浅析岩土工程勘察中数字化技术的应用

余婷

[摘要]近年来，随着现代信息技术的不断发展，以计算机技术为代表的数字化技术在诸多工程中得到了广泛的应用。本文正是基于这一背景，以岩土工程勘察为例，就如何在岩土工程勘察中加强数字化技术的应用进行了探讨。旨在与同行进行业务之间的交流，以不断强化岩土工程勘察成效。

[关键词]岩土工程勘察 数字化技术 应用

[中图分类号] F407.1 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-9-271-2

在整个工程施工设计中，岩土工程勘察是一项十分重要的内容，只有通过岩土勘察工作，才能得到更多的岩土工程信息，例如地形地貌、地下水位、断层、风化层厚度等等，从而为整个工程设计方案的确定奠定坚实的基础。然而随着岩土工程勘察过程中需要收集数据的复杂性和正在不断的提升，尤其是数据的准确性要求正在不断的提升，所以在现代岩土工程勘察中加强数字化技术的应用就显得尤为必要。但是在实际中也遇到了一定的问题。所以本文从传统岩土工程勘察存在的不足入手，提出加强岩土工程勘察中数字化技术应用的几点浅见。

1传统岩土工程勘察存在的不足

1.1地质化较强

在岩土工程勘察中，由于勘察部门往往采取分割条块的形式进行施工作业，所以勘察设计工作往往需要分散作业，而在岩土工程勘察方面的规范制定和新工艺技术的应用进展较为缓慢，加上勘察转特自身设置较为细化，尤其是岩土自身较为特殊，极大的导致了设计与勘察存在脱钩的情况，使得设计人员难以理解勘察人员所提供的信息，但是勘察人员又不涉及到整个设计工作之中，而设计人员由于自身专业技术水平的有限，要想转化勘察成果为设计所需的信息就难度较大，究其根源，主要就是由于勘察人员所提供的资料具有较强的地质化，而这就难以实现数据的转换和设计工作的高效开展。

1.2贯通度较差

因为地形图是整个设计的基础性数据，但是由于传统的岩土工程勘察技术没有应用数字化技术，往往难以与CAD设计软件工作所需匹配，即便是应用了数字化技术，但是由于技术限制，难以实现二者对接，而设计系统需要的是数字化的勘察资料，就必须对勘察资料进行数字化的处理，在一定程度上来说，这就极大的影响了CAD技术在岩土工程中的应用。

1.3数字化程度低

通常，勘察人员所提供的岩土工程勘察信息主要采取图纸和表格以及文字等方式表现，内容主要是进行定性描述，而这就会导致设计人员难以掌握其所有的内容。究其根源主要就是传统的岩土工程勘察信息的数字化程度较低[1]。

2具体应用策略

通过上述分析，我们对传统的岩土勘察技术的不足有了一定的认识，因而为了提高岩土勘察信息的数字化程度，就必须在岩土工程勘察中切实加强数字化技术的应用，具体来说，其应用要点如下：

2.1数字化建模技术在岩土工程勘察中的应用

在岩土工程勘察过程中，为了更好地提高岩土工程勘察数据信息的数字化水平，就必须加强数字化技术的应用，尤其是数字化建模技术的应用，才能更好地达到这一目标。在实际应用过程中，就岩土工程勘察而言，其地质建模主要采取的是数字表面模型。具体的就是利用其精确的将工程地质体外表面地质问题通过建模的方法将其表现出来，因而在现代诸多岩土工程勘察中得到了广泛的应用。利用这一技术建筑模式所需的数据主要来自测点获得的零散资料，并利用有关数据解释这些零散的资料，再将重构地质体界面，从而将一系列较为抽象且属性相同的点，在一定的规律下，将其连接起来，形成网状曲面片，从而确保整个地质体的空间属性。而这只是表面表示的一种方法，除了这种方法外，还有数学模型和图示模型等方式将其表现出来。

2.2建立数字化的岩土勘察工程数据库系统

在利用数字化建模技术加强数据信息整理的基础上，为了更好地实现勘察数据的数字化，就需要及时的建立相应的数据库系统，才能更好地强化其作用。具体而言，主要需要按照以下步骤进行：

一是对数据库表结构进行科学的确定。为了更好地加强岩土勘察工程数据库的管理，首先就必须致力于谚语工程勘察数字化系统的构建，而为了构建这一系统，就必须对数据库表的结构进行科学的确定。究其根源，主要是需要利用其加强密集数据的处理，并对处理后的数据进行应用，而为了达到这一目标，就需要在数据库模型中将所需的数据在信息库中体现出来，且确保所建立的数据模型中包含了实体数据，并厘清数据对象及其属性，以及不同数据之间的关系，从而便于数据库的查询和利用，所以就需要建立健全数据表结构，才能及时的将各种勘察的信息录入数据库模型之中，从而为设计人员加强对其的利用提供了便利，同时也确保了整个岩土工程安全高效的进行。由此可见，作为岩土工程勘察人员，必须在数据库构建的过程中意识到管理的重要性。数据库的管理与高量数据的整理、运用方面联系密切，具有直接性影响，并需要准确分离模型和原有体及有关性能，才能获得信息世界反映全面又具有概念性的数据模型。在此基础上，通过原有体在实际生活中的数据侧面构建起模型，进而达到面对所有对象，研究数据、属性和彼此关系，完成完备性高、具有照应的数据库表结构的目的。

二是及时的建立数据库。当数据库表结构确定之后，就应及时的进行数据库的建立。就岩土工程勘察而言，在建立其数据库系统时，首先需要用户录入原始的勘察信息数据，其次在系统的程序中自动生成中间数据，最后得出最终数据。由于原始数据信息中包含了大量的测点数据，而测点数据主要包括了测点集合属性书籍和测点信息数据数据，中间数据包含了原始数据系统中自动形成的三位表面模型、直线模型和剖面模型，从而利用这些图形得到所需的信息数据，但是需要的信息数据存在较多的种类，并包含了文档和图形等资料。因而为了更好地利用所建立的数据库加强对各种勘察信息的数据化处理，就必须在确定数据库表结构的基础上建立数据库，及时的将各种信息录入之后，在系统各模块的通力合作下完成对整个数据的处理，达到建立数据库的目的。

2.3具体设计思路结合总体结构

系统总体设计的主要任务是划分出组成系统各物理元素的构成、联系及其定义描述。基于用户需求分析，结合实际工程情况，提出工程勘察数字化系统的研究思路（图1）及其总体结构（图2）[3]。

3结语

综上所述，就如何在岩土工程勘察中加强数字化技术的应用进行探讨具有十分重要的意义。作为新时期背景下的岩土工程勘察人员，必须致力于自身专业技术水平的提升，尤其是应加强对数字化技术的学习和应用，并充分意识到传统岩土工程勘察技术带来的不足，在数字化技术应用过程中，应切实加强与工程设计的配合和沟通，才能更好地掌握岩土工程勘察成效，从而提高岩土工程勘察资料的数字化程度，才能更好地为整个工程的设计和施工质量的提升奠定坚实的基础。