成 萌
(烟台自然博物馆,山东 烟台 264001)
通过使用十分先进的数字化技术,将生物标本中相关的信息数据进行数字化的整理和采集,从而形成一种可以在互联网上传播的数字化生物标本信息,进而为自然博物馆的数字化建设打下坚实的基础。由于我国博物馆数字化建设的起步相对较晚,其数字化建设相对还不是十分的完善,所以,我国大部分的自然博物馆仍旧将数字化建设的重点放在了生物标本和构建标本信息数据库的实践工作上,对于相关理论的构建还不是十分的成熟。在此种情况下,研究博物馆数字化建设的方法对于推动自然博物馆建设十分重要。
从我国自然博物馆当前针对生物标本进行的数字化建设实际工作情况来看,其主要存在以下几方面的问题:第一,生物标本数量较多、耗费的人力、资金和时间较大。由于博物馆中的生物标本是在不同时间和地区分别收集和保存下来的,所以,其数量相对来说比较大;并且,由于采集生物标本的人员不同,其使用的采集记录方式也不尽相同,这就导致工作人员在进行数字化建设时,往往会由于标本标签上手写字体辨认不清的情况,而为生物标本的数字化录入工作带去了一定的困难。第二,没有形成统一的标准。在当今社会,世界各地的自然博物馆都在进行生物标本的数字化建设,并纷纷的建立了自己的生物标本数据库,然而,由于受到文化和地区差异的影响,各地区博物馆的特点和保存的生物标本的种类也存在一定的差异,这就导致在工作人员在进行数据化建设工作时,往往会因为设备、方式和技术等方面的差异,而导致建设标准无法统一。
2.2 两组患者血液黏度、红细胞比容和24 h尿蛋白定量水平的比较 治疗前,两组妊娠高血压患者血液黏度、红细胞比容、24 h尿蛋白定量比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者血液黏度、红细胞比容、24 h尿蛋白定量均低于治疗前,且试验组低于对照组(P<0.05)。见表2。
由于生物标本的数字化建设是一项十分复杂的工作,所以,其该项建设工程花费的时间相对也比较长。因此,在正式开展具体的建设工作之前,建设人员应该从自然博物馆的实际情况出发,根据其实际的条件来确立数字化建设对象、预期建设目标,为数字化建设奠定坚实的基础。与此同时,博物馆还需要组建一个由复合型人才组成的数字化建设团队,当博物馆数字化建设的对象、内容与建设目标被确定后,就需要相应的建设团队以国内外先进成功建设经验。此外,改建设队伍在招收人员时不仅要保证队伍中各个人员都是复合型的人才,其队伍内部还需明确分工、将责任落实到人员上,保证各人员可以通力合作,从而确保生物数字化建设工作可以顺利开展。
要想保证生物标本的数字化建设工作可以顺利稳定的进行,制定一份详细完善的工作规划是十分必要的。因此,数字化建设的工作人员需要根据每个建设案例的具体建设情况与相应的约束因素,制定出针对性的数字化建设工作计划;并且,在制定工作计划时,工作人员还需要尽可能从全局化的角度来考虑各种能够影响数字化建设的因素,例如,采集的人力、地点、设备、时间与资金等因素。只有这样,才能够保证数字化工作的建设目标可以按时、保质的完成。此外,由于生物标本这一数字化建设过程比较复杂,任务相对来说较为繁重,因此,相关管理者应该要对工作的任务量和工作时间进行科学合理的分配,保证工作可以按时按量的完成,从而防止出现一些不必要的人力、时间和资金方面的浪费。
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按照该数字化建设的工作计划来看,工作人员需要选择一个比较适宜的季节和时间去野外采集一些生物标本,然后进行数字化建设工作。与此同时,采集生物活体标本的信息和生态信息这两样工作,一定要在采集生物标本工作之间前进,并保证同数字化建设相关的数据信息都要保存完整,以便当信息数据丢失时可以有制作备份。此外,在保证生物标本的形态与鉴定特性不被破坏的前提下,工作人员应该要提取小部分的标本营养体当做实验的样本,并通过分子技术进行数据分析,从而获取到该标本的基因指纹图谱,进而得出相关的结论信息,方便信息数据的完整上传。
一般情况下,一个相对完整的生物标本都是由标本与标本的标签共同组成的,并且,制作完成的标本还需要按照一定的排列顺序放到标本库中进行保存。与此同时,在进行生物标本的数字化建设工作中,生物标本在正式入库之前,工作人员需要对标本进行数字化图像信息采集;并且,在采集标本的实验室图像时,还需要根据标本种类的不同,分别的搭建相应的拍摄场景;由于这一工作对于该工作人员拍摄技术的要求比较高,所以,需要专业的影像技术人员来完成。
总而言之,在信息和数字化技术等高科技技术不断发展的今天,利用先进的数字化技术将传统生物标本的信息通过互联网这一媒介真实的再现出来,便成为了现阶段我国的自然博物馆进行生物标本数字化建设的重要目标。因此,本文以自然博物馆的生物标本为切入点,就其数字化建设存在的问题和具体建设方法进行简单的介绍,以期能够为我国自然博物馆进行生物标本的数字化建设提供一定的参考意见,从而推动该项数字化建设发展。
[1]胡江琴,金孝锋,陈建民,王晓玥,陈波,戎施桦.植物系统分类学标本数据库管理系统的研究与应用[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2012(06):500-504+533.