TOPSIS法在手术医师绩效考核评价中的应用*

2015-07-23 06:51陈瀚钰王玉琦张博恒王凤侠伟高
中国卫生质量管理 2015年4期
关键词:主刀年资排序

◆陈瀚钰 魏 宁 王玉琦 张博恒 王凤侠 赵 珺 朱 炯 张 伟高 键

责任编辑:吴小红

手术医师临床能力评价涉及手术数量、手术难度、手术结果等多因素,需对多个指标进行综合评价。本研究前期对手术医师临床工作绩效评价指标体系构建进行探讨,在此基础上,应用TOPSIS法对某三甲医院重点科室手术医师工作绩效进行综合评价。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

以某三甲医院重点手术科室某重点学科组全体手术医师为研究对象。该手术科室年手术量在全院排名第1,2013年为8 166台,占全院手术总量的31.44%。选取的某重点学科组共有15位手术医师,2013年年手术量约占科室手术量的19.59%,占全院手术总量的6.16% 。

从医院手术信息数据库中调取15位手术医师2008年~2012年5年中担任主刀、一助、二助的手术相关数据,共计12 936条记录。

1.2 方法

综合评价是对复杂系统的多个指标进行总评价的特殊方法[1-3]。它不同于多个指标分析的简单相加,是在掌握历史资料的基础上,将各种相关因素信息集中,依据内在联系进行适当加工提炼,密切结合医疗卫生实践,运用数理统计方法或生物数学方法制定评价模型,对评价对象的类别或优劣等级进行客观判断,从而为工作决策提供依据。

目前常用多元统计方法及其衍生方法等都可以应用于综合评价,如多元回归、主成分分析、聚类分析、模糊数学、综合指数法、TOPSIS法等。其中,TOPSIS法作为系统工程中有限方案多目标决策分析的常用方法,由于对样本资料无特殊要求,使用灵活简便,已广泛应用于绩效评价、卫生决策和管理等多个领域。TOPSIS法的基本思想是:基于归一化原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案,分别用最优向量和最劣向量表示,分别计算评价对象与最优方案和最劣方案之间的距离,获得评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据[1]。

本研究应用TOPSIS法对研究对象各年份的手术关键绩效指标(表1)进行综合评价。

2 结果与分析

2.1 研究对象基本情况

截止2012年底,15位医师的平均年龄为4 1岁;博士1 1人,硕士4人。手术医师级别及相应手术授权见表2。

表1 手术医师工作关键绩效指标及赋值

2.2 研究对象关键绩效指标描述性分析

应用SPSS软件统计15位手术医师近5年的手术数据。15位医师在2008年~2012年平均每人每年参与手术269.51台,其中平均每人每年担任主刀96.20台、一助118.96台、二助 54.35台。专业组手术主刀台数占总主刀手术比例为60.25%,三级和四级大手术主刀台数占总主刀台数比例为82.43% 。

15位手术医师在2008年~2012年共主刀7 215台手术,主刀患者手术治愈和好转率为98.06%,主刀患者住院期间死亡率为0.37%,主刀患者非计划二进宫手术发生率为0.47%,主刀患者平均住院费用为 23 997.46元。7 215台手术中,主刀专业组手术共计4 347台,主刀专业组手术患者平均住院天数为14.99天。

2.3 TOPSIS综合评价分析

应用TOPSIS法对15位手术医师在2012年的工作关键绩效指标进行综合评价。

(1)建立原始指标矩阵。根据2012年15位手术医师工作关键绩效指标原始数据,医生N和O缺乏主刀手术记录。由于当某个指标的离散程度较大时,TOPSIS法的评价结果易受异常值影响,故之后的计算步骤排除医生N和O。设有13个评价对象(A~M),11个评价指标(X1~X11),建立原始数据矩阵,见表3。

(2)指标同趋势化。TOPSIS法要求各指标具有同趋势性,故首先判别原指标是高优指标还是低优指标,然后用倒数法将低优指标转化为高优指标,即将原始数据中的低优指标Xij通过公式 X'ij=1/Xij转化为高优指标X'ij,指标完成趋势性变换后,建立数据矩阵。分析11个原始指标,X5(主刀专业组手术患者平均住院天数)、X7(主刀患者住院期间死亡率)、X8(主刀患者非计划二进宫手术发生率)、X9(主刀患者平均住院费)4个指标为低优指标,其余7个指标均为高优指标。

表2 手术医师级别及相应手术授权

表3 2012年手术医师工作关键绩效指标原始数据矩阵

(3)数据归一化。将同趋势化后的矩阵进行归一化处理,得归一化矩阵Z。

(4)根据 Z矩阵,得最优质向量Z+和最劣质向量Z-。

Z+=(0.487 68,0.696 451,0.518 23,0.378 141,0.633 907,0.282 932,0.711 432,0.755 104,0.456 155 692,0.693 443 437,0.319 574)

Z-=(0.027 914,0.017 782,0.016 188,0.049 31,0.124 025,0.235 768,0,0,0.093 29028,0.007 546 533,0.196 228)

(5)计算各研究对象与最优值d+和最劣值d-的距离。

(6)计算各研究对象与最优方案的接近程度Ci,根据Ci对各研究对象进行排序。见表4。

应用上述方法分别计算研究对象在2008年~2012年各年份的Ci值,具体评价结果见表5。其中,缺省项代表该医师在当年度没有主刀手术或没有专业组主刀手术,故在当年总体绩效评估等级中排除。

2.4 5年平均绩效排序与年资比较分析

15位手术医师中,有8位在2008年~2012年有主刀手术并根据TOPSIS法计算出各年份相应手术工作绩效排序,将5年的绩效排序结果加权平均后获得5年平均TOPSIS综合绩效排序,见表6。

将8位医师的工作年限按从大到小降序排列获得年资排序,将年资排序结果与5年平均TOPSIS综合绩效排序结果进行比较,得出:不一定职称越高绩效越高。比如,年资最高的主任医师A的5年手术工作综合绩效排名第5;也不一定年资越高绩效越高,比如,年资排名第8的副主任医师D的5年综合绩效排名第3。

表4 2012年手术医师工作绩效关键指标与最优值的相对接近程度及排序

表5 研究对象2008年~2012年手术工作绩效指标TOPSIS评价结果

表6 研究对象5年平均TOPSIS综合绩效排序与年资排序比较

3 讨论

研究结果提示,现行职称与工作绩效不完全一致。分析认为,导致这种现象有多方面原因。传统计划经济下的人事管理是人的档案管理,是一种身份管理,分配模式主要依据个人学历、资历、职称、工龄、职务等,是基于论资排辈、静态的个人资历的分配制度,忽视了员工的实际能力与贡献,缺乏有效的 考 核 评 价 依 据[4-9]。在这样的价值导向下,员工具备某一职称资历或在医院工作较长时间,即被认定在工作中有相对称的劳动付出与价值创造。这种管理模式仍影响着现今的新型绩效评价考核结果。

本研究在前期研究基础上,应用TOPSIS法分析同一重点学科组手术医师的综合绩效,经专家论证认为,分析结果直观,与实际情况可相互印证。如,手术绩效排名较低的主任医师A和E在2008年~2012年同时承担医院行政管理工作。医院在职称晋升遴选中参考了本研究成果,在2013年职称晋升评选中,降低了对手术医师职称晋升的科研论文要求(如取消了对SCI论文要求的硬性规定),该学科组的4位副主任医师中工作年限最低的医生D晋升为主任医师等。

需要说明的是,由于本研究是针对大型医院,高级职称收治的病例疾病严重程度较高,仅对手术级别进行综合考虑,没有很好地对患者本身的病情程度进行分析,可能导致在质量指标(死亡率、非计划再手术等)方面产生偏倚。

[1]倪宗瓒.卫生统计学[M].北京:人民卫生出版社,2001:223-244.

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[3]崔洋海,赵国光,王力红.TOPSIS法在医院绩效评价中的应用[J].中国卫生质量管理,2009,16(5):44-46.

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[5]覃肖潇,吴群红,黄卫东,等.基于TOPSIS综合评价法的医疗保险规制措施评价[J].中国医院管理,2013,33(8):23-25.

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