智慧教育发展与大数据时代

曾佳慧

【摘 要】如今我们已经迎来了大数据时代，伴随大数据的理念逐渐渗透到教育领域，教育改革为了顺应大数据时代的不断发展，迎来新的发展契机，“智慧教育”顺应时代发展应运而生。大数据时代背景下智慧教育面临的主要问题有：教育观念亟待转变、教育资源的分布不均、数据风险问题始终存在。为了更好的应对大智慧教育的发展问题，可提出对策：发展增强大数据意识，转变教育观念;创建智慧教育平台，逐步实现课堂电子化与智能化;加强数据管理，加快相关法律法规完善进程。

【关键词】教育管理;智慧教育;大数据时代

随着信息时代的高速发展，数据时代已经到来。在数据科学不断得到发展的如今，我国乃至全世界都已建立起云基地大数据实验室。大数据一词，现在已备受瞩目与重视。然而随着大数据与云计算的不断发展，这一理念也逐渐渗透到教育领域中来，教育改革为了顺应大数据时代的不断发展，迎来新的发展契机，一场巨大的革新在教育体系中蠢蠢欲动。“智慧教育”一词在这样的背景下应运而生，这也大数据时代的到来的又一标志。

一、大数据与智慧教育

对于“大数据”一词至今尚未有一个公认定义，其概念较为抽象。从字面上看，它表示具有庞大规模的数据量。目前学界对于“大数据”一词有不同的定义，其中比较有代表性的是3V定义，即认为大数据需满足3个特点：规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）。规模性指的是“容量”，指大数据的规模大、完整性好;多样性指的是“种类”，指大数据的结构各异和多样性、复杂性。在维基百科中，对“大数据”一词的定义较为容易理解：大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

当大数据概念渗透进教育领域，信息与教育的结合促使了“智慧教育”的产生。智慧教育也称为教育信息化，是指在教育领域（教育管理、教育教学和教育科研）中全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作。以教育信息化促进教育现代化，用信息技术改变传统模式。智慧教育的核心目的就是要提升现有数字教育系统的智慧化水平，实现教育环境的智慧化、教育资源的智慧化、教育管理的智慧化和教育服务的智慧化，最终形成一个一体化、开放灵活、智能化的教育系统。作为“智慧地球”概念的提出者和积极倡导者， IBM 从服务全球经济发展的视角出发，提出智慧教育发展的五大路标，分别是学生的技术沉浸、个性化多元化的学习路径、服务型经济的知识技能、系统文化资源的全球整合和为21世纪经济发展起关键作用。此后逐渐出现了智慧校园、智慧教室等一系列相关概念。大数据与教育的结合，为教育管理提出了新的挑战与机遇。

二、大数据时代背景下智慧教育面临的主要问题

（一）教育资源的分布不均

我国的教育仍然处于不断发展的过程之中，教育均等化始终是发展难题之一。教育资源的分布不均主要体现在两个方面：一是教育水平分布不均，我国城乡之间、区域之间教育发展尚不平衡，教育观念有些地区还相对落后，学生创造力无法得到最大程度的激发，教育公平问题长期存在;二是信息技术水平分布不均，由于经济发展水平与种种客观因素限制，导致大数据技术暂时无法完全覆盖，智慧教育的技术基础在某些地区尚不成熟。

在这样的背景下，如果能够妥善处理好教育信息、数据资源不对称的获取与利用，将会有效解决教育的不公平性的进一步加剧，带动教育管理的一次全面改革。

（二）教育观念亟待转变

观念即为思想，因此，教育观念即为教育思想。旧时期大班上课、照本宣科的上课方式正在逐步走出课堂，“一言堂”、“满堂灌”的教育思维也已经被时代所抛弃，学校教育将逐步摆脱大校、大班、统一标准与程序等工业化时代的烙印。如今的社会，应试教育已无法满足各行各业对新人才的要求，学生作为教育真正的主体正在越来越多的表达着自身的希望与需求。如今的教育，我们需要的是以人为本的理念、个性化理念、多样化理念、全面发展的理念，而大数据背景下的智慧教育作为新的教育管理手段，其所倡导的开放、共享、交互、协作恰恰是新时期新人才培养所需要的观念之一。

（三）数据风险问题始终存在

大数据的开放性与共享性，决定了其数据风险的存在。在教育领域，该风险主要体现在以下几个方面。

首先，数据的共享性。

在数据共享的过程中，有可能会出现因为资金技术、思维观点、制度等问题而导致无法发掘和利用数据的现象。例如一些校级数据库、公开课涉及权限问题，尤其在教育方面，一些学校与教育部门对其所拥有的较高价值的数据拒绝共享，这就会导致大数据的缺失。

其次，数据的片面性。

有些教育资源的所有者可能会因为受到技术、资金的限制，无法全面系统的处理搜集相关数据，进而导致数据链产生分散断层，无法有效整合并且利用相关数据。也有些时候，信息所有者可能会因为传统思想或其他原因隐瞒数据或谎报数据，这些都会造成数据的片面性，不能完整表达该资源共享的初衷，造成教育结果偏差。在存在这种风险的情况下，受教育者就不能盲目迷信数据，使教育与人才培养缺乏本身的意义。

最后，数据的隐私性。

即便是公共的教育信息，其中的某些数据也可能存在徇私或者敏感内容。信息开放的同时信息安全也随之出现，如何在数据共享的基础上保护好其中的隐私安全，也是目前所面临的一大难题。

三、发展对策

（一）增强大数据意识，转变教育观念

在大数据改革的发展趋势之下，传统的教学方式急需改变，很多新的教学方法、新型人才会随之产生。在智慧教育的教学管理改革过程中，改变传统教育的老旧观念将会同解决教育资源匮乏同样重要。因此，改变传统教育理念是教育管理改革的当务之急。在智慧教育被提出的大数据时代，教师与学生、专业知识与数据分析能力处于同等重要的地位，基于学习分析技术基础上的自适应动态化的个性教学服务将变得越来越重要。 此时的教育过程、教学模式都逐步走向多元化。教育观念通过这样的方式不断向智慧教育转变。

大数据时代对人才的要求，越来越偏向于拥有大数据分析深度、能够使用IT基础设施、能够运用分析结果于管理过程的人才。在教育中，应培养学生对社会的自适应性以及对市场前瞻性;应对最新的舆论与动态进行必要的分享和传播。大数据时代下，教育方式、教学体制、教育理念都面临着巨大的冲击与变革。学生面对众多的信息，其自主性将被极大开发，潜能也将得到最大程度的激发。智慧教育的主体是学生本身，独立学习、自主学习将成为教育理念中最重要的一个方面。

（二）创建智慧教育平台，逐步实现课堂电子化与智能化

大数据时代的智慧教育首先倡导的就是课程教学模式的改变。大数据意味着拥有海量资源的教育平台的构建，学生将不再局限于课堂。“云”课堂的出现，将作为新型课程教学方式，打破教育的时空局限性，迎来使教学模式由封闭走向开放的时代。

例如，日本的京都大学采用了特色教学手段CALL。导入该系统的动机则是由于英语课程重新选修者众多，导致选择课程人数过多，班级变大，不利于更高水平进一步的语言教学。CALL即Computer-Assisted Language Learning的缩写，指用通过个人电脑实现外语学习的方式。此外，CALL课程还分为教室学习型CALL和自律学习型CALL两种课程模式。自律学习型CALL课程指的是学生使用大学自习室的电脑或家庭个人电脑，使用专门为CALL系统开发的课程CD-ROM教材上课，并不限制其上课时间和地点。在成绩评定方面综合其考试分数以及使用CALL的学习时间。教室学习型CALL则在德语法语等语种的教学中，自主开发CALL系统用的教材并通过电脑进行考试和试卷的批改。在重修课中将两种模式结合，并设置CALL系统的专用自习室，极大的方便了学生的学习。部分日本高校在开设传统语言教学课程的同时，导入CALL课堂辅助语言教学。可以有效地缓解大教室多人课程给语言教学带来的不利影响，在CALL中学生可以按照适合自己的速度进行学习，上课时间不固定，“随到随学”式上课方式避免了课程时间冲突的问题，也可以充分培养学生的自主学习能力。京都大学所采用的特色教学手段CALL可以说是教学方式上的一大创新与改革。这种教学模式为我们打开了教育智能化的大门。这提示我们在未来的教育模式探索中，要充分利用技术手段，提高教学效率，引入这种高灵活度的教学方式。

智慧教育在于教育的智能化，发展智慧教育要着力于开发和建设完善的教育平台，使教育数据有更为便捷、高效的分享渠道。结构化的封闭式课堂逐步发展到半开放的混合式课程再发展到完全开放的社会化课程教学，课程教学模式的创新，多种教学形式的穿插，不同教学手段的结合，丰富了智慧教育的内涵和实践，实现了教与学、师与生关系的多元化，不断迈向教育“智慧化”的目标。

（三）加强数据管理，加快相关法律法规完善进程

除了教学模式的不断探索，大数据时代对教育管理水平也提出了新的要求，重点体现在教育数据的管理方面。学校与教育部门在智慧教育中得到数据更加便利，外部利益与内部利益相关者，即相关团体机构家长与部门员工学生等，在提升自身的学习与工作效率方面能够最大化利用数据实现;不同的学校与学校之间，不同的教育管理部门之间，在行使相类似的职能过程中都显现出很大的绩效差异性，在教育全系统包括各个部门的执行能力发挥着越来越重要的作用;[6]教育人为决策不断得到优化和完善，由自动计算机取代或者起到辅助功能，学校与国家教育的核心竞争力正是对教育数据的管理。提供充分的有利条件，在教育管理过程中使信息，物力，财力，人力都发挥出巨大的作用。使管理目标的活动过程迅速得到体现。其中在教育增效提质方面起到极为重要作用的就是优化教育。

另外，还应该加强大数据背景下的法律法规建设，完善信息发布、共享和接收方的权利与义务，规范智慧教育市场秩序，保护数据的安全性和真实性。

化解数据风险的良策是让数据在流动中增值。我们没有健全的数据信息，大数据无法给我们提供最终答案。数据是大数据时代的精髓所在，也是智慧教育实现的基础。因此，如何更好的实现数据管理，协调好数据的共享性、片面性和隐私性之间的关系，使数据更好的为教育服务，成为眼前急需解决的问题之一。

参考文献：

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[5]厉剑;张绍雄;刘俊杰;李成柱;大数据引发信息时代新变革[J];大众科技;2013年12期

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_grobelnik_big_data/

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大数据（巨量资料（IT行业术语））：http：//baike.baidu.com/subview/6954399/13647476.htm.

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