第三方物流服务供求的演化博弈研究

2015-10-21 10:49周巧梅刘素霞
中国集体经济 2015年28期
关键词:演化博弈

周巧梅 刘素霞

摘要:为研究第三方物流服务供求的演化规律,文章借助演化经济学研究工具,构建了第三方物流服务供求的博弈模型,并对策略选择进行了稳定性分析,用数值仿真演示了模型参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响。研究发现:第三方物流服务供求系统收敛于两种模式,一种为理想状态,另一种为不良“锁定”状态;通过调节参数可以使系统跳出不良“锁定”状态,引导第三方物流服务供求系统朝着良好的方向演化。

关键词:第三方物流服务;供求双方;演化博弈

第三方物流(Third party logistics,3PL或TPL)是指非专业物流企业(买方或卖方)把原本属于自己的物流活动,本着互惠互利的原则以合同(长期或短期)的方式委托给专业的物流服务企业,这些物流活动不仅是指传统的运输、储存、配送等活动,还包括更广泛的服务功能:库存管理、跟踪或追踪物流活动的信息、二次包装与供应链管理等增值服务。这里的非专业物流企业就是本文讨论的第三方物流服务的需求方,专业的物流服务企业就是第三方物流服务的供给方。

目前,越来越多的企业明白物流已成为企业的第三利润源泉,通过接受有效的物流服务可以给企业创造更好的盈利机会,企业将自己不擅长的业务外包给从事该业务的专业企业,集中自己的资源发展核心业务来降低成本,分散风险,进而增强企业竞争力。但如今第三方物流服务供求关系缺乏稳定,第三方物流服务市场发展不成熟。大量学者在第三方物流服务供求方面进行了丰富的研究并取得了一系列成果,主要包括:我国现今第三方物流供求方面存在许多问题,与国外差距较大;进行第三方物流服务商的选择和评价的多种方法;供求双方如何保持良好关系以求共赢。但是选择何种供求策略改善第三方物流服务供求现状?现阶段鲜有对这方面开展的研究。

演化博弈理论不同于传统博弈理论,其类似于生物进化,认为任何非最优的行为最终都会被排除掉,在这个过程中并不依靠任何推理能力,而是用某种长期的表现和生存准则来达到目的。演化博弈论是以变化的群体为研究对象,运用静态和动态的方法分析演化过程,解释群体为何达到以及如何达到目前的这一状态的博弈理论分析和动态演化过程分析结合的一种理论,另外群体的演化既有选择过程也有突变过程,经群体选择下来的行为具有一定的惯性。本研究中,对第三方物流服务需求方和供给方群体来说,他们之间存在信息不对称的问题,无法完全知晓对方的信息从而做出最优选择,所以他们不是完全理性的。演化博弈理论是结合博弈理论分析和动态演化过程的理论,本文利用动态方法把物流服务交易过程中的各种影响因素纳入到模型中,运用系统的观点考虑物流服务的供求过程,弥补了传统博弈理论静态分析的不足。演化稳定策略比利用纳什均衡预测人的行为更现实、更准确。另外,第三方物流服务供给方群体之间以及需求方群体之间是通过相互学习、模仿以及不断纠正自己的行为策略,这是非常符合演化博弈理论的分析框架的。将演化博弈理论运用在本文的研究问题中,进行第三方物流服务供求的现存问题及原因分析,明晰第三方物流服务供求存在的问题所涉及的关键词,根据关键词进行模型假设构建第三方物流服务供求的演化博弈模型,通过分析模型探求影响第三方物流服务供求的因素,在弥补博弈理论不足的基础上成为第三方物流服务供求问题研究方法的新突破,因此本文采用演化博弈理论对第三方物流服务供求过程存在的问题建立模型并展开研究,探求第三方物流服务供求的影响因素,通过协调控制因素大小使得第三方物流服务供求系统朝着理想方向演化,从而提高第三方物流服务供求的满意度,促进第三方物流服务市场的发展。

一、模型构建

通过文献梳理,了解国内外关于第三方物流服务供求的研究现状,掌握第三方物流以及演化博弈论的相关理论,挖掘分析第三方物流服务供求存在的问题。在此基础上,本文提出以下假设:①关于第三方物流服务供给方的收益假设:当服务供给方提供高质量的服务以及需求方采用它的服务时,会产生成本C1,并得到较高的满意度V,此时供给方的收益为V-C1,若需求方不购买,供给方产生机会成本C2,此时供给方的收益为-C2;当服务供给方提供低质量的服务以及需求方采用它的服务时,会产生成本C3,此时供给方的收益为-C3,若需求方不购买,供给方产生机会成本C4,此时供给方的收益为-C4。②关于第三方物流服务需求方的收益假设:假设服务需求L一定,服务需求方选择购买第三方物流服务,单位成本为C5,如果购买到的是低质量的物流服务,投入产出比为1/α1,此时需求方的收益为α1C5L-C5L,当服务需求方购买到的是高质量的第三方物流服务时,投入产出比为1/α2,此时需求方的收益为α2C5L-C5L,当需求方选择自营物流时,成本为C6,投入产出比为1/α3,此时不管第三方物流服务供给方提供何种服务,自营物流的企业收益为α3C6-C6。基于上述假设,可得该演化博弈模型的支付矩阵如表1所示。

二、模型分析

假设在博弈的初始时间,服务需求方购买服务的概率为p;第三方物流服务供给方提供高质量的服务比例为q。根据Malthusian动态方程可知,策略的增长率等于它的相对适应度,并且如果采取该策略的个体适应度比群体的平均适应度高,那么该策略就会增长。由此,可得第三方物流服务供求的动力学方程:

在平面M={(p,q)|0≤p,q≤1}上可得第三方物流服务供求双方行为演化的五个均衡点:(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)和。(p*=,q*=)為了使博弈双方的收益更加接近现实,需要增加以下约束条件:

α1C5L-C5L<α3C6-C6<α2C5L-C5L

C4

V>C1-C3

由局部稳定分析可知,(0,0)、(1,1)为演化稳定点,是演化稳定策略(ESS)。

在第三方物流服务供求模型中,涉及各类参数13个,这13个参数的大小均可能会对第三方物流服务供求双方群体的收益产生影响,所以对这13个参数分别进行数值试验分析。由于篇幅问题,现仅列出选择某种策略的初始群体变化和物流服务供给方提供高质量服务的成本对演化结果的影响。

1.选择某种策略的初始群体变化对演化结果的影响数值实验结果如图1所示,其中p0代表服务需求方选择购买物流服务策略的群体比例,q0代表第三方物流企业选择提供高质量的物流服务的群体比例。参数取值分别为:

α1=0.9,α2=1.9,α3=1.2,C1=7.5,C2=0.9,C3=4.7,C4=0.3,C5=1.2,C6=1.7,V=6.9,L=0.7。

从图1可以看出,第三方物流服务供求双方群体行为策略交往的路径依赖性。不同初始条件下的收敛曲线在达到均衡状态前不会重叠相交。收敛速度不仅受到服务需求方群体初始选择购买服务比例的影响,同时也受到服务供给方群体初始选择提供高质量服务比例的影响,并且该比例越接近均衡收敛速度越快。

2.物流服务供给方提供高质量服务的成本对演化结果的影响。试验结果如图2所示。第三方物流服务供给方群体选择提供高质量服务的比例为0.9。其他参数取值为:

α1=0.9,α2=1.9,α3=1.2,C1=7.5,C2=0.9,C3=4.7,C4=0.3,C5=1.2,C6=1.7,V=6.9,L=0.7。

从图2可以看出,随着物流服务供给方提供高质量服务成本的升高,系统收敛的速度在降低;其大到一定程度时,第三方物流服务供求双方群体的行为完全进化到(不购买,低质量)模式,而这是一种“不良锁定”状态。因此应该尽量降低物流服务供给方提供高质量服务成本,才利于系统跳出“不良锁定”状态。这就需要第三方物流企业通过适当扩大企业规模、大力培养物流人才、提升物流技术应用水平以及提高物流设施设备利用程度来降低物流服务供给方提供高质量服务成本。

其他参数如物流服务供给方提供低质量服务的成本变化对演化结果的影响可以做类似模拟。

三、结论

1. 降低物流服务供给方提供高质量服务成本。具体来说,企业需要加强成本管理;优化物流系统和组成,提升物流技术应用水平以及提高物流设施设备利用程度,设计优秀的物流服务方案,使得物流趋于合理化;加强物流质量管理;提高物流效率同时大力培养物流人才来降低物流服务供给方提供高质量服务成本。

2. 降低第三方物流服务的购买成本,物流服务供应商尽可能的在保证物流服务质量的同时降低运作成本,让利客户,增加自己的业务量,建立自己的规模优势。

3. 提高客户使用高质量物流服务时的满意度。当客户购买了能够让自己满意的服务时,物流服务供应商应把这种满意度转化为收益。这就需要企业加强客户关系管理,与客户保持良性接触,提高客户忠诚度。

4. 充分挖掘客户需求,采取切实可行的策略,整合第三方物流服务和营销工作,以拓展营销来提高第三方物流企业的市场竞争力。

5. 通过有效的市场分析和客户划分,为客户量身制定物流方案,为客户提供个性化服务。第三方物流服务提供商及时收集客户对服务的反馈,对需求方加以引导,使需求方将服务转化为收益,提高投入产出比倒数。

参考文献:

[1]蔡珊珊.我国第三方物流企业的营销策略及应用研究[D].长春工业大学,2012.

[2]Friedman D. On economic applications of evolutionary game theory[J]. Journal of Evolutionary Economics, 1998 (01).

[3]燕婷婷.基于客户关系的第三方物流服务质量评价研究[D].山西财经大学,2012.

[4]Aguezzoul A. Third-Party Logistics Selection Problem: A Literature Review on Criteria and Methods[J].Omega,2014.

[5]Liu C L, Lyons A C. An analysis of third-party logistics performance and service provision[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,2011(04).

*基金項目:国家自然科学基金项目“企业安全生产行为:影响机理、企业行为选择与政府引导策略研究(71403108)”。本项目由刘素霞主持。

(作者单位:江苏大学管理学院。周巧梅为本文通讯作者)

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