将我国的经济部门划分成高新技术产业部门以及非高新技术产业部门，利用1995-2005年的相关时间序列数据，实证分析了我国高新技术产业与经济增长的关系。发现了我国高新技术产业对经济增长的促进作用并不明显，主要还是通过对传统产业的渗透来实现，想要利用高新技术产业的发展来带动经济增长还需要加快对传统产业的改造。

可以看出目前大多的文献对高新技术的研究主要集中于高新技术的定义，高技术产业集群发展以及高技术园区建设等方面，而对于其与经济发展的联系分析的较少，并且大多文献都倾向于研究国家总体的高新技术产业发展，而对于区域的高新技术产业研究则相对较为匮乏。因而本文将在已有的理论基础上，以浙江省为主要分析区域，运用菲德模型对浙江省高新技术产业发展与经济增长的联系进行分析，这对浙江高新技术的发展方向以及政策选择都具有重要的意义。

三、浙江高新技术产业与经济增长的实证分析

（一）数据选择与处理

本文选取高技术产业工业总产值（GX）作为高新技术产业发展的指标，数据来源于中国高技术统计年鉴（由于2013年以后中国高技术统计年鉴中没有了总产值这一指标，所以选取的时间序列为1995年～2012年）。选取浙江省生产总值（GDP）作为浙江省经济增长的指标，这项指标可以在总体上反映出浙江省产出和经济波动情况，数据来源于浙江省统计年鉴（2013）。为了消除时间序列的异方差行影响，对这两个变量进行了对数化处理，处理后记为LN（GX），LN（GDP）（数据已经根据价格指数进行了调整，消除了价格波动影响）。

表1 1995年～2012年浙江省高新技術产业总产值和浙江省生产总值 单位：亿元

资料来源：中国高技术统计年鉴（2002～2013），浙江省统计年鉴2013

（二）单位根检验

单位根检验是用来检测时间序列的平稳性的，只有平稳的时间序列才能进行协整检验。单位根检验的主要方法有DF检验和ADF检验，本文采用的是ADF检验。其一般形式为：

■

其中，Yt是待检验的时间序列，α是常数项，t是时间趋势，n是滞后值，ξt是随机误差项。ADF值是根据回归方程的标准误差进行计算，如果ADF值小于临界值，则时间序列是平稳的；如果ADF值大于临界值，则时间序列是非平稳的。检验结果如表2所示

表2 ADF单位根检验结果

注：D（LN（GX）），D（LN（GDP））代表变量的一阶差分

从表2数据结果中可以看出原对数序列的ADF检验值都是大于临界值的，所以是非平稳的，经过一阶差分后，其序列的ADF检验值在10%的临界水平下，是小于临界值的，是平稳数列。所以时间序列LN（GX）和LN（GDP）是一阶单整序列，能够进行协整分析。

（三）协整分析

序列LNGX和LNGDP是同阶单整序列，可以进行协整检验。本文只涉及两个变量，选用EG两步法进行检验。运用Eviews6.0进行分析后得出协整方程：

■

T值24.09214 23.45155

R2=0.973174调整R2=0.971497 F统计值=580.4313

从分析结果中可以看出，浙江省高新技术产业对浙江省经济增长有着一定的促进作用，且高新技术产业总产值每增长1%，则浙江省生产总值会增加0.65%，这表明了高新技术产业对经济增长有着强力的拉动作用。再对残差序列et进行单位根检验，结果如表3所示

表3 残差序列ADF检验

从表3结果中可以看出，残差序列的检验值小于5%的临界值，即在95%的显著水平下，残差序列是平稳的。这说明了高新技术产业与GDP之间有协整关系，表明二者之间有着长期稳定的均衡关系。

（四）误差修正模型

由于LN（GDP）和LN（GX）具有长期稳定的均衡关系，因此可以建立误差修正模型：

■

T值8.667256 3.065701 -3.471923

R2=0.617919调整R2=0.563336 F统计值=11.32073

在这个误差修正模型中，ecmt-1是误差修正项，反映了短期波动的影响，一部分是短期高新技术产业波动的影响，一部分是偏离长期均衡的影响。误差修正项的系数为负数，这符合反向修正机制。ecmt-1的系数表明，当短期波动偏离长期均衡时，将会以19%的调整力度调整到均衡状态。

（五）格兰杰因果检验

运用Eviews6.0对LN（GDP）和LN（GX）进行格兰杰因果检验后，结果见表4。

表4 格兰杰因果检验

由检验结果可以看出，滞后期为1时，高新技术产业是经濟增长的格兰杰成因，高新技术产业的发展对经济增长有着促进作用。

四、总结

浙江省高新技术产业与经济增长有着长期稳定的均衡关系，且高新技术产业总产值每增长1%，浙江省生产总值会增加0.65%，这表明了高新技术产业对经济增长有着强力的拉动作用。浙江省高新技术产业与经济增长的误差修正项系数为-0.19，说明当短期波动偏离长期均衡时，将会以19%的调整力度调整到均衡状态。格兰杰因果检验结果表明在滞后期为1时，经济增长与高新技术产业之间存在单项的因果关系，高新技术产业发展能够拉动经济增长。

为了更好的发展高新技术产业，促进浙江省经济的发展。首先，要加强管理和运营。高新技术产业的发展和更新速度极快，因此要时刻把握最新的发展方向，不能只依靠市场的自发力量，要积极学习先进的管理和运营模式，建设处科学的、全面的管理和服务体系。其次加强园区建设。高新产业园区是高新技术产业发展的主要阵地，对于浙江省来说，要抓好战略布局统筹，促进高水平园区的建设。最后政府要加强对高新技术产业的主导作用，政府应积极扶持重点的技术和行业发展，营造良好的高新技术产品研制和发展环境完善制度环境，构建服务于高新技术产业的区域创新政策体系，使浙江省高新技术产业在激烈竞争中胜出。

参考文献

[1]Rachel Parker.Science，Technology，and Innovation Policy：High-tech Industry Growth in China..2010.

[2]陈春宝，杨德林.发展高技术产业创造中国产业国际竞争优势[J].经济学家，1997，（2）：71-78.

[3]李京文.加速我国高技术产业化发展的对策[J].经济经纬，2000，（4）：4-8.

[4]谢章澍，朱斌.高技术产业竞争力评价指标体系的构建[J].科研管理，2001，22（3）：1-6.

[5]陶济东.浅谈知识经济与高技术产业发展[J].特区经济.2005，8：322-323.

[6]王敏晰.我国高新技术产业对经济增长的贡献及启示[J].技术经济与管理研究，2010，（4）：54-57.

[7]单春霞.基于DEA-Malmquist指数方法的高新技术产业R&D绩效评价[J].统计与决策，2011，（2）：70-74.

作者简介：吴更元（1990-），男，汉族，安徽巢湖，毕业于杭州电子科技大学，研究方向：数据挖掘。