大数据模式下企业发展研究

吕莎莎 王飞

作者简介：吕莎莎（1990.09-），女，汉，内蒙人，硕士，研究方向：战略管理，产业升级。王飞（1989.10-），男，汉，内蒙人，硕士，研究方向：战略管理，产业升级。

摘要：新常态模式下我国经济增速开始放缓，过去靠规模、产能扩张的路子已走到尽头。根据外部环境变化以及企业转型升级需求，创造出适合当前形势的战略，是当前企业家所面临的重要问题。而大数据技术的出现、应用于企业管理，有利于企业提升整体能力加强环境应变的灵敏度。然而企业在具体应用大数据的过程中也出现了诸如信息安全、管理等各种问题。本文意图通过对企业在大数据时代中机遇与挑战分析，从而得出企业在大数据时代下的对策。

关键词：大数据；商业模式；企业转型

一、大数据的概念

大数据的概念由全球著名信息存储设备公司—易安信于2011年5月，在云计算向与大数据大会上正式提出。大数据（big data），也被称作海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大，很难快速整合处理，用于企业决策。其特点可以归纳为以下几点：Volume（数据量大）. Velocity（数据类型多）. Variety（价值密度低）. Veracity（处理速度快）[1]。相较于传统数据，大数据包含数据交换、互联、质量、安全等数据体系建设以及建设上层数据应用的整个体系。

二、大数据时代的机遇与挑战

“大数据”可以说是信息技术领域里继云计算和物联网技术之后的又一项颠覆性技术，预示着经济社会生产率的提高和消费者需求增加时期的到来，并会对企业的运作管理、生产和业务流程、管理决策，以及人们的消费模式产生很大影响。企业高层的决策会越来越依赖于数据的分析，而不是靠直觉的经验管理决策。

1、机遇

西蒙曾说“管理就是决策”。企业经营成效与决策正确与否息息相关，而决策的准确性依赖于企业所获取的数据与信息的数量与质量，好的数据和信息可以有效减少决策失误。传统决策单纯依靠管理者个人经验的模式，对管理者要求严格。然而大数据、新常态模式下企业所面临的决策环境更为复杂：组织规模不断扩大、全球化经营模式出现。与此同时，企业进入一个快变市场中产品生命周期不断变短更新换代节奏变快，消费者对与产品要求也步入个性化时代。种种因素的变化使得决策的难度日益增大，传统决策方法已经难以满足企业发展。企业战略决策需要新的、科学的方式，大数据的出现无疑为企业提供了一种新的思路方法。

“大数据”的出现为企业提供了全新的决策思路，它意图从数据中获取各利益相关者的信息、偏好，将其转化为企业竞争优势。数据为企业决策提供了良好的决策依据，使企业摆脱了长久以来依靠经验和推断的方式，更为精确的数据分析更有利于企业决策和企业问题的解决。大数据的出现应用有助于企业更好的了解客户，创造价值，改善服务从而发现机会提高效率[2]。

2、挑战

（1）数据分析问题

数据给人以直观、准确之感，但过分相信、依赖数据往往也是不可取的。企业对于数据的不加以分析的信赖会为企业经营带来不可估量的风险[3]。其原因有以下几点：首先，互联网高速发达的今天，企业可获取数据越来越庞杂，难以保证每一项数据的准确性，大量的错误数据影响分析结果。其次，获取数据大多是非结构化数据，大大增加了分析难度。最后现有大数据分析方式、技术并不是很完善。

大数据既带来了海量的数据，也出现了更多的错误信息，同时各种数据之间的关系也并不确定，数据分析问题也成为大数据应用之路的最大障碍。

（2）数据安全问题

随着互联网的广泛应用，人们在获得便利的同时，留下大量个人数据在网络上，商家可以依赖大量信息获取消费者偏好，生产出符合消费者需求的产品。但个人信息是否愿意被置于阳光下，个人隐私的安全性受到质疑。大数据将对安全行业产生极大影响，用户应该如何保护自己的数据安全和个人隐私逐渐成为了所有安全厂商和用户关心的话题。解决个人数据隐私，个人数据中心也许还不是最好方法，也许业界对大数据的无限渴求会阻止数据个人中心的实现，但是随着数据越来越多，在缺乏监管之后必然会有一场激烈的博弈，到底是数据重要还是隐私重要，是以商业为中心还是以个人为中心，将成为大数据发展过程中必须解决的问题。

大数据带来前所未有的机遇，同时使得个人隐私处于风险之中。大数据时代需要重视隐私问题，大数据的巨大价值不仅仅在于存储，更在于之后的处理和使用。关键在于收集信息与隐私保护有分歧。保存信息虽然必要，但是现行的隐私保护政策是不是妨碍了我们，社会有必要就此进行大辩论为大数据时代的隐私保护划定新的边界。

（3）人才紧缺问题

大数据时代，海量的数据信息可以转化为企业发展契机，然而没有人才将其转化为可利用信息，则是一种资源的浪费。大数据时代需要数据分析人员具备良好的数据分析能力、敏锐的市场洞察能力，需要数学、计算机、软件以及管理方面相关知识，才能做到对数据的全面分析及利用。然而就目前状而言，综合数学、计算机、软件、管理、市场等各方面知识的综合性人才少之又少，大数据从业人员面临巨大缺口。

三、应对策略

1、树立大数据数据意识

大数据有利于企业了解客户、为企业创造价值、改善产品质量与服务、发现新商机以及提高工作效率。但实际过程中企业对于自身海量数据并没有妥善利用也没有意识到其重要性。要不断加强企业对于大数据优势的认知意识，普及大数据利用，让企业迅速适应快速变化的市场，提高自身竞争优势。

2、加强情报安全制度建设

首先现有法律规制尚难以支撑个人信息安全保护的开展。大数据时代，个人信息安全保护形势严峻，局面复杂，单一模式、固定方法均受到挑战，现阶段大数据技术发展很快，产业趋势口新月异，法律体系和管理标准需要互相配合，组织机构和技术应用应该动态协调。

3、加强人才储备培养

大数据时代企业企业获取利润，实现迅速发展，需要大量专业人才。大数据的竞争可以说是人才的竞争，相匹配的人才配置是企业战略决策的重中之重。高等教育机构需要重视人才培养，加强高校与企业合作，加强大数据方面专业知识，学习数据分析软件，从源头上解决人才缺失的困境。

同时部分大数据分析工作可以承包给专业数据分析公司进行操作，或者引进先进分析技术，对操作人员进行针对性的知识培训，从而掌握大数据分析的理论和方法。在人才管理领域，迫切需要一批收集大数据、懂得大数据、深挖大数据并且善于研究大数据的专家，承担起重任，大幅度提升人才管理科学化水平。

四、思考及启示

大数据概念至提出之日起，迅速普及。大数据作为一种新型资源，必将成为企业另一项核心资源。大数据的使用，必将为企业带来新的商机，创造更多价值。营造数据竞争状况，给企业发展带来新的机遇，同时也会伴随着出现各种问题。新形势下，企业把握机遇，解决困难，必将推动企业在新形势下的转型升级。（作者单位：内蒙古大学经济管理学院）

参考文献：

[1]马文媛.大数据环境下企业管理的探索[J].经济视野.2013（19）：P52—P52

[2]吴金红.大数据：企业竞争情报的机遇挑战及对策研究[J].情报杂志.2013（1）

[3]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是.2013（4）