基于DEA的高职专业建设绩效评价指标体系和模型构建研究

【摘 要】阐述以广西经贸职业技术学院30个专业为研究对象，根据高职专业建设绩效评价的内涵基于DEA构建高职专业建设绩效评价指标体系，并构建C2R模型，为开展实践研究并分析专业建设存在问题，进而提出调控措施奠定研究基础。

【关键词】高职 专业建设 DEA 绩效评价指标体系 模型 构建

【中图分类号】 G 【文献标识码】 A

【文章编号】0450-9889（2015）08C-0116-03

教学资源的合理配置和有效利用，是高职院校保证教学质量、提高办学效益的前提。坚持科学发展观，建立以“绩效评价”为切入点的专业建设绩效评价机制，是高职院校优化教学资源配置、推动专业教学改革、提升专业建设效率、保证教学质量、提高办学效益的重要措施。本文拟基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）对高职专业建设绩效评价指标体系和模型进行构建。

一、专业建设绩效评价内涵与DEA简介

所谓专业建设绩效评价，是指组织用来衡量和评鉴专业建设在某一时段的建设成果所进行的综合评价。绩效评价一般以定量评价为主，即以数据为依据。通过绩效评价，可以获得必要的反馈信息，据此可以调整院校专业办学规划，最终达到完成绩效目标的目的。关注业绩与效益，是现代高职教育改革的方向与目标，它主要通过优化资源配置，寻求资源的最佳组合，提高教育质量和管理水平，从而培养适应社会需求的专门人才。

DEA是运筹学一个新的研究方向。DEA借鉴了计量经济学的边际效益理论和高等数学中的线性规划模型，构造出生产可能性集的分段线性前沿边界。通过界定是否位于“生产前沿面”来比较各决策单元之间的相对效率和规模收益，显示最优值（投影值）。鉴于专业建设绩效评价问题的复杂性，用综合模糊评价只能得出综合评价分值，而不能准确计算投入与产出的差值以及为达效益最优而相应调整的“投入”与“产出”的定量值，而采用DEA方法能较好地解决多目标复杂性评价问题，可获知为达最优值各指标所应调整的“投入”和“产出”量，同时通过数据挖掘又可获得许多有用的管理信息，因此用它评价专业建设绩效问题比较有效。

二、基于DEA的教育绩效评价国内外研究现状

上世纪70年代以后，许多国家的高等教育机构实际获得的资源投入遭到削减，高等教育绩效评价兴起。在众多的DEA应用领域中，Avkiran利用DEA对澳洲36所大学办学绩效进行测评，Jill Johnes以输出DEA模型评估苏格兰研究型大学109所高校的办学效益，为高校绩效评估提供了新的思路与方法。

我国对高校绩效评价的研究相对较少，起步较晚。关于DEA在高校绩效评价的零散研究和应用主要在近10年。如侯启娉应用DEA对研究型高校科研活动的相对有效性进行分析；郑美群、杨盛莉利用DEA对高校学院绩效进行评价。研究最深入也最具有影响力的是中央教育科學研究所高等教育研究中心于2009年12月发表的《中国高等学校绩效评价报告》，其利用DEA评价的方法对72所教育部直属高校绩效评价进行研究，结果表明影响高校绩效的主因是资源有效利用。

以上有关高等教育绩效评价的研究主要是关于高等院校层级面上的综合教育绩效评价，包括绩效指标体系的建立和绩效评价体系的构建等，而对专业建设层面的评价基本上还是空白，有待进一步研究。

三、研究的技术思路

研究的技术思路见图1，其中评价指标体系的构建是本研究的重点内容之一。

四、基于DEA的高职专业建设绩效评价指标体系构建

（一）指标体系构建原则

基于DEA的高职专业建设绩效评价应遵循如下原则：一是全面性原则；二是投入产出匹配原则——投入产出的定量最优；三是效率、效益与发展潜力相结合原则——结果性与发展性相结合；四是指标非绝对化原则——评价指标根据评价对象需求变化；五是可操作性原则——数据的可获取性。

（二）数据来源与指标体系构建

DEA方法要求评价（决策）单元的数量应接近或者超过投入产出指标量的2倍，才会获得满意的评价效果。本次评价对象为广西经贸职业技术学院2014～2015年度的专业建设绩效，2014～2015年度的专业为营销与策划、物流管理、工商企业管理、国际贸易实务、连锁经营管理、会计电算化、会计与审计、会计（国际会计方向）、财务管理、信用管理、投资理财、旅游管理、星级酒店管理、烹饪工艺与营养、文秘（速录师方向）、商务英语、电子商务、软件技术、计算机网络技术、动漫设计与制作、计算机信息管理、图形图像制作、房地产经营与估价、服装设计、广告设计与制作、人物形象设计、楼宇智能化工程技术、建筑电气工程技术、物业管理、传媒策划与管理共30个专业，因此评价指标为15项以下为宜。在指标体系的构建上采用特尔菲法，经过30位学院副高以上职称的专业带头人及中层以上行政领导的两轮评选出13项投入产出指标（见表1评价因子层）。

表1 基于DEA的高职专业建设绩效评价指标体系

基本因素层 因素层 因子层 数据来源 单位

投入

指标 政策投入 学校发展规划支持度 1.学校发展定位规划；2.以学校中层以上管理人员为对象调研 %

时间投入 组织性的教学与管理活动时间投入 按第一课堂课程安排进程表、第二课堂教育活动安排表、专业选修课安排表、公共选修课程安排进程表的年终统计执行量计 课时/年

基本因素层 因素层 因子层 数据来源 单位

投入

指标 经费投入 生均经费投入 [课酬投入+上级分配到校的项目资金，由学校自行分配的专业投入（与外校竞争获取项目资金不算为投入，按产出算）]/专业学生数 元/人

设备与场地投入 生均实验室面积 人才培养工作状态数据采集平台：专业实验室面积/专业学生数 m2/人

生均仪器设备价值 专业仪器设备价值/专业学生数 元/人

产出指标 效率指标 专业学生数 人才培养工作状态数据采集平台：专业学生数 人

生均收费额 财务处 元/人

效益指标 专业师生社会服务数 人才培养工作状态数据采集平台 项

院级以上竞赛获奖数 教务科研处、学院网站统计数 项

专业获取校外资金支持额 含政府部门纵向项目资金与企业横向项目资金，纵向项目资金数据来源于财务处，横向企业支持资金来自各专业调研 万元

专业社会知名度 社会调研，无量纲化 %

潜力指标 近3年专业学生增长率 招生就业处 %

校外同类专业学生增长率 招生就业处 %

五、高职专业建设绩效DEA评价模型构建

本研究采用评价决策单元总体效率具有非阿基米德无穷小的C2R模型来判断DEA对决策单元相对效率，该模型可以评价决策单元的综合效率、技术效率和规模效率。模型如下：

DEA的C2R模型的技术特点主要是决策单元的最优效率评价指标的量纲选取无关（不需统一单位或无量纲化），通过模型测算可以判断该专业建设绩效是否总体为DEA无效、有效或弱有效，对于DEA总体无效专业其技术是否有效（即产出相对于投入而言已达到最大）或无效，并测算规模效率是否有效。当规模无效时又分两种情况：一是规模收益递增，这时适当增加某类要素的投入，可以使专业建设绩效提高；二是规模收益递減，这时要素的投入非但不能提升专业建设绩效，反而造成资源浪费，增加成本支出，理应调整产出目标。依据数据挖掘，可分析各专业DEA无效的影响要素和量化的影响度。最后通过投影分析，提供DEA无效专业各指标要提高的投入产出量化值。

综上所述，鉴于对专业建设层面的教育绩效评价还很少，本文以能解决多目标复杂性定量化评价问题的DEA方法开展专业建设绩效研究，以广西经贸职业技术学院30个专业为评价对象，构建基于DEA的高职专业建设绩效评价指标体系，为下一步开展实践研究并分析专业建设存在问题，进而提出调控措施，特别是制定定量化的调整策略奠定了研究基础。

【参考文献】

[1]何志明，黄彪虎，方婉树，等.基于DEA的广西北部湾经济区城市理性利用评价体系构建[J].合作经济与科技，2010（10）

[2]中央教育科学研究所高等教育研究中心.中国高等学校绩效评价报告[EB/OL].（2009-12-09）[2014-12-02].http：//www.jyb.cn/high/gdjyxw/200912/t20091209_328907.html

[3]魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004

【基金项目】2014年度广西高等教育教学改革工程项目（2014JGA367）

【作者简介】何志明（1974- ），广西经贸职业技术学院副教授，土地估价师，建造师，研究方向：房地产估价与教育管理研究。

（责编 王 一）