基于主成分分析法的贵州省人力资本存量估算

张译尹

【摘要】 本文选取7个人力资本的指标体系综合评价贵州省1996—2012年人力资本存量，利用主成分分析法进行测算，得出贵州省人力资本的存量逐年不断增加，且人力资本的存量与人均教育支出和劳动力资源占总人口比重有很高的相关性，并提出了针对人力资本方面的可行性建议。

【关键词】 人力资本存量 测算 分析 贵州

随着经济全球化和知识经济时代的到来，知识在推动经济社会发展过程中的作用日渐重要。而知识作为人力资本的重要组成部分，是通过人力资本的形式投入到生产中的，从而使人力资本成为促进经济快速发展的重要资源。如今贵州省提出了“十二五”时期的主基调“两加一推”，即“加速发展、加快转型、推动跨越”，大力推动工业发展从而带动经济的快速增长。因此，在大力发展工业的同时如何利用和挖掘人力资本在贵州省经济增长中的作用，对促进贵州加快转型有着重要意义。

一、人力资本的概念以及投资方式

1、人力资本的概念

人力资本是一种特殊资本，是相对于物质资本而存在的，主要是通过投资形成的体现在人身上的，并以其数量和质量的形式来表示，是人所拥有的知识技术、能力以及健康等的总和。该定义主要包括以下含义：第一，人力资本通过投资形成的，主要包括先天素质（主要是通过健康投资而实现的）和后天素质（主要是通过教育投资而得到的）。第二，人力资本的载体是人，这就决定了它是不同于一般资本的特殊资本，因为发挥人力资本的作用时会受到其载体心理、生理和周围环境状况的影响。第三，人力资本体现为非物质资本，但是它同样具有重要的经济价值，是现在、未来产出和收入流的来源。

2、人力资本的投资形式

要测量一个地区的人力资本存量，首先就要了解清楚人力资本是通过怎么样的投资方式而形成的。人力资本主要有以下四种投资形式。

第一，教育。教育一直以来都被认为是人力资本形成的主要途径，甚至很多研究人力资本的学者把通过教育形成的人力资本看作人力资本的总量来进行研究分析。通过教育，能够提高劳动者的文化、技术等方面的素质，形成有质量的人力资本。所以一个国家或地区的教育越先进，人们的科学、文化、思想道德等方面的素质就越高，其所蕴含的经济能量、生产能量也就越大。

第二，在职培训。这种形式是对学校教育的一种延续，又被称为学校后教育。它的作用体现在能够加快人力资本形成的速度、提高人力资本的层次，从而使人力资本的总量和质量都得以提高。

第三，健康。它包括了身体上的健康和精神上的健康，人力资本理论把每个人的健康状况都当成一种资本储备，所以健康也是人力资本的组成部分。一个健康的身体能够提高劳动者的生产效率，使劳动生产率增加；劳动者健康状况改善的同时也意味着能提供较多的工时，相对增加了社会的劳动供给数量。

第四，迁徙流动。舒尔茨认为人口迁移同样也是人力资本投资活动的一种形式，一种错误配置的资源无异于一种低生产率的资源配置。通过人口的迁徙流动，从低收入工作向高收入工作流动，可以使劳动者获得更好的学习机会、就业机会以及更高的劳动报酬，增加自己的知识和技能。同时，一般劳动者在迁移前需要进行一定的知识、技能准备，还需要根据迁移之后的新工作进行在职培训，所以就业迁移有利于促进劳动者主动学习知识，掌握更多技能。当然迁徙流动带来的不止收益，也有可能造成损失，但是目前这种损失是无从计量的。

二、人力資本存量计量方法及指标体系的建立

1、主成分分析法基本原理

主成分分析法是考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，是研究如何通过少数几个主要变量来解释多个变量之间的内部结构，即从原始数据中导出少数几个主分量使它们尽可能多地保存原始变量的信息，并且彼此间互不相关。

主成分分析法将原来的p个指标作为线性组合，通过坐标变换的方法，转换成一组不相关的变量，式（1）是该方法的数学模型：

f1=v11x1+v21x2+v31x3+…+vp1xpf2=v12x1+v22x2+v32x3+…+vp2xpf3=v13x1+v23x2+v33x3+…+vp3xp……fn=v1nx1+v2nx2+v3nx3+…+vpnxp （1）

式（1）中，f1，f2，f3，…，fn依次是称为原有变量x1，x2，x3，…，xp的第1、第2、第3、…、第p个主成分。其中f1，f2，f3，…，fn在总方差中所占的比例依次递减，综合原有变量的能力也依次减弱；且f1在总方差中所占的比例最大，综合原有变量x1，x2，x3，…，xp的能力最强。一般地，在主成分分析法的应用中，只选取前面几个方差较大的主成分，既能够减少变量的数目，又能够用少量的主成分来反映原有变量的大部分信息。其核心是通过原有变量的线性组合和各个主成分的求解，来实现变量的降维。

2、人力资本指标体系选取

从上述表1的指标体系中我们可以看到，指标之间可能会存在较强的相关关系，比如人均教育支出和财政用于教育事业支出比重这两个指标之间存在着大量的重复信息。直接用它们来分析人力资本存量，不但模型复杂，还会因为变量间存在的多重共线性问题而造成人力资本存量的测算存在极大的误差，因此，选择主成分分析法正式解决了这种问题，它能够提出变量的信息，减少分析维度，从而使问题更加简单直观。

三、贵州省人力资本存量的测算

根据表1的人力资本指标体系，由于贵州省有关数据的缺失，本文选取了可获取的7个指标，采用主成分分析法，对贵州1996—2012年人力资本存量进行估算。

利用SPSS对数据进行处理，可以得到各指标的相关系数矩阵，见表3。从表3中可以看出许多变量之间直接的相关性比较强，的确存在信息上的重叠。

从表4各成分的方差贡献率和累计贡献率值可以看出，只有前两个特征根大于1，所以SPSS只提取了前两个主成分，而这两个主成分的累计贡献率达到了83.888%，已足够描述人力资本存量的水平了。在特征根骤降图（碎石图）上，第三个主成分的方差骤然小于前两个同样也说明了此情况。

最后，SPSS给出了各主成分的初始载荷矩阵向量，见表5。

根据表4、表5和前面介绍的公式，我们可以算出前两个主成分的因子负荷量，见表6。

由因子负荷量表我们可以得出各主成分的计算公式，并计算出它们的值，见表7。

f1=0.45x1-0.08x2+0.39x3+0.46x4+0.3x5+0.37x6+0.45x7

f2=-0.08x1+0.62x2-0.44x3-0.16x4+0.55x5+0.23x6+0.18x7

最后，结合各主成分的方差贡献率（见表4），便可以算出贵州省1996—2010年人力资本存量，见表8。

从表8中我们可以看出，贵州省的人力资本存量呈逐年递增趋势，尤其是2004年以后，人力资本增加的速度加快。贵州省人力资本存量的变化趋势与人均教育支出、劳动力资源占总人口比重的变化趋势较一致。很明显，随着人们在教育方面投入的增加，人力资本的质量和数量都有很大的提高，有很强的相关性。

四、结论和建议

通过以上分析可以看出，贵州省的人力资本存量是呈逐年增加的趋势，人力资本的存量与人均教育支出、劳动力资源占总人口比重有很高的相关性。说明贵州省的人力资本存量很大程度上受到教育投入的影响。根据分析得出的结论，对贵州省人力资本发展方向提出以下三方面的建议。

第一，加大高等教育投资力度，促进高素质人力资本积累。从分析可知，贵州省的高质量人才对人力资本存量的解释力度很低，说明高层次教育人才在促进贵州省人力资本的积累方面的作用相对薄弱，因此，贵州省在进一步加大基础教育投资的同时，更要重视高等教育经费的投入，才能使人力资本在质量上有快速的提高。

第二，加強“人才强省”意识，完善人才市场机制。贵州省作为劳动力输出省份，长期以来存在大量的人力资本外流的情况，这在一定程度上削弱了人力资本的集聚力。在目前两加一推的主基调下，更应该加快贵州人力资本的积累，营造一个能吸引人才、留住人才的良好环境，建立聚集人才的创业平台等，从而实现人力资本存量的快速增加。

第三，健全医疗卫生保健体制，强化健康教育功能。由于本文将教育投入、技术投入、健康投入、人力资本综合投入四个方面综合在一起来测算人力资本存量，其结果明显低于仅考虑教育投入测算出来的人力资本存量。可知贵州省人力资本的其他三个方面的投入太低，严重制约了人力资本的积累。因此，在加大教育投资力度的同时要提高对医疗卫生、健康教育等方面的重视程度，为人力资本的快速积累提供条件。

【参考文献】

[1] 西奥多·W·舒而茨：论人力资本投资[M].北京：北京经济学院出版社，1990.

[2] 卢纹岱：SPSS for windows统计分析（第2版）[M].北京：电子工业出版社，2002.

[3] 陈真真：上海市人力资本存量测算与分析[J].当代经济，2008（3）.

[4] 涂成玉：人力资本对江西省经济增长的贡献研究[D].江西财经大学，2006.

（责任编辑：胡婉君）