知识员工个体创新行为测评量表的开发与检验

王贵军

（广州番禺职业技术学院，广东广州 511483）

知识员工个体创新行为测评量表的开发与检验

王贵军

（广州番禺职业技术学院，广东广州 511483）

在知识员工和个体创新行为概念界定的基础上，通过文献综述分析了个体创新行为的主要过程阶段；在国内外专家开发的成熟测评量表的基础上采用科学方法设计了个体创新行为初始测评量表，并对该表进行了净化和探索性因子分析，进而形成正式测评量表；然后，通过大规模数据调查和统计分析证实本研究开发的个体创新行为测评量表具有较好的信度与效度.

个体创新行为；测评量表；开发与检验

中国正在加快实施创新驱动发展战略，积极推进以科技创新为核心的全面创新.市场创新的主体是企业，企业创新的主体是奋斗在各生产、管理、服务链条上的个人，要全面推进各级各类企业和国家的创新水平，必须充分调动企业每一位员工的创新积极性，激发其创新行为.那么，我国企业员工的个体创新行为由哪些过程阶段构成？他们在创新行为不同过程阶段上的行为表现又是怎样的？他们具体化的创新行为水平状况如何进行测评？本文将围绕这些问题展开专题研究.

1 概念界定与个体创新行为过程阶段简述

本研究将知识员工界定为：在企业正式上班、具有大专及以上文化程度的员工.这里所说的企业不分行业、不分性质，但是在规模上有要求：①知识密集型企业（约80%～90%的员工具有大专及以上文化程度）必须有50名及以上的知识员工；②一般企业必须有100名及以上的知识员工.这里所说的“正式上班”的员工，是指具有企业正式员工身份的人，不包含实习生、临时工、劳务派遣工、因各种原因2个月以上在家休息休假的员工.本研究将企业知识员工个体创新行为界定为：员工将有益于企业发展的创新（构想、意愿、行为、成果等）予以产生、导入以及应用于企业任何一个层面的所有个人行为［1］.

关于个体创新行为过程阶段的研究，不同学者有不同的观点，但是，学者们关于个体创新行为总体过程的认识是比较一致的，都认为个体创新行为遵循“由产生构想到执行和应用构想”的过程.ZHOU、WEST、ANDERSON等专家认为个体创新行为由“创新构想产生”和“创新构想实施”2个阶段构成［2－4］.在中国文化背景下，黄致凯、卢小君、顾远东、齐义山和鲁惹愚等也认为我国员工个体创新行为由“创新构想产生”和“创新构想实施”这2个阶段构成［5－9］，具体见图1［5］.由此可见，个体创新行为过程由众多的具体化行为构成，这些具体化的创新行为中哪些更符合中国文化背景下的企业知识员工的实际特性、其强度如何，值得深入研究.

图1 个体创新行为的阶段性模型Fig.1 The processmodel of individual innovative behavior

2 个体创新行为初始测评量表的设计

个体创新行为的进一步具体化细分有赖于对创新行为过程阶段进行划分.国内外大多数研究人员认为，个体创新行为由“创新构想产生和实施”2个阶段构成.“创新构想产生”主要是指发现问题、寻找机会、提出新的构想；“创新构想实施”主要指支持新构想、推动新构想实施与应用.对于个体创新行为的测评，国（境）外的测评量表已经比较成熟，颇具代表性、受研究人员关注并常被采用的量表主要有3类：SCOTT和BRUCE的6题量表、JANSSEN的9题量表、KLEYSEN和STREET的14题量表以及ZHOU和GEORGE的13题量表.国内关于员工个体创新行为的测评量表主要是直接采用或稍经修改采用国外学者开发的既成量表，没有全面、系统、深入地考虑中国特色的文化背景、宏观环境、人们的行为习惯等方面的差异性，条目的选择、开发和贴切性还有待进一步加强.

本研究以KLEYSEN、ZHOU、黄致凯、卢小君、顾远东、SCOTT等学者提出或修改使用的个体创新行为量表为基础［1－2，5－7，10－11］，联系研究实际并经思辨性思考从众多条款中初步选择了22个测试条款，再经博士硕士团队研讨、专家教授咨询、企业知识员工访谈或座谈，最终选择了12个条款作为本研究的初始测评条目.

员工个体创新行为的初始测评量表的测评条目见表1.根据前述文献和本研究的设计构想，用来测试“创新构想产生”的条目是B1、B2、B3、B4、B5、B6；用来测试“创新构想实施”的条目是B7、B8、B9、B10、B11、B12.

本量表采用的是李克特5点计分法，每个条目（题项）提供5个选择项：“总是这样”、“经常这样”、“偶尔这样”、“很少这样”、“从来不这样”，依次分别给予5、4、3、2、1的分值.受试者根据自己在组织中的创新行为表现，在5个选项中勾选一项，每位受试者将会有创新行为总变量分数以及维度分数.总变量分数愈高，代表受试者创新行为愈常发生；维度分数愈高，代表受试者在创新行为某个维度上的行为愈常发生.

表1 个体创新行为初始测评量表条目Table 1 Items of initial evaluation scale of individual innovative behavior

3 个体创新行为初始测评量表的净化和探索性因素分析

为了编制好正式调查问卷，让正式调查更加有效，本研究进行了预测试，通过小样本调查收集问卷数据，以软件SPSS 17.0为统计分析工具，运用CITC法、α信度系数法和探索性因素分析法等方法，将最适合测评个体创新行为变量的条目（题项）加以确定，进而形成正式的用于大规模调查的简洁有效问卷.

3.1 小样本预测试的实施

因素分析的可靠性除与预测试样本的抽样有关外，与样本数多少更有密切关系［12］.根据有关专家和学者的观点，本研究将小样本调查回收有效答卷量设定不低于200份.本研究在广州、深圳、长沙、上海、宁波等5地选择以下3种方式开展现场纸质问卷调查：①请同学、朋友、亲戚在其单位开展调查；②自己到广州和深圳的企业开展调查；③自己到专业技术人员（技术研发人员、行政人力人员、营销类人员、财务类人员）培训班现场调查.为了保证样本的广泛代表性，减少样本的同源性，本研究对不同类型企业的问卷发放数和采用样本量都做出了具体规定.问卷回收后，根据科学合理的筛选规则，将无效答卷进行删除.本调研共获取答卷363份，筛选后获得有效问卷270份，回收的问卷的有效率为74.38%.

3.2 CITC及信度分析

运用小样本测试收集的数据，通过CITC法和α信度系数法净化测评量表的条目.净化后的数据显示（见表2），员工个体创新行为的12个测量条目中，每一个测量条目的CITC值都远远大于0.5.另外，该量表的信度α系数为0.920，符合大于0.7的要求.关于α系数的选取，学者DEVELLIS认为，0.60～0.65，最好不要；0.65～0.70，最小可接受值；0.70～0.80，相当好；0.80～0.90，非常好［13］.此处的α系数已超过其设定的非常好（0.80～0.90）的等级.因此，量表符合要求，后续研究可以进行.

表2 个体创新行为量表的CITC和信度分析Table 2 Analysis of CITC and reliability to the evaluation scale of individual innovative behavior

3.3 KMO值与Bartlett's球形检验

为了判断是否可以进行下一步的因素分析，个体创新行为变量的测量条目净化后的工作是对进行KMO样本充分性测度和巴特莱特球体检验.马庆国给出的KMO值判定标准：通常情况下，KMO在0.5以下，不适合；0.5～0.6，很勉强；0.6～0.7，不太适合；0.7～0.8，适合；0.8～0.9，很适合；0.90以上，非常适合.可以进行因素分析的基本要求是巴特莱特球体检验的统计值显著性概率等于或小于显著性水平时［14］.从表3可知，在对个体创新行为量表的全部条款进行检验后发现，其KMO测试系数为0.926，Bartlett's球体检验的卡方值为1 705.162（自由度66），其显著性概率为0，均符合进行因素分析的条件.

表3 个体创新行为量表的KMO值与Bartlett's球形检验Table 3 KMO value and Bartlett Test of Sphericity for the evaluation scale of individual innovative behavior

3.4 探索性因素分析

为了从一堆数据中找出共同的属性，需进行探索性因素分析（EFA），通过该项分析还可以检验不同变量间的区分效度.本研究选用SPSS17.0作为统计分析软件，采用主成因分析法，依据“Kaiser准则”［15］，将因素选取的标准定为特征值大于1，采用方差最大法进行正交旋转.然后，根据LEDER＆SETHI的3个原则选择条目：①单个条目成为一个因素时，则删除；②每一条目在其所属因素上的载荷值必须大于0.5，否则删除该条目；③若某条目在2个因素上的载荷差值小于0.2，则横跨因素现象存在，需要删除该条目［16］.个体创新行为量表经初始探索性因素分析得到初始旋转后因素载荷矩阵，见表4.

表4 个体创新行为量表初始旋转后的因素载荷矩阵Table 4 Factor loading matrix through the initial rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

个体创新行为量表经初始探索性因素分析得到初始旋转后累计方差贡献率，见表5.

表5 个体创新行为量表初始旋转后的累计方差贡献率Table 5 Cumulative variance contribution rate through the initial rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

由表5可知，个体创新行为量表初始旋转后的2个大于1的特征值的具体值分别为：4.124、3.240，它的2个因素解释的方差累计比例为61.368%，超过50%.

以LEDER＆SETHI提出的3个“因素删除原则“为依据，按照吴明隆提出的“一次探索性因素分析删除一条条目”的做法，本研究对表4中的条目进行选择，先删除条目B6并进行探索性因素分析，紧接着，依次删除B7、B8和B5并先后进行3次探索性因素分析，最后，得到个体创新行为测评量表的最终旋转后因素载荷矩阵和累计方差贡献率，见表6～7.

表6和表7显示，在删除了量表中的4个条目（题项）后，再对剩余的8个条目重新进行探索性因素分析，因素1含有4个条目（B9、B10、B11、B12），因素载荷介于0.671～0.842之间，解释变异值33.437%；因素2含有4个项目（B1、B2、B3、B4），因素载荷介于0.675～0.814之间，解释变异值32.433%，2个因素总共可以解释变异65.870%，比初始的解释变异值61.368%有较大增长.因此，可以发现剩余的条目可以很好地解释2个因素.

表6 个体创新行为量表最终旋转后的因素载荷矩阵Table 6 Factor loadingmatrix through the final rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

表7 个体创新行为量表最终旋转后的累计方差贡献率Table 7 Cumulative variance contribution rate through the final rotating to evaluation scale of individual innovative behavior

3.5 正式测评量表条目与维度的确认

从量表净化与探索性因素分析的结果可见，个体创新行为量表由2个维度和8个条目（题项）构成，调整后的正式的个体创新行为测评量表的维度、条目、新标记见表8.

表8中，IB1、IB2分别是创新构想产生和创新构想实施2个维度（因素）的标记.此表中的维度、条目及新命名将用于正式问卷和统计分析中.

4 个体创新行为测评量表的有效性检验

4.1 测评量表有效性检验概述

个体创新行为测评量表有效性分析包括信度分析和效度分析.信度分析是对测评工具稳定性与一致性程度的分析与检验.测评的可信度可以通过检验测评工具的信度来进行［17］.测评工具的信度经常用Cronbach'sα系数来检验.效度分析是对测评工具正确性或精确性的分析与检验，效度由内容效度和建构效度构成.测评工具内容的适合性即为内容效度，测评工具能够测量到某一理论性的概念或者特质的程度即为建构效度.

4.2 正式测试的实施

为了检验本研究开发的正式测评量表的有效性，需要在更大样本量的基础上开展信度和效度的验证工作.本研究历经2个多月时间，在全国10多个省份、20多个城市、100多家企业开展了问卷调查，调查方式在沿用预测试的3种调查方式的基础上，增加了2种调查方式：挑选并培训学生到专业培训公司培训班现场调查和委托亲友同学与学生等通过邮件、QQ收集答卷.经过科学严谨的答卷筛选发现，委托亲友同学与学生等通过邮件和QQ收集答卷的有效答卷率最低.调查以前4种调查方式为主，共收回调查问卷1 221份，有效答卷825份，总体有效率为67.57%.

4.3 个体创新行为的验证性因子分析

本研究运用结构方程模型分析软件AMOS7.0对员工个体创新行为（IB）进行验证性因子分析，图2为分析结果.由图2可见，对IB1、IB2而言，8个匹配条目的回归系数在0.56到0.81之间，这足以证明个体创新行为变量与其2个维度具有良好的建构效度.另外，RMR值为0.023，RMSEA值为0.080，均小于0.10；χ2／df值为4.676，小于5.00；CFI值为0.958，GFI值为0.963，IFI值为0.958，NFI值为0.951，均小于1.00而大于0.90.根据温忠麟等给出的建议值［18］，这些指标值均符合模型拟合评价标准，说明拟合情况良好.

4.4 信度检验

图2 个体创新行为的验证性因子分析图Fig.2 Confirmatory factor analysis chartof individual innovative behavior

表9 个体创新行为量表信度系数表Table 9 Reliability coefficientof evaluation scale of individual innovative behavior

运用SPSS 17.0对个体创新行为量表的2项因素和总量表进行Cronbach'sα系数检验，其结果见表9.从表9可见，个体创新行为量表中，“创新构想产生”（IB1）的Cronbach'sα系数为0.785，“创新构想实施”（IB2）的Cronbach'sα系数为0.796，分量表的信度很好.总量表的Cronbach'sα系数为0.858，也很好.因此，个体创新行为量表的维度信度和总量表信度都不错.

4.5 效度检验

从前述的探索性因素分析结果可以得知，员工个体创新行为的2个维度对整体解释的总变异量达到了65.870%；另外，前述验证性因子分析的结果表明探索性因子分析的测评变量结构是科学合理的.所以，在本研究中，由8个条目（题项）、2个维度构成的员工个体创新行为测评量表具有良好的效度.

综上所述，在广泛文献阅读和精炼提取、众多学者专家和企业知识员工评析与提炼基础上形成的个体创新行为初始测评量表，经过较大样本预测试后的CITC法和α信度系数法净化分析、KMO值与Bartlett's球形检验以及探索性因素分析，本研究开发形成了正式的个体创新行为测评量表.再经过大规模、具有广泛代表性的科学抽样调查和严谨规范的数据统计分析，证实了本研究开发的个体创新行为测评量表具有较好的信度与效度.因此，本研究开发和检验过的个体创新行为测评量表可以用于本文界定的企业知识员工的相关测评工作.

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The development and test of evaluation scale on know ledge em p loyees'individual innovative behavior

WANG Gui-jun

（Panyu Polytechnic，Guangzhou 511483，China）

Based on the definition of the concept of knowledge employees and individual innovative behavior，the paper analyses themain process of individual innovative behavior through the literature review.And it designs the initial evaluation scale of individual innovative behavior by scientific methods based on themature evaluation scaleswhich had been developed by the experts at home and abroad.And then，this paper develops the formal evaluation scale through the purification and exploratory factor analysis.It confirms the good reliability and validity of the formal evaluation scale through a large-scale questionnaire survey and statistical analysis. Key words：individual innovative behavior；evaluation scale；development and test

F 240

A

【责任编辑：陈 钢】

1671-4229（2015）03-0089-07

2015－03－15；

2015－03－28

广东省教育厅人文社科资助项目（2013WYXM0162）；广州市科技计划资助项目（2013Y4300014）

王贵军（1973－），男，副教授，博士.E-mail：cheerfulcat＠126.com