煤炭企业数据中心项目BOT运营模式研究

2015-10-26 07:56
中国煤炭 2015年9期
关键词:现值煤炭企业数据中心

张 冰

(煤炭科学技术研究院有限公司,北京市朝阳区,100013)

煤炭企业数据中心项目BOT运营模式研究

张 冰

(煤炭科学技术研究院有限公司,北京市朝阳区,100013)

本文分析了煤炭企业数据中心建设与运维中存在的问题,提出了煤炭企业采用BOT的方式建造数据中心的项目运营模式,并采用内部收益率及净现值的方法对项目投资及收益进行了测算分析,此外,还对项目的优势与存在的风险及应对措施进行了探讨。

煤炭企业 数据中心 BOT

1 项目背景与概述

在国家大力推动两化融合的背景下,我国煤炭行业的信息化建设工作取得了诸多成绩,信息化系统不断普及,尤其是一些大型煤炭企业集团,其信息化建设已经遍及公司的各个部门和矿井的日常生产及管理。

煤炭企业在推动信息化系统及数据中心建设的过程中,普遍存在对基础设施建设与管理重视程度不够、缺乏明确规范与职责划分不清等问题,具体表现为建管分离、随意搭建、设备型号多、运维过度依赖外部厂商。此外,大型煤炭企业集团的二级单位很多也建有数据中心,这些数据中心的机房、计算和存储体系的建设缺少统一规范,缺少系统化的管理体系,缺少自动化的数据备份与容灾机制,存在很大的管理漏洞和安全风险。

数据中心的建设与运维工作是一个资金投入大、技术要求高的项目。但是,在当前全国煤炭市场连续波动下行、行业固定资产投资下降幅度不断扩大的形势下,煤炭企业要想提高信息化的管理水平、降低信息化基础设施的运行成本,存在很大的困难。

面临这些问题,建议采用BOT(Build Operate Transfer)的运营模式,引入社会资金进行数据中心的投资建设与运营。煤炭企业直接租赁对口建设的数据中心,购买专业化服务,不但可以大幅降低企业的一次性投资,还可以充分利用外部的专业化技术力量,降低运维成本,提高运维质量,为企业的发展提供全面的支持。

2 项目运营模式

BOT是20世纪70年代末兴起于西方发达国家的的项目融资方式,可以归纳为3个阶段:建设、运营和转让。这种模式的基本线路是:由项目所属机构为项目的投资者提供一种特许权协议作为项目融资的基础,项目的投资者负责融资,并承担风险,项目建成后,在有限的时间内经营项目并获取商业利润,最后根据协议将该项目转让给所属机构。这种融资方式可以解决建设项目资金不足、技术力量缺乏等困难,并且充分规避项目的建设与运维风险。

煤炭企业数据中心采用BOT的运营模式也可以按照项目特点分为3个阶段:

(1)建设阶段。项目的投资方调研企业数据中心的需求,计算融资规模,签署合作协议,获得一定年限的特许经营权。投资方按照需求建设数据中心,包括机房的基础设施建设、网络建设、设备采购与调试、运维团队的建设等,形成完备的服务能力。

(2)运营阶段。数据中心正式向煤炭企业提供服务,并获得服务收入。投资方负责保障数据中心的正常运转。由于信息技术发展速度较快,不排除在运营一段时间后,投资方需要继续追加投资,对数据中心进行适度升级,以满足企业要求。

(3)移交阶段。在达到服务年限后,投资方将数据中心所有设施无偿移交给企业,双方可以讨论继续或终止运维团队的技术服务,也可以讨论之后的合作。

采用BOT模式建造的数据中心,应该充分借鉴国际上流行的IDC(Internet Data Center)运营模式,即建设公共的、商业化的数据中心,同时也是专业化的IT服务。数据中心提供的主要业务包括资源出租(包括虚拟主机业务、数据存储等)、系统维护(包括系统配置、数据备份、故障排除等)、管理服务(包括带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断等),为甲方提供一站式的服务。

3 项目投资与收益分析

BOT项目的工程经济研究的重点是充分考虑项目将会产生或应该产生的回报,对项目的技术可行性、经济赢利性等加以综合分析,还要综合考虑项目的经济效益和社会效益,对项目投资进行科学的评价,并依据科学评价的结果,作出科学的决策。

以一个项目为例,假定A公司对煤炭企业B集团通过BOT的方式投资一个现代化的数据中心,项目初始投资为3000万元,建设周期为1年,运营时间为10年,B集团支付1000万元/a的租赁费用。A公司用于机房维护的费用为200万元/a,包括运维团队的人力成本、电力、备件、软件授权等。在运营之后的第4年和第7年,A公司还要为数据中心追加各1000万元的升级费用。运营10年之后,A公司将该数据中心所有设施无偿转交给B集团,项目残值为0万元。

该项目的建设投入、每年的收入与支出情况,如表1所示。

表1 项目建设、运营每年收入支出情况表 万元

通过表1可以计算得出,如果不考虑资金成本,该项目的投资回收期为5年,投资报酬率为43%。但是作为BOT项目,还需要充分考虑投资项目各项支出与收入发生的时间,应用货币时间价值因素,通过内部收益率法和净现值法等动态分析方法进行计算。

3.1内部收益率分析

内部收益率(Internal Rate of Return,以下简称 “IRR”)是目前评价工程项目经济可行性的一种重要分析方法,其经济含义是项目在考察期内的净收益刚好能够偿还投资及其利息,反映了项目对贷款利率的最大承受能力。

内部收益率一般通过推算的方式进行计算,目的是计算工程项目在寿命n年内,总折算效益B与总折算费用C恰好相等时的收益率r,其表达式为:

将该项目的现金流带入式(1),可以计算得出表2中的计算结果。

表2 IRR测算情况表

通过表2可以看出,在既定的投资回报下,项目运转10年时间,可以承受最高的资金的利率为15.62%。如果项目的融资成本低于该值,该项目仍有利润,如果融资成本高于该值,项目将毫无利润可言。如果项目中途停止的话,可以承受的最高资金利率成本也可以一目了然。

3.2净现值分析

净现值(Net Present Value,以下简称“NPV”)在项目经济评价中的应用非常广泛。NPV按照行业的基准收益率或设定的折现率,将项目计算期内各年的净现金流量折现到建设期初的现值之和,主要用于反映项目在整个计算期内的获利能力。简单来说,净现值法就是将项目在考察期内各年发生的收入和支出折算为项目期初的值的代数和。

其计算公式为:

式中:V——净现值;

It——第t年的现金流入;

Ot——第t年的现金流出(包括该年的投资额);

r0——基准折现率;

n——项目寿命。

将该项目的现金流带入式(2),按照0%、4%、8%、12%和16%的折现率分别进行计算,可以得出表3中的结果。

表3 NPV测算情况表万元

通过表3可以看出,当项目的融资成本分别为0%、4%、8%、12%和16%的时候,该项目运行到第10年末的净现值分别为3000万元、1802万元、972万元、386万元和-34万元。总之,净现值的方法以贴现为基础,直接比较整个项目期内全部的成本与效益,考虑了时间因素,从而克服了投资回收期及投资报酬率这两种方法在评价投资项目效益方面的缺陷。

4 项目优势及风险分析

4.1项目优势

目前,煤炭企业的数据中心基本都采用企业自主投资建设与运营的模式,不但建设资金投入量非常大,还需要组建专业的团队对其进行运维管理。与自建模式相比,采用BOT模式建设的数据中心具有以下的优势:

(1)由于BOT模式是外部公司进行初始投资建设,煤炭企业负责按年支付租赁费用即可,可以显著减轻煤炭企业的资金负担,改善财务收支状况,减少长期负债,这在煤炭行业不景气的背景下显得尤为重要。

(2)采用BOT模式可以协助煤炭企业提高信息化管理水平,给所在企业带来行业内先进的设计、施工、管理经验以及建成后运行维护的方法和技术,并且可以大大改善企业信息化基础设施落后的状况。

(3)采用BOT模式可以显著提高数据中心计算资源的利用效率。与企业自建模式相比,BOT模式建立的数据中心会在最大程度上进行计算资源的合理化分配和利用,改善自建机房计算资源利用率不高的问题。

(4)投资方可以通过BOT项目加强业务合作的紧密度,投资信息化基础设施容易为未来的深化合作奠定基础。

4.2项目风险

与传统的自建模式相比,采用BOT模式建设的数据中心项目也存在一定劣势与风险,主要包括:

(1)市场风险。项目运行周期长,资金投入大,如果煤炭企业未来无法按期支付租赁成本,将给投资方带来巨大的经济损失。

(2)技术风险。主要包括2个方面:工程施工时的技术风险和运营时的技术风险。

(3)信息化安全风险。数据中心是煤炭企业的重要基础设施,一旦发生服务暂停、数据丢失等事故,会给企业带来难以估量的经济损失。

(4)利率风险。主要指由于汇率、利率和通货膨胀率的预期外的变化带来的风险,如果市场利率升高,BOT项目的融资成本则会大幅增加。

总的来说,数据中心是煤炭企业生产经营的基础设施,一旦项目能够正常运行,BOT的模式会带来天然的垄断性,阻止其他竞争者进入该领域,能够充分保障投资者的投资收益。此外,目前数据中心拥有大量成熟的解决方案,如果投资方能够与技术实力雄厚的供应商进行合作,选用优秀的解决方案,应该能够有效地控制项目的技术风险与信息化安全风险。

5 结语

煤炭企业采用BOT的方式建造数据中心是一种全新的信息化建设与管理模式,它解决了传统建造方式资金投入大、管理水平较低等诸多问题,将数据中心的建造和运维交给更加专业的团队负责,符合企业社会分工不断专业化的发展方向。同时,该模式也保证了企业对数据中心的全面掌控,规避了租用互联网公有云服务所存在的问题,是一种值得尝试的项目运营方式。

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(责任编辑 温子伯)

Research on BOT operation model in coal enterprise data center project

Zhang Bing
(China Coal Research Institute,Chaoyang,Beijing 100013,China)

Based on the existing issues of data center's development and operation in coal enterprise,this paper proposed that the enterprise should build a data center business model project by using BOT.Internal rate of return and net present value have been used in investment and income measurement and analysis.In addition,the advantages,risks and solutions of the projects have been discussed.

coal enterprise,data center,BOT

F426

A

张冰(1979-),男,山东龙口人,硕士,副研究员,煤炭科学技术研究院有限公司信息技术所副所长,研究方向为信息化规划与建设、Web开发平台及组件技术,主持、参与了国家科技支撑计划、国家科技重大专项预算管理平台在内的多项国家级、省部级课题十余项。

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