铁路旅客列车票额超售方法的研究

2015-06-28 15:55李仕旺王洪业
铁路计算机应用 2015年11期
关键词:客座率次列车旅客列车

潘 跃,李仕旺,王洪业,王 梓

(中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京 100081)

铁路旅客列车票额超售方法的研究

潘 跃,李仕旺,王洪业,王 梓

(中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京 100081)

本文通过对铁路旅客列车余票数据的分析,引出超售的票额管理方式,提出可以进行超售的规则及计算方法,最大程度地避免席位虚靡,提高席位利用率的同时实现收益最大化。

铁路旅客列车;超售;票额管理

超售是通过接受高于席位固定数量的票额预定,尽可能地避免席位虚靡,提高席位利用率,追求收益最大化的一种经营手段。它是一种新型的票额管理方法,是销售优化控制的主要手段,在目前铁路精细化管理的大背景下,具有管理的必要性和现实意义,同时可实现一定的社会效益和经济效益。

1 问题提出

在旅客运输高峰期有这样一类现象:一些客座率超过95%的列车,售票十分火爆,距离开车前很长时间都没有剩余票可售,等到列车发出后,反而出现了一些可售余票(无论长短途),但是已经错过了可售时间,导致票额无法再被售出,造成席位浪费。经过分析,这种现象是由于退票或改签所产生的剩余票额,由于操作时间太接近发车时间,因此没能被再次利用,导致有些旅客没有购买到车票,铁路部门也浪费了这部分运力。

本文以G77次列车进行简要的举例说明。G77次列车由武汉站开往深圳北站,途经长沙南站和广州南站,以二等座为例,在运输高峰期,通常会出现一票难求的现象。

表1为G77次列车某日实际开行列车密度表,二等座客座率为98.2%,长途售出占总定员的67.5%,由此可判断该车处于客流运输高峰期。

表1 G77次列车密度表

G77次列车上午9点整发车,表2为上午9:00该车二等座的余票剩余情况,即武汉至长沙南间有2张余票,广州南至深圳北间有39张余票,其他站间均无余票可售。

表2 G77次列车开车时刻余票剩余情况

表3为G77次列车当日发车2 h后的余票剩余情况,明显看出武汉至长沙南两站之间的余票增至21张,广州南至深圳北两站之间的余票增至64张,并且始发终到长途剩余票额增加了5张,其他各站间均有余票可售。由此可以断定,该趟车至少损失了5张长途席位和75张短途席位,如果通过超售的方式进行弥补,在这一天最多能够增加1.1万元左右的收入。经过一段时间的余票跟踪,发现这趟列车几乎每天都有这样的情况出现,已经逐渐呈现出一定的规律性。由此可以设想,如果每趟热门列车在客流高峰期都能够通过超售的方式来防止席位的浪费,那么所增加的额外收入将是非常可观的,并且能够让真正有出行需求的人得到满足,实现便民利民,同时缓解交通压力。

表3 G77次列车开车后2 h余票剩余情况

2 超售规则及算法

2.1 规则

铁路超售应用于实际生产之前,需要制定超售的相关规则。

超售的前提条件是在客流高峰期,供不应求的环境下,如果旅客无论何时何地都能够买得到车票那么就失去了超售的现实意义;针对客座率高于95%及以上的旅客列车进行超售,如果列车客座率不高,说明列车自身的能力还能够应付旅客的需求,可以通过售票组织策略的调整来影响票额的投放,没有必要进行超售。

另外,超售票额张数的确定是重中之重,也是一个最大的难点,可以根据铁路各线路特点、客流特征、旅客购票习惯、季节、车次、车型、开行密度、开行时间、车站地理位置等因素,合理地确定超售数额,同时在数据上也有强大的支撑依据,那就是历史实际的列车各站间票额虚靡数量,包括近期、环比、同比数据,根据这些可以分析其周期规律,进而影响超售人数的预测。

2.2 算法

对超售人数进行科学合理的预测,可以指导设置合理的超售配额。根据余票情况、退票数据和改签数据对历史数据进行统计分析,利用时间序列分析方法预测未来的超售数量。在实际应用过程中,还可及时调整超售配额,从而达到最小化超售风险的目的。算法流程如下:

(1)判断是否可以进行超售及可超售的席别,即客座率在一定时期内均大于95%;

(2)分析余票情况,即开车前没有余票,开车后反而有部分余票;

(3)对超售人数进行预测,即参考历史数据根据周期规律编写算法;

(4)计算超售配额数量,设定专家经验值对超售人数进行微调形成超售配额;

(5)根据不同车型设置超售配额的上限,若超售配额数值大于上限数值,则取上限数值作为最终超售配额数。

超售配额算法流程如图1所示。

图1 超售配额算法流程图

2.3 效果

以G77次列车为例,若每天超售5张始发终到长途票额,一天可增加收入2 690元,一个月可增加收入8万元,一年可增加收入96.8万元。目前,全路共开行2 400趟左右直通车,如果每趟列车每天都只超售一张票额的话,以200元平均票价为例计算,每日将增加收入约48万元。由此可见,超售所带来的收入是相当可观的。

3 结束语

实施旅客列车票额超售将面临两大风险:超售票额过少导致席位空缺,即列车发出后依然有剩余席位;超售票额过多导致无法满足所有旅客的出行需求,对旅客和铁路部门都带来损失。同时,铁路部门需要针对票额的超售管理制订出配套的管理方法和规范补偿标准,在票额实售后为旅客进行有效安置,维护旅客的合法权益,才能实现铁路部门与旅客的双赢。

[1]赵丽丽.浅析航空公司航班超售管理的必要性与决策的意义[J].科技信息, 2010(31).

责任编辑 陈 蓉

Overbook method for railway passenger trains

PAN Yue, LI Shiwang, WANG Hongye, WANG Zi
( Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China )

The article analyzed the ticket data of railway passenger train, proposed the rule and computing method of overbooking. This method could be used to avoid virtual seats extremely, enhance the seat utilization rate, achieve maximum benef i ts, be convenient to passengers.

railway passenger train; overbooking; ticket management

U293.22∶TP39

A

1005-8451(2015)11-0064-03

2015-04-10

北京经纬信息技术公司科研项目(DZYF-14-16)。

潘 跃,助理研究员;李仕旺,工程师。

猜你喜欢
客座率次列车旅客列车
提升高铁列车开行效益的实践与思考
开往春天的扶贫慢火车
提升复杂环境下旅客列车手持台通信能力的研究
南航迎旺季 油价跌利好
铁路旅客列车客座率分类及预测模型研究
航空:客座率同比改善
一元一次方程式考点精析