中国劳动力的健康状况及差异分析

梁宏++熊美娟

摘要：在全球人口老龄化的背景下，劳动力健康问题的研究备受关注。本文利用2012年中国劳动力动态调查（CLDS）数据，详细描述了中国劳动力的健康状况。简单相关分析发现，诸如性别、年龄层、户口性质、地区、受教育程度、从业状态、健康习惯、职业危害的接触情况、岗前职业健康培训、体检等因素皆与劳动力健康自评相关；然而，利用Logistic回归模型在统计控制之下综合分析的结果显示，中国劳动力的健康状况仅在年龄层、户口性质、受教育程度、从业状态、职业危害的接触情况及岗前职业健康培训情况方面存在显著差异，并且上述因素对不同年龄层劳动力健康状况的区分模式并不一致，这种区分模式的差异对改善不同年龄层劳动力的健康状况有一定的启示意义。

关键词：劳动力；健康状况；年龄层；职业健康

中图分类号：F240文献标识码：A文章编号：1000-4149（2015）04-0085-09

DOI：103969/jissn1000-4149201504010

一、问题的提出

经济发展的理论和经验表明，丰富的劳动力资源必将有助于经济发展，尤其是在经济发展的初期阶段。在过去的30多年，中国经济实现了跨越式发展，这离不开充裕的劳动力供给[1]。十年来，随着中国人口老龄化程度的不断加深，劳动年龄人口的规模和比重都将随着老龄化的发展而呈现相应的变化，从而对社会经济发生更为深刻和直接的影响，引起全社会对劳动力供给问题的关注[2-3]。

经济发展受劳动力资源的影响主要来自两方面：一是劳动力的数量，二是劳动力的质量，而健康状况和受教育程度是劳动力质量的主要体现。国内外已有大量文献研究了健康与经济增长之间的关系，尽管学界对于如何解释这两者之间的因果关系一直存在争议，但这些研究基本上都能证明劳动力健康对经济增长的影响是正面的，尤其在发展中国家，劳动力健康与经济增长具有显著的正向关联[4-6]。尽管从长期来看，随着老龄化程度的加深，劳动力供给下降趋势不可逆转，但是劳动力质量的提升会弱化或延缓这一趋势[7]，即健康状况通过影响个体的劳动参与，进而影响宏观层面的劳动力供给。很多研究表明，健康促进劳动力供给，即健康状况越好，劳动者参与工作的概率越高[8-10]。

影响个体健康状况的因素有很多，个人特征、家庭及家族因素、生活习惯、就医决策、医疗保险等皆可能对健康状况产生影响，同时，工作因素及生活习惯的影响受到学界的很大关注[11-13]。工业革命以来，西方工业化国家逐步重视职业病和职业健康，并相继出台《生产法》等法律法规，对工厂职业卫生状况作出规定；同时，职业健康权作为劳动者的一项基本权利，受到国际社会的普遍重视。中国的《职业病防治法》于2002年5月1日正式颁布实施，2011年12月31日，第十一届全国人民代表大会常务委员会通过了《关于修改〈中华人民共和国职业病防治法〉的决定》，对劳动者职业健康权利、行政执法监管体制等方面作出了进一步完善。目前中国劳动力健康权保护形势不容乐观。20世纪90年代以来，中国工业化、城镇化、全球化加速，职业危害问题日益凸显，职业病已超出简单的疾病范畴，发展成为影响劳动者健康、社会稳定、经济发展的复杂社会问题，具体表现为：患病总量很大、发病率居高不下、社会影响严重等特点[14]。因此，工作环境中职业危害的接触情况、劳动保健与职业病预防对于改善劳动力健康状况至关重要。

综上所述，中国要实现经济持续稳定的增长，作为劳动力人力资本核心形式之一的健康状况不可忽视。笔者认为，在人口年龄结构迅速老龄化及劳动力资源逐渐成为稀缺生产要素的情况下，对劳动力健康状况及相关因素的把握，必将有助于研究劳动力的供给及其对社会经济发展的影响。因此，本文具体从以下方面展开分析：首先，中国劳动力整体的健康状况如何？不同特征劳动力的健康状况是否存在显著差异？由于家庭及家族等因素对健康自评的影响较为复杂，且准确数据较难获得，故本文重点分析劳动力的健康状况与个人特征及工作特征的相关性。其次，工作环境中职业危害的接触情况及健康习惯与劳动力健康状况是否存在显著关联？再次，岗前体检、岗前健康培训及工作中的定期体检是否有助于改善劳动力的健康状况？最后，在统计控制的条件下，中国劳动力的健康状况在哪些方面存在显著差异；换言之，哪些因素在区分中国劳动力健康状况时更有说服力？2012年中国劳动力动态调查结果显示，中国劳动力存在着明显的年龄分层特征[15]，那么，不同年龄层劳动力健康状况的因素区分模式是否一致？如果不一致，那么区分不同年龄层劳动力健康状况的因素有何不同？

二、研究设计

1.数据选择

要实现对中国劳动力健康状况及其特征的准确描述，必须采用普查或大样本抽样调查数据，2010年全国第六次人口普查（简称“六普”）长表抽样调查资料本应是最合适的分析数据。然而，“六普”仅对60岁及以上人口进行身体健康状况调查，不涉及15-60岁劳动年龄人口的健康状况。因此，本文只能采用代表性较高的全国大型抽样调查数据。

2012年7月，中山大学社会调查中心开展了面向全国劳动力状况的中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamic Survey，CLDS）。CLDS不仅设计了劳动力健康状况及其相关的调查项目，而且相对于其他全国大型社会抽样调查，CLDS采用概率抽样方法，抽样设计严谨，样本量较大，对全国及东、中、西部地区及广东省皆具有较好的代表性具体的抽样方法及样本量的介绍可参考：梁宏.年龄分层视角下的中国劳动力＼[J＼].南方人口，2013（6）。。因此，本文利用CLDS数据分析中国劳动力的健康状况及其差异

由于调查中不同阶段、不同层的抽样概率不同，需要通过加权来调整不同阶段、不同层及不同特征劳动力的入样概率，以保证分析结果的准确性。本文的分析皆基于加权后的统计结果。。

2.变量选择及分析思路