付宗魁,吴群英
(桂林理工大学理学院,广西桂林541004)
ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐进性
付宗魁,吴群英
(桂林理工大学理学院,广西桂林541004)
设{Xn;n≥1}为正的严平稳ρ-混合随机变量序列,在适当的假设条件下,获得ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐进性的一般形式.
ρ-混合序列;完全矩收敛;精确渐进性
定义1设{Xn;n≥1}是概率空间(Ω,F,P)的一列随机变量,集合=σ(Xi;1≤i≤n),=σ(Xi;i≥n).定义
如果ρ(n)→0(n→∞),则称序列{Xn;n≥1}是ρ-混合的.
定理1设{Xn;n≥1}是均值为0的正严平稳-ρ混合序列,
存在常量δ,r,q,满足δ>-1,r>0,r(δ+1)>2和q>r(δ+1),使得
定理2设{Xn;n≥1}是均值为0的正严平稳-ρ混合序列,满足(1)式和(2)式,当EX时,则有
注1如果常量r,δ满足r=2和0<δ≤1,则定理2就是文献[2]中的定理.
先介绍证明中要用到的几个引理.
引理1[3-4]设{Xn;n≥1}为严平稳的ρ-混合序列,EX1=0,E<∞,ρ(2n)<∞,如果=E→∞(n→∞),则有→dN(0,1),n→∞.而且,若σ>0,则有Wn(t)⇒W(t),其中Wn(t)=S0≤t≤1,"⇒″表示在D[0,1]的弱收敛,利用Skorohod技术,则有M|W(t)|.
引理2[1]设{Xn;n≥1}为ρ-混合序列,EXn=0,Sn=.则对任意的q≥2,存在常数K=K(q,ρ(·)),使得对任意的x>0和y>0满足2nE|Xi|I(|Xi|≥y)≤x.则有
不失一般性,不妨假设σ2=1,记Q(r,M,ε)=[exp(exp(M/εr))],其中r>0,M>4,0<ε<.先证明如下性质是成立的.
性质1在定理1的条件下,有:
性质2在定理1的条件下,有:
性质2的证明由文献[5,性质2.4]知式(13)成立.对式(14),则有
性质3在定理1的条件下,有:
性质3的证明由文献[5,性质2.6]知式(16)成立.由引理2,则(17)式有
性质4的证明由文献[5,性质3.4]知(18)式成立,由引理1和Toeplitz’s引理知(19)式成立.
性质5在定理1的条件下,有:
性质5的证明由文献[5,性质3.5]知式(20)成立.对于式(20),则有
类似性质2的式(14)和性质3的证明知式(21)成立.
定理1的证明由矩运算,则式(4)等价于
由性质1~3及三角不等式可证明(1)式成立.同样地,由矩运算、性质4和5及三角不等式可证明式(2).
定理2的证明类似证明定理1的方法,故略.
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(责任编辑 赵 燕)
Precise asymptotics in the complete moment convergence forρ-mixing sequences
FU Zongkui,WU Qunying
(College of Science,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)
Let{X,Xn;n≥1}be a strictly stationary sequence ofρ-mixing random variables,if some conditions were satisfied,we obtained some general results on complete moment convergence forρ-mixing sequences.
ρ-mixing random variables;complete moment convergence;precise asymptotics
O211.4
A
10.3969/j.issn.1000-2375.2015.05.006
1000-2375(2015)05-0431-07
2015-03-18
国家自然科学基金(11361019)、广西自然科学基金重点项目(2013GXNSFDA019001)和广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人[2011]47号)资助
付宗魁(1990-),男,硕士生,E-mail:gut_fuzongkui@163.com