组织复杂性演进与热点的可视化分析

张虹

摘 要 利用信息可视化软件CiteSpace 绘制出图像语义检索的关键期刊、文献的知识图谱，通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出图像语义检索的研究热点。

关键词 组织复杂性 可视化分析 研究热点 知识图谱

中图分类号：G353.1 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2015.08.016

Visual Analysis of the Evolution and Research

Fronts of Organization Complexity

ZHANG Hong

（School of Economics and Management， NUIST， Nanjing， Jiangsu 210044）

Abstract Making use of the newly developed information visualization methods-CiteSpace and the co-citation data records retrieved from ISI Web of Science， then draw the knowledge map of key journals， key references on organization complexity， and confirms the research fronts of organization complexity research by analyzing the keywords distribution and detecting the keywords frequency fluctuation.

Key words organization complexity; visualization analysis; research fronts; knowledge map

0 引言

本文利用科学知识图谱的分析技术对组织复杂性研究领域的研究国家、共被引文献和突变词进行定量考查和可视化分析，具象地分析组织复杂性的研究力量、研究渗透及研究热点分布情况，为后来的研究者确立研究方向提供参考依据。

1 数据来源与研究方法

本文进行分析使用的数据是在2015年4月25日以“organization complexity”（组织复杂性）为主题，年份确定为2005-2014年在Web of Science核心数据库中检索的科学文献，最终共得到4737篇公开发表的科学文献。研究工具为美国德雷塞尔大学陈超美博士开发的基于 Java语言的可视化软件CiteSpace。①

2 数据分析与结果

2.1 组织复杂性的研究力量分布

在CiteSpace中网络节点选择Country，得到有关组织复杂性的研究力量图谱，如图1所示。

图1 组织复杂性研究的国家分布图谱

分析知识图谱，可以发现组织复杂性的研究覆盖世上多个国家。从发文频次来看，美国的发文量最多，为1387篇，是组织复杂性研究领域的“领头羊”。英国以417篇排名第二，德国、法国、意大利和加拿大分列其后，发文篇数为298、266、239和229，如表1所示。由此可见，美国、英国和加拿大在组织复杂性研究中取得的成就最大。

表1 组织复杂性文献的主要研究机构

图谱中的节点较多且互相联系，并且节点间的连线数较多，整体呈现的效果表明虽然国家或地区（外部）间的总体合作情况较差。图1表明美国在组织复杂性研究领域无论在外部还是内部的研究合作上都占据主导地位，这反映其的关键地位及其作用不可忽视，也是后来研究者的典范。

2.2 组织复杂性的研究热点分析

对核心期刊的文献共被引频次的分析则能够反映出期刊所刊登的文献的利用率。组织复杂性的文献的期刊共被引分析如图2。

从图2中能够清晰地看出，与组织复杂性相关的文献主要发表在以下几个刊物中：《管理科学季刊》（ADMIN SCI QUART）、《管理评论学刊》（ACAD MANAGE REV）、《管理杂志》（ACAD MANAGE J）等。从表3可以得知《管理科学季刊》是图中最大的一个节点，被引频次达799次，其次是《管理评论学刊》和《管理杂志》。而《组织科学》是中心性最大的一份期刊。由此可见，这些期刊在该领域处于核心地位。

图2 组织复杂性研究文献的期刊分布图谱

2.3 组织复杂性研究的文献共被引分析

在文献共被引网络的演进关系中，文献聚类之间通过关键节点文献相连，在不同的聚类网络中起到连接和过渡的桥梁作用。②组织复杂性研究的关键文献图谱如图3所示。

图3 组织复杂性研究的文献共被引网络图谱

按照节点在网络中心度的大小，共引频次最高的是Rothemund， PWK在2006年发表的文章《Folding DNA to create nanoscale shapes and patterns》，共被引1663次。此文属于多学科科学类、生物医学专业。主要研究DNA的结构组成的组织复杂性，介绍了'Bottom- up fabrication'——利用原子和分子的固有属性直接作用于他们自组织。③

以648的被引次数排在第二位的是2007年Putnam， Nicholas H.; Srivastava， Mansi; Hellsten， Uffe等人合作发表的文章《Sea anemone genome reveals ancestral eumetazoan gene repertoire and genomic organization》。该文章分析了海葵这一原始动物的基因组。④

《A simple rule for the evolution of cooperation on graphs and social networks》由Ohtsuki， H; Hauert， C; Lieberman， E; Nowak， MA发表于2006年，年均被引60.5篇。文章认为所有的生物系统的一个基本方面是合作。⑤

2.4 组织复杂性研究热点分析

组织复杂性高频关键词知识图谱如图4所示的。

如图4所示，频研读图中的突变词并分析其对应的年限，我们可以发现组织复杂性的研究前沿是处在不断变化的动态过程中的，且组织复杂性的研究开始时间较早，研究较为成熟。其中，2005年～2007年和2010年～2011年中突现的关键词聚类节点大幅增多、节点之间的连线愈加复杂，说明这两个时间段是近十年来组织复杂性的重要发展时期。

图4 组织复杂性研究热点知识图谱

3 结论

本文以组织复杂性为研究对象，通过可视化软件CiteSpace的分析和处理，用知识图谱的方式展示了有关组织复杂性的研究力量和研究渗透，分析了组织复杂性当前的研究热点，由此得出以下结论：第一，组织复杂性的研究主要分布在美国、英国、德国等国家;研究机构主要有美国哈佛大学、法国国家科学研究院、中国科学院等;其中，国家之间的合作关系并不密切，但国家内部机构之间的联系十分紧密。第二，组织复杂性研究前沿处在不断的动态更新中，热点主题包括复杂性、行为、管理、模型、演变等。学者研究从重心向组织复杂性在企业发展中的实际意义上偏移。

此外，中国组织复杂性的研究虽然起步较晚，但已初具规模，有迎头赶上的趋势。

资助项目：南京信息工程大学本科生优秀毕业论文（设计）支持计划项目资助

注释

① Chao mei Chen's Homepage [EB/OL].[2015-4-11].http：//cluster.cis.drexel.edu /～cchen/citespace/

② 陈超美.CiteSpace II：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J].陈悦，侯剑华，梁永霞等译.情报学报，2009（3）：401-402.

③ Rothemund， PWK.Folding DNA to create nanoscale shapes and patterns[J].Nature，2006.440（7082）：297-302.

④ Putnam， Nicholas H.; Srivastava， Mansi.Sea anemone genome reveals ancestral eumetazoan gene repertoire and genomic organization[J].Science，2007.317（5834）：86-94.

⑤ Ohtsuki， H; Hauert， C; Lieberman， E; Nowak， MA.A simple rule for the evolution of cooperation on graphs and social networks[J].Nature，2006.441（7092）：502-505.