王 杨,刘 澄,鲍新中
(1.北京科技大学 东凌经济管理学院,北京 100083;2.北京联合大学 管理学院,北京 100101)
基于区间值TOPSIS方法的保险企业供应商选择
王杨1,刘澄1,鲍新中2
(1.北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083;2.北京联合大学管理学院,北京100101)
由于保险企业采购项目品种多和可供选择供应商多的特点,使得保险企业的供应商管理比一般制造企业大宗原燃料供应商的管理更加复杂。本文基于逼近理想排序法,来进行保险企业供应商的选择。首先,在供应商选择决策指标体系的基础上,确定每个指标的权重;然后,运用区间值TOPSIS方法,对候选供应商进行综合评价;最后,算例验证了本方法的可行性和有效性。
区间值;供应商选择;逼近理想点排序法
对于保险企业来说,采购项目的范围可以包括3个方面:①货物类。包括办公营业用房、办公家具和用品、电气设备、办公设备和交通运输设备、广告和宣传用品等;②工程类。包括办公营业用房的装修工程,计算机网络系统、应用软件开发等项目;③服务类。专业咨询、工程设计、设备维修、印刷制作、财产和人身保险、系统培训和会议及有关社会服务等项目。目前,保险企业的采购方式主要有公开招标、邀请招标、竞争性谈判、询价、单一来源采购方式等。不管采用何种方式进行采购,供应商的合理选择都是采购工作的核心内容。关于供应商的选择,相关研究主要集中在供应商评价的标准及供应商选择的方法两个方面。
关于供应商评价标准和准则的确定,Shahadat[1]通过实证研究方案,以及大量的数据分析,提出了发展中国家采购执行代理机构经常采用的供应商评价准则。Ho等[2]通过对大量文献的分析,对供应商选择中受关注度较高的评价准则进行了提炼,并对相关的多准则决策方法进行了评述。
在供应商选择的方法和模型方面,总体上可以分为3类方法:①多准则决策方法[3-6],这类方法的基本思路是先选择决策准则,再给每个准则赋以相应的权重,然后以各个准则的加权和为依据来对供应商进行选择。包括以层次分析法为代表的各种多准则决策方法:②基于成本的方法,其基本思路是在众多候选单位中选择综合采购成本最低的供应商。包括作业成本法[7]和总成本法[8]等:③数学规划方法,它主要考虑在一定的资源约束条件下的供应商选择方案,包括数据包络分析方法[9]等。
逼近理想排序法 (TOPSIS)是在1987年首先由Hwang和Yoon提出,是有限方案多准则决策分析中常用的一种决策技术,近年来也被广泛应用于各种多准则决策评价中。TOPSIS法则具有分析原理直观、对样本量要求不大以及受主观因素影响小等特点。本文运用区间值TOPSIS方法,来进行保险企业的供应商选择决策,并进行了算例分析。
TOPSIS法是多指标决策分析中常用的一种综合评价方法,又称优劣解距离法。该方法的基本原理是在经过规范化处理的数据矩阵基础之上,计算出不同数据的正理想解与负理想解,即最优目标与最劣目标。检测每个评价对象与正理想解和负理想解的相对距离,按照与正理想解的接近程度和负理想解的远离程度评价优劣。若评价对象与最优解最接近,同时又最远离最劣解,则评价对象最优,反之为最劣。
TOPSIS法中的属性值可以是常规属性数值,也可以是语言型属性数值,还可以是三角模糊数型数值。在本文中,因为决策属性有定性指标,也有定量指标,考虑到属性赋值的方便性,因此采用区间数型属性数值TOPSIS方法进行决策。针对区间数型属性值的TOPSIS法步骤如下:
(2)构造初始数规范化矩阵R=(rij)m×n,使指标具有相同的趋势;
(4)确定区间型正、负理想解;
(5)计算各个方案分别与正理想解和负理想解的距离;
(6)计算每个方案对理想点的贴近度Ci+;
(7)对各个方案进行优先排序,按Ci+的降序排列。
3.1确定指标及其权重
为保证保险企业在集中采购时能与综合素质最优的供应商进行长期合作,保险企业需对其所有的历史供应商和潜在的供应商进行考核,企业根据供应链选择评价指标作为对供应商的考核依据,排除不可能合作的供应商,剩下的则为具有竞争力成为其合作伙伴的候选供应商。根据历史信息,这里选择10个指标作为供应商评价的指标体系,并确定其指标权重,见表1。
表1 评价指标及其权重
在运用基于区间数的TOPSIS方法对候选的供应商进行评价时,需要由企业相关部门领导和专家对上述内容中确定的10个指标区间值进行赋值,然后运用逼近理想点的方法进行综合评价。这里u1,u2,…,u10,分别表示产品每吨价格、产品质量、商誉和信用、售后服务、供应商厂址、技术水平、供货数量、效益水平、交货稳定性和响应柔性,10个指标w=(0.23,0.21,0.04,0.17,0.19,0.02,0.04,0.02,0.06,0.02),分别为u1,u2,…,u10的各项指标的权重。假定某国有保险企业需要评估6家候选供应商,则由相关领导和专家对这6个供应商的10个指标分别进行评价,为了方便专家对每个项目的各个指标进行评估,专家对每个指标的评价结果用区间值给出,以10分制打分,取值越大表示此供应商该项指标的能力越大,最大取值为10,最小取值为0。
3.2建立初始数据矩阵并进行规范化处理
根据候选供应商的基本信息,基于区间数多准则决策规则,建立决策矩阵。在各个属性中,除u1为成本型外,其他均为效益型。并按前面所列出的区间值规范化公式将决策矩阵进行规范化处理,并利用属性权重w和规范化矩阵,构造加权规范化决策矩阵,见表2。
3.4计算每个方案到正负理想点的距离
利用前面的公式确定区间型正、负理想点,可知:
表2 加权规范化决策矩阵
利用公式计算每个方案分别到正理想点和负理想点的距离:
则有:
3.4计算每个方案对理想点的贴进度并进行决策
根据下列公式计算每个方案对理想点的贴近度:
由公式计算得:
按ci(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)值得大小进行排序,得:
因此,通过以上步骤确定出最佳的候选供应商为x8。
本文在建立保险企业供应商选择初选指标的基础上,运用历史数据资料,确定评价指标体系及每个指标的权重,然后考虑到评价指标大部分属于定性指标,运用基于区间数的TOPSIS方法来进行供应商的最终选择。区间数TOPSIS方法的应用也使得定性指标的赋值更加合理,提高了评价方法的可操作性。
主要参考文献
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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.09.096
F274.2;F224.1
A
1673-0194(2015)09-0171-03
2015-03-17
王杨(1984-),河北邯郸人,北京科技大学博士研究生,主要研究方向:集中采购管理;刘澄(1967-),辽宁辽阳人,北京科技大学东凌经济管理学院教授,博士生导师;鲍新中(1968-),北京联合大学管理学院教授,博士,主要研究方向:创新企业财务管理(通讯作者)。