社区原发性高血压危险因素的Logistic回归分析

晋 会

（贵州省仁怀市喜头镇卫生院，贵州 仁怀 654505）

社区原发性高血压危险因素的Logistic回归分析

晋 会

（贵州省仁怀市喜头镇卫生院，贵州 仁怀 654505）

目的 探讨社区原发性高血压相关危险因素，为高血压的防治提供科学的依据。方法 随机抽取某社区居民500户进行原发性高血压检测调查。采用Logistic回归模型，对患者的生活习惯、饮食习惯、体质指标等变量进行分析观察。结果 对原发性高血压有关的变量进行Logistic回归分析，观察它们之间的数据变化，发现他们之间的数据有明显的差别，具有统计学意义。结论 经过观察发现社区居民原发性高血压的主要危险因素有：年龄、饮食习惯、生活习惯、体质指数、婚姻等，应该在社区加强健康，提倡健康的生活方式，降低高血压的发生率。

社区；高血压；Logistic

随着经济的发展，人们的生活水平不断提高，我国居民的高血压发生率也在逐年上升，高血压与脑中卒、冠心病等急性病的危险程度成正比，严重影响患者的生活质量。所以要了解社区人群高血压的患病情况以及致病的相关危险因素，更好的预防高血压的发生，我院对某社区的人群进行高血压抽样调查，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料：2011年5月至2013年10月在某社区采取整群抽样的方法，选取某社区居民500户人家1000例为本次研究对象，年龄31～90岁，平均（63.2±13.8）岁，其中男80例，女70例，调查内容包括测量血压、身高、体质量等，所有入选患者均是自愿参加本次调查。

1.2 方法：采用面对面的调查问卷形式以及体格检验的方式进行调查，对调查对象的性别、年龄、民族、婚姻、接受教育的程度、生活习惯、等情况进行调查，并且对调查者进行相关的人体测量，检查内容包括身高、体质量、血压等，血压测量采用校正过的水银血压计，按照高血压防治指南标准进行测量。

1.3 诊断标准：高血压诊断参考国际高血压联盟推荐的标准：测量血压的收缩压≥140 mm Hg或者是舒张压≥90 mm Hg；亦或者是以前有高血压，现在正在服用降压药，血压现在已经低于上述标准。患者的肥胖判断标准采用体制指数，体质量过低是指体质指数＜18.5 kg/m2；体质量正常是指18.5 kg/m2≤BMI＜24 kg/m2，体质量过高为24 kg/m2≤BMI＜28 kg/m2，此为超重，但并未达到肥胖的标准，如果体质指数BMII＞28 kg/m2，则为肥胖。根据世界卫生组织规定，烟龄在半年以上，且内天至少吸1支或者以上的为吸烟，不吸或偶尔吸但不够以上标准者为不吸烟。饮酒标准为每周饮酒2次以上者。健康教育的标准：经常参加社区的相关健康宣教活动。

1.4 统计学分析：本次调查所有数据均采用软件SPSS20.0进行统计分析，利用二元Logistic回归分析，采用基于最大似然估计的向前逐步回归法分析原发性高血压影响因素。

2 结 果

对接受调查的人群进行多因素的Logistic回归分析，分析师因变量为是否患有高血压，自变量为接受调查人群的年龄、性别、体质指数、婚姻状况、接受教育的程度、生活习惯（饮食、吸烟、喝酒、水果、蔬菜等）、接受健康教育等等。分析结果显示，原发性高血压的发生率与人们的年龄、性别、BMI、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒、乳制品摄入、饮食口味等有着密切的关系。见表1。

3 讨 论

表1 高血压相关危险因素多因素Logistic回归分析

高血压的形成主要是多种因素相互作用而导致的，居民高血压的发生率与其年龄、性别、体质指数、婚姻情况、饮食习惯、文化程度等有着密切的联系。这些因素中年龄、体质指数、婚姻情况、文化程度低、口味偏咸、饮酒等是原发性高血压的危险因素，其中70岁以上的老人高血压发病率最高。体质指数增加会使高血压的风险增加很多，据有关数据显示，体质指数每增加1 kg/m2，会使高血压风险率提高15%左右。吸烟与高血压之间的关系是反向的，原因可能是尼古丁代谢产物可能有降低血压的效果［1］。本研究还显示，单身人群高血压风险是已婚人群的1.3倍左右，可能是因为已婚人群比未婚人群承受的压力大有关。另外，文化水平高的人，的高血压的风险会明显降低。因为文化水平高的人群自我保健意识也相对较高，预防疾病知识了解的比较多。高盐量摄入是引发高血压的主要因素［2］，据有关专家研究，日常饮食中，口味偏咸者高血压发生率是口味不咸或偏淡者的0.85倍。

综上所述，社区居民原发性高血压的发生率与居民的生活习惯、婚姻情况、受教育程度、饮酒等有重要关系，所以，人们在日常生活中要特别休息养成良好的生活习惯，多了解健康知识等，确保降低居民原发性高血压的发生率。

［1］ 周泉，王培席，吴冰源，等.广东省佛山市南海区社区居民高血压的患病率及危险因素调查［J］.中国心血管杂志，2014，19（1）:36-40.

［2］ 王重建，李玉倩，于二曼，等.人工神经网络在个体患原发性高血压预测中的应用［J］.中国卫生统计，2010，27（6）:590-593.

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1671-8194（2015）14-0195-01