数字化校园背景下英语个性化学习探索

◆武建国

(河北省承德市围场县第一中学)

一、引言

新时代的发展，个性化学习是大趋势。通过智能终端与传感网络，收集和分析学生学习过程中的各种过程性信息和数据，促进人际交往和互动，形成个性化学习资源，为学生所处的情境提供学习支持。

笔者通过以“个性化”学习为原则，以“数字化”为手段，以培养学生“自主学习、主动发展”终生学习能力为目标，依托多媒体网络教室和网络学习资源，对学生进行了个性化学习探索与实践。

二、充分利用网络资源库

网络取之不尽，用之不竭，能为广大师生提供各个层次的个性化的英语教学资源。网络上的英语学习网站繁多。通过英语新闻、影视欣赏、实用英语等等，教师可根据其教学目的及学生的英语基础来选择不同的英语资源用于教学，学生也可以根据自身的需求情况从网络资源库中搜索适合的内容。另外网络英语资源具有更新快、时事化的特点。

三、基于校园网络和基于因特网的教学环境为传统英语教学手段和教学方法的突破创造了有利条件

校园网络及因特网的教学环境使英语教学信息资源得以共享，改变了传统单一的课堂讲授为主的英语教学模式，利用网络及基于网络的英语教学平台功能和相关软件技术，教师为学生的个性化学习创造条件，如安排学生进行网络在线测试。利用试题管理系统从试题库中选编试题。丰富的网络英语学习资源及其相关软件为英语语言操练提供了大量的实践机会，学生可利用英语听说模仿系统进行听力及口语的训练。

四、多媒体网络教室的建设和使用，为自主、合作、探究的学习方式提供了前所未有的学习条件

在多媒体网络教室里，每个学生能够按照自己的学习能力和已有的知识水平，在老师的指导下，利用网络资源、学校资源库和网上学习工具，学习像吃“自助餐”，各尽所能，各取所需。在教学内容上，给予较广的材料，扩大个人的学习;在学生学习上，使学生认清教学目标和评定成绩的标准，学生可选择不同的课程和适合自己的最佳学习途径进行学习，以达到规定的教育目标，并可自定学习进度与时间;教师的主要任务是劝告和提供咨询，帮助学生选定或设计学习活动，鼓舞学生个人的创造性，而非灌输信息。

五、一对一的数学化教学模式

“从‘白板’到‘平板’，一字之差带来本质的区别，由以教师为中心向学生为中心转变，由教师端向学生端转变。”提到课堂和教学，人们会自然的联想到黑板和书本，然而，当电子白板和平板电脑进驻课堂后，“黑板+书本”的经典组合被打破。而从电子白板到平板电脑，随着IT技术的进步和教学模式的转变，一字之差带来的是巨大的改变。过去，以教师为主导的课堂转变为以学生为主体;过去，教师使用数字化教学设备进行演示，转变为学生通过学习终端参与课堂互动。可以说，学生学习终端的出现为学生参与数字化教学创造了机会，而平板电脑则更好的实践了互动式课堂教学的理念，为学生进行个性化的、互动式课堂学习提供了支持。

六、建全个性化学习指导体系的常规机制

对学生进行个性化的学习指导，是一个极为复杂的过程。要使其有序、持续、全方位而且有效地开展，就需要形成一种常规化的指导体系，这个指导体系通常包括三个维度。一是机构。建立具体的个性化学习英语指导室，要为每个学生配备专门的指导教师，二是职责维度。应明确规定相关管理员和指导教师在指导学生及其管理上的具体职责。三是内容维度。明确规定教师指导学生个性化学习的内容，这涉及到学生学习与发展的各个方面，如从学习场所来看的课堂学习、课外学习、日常生活中的学习等。

七、确定学生的个性化学习目标

个性化学习目标对于不同的学生就成了不同的标准，相应的学习过程、采取的方法也因人而异。在实践中，笔者依据教材各单元的知识技能、过程方法、情感态度，制定一个基本目标，这是每个学生都要努力达到的共同标准。同时再为不同层次的学生制定各自较为合适的努力目标，这一目标允许学生用不同的时间和速度来完成，其间也可以调整自己的学习目标。

八、建立网络教学课程平台

建立网络教学课程平台，支持学生在线自主学习，使网络课程成为学生获取新知识的重要途径。建立学业评测与个性化提升系统。通过网上课程点播、网上辅导答疑、网上批改作业等，为学生个性化学习和教师分层教学架设技术平台。用于辅助英语教学的网络资源和相关网络系统。例如，英语写作是提高英语能力的最好途径，英语写作教育的重要性日渐突出，传统的写作教学费时、费力，批改和反馈不能同步，利用信息技术改变高中写作教学迫在眉睫。采用word的审阅方式智能纠错，保证了文章的整体性;不仅是简单的作业系统，而是综合的教学资源、管理平台。

九、搭建网络化英语口语学习平台，提升英语口语水平

为提升学生的英语口语水平，学校特别引入了英语口语教学系统。该系统通过提供科学的英语口语学习方法、智能的语音矫正技术、课程与教材同步及辅助教学管理功能和全面的口语学习状况诊断，为学生口语水平提升提供帮助。

十、建立大数据分析系统

通过大数据的分析，我校建立了个性化的学业诊断。以前的考试分析只能简单指出学生成绩是进步了还是下降，如果通过大数据，即通过学生的出勤、课堂表现、平时的作业以及考试等过程性评价的数据，就可以分析出学业成绩和学习行为各要素的相关性。比如，有两个学生在一次考试当中，成绩都低于年级的平均分数，借助大数据分析的雷达图，就可以确定学生学业成绩的变化，到底是主动学习意识的欠缺，还是知识结构的薄弱?如果是知识结构的薄弱，那么教师就可以进一步通过网络云课堂中的学习过程记录进行分析，来发现学生的知识薄弱点，进而进行自定义组件，借助云平台资源推送到学习空间，对学生进行个性化指导。

十一、结论

取法乎上，得乎其中，数字化教学拥有蓬勃的生命力和广阔的前景，学校要逐步改变教师的教学观念、变革课堂教学模式，同时让学生的学习习惯得以培养。“不忘初心方得始终。”目前，我校的探索还停留在数据低级和浅层的分析当中，还需要在数据的深层分析、逻辑关联、梳理、挖掘等方面做更多的工作。为学生构建个性化学习环境，提供适应性的学习工具，深化学习检测与诊断，以靶标式的推送来满足学生个性化的需求，来创造适合每一个学生发展的智慧校园。