多导睡眠监测在OSAHS轻中重度患者中的临床分析

邱 添 赵志刚 梁志欣*

（中国人民解放军总医院，北京 100853）

多导睡眠监测在OSAHS轻中重度患者中的临床分析

邱 添 赵志刚 梁志欣*

（中国人民解放军总医院，北京 100853）

目的 通过多导睡眠监测（PSG）探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAHS）各分型的差异。方法 回顾性分析2013年6月至2015年6月在中国人民解放军总医院呼吸内科进行PSG监测后诊断为OSAHS的患者175例，分别记录患者的一般情况、呼吸事件和血氧饱和度相关参数，分析轻中重3种分型OSAHS患者的差异。结果 175例中男137例，女28例，3种分型在身高、体质量和体质量指数（BMI）差异有统计学意义（P＜0.05）；在呼吸事件和血氧饱和度相关参数的差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 OSAHS患者体质量指数、呼吸事件和血氧饱和度与疾病严重程度高度相关，在临床上应充分重视。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征；多导睡眠监测；呼吸暂停；血氧饱和度

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS）是指上呼吸道阻塞或塌陷所导致的低通气和呼吸暂停，可伴有打鼾、白天嗜睡和夜间缺氧等症状。该疾病发病率高，危害大，在成年人群中占2%～4%[1]。从20世纪70年代开始，OSAHS已引起全世界的高度关注，并采用多种监测设备诊断OSAHS。1974年，Holland等[2]所在的研究小组将睡眠监测设备正式命名为“多导睡眠监测”（polysomnography，PSG）。此后，PSG技术便不断完善和发展。目前PSG已经成为了国际上公认诊断OSAHS的重要手段。为探讨轻、中、重度OSAHS的临床特点，本研究通过收集行PSG监测的OSAHS患者175例并对其PSG结果进行分析，探讨其临床意义。

1　对象与方法

1.1研究对象：回顾性分析2013年6月至2015年6月在中国人民解放军总医院呼吸内科进行PSG监测后诊断为OSAHS的患者175例。分别记录患者的年龄、性别、身高、体质量、体质量指数（BMI）。入选标准：均有白天嗜睡、夜间打鼾等症状，伴或不伴高血压等心脑血管疾病。排除标准：排除了慢性肺部疾病、心脏病、脑血管等疾病。

1.2仪器与方法：所有患者均连接相关导线后进行1次7 h整夜的多导睡眠监测（PSG），PSG为美国Embla多导睡眠监测仪[3]。记录包括呼吸暂停总时间、最长呼吸暂停时间、呼吸暂停次数、低通气总时间、最长低通气时间、低通气次数、呼吸暂停低通气指数（AHI）、氧减饱和度指数（ODI）、平均血氧饱和度（MSpO2）、最低血氧饱和度（LSpO2）和血氧饱和度低于90%的时间占总监测时间百分比（SIT90）。监测结束后第2天人工分析监测结果。

1.3诊断标准：OSAHS的诊断标准参照阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊治指南（2011年修订版），AHI≥5作为诊断OSAHS的判断标准，ODI为平均每小时睡眠时间内血氧饱和度下降≥4%的次数[4]。口鼻气流连续中断超过10 s，为1次呼吸暂停，口鼻气流波幅下降持续超过10 s（波幅下降＞50%），并伴有1次氧饱和度下降（SaO2下降＞4%），为1次低通气。呼吸暂停低通气指数（AHI）为呼吸暂停+低通气次数/总监测时间（h）。轻度OSAHS：AHI为5～15，最低血氧饱和度85%～90%；中度：AHI为15～30，最低血氧饱和度80%～85%；重度：AHI＞30，最低血氧饱和度＜80%。

1.4统计学处理：采用SPSS19.0统计软件包进行统计分析，计量资料且服从正态分布的用 表示，不服从正态分布的资料用中位数表示，两组以上比较采用方差分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

2　结果

2.1一般资料：175例OSAHS患者以PSG所测得的AHI分为3组，轻度组AHI为5～15，中度组AHI为15～30，重度组AHI＞30（表1）。各组间方差齐性检验和正态性检验均符合方差分析条件。不同组之间的年龄差异无统计学意义（F=1.436，P=0.245）。身高、体质量和BMI在不同组之间差异有统计学意义（F=5.776，P=0.005；F=12.337，P=0.000；F=7.511，P=0.001）。

2.2175例OSAHS患者呼吸事件监测结果比较：轻中重度OSAHS患者呼吸暂停相关参数（表2）表明，3种分型在AHI（F=167.832）、呼吸暂停总时间（F=133.759）、低通气时间（F=7.937）、最长呼吸暂停时间（F=96.983）、最长低通气时间（F=74.920）、呼吸暂停次数（F=382.703）和低通气次数（F=92.165）差异均有统计学意义（P＜0.05）。

2.3175例OSAHS患者血氧饱和度监测结果比较：轻中重度OSAHS患者血氧饱和度相关参数（表3）表明，3种分型在ODI（F=83.405）、LSpO2（F=22.398）、MSpO2（F=8.645）和SIT90（F=14.975）差异均有统计学意义（P＜0.05）。

表1　175例OSAHS患者按轻中重度分型的一般情况（±s）

表1　175例OSAHS患者按轻中重度分型的一般情况（±s）

组别　　例数(男/女)　　年龄　　身高　　体质量　BMI轻度(5～15)　45(32/13)　48.90±12.95　165.29±8.27　69.50±12.64　25.29±3.19中度(15～30)　52(38/14)　51.44±12.89　167.50±6.67　74.81±11.49　26.57±3.83重度(>30)　78(67/11)　45.08±13.89　171.64±6.77　85.27±12.33　28.93±3.72 F 1.436　5.776　12.337　7.511 P 0.245　0.005　0.000　0.001

表2　不同分型OSAHS患者呼吸事件比较（±s）

表2　不同分型OSAHS患者呼吸事件比较（±s）

轻度(n=45)　　中度(n=52)　　重度(n=78)　F值　P值AHI　2.37±1.52　12.10±5.66　46.97±11.24　167.832　0.000呼吸暂停总时间(min)　19.68±8.10　58.96±35.77　139.64±56.70　133.759　0.000低通气总时间(min)　9.92±8.31　10.79±8.62　16.03±11.39　7.937　0.000最长呼吸暂停时间(s)　48.17±13.78　83.53±17.80　107.38±26.54　96.983　0.000最长低通气时间(s)　46.51±10.66　65.88±11.72　76.49±13.55　74.920　0.000呼吸暂停次数　54.90±22.35　125.42±45.94　285.93±86.11　382.703　0.000低通气次数　21.63±8.05　38.63±13.17　40.26±24.23　92.165　0.000

表3　不同分型OSAHS患者血氧饱和度比较（±s）

表3　不同分型OSAHS患者血氧饱和度比较（±s）

轻度(n=45) 中度(n=52)　　重度(n=78)　F值　P值ODI　7.99±4.85　17.19±5.93 45.35±14.91　83.405　0.000 LSpO2(%)86.30±4.27　80.76±6.35　72.77±9.18　22.398　0.000 MSpO2(%)95.39±1.36　94.45±1.24　92.94±2.77　8.645　0.000 SIT90(%)　0.86±1.65　6.18±8.84　15.15±12.38　14.975　0.000

3　讨论

大量的临床资料和流行病学统计证实在全世界肥胖为导致OSAHS最重要的危险因素之一[5]。肥胖能使人体上气道的结构和功能改变，从而导致呼吸驱动和呼吸负荷之间失去平衡，最终有可能发展为低氧血症。而通气功能障碍可影响机体的糖代谢从而导致肥胖，故二者之间是相互影响的[6]。Gupta等学者[7]认为睡眠时间每减少1 h发生肥胖的概率就会增加80%，睡眠紊乱1 h就可减少3%的白天活动，并且失眠与肥胖二者互相影响。本研究根据轻中度患者一般情况发现，肥胖患者体质量指数高，体质量和BMI与OSAHS严重程度呈高度正相关。而身高也与OSAHS分型有关，主要原因可能是OSAHS患者以男性居多[1]，而男性身高均值高于女性，可以认为重度患者中男性的比例相对更多。

睡眠呼吸暂停综合征中OSAHS占80%～90%，OSAHS患者有睡眠结构紊乱，主要包括深睡眠减少、浅睡眠增加和觉醒反应次数增加等。患者在夜间常常出现打鼾从而导致低通气甚至呼吸暂停，主要是由于夜间睡眠时人体各方面反射功能较低，睡眠时丧失了觉醒对呼吸的刺激作用从而抑制了呼吸功能，因此睡眠时呼吸功能降低且维持咽气道的反射本能减低，每分钟通气量较白天相比减少，舌肌和咽腭肌的张力减弱，使舌根和软腭向咽后壁贴近从而引起阻塞。OSAHS患者多数肥胖且上气道狭窄，故发生低通气和呼吸暂停的可能性远大于正常人。在本研究中，OSAHS患者发生的呼吸事件明显与患者严重程度有关，低通气和呼吸暂停会导致患者白天嗜睡、注意了不集中，夜间失眠、憋醒，严重影响患者的生活质量，因此密切注意患者夜间的呼吸事件显得尤其重要。

阻塞性患者夜间监测表现为呼吸暂停时呼吸气流减弱或消失但有胸腹部运动，并且有可能引起低氧血症和高碳酸血症，从而导致一系列病理生理改变。Kosei等[8]研究认为肥胖与血氧饱和度高度相关。本研究证实，血氧饱和度与OSAHS分型高度相关。OSAHS患者由于气道塌陷导致夜间呼吸暂停时，机体无法将CO2排出，此时血氧饱和度会下降。严重低氧血症会刺激大脑产生微觉醒从而使机体吸入氧气，血氧饱和度暂时回升。OSAHS患者睡眠时以上过程常反复进行。因此研究血氧饱和度相关参数对判断基本的严重程度和预后有重要的临床意义。已有学者认为血氧饱和度相关参数尤其是ODI，具备了初步诊断OSAHS的临床用途[9]。本研究发现，LSpO2和MSpO2随分型的加重而减小，ODI和SIT90则随分型的加重而增大。故在某些条件下无法判断患者夜间发生的呼吸事件时，也可将血氧饱和度指数作为诊断OSAHS的重要参考依据。

综上所述，轻中重度OSAHS患者与BMI、呼吸事件和血氧饱和度情况高度相关，在临床上当遇到肥胖、打鼾患者时，应高度怀疑OSAHS可能，并密切关注患者的呼吸事件和血氧饱和度情况。

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Clinical Analysis of the Patients with Mild to Severe Obstructive Sleep Apner Hypopnea Syndrome in Polysomnography

QIU Tian, ZHAO Zhi-gang, LIANG Zhi-xin
(Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, China)

Objective To study the differences of obstructive sleep apner hypopnea syndrome (OSAHS) between mild to severe patients by polysomnography. Methods Retrospective analysis 175 patients diagnosed as OSAHS in Chinese PLA General Hospital from June 2013 to June 2015. General information, respiratory events and oxygen saturation parameters were recorded to analysis the differences between mild to severe patients. Results There were 137 male and 28 female in the study. There was significant difference in high， weight and BMI（P＜0.05）.There was significant difference in respiratory events and oxygen saturation parameters(P<0.05). Conclusion BMI, respiratory events and oxygen saturation parameters are highly correlated with the severity of OSAHS and it should be concerned in clinic.

Obstructive sleep apnea syndrome; Polysomnography; Apnea; Oxygen saturation

563.8

B

1671-8194（2015）36-0001-02

国家高技术研究发展计划（2012AA02A605）

E-mail：liangzx301@163.com