大数据分析在传输系统中存在的问题与对策

摘 要：随着移动互联网、云计算、物联网等的快速发展，以及不同领域、不同层面数据传输量的信息互换，爆炸式增长数据量已经尽显全球。大数据分析已经在传输与发射系统中发挥着不可取代的作用，也是现代数据传输系统发展的大趋势。大数据分析在传输系统中的大规模应用使信息得到很大很有效的传输，在这种主体多元、传播高效、内容和形式丰富多样等优势凸显的同时，大数据分析传输发射系统中也存在一些问题。文章从分析大数据分析的基本特征和作用入手，进一步分析大数据分析在传输发射系统中存在的诸多问题，并针对这些问题制定出了相应的对策。

关键词：大数据；传输发射系统；对策

1 大数据分析的基本特征和作用

大数据分析传输的到来无疑给我们的生活带来很大的便利。所谓大数据分析传输是指在一定时间内用常规软件工具对信息进行的汇总并传输发射的过程。其特征主要有以下四个：

（1）数据量巨大。百度搜索引擎资料表明，只是首页导航每天的数据流量就需要超过1.5PB（1PB=1024TB），由此可见大数据分析下的数据量之大。

（2）数据类型众多。现在的数据不仅仅是以前的文本格式，还包括各种网页、各类图片、视频、图像等等一系列的数据。

（3）处理速度快也是最重要的特征之一。以秒计算，从不同类型数据中以最快的速度获取最有价值的信息与数据。

（4）价值密度低。最能体现这一特征的就是能在最短时间内，有效的挖掘最有价值的信息与图像，最好的应用就是无死角监控系统在各个区域的应用。

了解大数据分析的基本特征同时也要不断的摸索其发展前景，当然也要了解其在数据传输系统中所拥有的作用，具体分析如下：

（1）大数据分析已经在传输系统中成为新一代信息技术融合应用的结点。通过数据分析源源不断的将数据筛选优化，并及时反馈到应用中。

（2）大数据分析是信息产业持续高速增长的新引擎。在当今社会信息化的传输系统中不断挖掘新的技术。

（3）大数据分析将成为传输系统的核心。更好的服务于各个行业、各个领域都有涉及，提高精确度。

（4）对现代科学研究的转变有重要作用，从数据中不断的找规律，不断跟踪调查挖掘新信息。

2 大数据分析在传输系统中存在的问题

大数据分析传输面临的问题是来自不同地方、不同数量、多结构形式、实时性多样化的数据信息。大数据分析是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。海量的数据就是通过这样各种数据分析终端得到，从而达到我们对数据的精确分析传输。

不同领域大数据分析在传输系统中的作用也有区别，大数据分析传输系统下的信息技术日渐成熟，但是在高科技发展的今天，虽然大数据分析给了传输发射系统提供了更好的传输平台，但也存在着诸多不足的问题，最主要的就是大数据分析在传输发射系统中存在的各种安全问题。

（1）大数据分析环境下通过对用户数据的深度分析，用户行为和喜好在潜意识中就被了解，严重的会涉及到商业机密等对商业不利的因素，所以在大数据的分析环境下的数据要不断完善各种安全因素。这就是最重要的安全问题。具体表现在以下几个方面：

a.高压力来源于移动数据安全。各种社交方式与新型交易方式等新应用的兴起。使得企业原有的各个环节的数据已经不能满足其需求。由此可见移动数据安全防范能力需要的要求之高。另外，各种信息数据升值空间的提升价值与空间在传输中，一些软件甚至可以对你的信息数据全程的监控，并且可以精确的追踪到你的位置，个人的信息安全遭到严重的威胁，致使安全事故等级升高。

b.大数据分析在传输过程中需要汇集各种信息和数据，用户的隐私数据信息泄露的风险也因此而相应的增加。由于数据中包含大量的用户信息（包括图像、照片、银行卡号、手机号码等），公民的隐私在大数据分析传输环境下不经意的就会被泄露。现如今安全威胁形式更为严峻，主要来源于现在的在线交易等；而且就现在黑客的各种组织能力、作案工具、作案手法及隐蔽程度更加的神秘，导致个人信息以及数据存在很大的危险。在大数据分析传输应用环境下，各种数据呈现的已经从静态转向了动态，各种数据库中数据现在的属性和表现形式不断变化，静态数据已经存在在高危环境下，动态的数据发展已经是大势所趋。所以各领域就现在对数据隐私保护方面有了更高的要求。当然数据形式之间的转换也在不断的完善中。

c.大数据分析在传输系统中信息中的存储问题。数据多样化、结构化与非结构化还有与其他方面的各个融合已经表明，单一的存储系统已经无法满足现今大数据分析传输在应用的需要。我们就NoSQL来分析一下；对于占数据总量80%以上的非结构化数据，通常采用NoSQL存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。虽然NoSQL数据存储易扩展、高可用、性能好，但是面对当今的存储需求仍存在一些问题。

大数据分析传输的储存在当今时代背景也面临着各种新的挑战。各种数据使用量的不断增长对储存技術提出了更高的要求。在数据备份的过程中，基于各种数据储存的分散性这一特征，备份数据也是相当困难。例如：人为操作导致系统故障，导致大数据无法正常存储，数据在传输发射过程中遭到黑客攻击等都是导致大数据分析无法正常存储传输的重要因素。

d.大数据的信任安全问题。大数据分析传输的信任安全问题也不仅是指要相信大数据本身，还包括要相信各类数据信息所能给我们的信任。当然，让我们断定各种大数据其中的奥妙以此来判定信任度，难度也是相当的大。

（2）大数据分析传输的基本特征表明，巨大的创新空间已经在各个行业领域有所发展，如何创新已成为大数据时代的一个首要问题。

（3）大数据分析传输系统人才的缺乏，大数据时代对数据分析师的要求极高，只有大数据专业化的人才，才具备开发预言分析应用程序模型的技能。

（4）大数据分析在传输发射系统中处理和分析的能力远远不及理想中水平，在解决各种数据量在存储技术中的同时，高速信息传输能力也需要相应的提高，当然低密度有价值数据的快速分析、处理能力也必须不断提高才能满足需求。然而在传输过程中信息的准确度也是值得怀疑的。

3 针对大数据分析在传输发射系统中存在问题的对策

随着数字化不断的更新发展，我们也要不断的从实践中不断的摸索。从根本上找出大数据分析在传输发射系统中所有的问题并制定相关的对策，以此保证大数据分析充分的发挥自己的作用给我们带来更多的便利和经济利益。下面针对上述问题作出相应的对策。

3.1 首先还是安全问题，万事都要以安全为主，大数据传输也不例外

自身安全的问题是要解决的首要问题。需要重新设计和构建大数据安全架构和开放数据服务，从网络安全、数据安全、灾难备份、安全风险管理、安全运营管理、安全事件管理、安全治理等各个角度考虑，部署整体的安全解决方案。保障大数据计算过程、数据形态、应用价值的安全，以便于给传输发射系统提供安全的保证。上述关于大数据分析在传输发射系统中提到关于大数据信任的问题也是需要我们特别关注的，要得到更精确的数据构建对大数据的安全信任至关重要，这需要不同地方、不同领域等多方面共同建设和维护好大数据可信任的安全环境。

大数据分析在传输系统中的各种应用应当有相关法律进行约束。最好的开始就是全国人大对加强网络信息保护的决定，当前要尽快制定相关的法律以适应大数据分析时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息已经出现在很多相关机构和不同的相关企业中。保护各种数据的隐私信息是数据搜集者和分析者应当具备的基本道德和责任。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。在这里提出最好有健全的法律保障体系，避免数据在传输发射中的一些不合理、不合法的获取信息，以此增强约束。

3.2 为了满足大数据分析在传输发射系统的需求，不仅仅安全问题需要关注，各种智能软件也应该做出相应的调整来应对

EMC想必大家都知道，陶波在云计算与大数据分析传输中举例：“随着多核处理器的普及，商务智能软件也要从针对单线程的应用转为针对多线程的应用，因此商务智能软件的代码可能要改变。”EMC已与许多商务智能软件厂商开展了紧密合作。EMC的硬件平台也在不断的优化同时，第三方的商务智能软件也得到更好的应用。所以要更好的利用大数据分析在传输发射系统的优势，不断的开发新的道路，走创新之路。

3.3 关于大数据分析传播的学习必须加强

各种数据的开放和权利的分散已经不是问题，并且各种信息数据已经在当今数据传输中成为领军者，就此而言需要数据以及信息的各种精确度（数据的可信度、表达的准确度），当然我们不能保证信息万无一失。所以我们有必要对热衷于大数据分析研究的人群进行培训。开辟专门的关于大数据分析在传输发射系统中应用的相关课程，并设置相关考试考核，使学习大数据分析的人才更加容易的了解大数据分析在传输过程中的重要性，实战练习等互动环节也是必不可少的，以此达到更加专业。当然在这种大数据分析传输的大趋势下专业的人才是更加重要的，不仅仅需要更多的培训与实战，更需要过硬的技术来维护大数据分析数据传输网络下的安全，以保证大数据分析在传输发射系统中的安全、数据精确无误。当然在不断学习的同时还要不断的探索、不断的改进，加强自身的技能，以此增加自身的专业技能更好的服务于各个行业。

3.4 关于大数据分析传输发射系统存在的处理和分析问题，可以从以下几个方面了解

（1）数据的合理获取传输，大数据分析下的数据量巨大，而且传输发射速度也是相当的惊人。由于传输发射速度快，在传输过程中进行多次交换数据，有可能产生更加复杂的数据。在这我们大数据传输发射需要一个平台合理的获取相关数据，比如智能平台。

（2）大数据分析传输发射的数据有时也需要存储，那么存储按需要做出相应的改变。各个领域对大数据分析传输的处理都有不同的需求，也有着迫切的要求。大数据分析传输的数据量大的特征上述已经介绍，传统的模式已經无法满足其需求。

（3）不能仅限于既定的模式，要在工作中不断的筛选和分析大数据分析在传输发射系统中的各种数据。不仅仅要利用大数据分析中的数据敏锐的洞察自己，还要不断的分析利用身边的一切有用的信息，以此保证自身所需要的数据精确性。

（4）理性的面对大数据分析在传输发射系统中一些数据的价值诱惑。毫无疑问，大数据分析的数据传输在商业领域会成为“领头羊”，并且在当今智能时代扮演“老大哥”身份，充分利用大数据分析传输不断挖掘创新，并利用各种手段完善弥补其他的不足。当今社会，网购已经成为一种时尚，网上的东西也是一应俱全，只要在搜索引擎中找寻你要的东西，不仅仅可以得到你要的商品信息，相应的大部分商家之间会有相关数据信息的推荐产品供你选购。当然这些只是商家利用的一种营销方式，不可缺少的就是数据在此的相关应用。

4 结束语

总之，大数据分析在传输发射系统中的应用是一场信息的革命，已经潜移默化的成为数据传输的主题。“数据量大、数据类型多、传输增长速度快”的数据信息已经出现在我们的视野中，进入整个数据传输领域，同时大数据分析又是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业。当然我们在正视大数据分析在传输发射系统中给我们带来方便的同时，也要面对其给我们所带来的新的挑战。以便利用现代的大数据分析在传输发射系统中的优势迎接新的挑战。

参考文献

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[2]Big Data[R].ERCIM News，2012（89）.

[3]何非，何克清.大数据及其科学问题与方法的探讨[J].武汉大学学报（理学版），2014（1）.

作者简介：洪清（1980，3-），男，汉，海南三亚人，本科，工程师，研究方向：电子信息工程。