企业的“设计相关度”探究

张红梅

摘要：

设计是许多企业提高产品附加值的重要手段，但是，企业到底在多大程度上与设计相关却成为了业界和学界困惑已久的问题。本文尝试通过引入统计学中的直线相关分析法，根据企业的投入和销售额数据计算出企业的“设计相关系数”，并据此把企业的设计相关度划分为高度相关、中度相关和低度相关三个层次，从而为计算企业的“设计相关度”问题提供一种解决思路与办法。

关键词：

企业 设计 相关度

中国分类号：F062.9

文献标识码：A

文章编号：1003-0069 （2015） 02-0071-03

设计相关企业是指通过增加设计投入能够有效促进销售增长的那些企业，是指以设计为生产、经营重要环节的企业。通过设计开发新的产品和服务，提高企业核心产品或服务的增加值，是相关企业应用设计的主要驱动力。设计通过参与这些企业的生产经营活动，最终将设计的无形价值具体化为设计对象的市场经济价值。

但是，企业到底在多大程度上与设计相关？设计活动究竟可以对企业的销售额产生多大的积极影响呢7这个问题越来越受到企业的关注，因为直接关系到了不同类型的企业对于设计的认可程度、设计投入力度和设计管理策略。

企业的“设计相关度”，简单来说，也就是指企业通过设计能增加多少经济价值，这个价值占企业创造总经济价值的比重越大，则企业的设计相关度越高。如果我们能够知道设计给企业创造了多大经济价值的话，用这个数值除以企业营业额（或销售额）总额的比值，就可以得到企业的设计相关度。但真正困难的是，设计是一种物化在设计产品之中的智力价值，因企业的设计活动无论是外包还是内部设计，最终都会把设计的价值物化在具体的产品当中，再通过销售而最终转化为企业创造的营业额增加值，因此企业的营业额中包含了设计所创造的价值。但是，企业的营业额增加值是由设计、研发、生产、营销等各种因素所共同创造的，没有办法单独体现出设计所创造的那部分营业额价值，故给计算企业的设计相关度带来了一定困难。

为此，本文通过研究，采用统计学中的直线相关分析法，来计算单个或多个企业的设计投入额与企业的销售额（或营业额）之间的线性相关系数，该相关系数的大小即代表了企业“设计相关度”的大小，从而为解决业界和学界困惑已久的企业“设计相关度”的计算问题提供了一条可供尝试的途径。

一 直线相关分析法

相关分析法是研究两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。该方法适合于分析任何两个有一定依存关系的随机变量的相关程度，可用于研究经济现象之间数量变化的规律性，为经济政策和管理决策提供依据。因为在现实中，经济现象之间客观上存在着各种各样的有机联系，其相互依存关系可以分成函数关系和相关关系两大类。函数关系是指现象之间存在严格的、对应的依存关系，如价格既定时商品销售额与销售量的依存关系。相关关系则是指经济现象之间的依存关系是非严格的和不确定的，某一现象数量的变化会影响另一现象的数量有一定规律的随机变化。

直线相关分析法是指在线性相关分析中采用相关系数来测定两个变量之间联系程度的方法。根据统计学原理，现象之间的相关关系可以分为线性相关、非线性相关、正相关、负相关、完全相关、不完全相关等类型。其中，线性相关是指相关的两个变量对应值的散布点在直角坐标图上围绕直线波动（如耐用品销售量与居民货币收入），非线性相关则表现为曲线波动：正相关是指两个变量之间的变化方向一致，呈一致增长或一致下降趋势，负相关则是指两个变量之间的变化方向相反：完全相关是指一变量的值完全由另一个或一组变量值所决定，不完全相关则是指一变量的值不但与另一个或一组变量值有关，且受随机因素影响。

统计学上，可以根据既定公式计算出若干个变量之间的相关程度。相关系数绝对值的大小能表明变量之间相关关系的强弱。因此，通过研究和可行性论证之后，本文尝试采用直线相关法来分析企业设计投入额与销售额之间的相关程度，以作为判断企业设计相关度的依据。

二 如何计算某个企业的设计相关度

直线相关分析法的基本步骤，简单来说，首先要进行定性分析，判明拟分析的两个随机变量之间具有相互依存关系；然后转入定量分析，根据两个变量的数据序列计算其相关系数。

定性分析主要是基于直觉和经验来判断研究对象的性质特点和变化规律等；而定量分析主要是依据统计数据和建立数学模型来计算研究对象的各项指标数值。定性分析与定量分析是相辅相成的两种研究方法：定性分析是定量分析的前提，没有定性的定量是盲目的定量；而定量分析能使定性分析更加科学和准确，进而得出广泛而深入的结论。所以，在相关分析法中，先凭借知识和经验对经济现象作出大致定性判断，然后运用定量的方法对初步的定性判断结果进行验证和量化，进而形成比较精确的判斷。

直线相关分析法的具体步骤如下：

步骤1：判断企业销售总额与设计投入额之间具有线性相关关系

判断企业的设计投入与销售额之间是否具有线性相关关系，可以采取画相关图的方式，也可以凭调查和经验判断。通常可以根据某企业n年的设计投入额和销售额实际财务数据，画出相关图，如果相关的两个变量对应值的散布点在直角坐标图上围绕直线波动，则称为线性相关或直线相关，可图示如下：

实践已经证明：设计投入额与销售额之间具有线性相关关系，即设计投入的增加会带来销售额的增长。例如英国设计委员会就通过调查全国的企业证实：“增加设计投资的企业更有可能促进营业额增长。相反，减少设计投入的企业也削减了它们的经济增长机会。”学界和业界的各种调查研究结果都表明，设计投入在总体上与企业的销售额增长呈线性正相关。因此，可以采用直线相关法来计算企业的设计投入与销售额之间的相关系数。

步骤2：计算设计投入额与销售额之间的相关系数R

假设企业年设计投入额为x.，年销售额为y.，两者的相关系数为R，那么根据直线相关系数的简化计算公式：

代入企业n年的设计投入额与销售额数据，就可以计算得出两者之间的相关系数R。

步骤3：判断企业销售额与设计投入的相关程度

根据统计学原理，直线相关系数R的取值范围为-1

当R=O时为零相关，说明自变量x对因变量y毫无影响；当R的绝对值=1时为完全相关，这时自变量x与因变量y的关系已转变为函数关系，即——对应关系：

当R的绝对值大于0小于1时，为普通相关，其中，R的绝对值越大，表示相关程度越高：

当|R|≥0.8，即可决系数R2>0.64时，说明自变量的变动对总变差（变差是指观测值的取值大小上下波动的这种现象）的影响程度在64%以上，称为高度相关；

当0.3≤|R|< 0.8时，影响程度在9%-64%之间，称为中度相关；当|R|

所以，按照统计学上的划分，我们可以相应根据计算结果把企业的设计相关度也划分为高度相关、中度相关和低度相关。与设计高度相关的企业，也就是设计投入能给产品销售额带来较大增长的企业。这类企业往往把设计作为企业经济增长的关键要素并保持长期的、稳定的设计投入。

需要注意的是，用相关分析法计算出来的相关系数只能证明两个变量之间相关程度的高低，由于彼此不分主次关系，即不区分自变量和因变量关系，因此不能用作两者的数量比例关系。

按照以上方法，只要获得相应的企业数据，我们就能够计算出某个企业的设计相关度。以深圳某展览服务公司为例，该公司是一家承接展览展示项目设计和工程施工的大型企业，属于内部有设计部门的设计相关企业。公司2008-2012年的营业额和展示设计投入额的资料如下表1所示：

那么，根据上表即可计算出该公司的设计相关度：

步骤1：进行相关图分析

展览展示设计投入是影响该公司营业额的最主要因素，因为该公司主要是通过提交展示创意设计方案去投标争取客户的，从而承接到展览展示工程项目，所以公司的每一次展示设计项目都是独一无二的设计，而不是批量生产制造的产品，故营销等其他因素的影响几乎可以忽略不计。

假设该公司的营业额为y，展览展示设计的投入额为x，根据定性分析可以确定二者之间为线性相关，如果在坐标系上将展示设计投入额和企业营业额的数据标出，形成散点图，也可以发现二者呈现出明显的线性相关趋势。

三 计算某个行业（多个企业）的设计相关度

行业是由多个企业所组成的，计算某个行业的设计相关度问题，其实就是计算多个企业的平均设计相关度问题。

同样可以采用相关分析法来计算某个行业的设计相关系数，方法有两种，计算公式是一样的，区别仅在于代入计算的数据不同，即需要收集的统计数据不同。

第一种方法是先逐个计算单个企业的设计相关度，然后求其平均水平。这需要收集所有相关企业的近几年来每年的设计投入额和销售额数据；第二种方法是直接收集该行业所有相关企业某一年度的设计投入额和销售额数据，然后代入计算公式便可计算出相关系数，即可得到该行业的平均设计相关程度。

也就是说，第一种方法计算单个企业的设计相关度时，收集的是纵向的时间数据序列，即单个企业历年来的有关数据；第二种方法计算整个行业的设计相关度时，收集的是横向的變量数列，即若干个企业在某一年度的设计投入额和销售额数据。

例如：某财务软件公司在全国有许多代理商，为研究它的财务软件产品的广告投入与销售额的关系，统计人员随机选择10家代理商进行观察，搜集到年广告投入费和月平均销售额的数据，并编制成相关表2：

根据计算结果，相关系数R大于0.8，说明这十家代理企业的广告投入与销售额之间有高度的线性正相关关系。

从这个案例也可以看出，虽然十个代理商可能还有其他促进销售额增长的投入，但我们可以用相关分析法选择性地分析任意两个有一定依存关系的随机变量之间的相关关系，如广告投入费与销售额之间的相关关系。

更重要的是，这个案例中的十个代理企业，其实就代表着生产销售同一类型产品的多个企业。假如说这十个企业代表了某一个设计相关行业的话，那么可以说该行业与广告高度相关。

四 结语

或许，计算企业的设计相关度是一个比较学术的问题，对于一些企业而言似乎不那么重要。但对于那些与设计密切相关的企业，尤其是对于工业企业而言，设计战略其实是企业的开发新产品和服务、提升企业形象和增强市场竞争力的重要战略之一。因为，工业设计通常包含概念设计、造型设计和工程设计三个组成部分，是工业企业产品“价值链”中的重要环节，是企业整体综合竞争力的关键所在。因而在一定程度上可以说，准确了解企业的设计相关度是企业进行战略决策的重要依据。

关于某个企业的设计相关度，虽然我们在主观上可以作一定的判断，但这个判断的边界是比较模糊的、缺乏数字依据的。通过本文所介绍的办法，可以有效地计算出企业的设计相关度，从而帮助企业在明确自己的设计相关度以后，更加清晰地制定自己的设计管理政策，增强设计创新意识，主动改善经济增长方式，更有效地进行设计创新和产业优化升级。