基于互联网金融平台的大数据挖掘研究

高娜

摘 要：近年来，科学技术的发展，促使互联网的应用范围越来越广泛。在此环境背景下，互联网金融平台正在逐步出现。互联网、移动计算、云计算等信息技术带领我们进入了大数据时代，大数据时代的来临标志着互联网金融平台需要对大数据进行深一步的了解。在大数据时代下，不止市场结构、商业模式、组织结构等会发生变革，互联网金融平台也将会发生变革。本文首先概述了数据挖掘的基本概念，其次阐述了数据挖掘对互联网金融平台发展的重要性，最后分析了大数据在互联网金融平台中的应用。

关键词：互联网；金融平台；大数据挖掘

在当今社会中，大数据以猛烈的态势向各行各业袭来。以互联网为基础的信息技术、信息产业正在深入人们的社会生活当中，使得人们的生活方式、工作方式以及商务方式都有了较大的改变。互联网金融平台就是其中改革的一个重要环节。在互联网金融平台中实现应用大数据的有效性非常关键。

1.数据挖掘概述

在当前的社会经济发展中，大数据随处可见，大数据的主要作用是通过相关数据对行业的发展变化做出预测，从而体现自身价值[1]。但是在这之前，大数据并未得到行业的重视。随着互联网技术的发展，人们才逐渐发掘出大数据的价值。受大数据影响最深的就是互联网行业，互联网近年来发展逐渐壮大，使得其涉足了金融行业，从而以互联网为基础的金融平台就此确立。而数据的挖掘就是需要通过特定的算法来搜寻出现有信息存在的潜在价值。作为互联网金融平台中数据处理的一种有效方法，数据挖掘可以从数据的变化规律中探寻出金融领域的变化发展趋势。数据是金融的重要组成内容，因此，金融行业的发展与数据挖掘密不可分。数据挖掘通过互联网进行有效的数据分析就可以获得全面的数据信息，这些数据信息就是促使电商平台崛起的重要依据。例如常见的淘宝等电商平台。数据的挖掘是以获取海量数据为目标，以发现金融行业的潜在规律为要求，实现商业价值利益最大化。

数据挖掘只是数据应用的一个基础环节，但却是非常重要的一个环节。数据的挖掘是一个系统的过程，在此过程中，会涉及到获取、存储、处理、分析以及融合等较为复杂的内容。其中数据挖掘的检索和提取最为复杂，如果缺少知识库和各项智能技术，那么数据挖掘就会出现相当大的问题。数据挖掘的流程如图1。

在这些流程中，数据的获取是非常基础的环节，获取数据是进行之后流程的重要保证。通过获取的数据来对数据进行存储，在进行存储的过程中，不能只单从一个传感器去获得数据信息，要层面的获取。另外，还需要把数据集成数据集，否则，不便于对数据进行分析和处理工作。分析处理数据的过程中，要注意数据的类别分类，同时，还要数据之间的相互关系[2]。随后就需要通过各种方式对数据进行挖掘，在挖掘期间，要结合各种方法综合应用，例如，决策树、云模型等。不经过些过程，就难以实现最终数据融合的目标。

2.数据挖掘对互联网金融平台发展的重要性

对于金融行业来说，数据挖掘是非常重要的。缺少数据挖掘将会对金融行业造成重大的冲击，因此，在金融行业的发展中，要以数据挖掘为基准，适时做出调整，才能有效的规避风险，同时对金融行业有一个及时的预警。数据挖掘是金融行业进行发展的有效动力，缺少动力的推动，金融行业就难以实现平稳健康的发展。由此可以看出，数据挖掘是进行风险控制的有效手段[3]。所以，各金融企业要在数据挖掘的基础上建立风险控制机制，风险机制的建立可以有效的解决金融借贷或者金融融资中的一些问题。通过解决这些难题，就能够实现发展资金的增长，从而有利于金融行业的发展。

互联网是近年来才发展起来的一项新兴行业，由于技术的提升，使得其发展非常快速。当前的互联网金融主要有以下几种业态，首先是第三方支付，电商平台在当中发挥着巨大的作用，其中第三方支付的担保功能的独立性是区分第三方支付模式的重要方式。根据当前市场上的变化，产生的主流支付方式多种多样，构成了多元化的产品支付形式[4]。这些支付方式占据了极大地市场，根据最新数据显示，以支付宝、财付通为领头的支付方式，已经实现规模的扩大化，它们的发展主要依据第三方支付等金融行业的发展。除此之外，第三方支付的功能远远不止于此，在小額信贷方面也有所涉及。这种功能的强化促进了大众消费水平的提升。其次是大数据金融，数据金融根据网络平台信息实现了额度贷款的最大化。最后是互联网金融产品平台，通过利用的技术使得资金能够进行融通。这种方式使行业内的竞争逐渐增强。

数据挖掘通过对互联网数据的分析和处理，获取与客户相关的信息，这些信息是开展市场营销活动的重要依据。只有把这些数据信息和内部现有信息进行融合，CRM客户关系管理系统才能更加完善。

3.大数据在互联网金融平台中的应用

3.1融资领域

对于融资领域而言，大数据在此行业中发挥着非常重要的价值。互联网金融平台为各种支付平台提供了广阔的发展环境，在这当中，支付宝中余额宝，就属于一种融资方式[5]。这种方式极大地改善了融资环境的现状，使得融资进行的更加方便，融资的过程更加简便。传统的融资门槛较高，还限制用户的金额，对于获取用户资金是非常不利的。这种态势导致了金融行业资金周转效率低、使用率同样低的情况。因而把大数据应用在互联网金融平台中，是促进行业发展的基础要求。另外把大数据应用在互联网金融平台中更丰富了融资的模式，现如今的融资模式分为电子商务平台、供应链两种模式。

电子商务平台的融资模式，由于电子商务平台需要以数据交流为基础，才能实现有效运转。在电子商务平台中，购物平台是当中最重要的一个平台，在这个平台上积攒了大量的交易数据。这些数据并非是无价值的数据，如果不对这些交易数进行分析和汇总，就难以掌握消费群的动态信息，从而就无法预测出未来的消费趋势。企业在此过程中就失去了发展的机会。除了这一方面，这些信息也是互联网金融平台进行评估的有效依据。根据评估结果，企业不但可以对金融产品进行相应的改革创新，而且还能够规避信贷风险。以国内知名的购物网站，阿里巴巴为例，阿里巴巴旗下的淘宝是我们较为常见的购物网站。淘宝通过注册账号等应用功能来获取了不同层次的客户信息，并对这些信息进行了分类整理。其中主要涵盖了两个方面的信息，一面是产品厂商，另一面是消费客户。对于产品厂商，淘宝对产品进行了分类和划分，并设置了多项内容，例如产品性能等。对于消费客户，淘宝对个人的消费习惯和消费水平做了具体分析。而淘宝作为第三方，通过第三方支付完成了资金的流动。

供应链的融资模式。这种融资模式与电子商务平台的融资模式完全不同。这种融资模式不太适用于实力较弱的企业。供应链的融资模式主要是以担保的形式来进行融资的。这种融资模式主要有三个方面的优势，其一，融资的金额不需要太多，且获取资金的风险不大；其二，融资不用花费太长时间，且效率非常高；其三，获取资金的成本不需要太多；其四，借贷过程不会过于复杂，数据信息的挖掘使得有价值的信息被有效的应用。这些信息是避免借贷过程出现问题的重要依据。总而言之，这种供应链的融资模式是提升企业经济效益的重要手段。例如京东商城的发展，就是依靠互联网金融平台的数据挖掘掌握了供应商的状况，有效的进行融资，并规避了风险。

3.2金融保险领域

经济的快速发展，推动着人们生活品质的提高，相伴随着，保险行业也越来越被人们所接受和认可，其既能作为一种具有较大收益率的投资，又是对生命财产安全进行的一种物质保障，对人们的生活有着较为重大的影响[6]。同世界上的其他资本主义国家相比较，我国的保险行业还处于落后的态势，而造成这种现状的主要原因之一就是人们对于保险业的观念意识还比较保守落后。而大数据时代的到来，为我国保险业的发展带来了一定的机遇，也带来了一定的挑战，如何利用互联网金融平台的大数据挖掘，推动保险业的发展，就成了一个重要的议题。

在大数据时代下，保险业能够通过网络等多种途径，对用户信息有一个较为全面的了解，这对扩大其客户群体来说，具有着相当重要的意义。通过对用户信息的分析，保险业能够比较准确的掌握潜在客户的经济能力、业务需求等信息，在开展业务時，就能够做到有的放矢，大大提高业务成交的几率。通过大数据挖掘，保险业对一些高风险用户就能做到更加及时准确的了解，能够通过评估其实际消费能力等，进行差异化定价决策，从而能够有效规避风险，避免“骗保”等欺诈事件的发生。以车保为例来看，在对其进行定价之前，可以通过大数据挖掘，来分析客户的驾驶水平、可能出现的理赔情况以及理赔事件中造成的相应损失，从而提升定价的科学性和合理性。

结语

综上所述，随着互联网的快速发展，金融行业受到了巨大的影响。在大数据环境下，建立互联网金融平台是发展的必然趋势。对于现今激烈的市场环境，要了解数据挖掘对互联网金融平台发展的重要性，让大数据完全为金融行业来服务，才能实现商业模式的创新。在此过程中金融行业需要采取有效的措施来面对互联网的不安全性。对于金融行业来说，数据挖掘是一个循序渐进的过程，通过分析它在融资领域和金融保险领域的应用，就可以看出数据挖掘的重要意义。（作者单位：宜信普惠信息咨询（北京）有限公司）

参考文献：

[1] 董喆.基于互联网金融平台的大数据挖掘研究[J].现代经济信息，2014，22：354，361.

[2] 刘芸，朱瑞博.互联网金融、小微企业融资与征信体系深化[J].征信，2014，02：31-35.

[3] 郑志来.互联网金融、金融脱媒与中小微企业融资路径研究[J].西南金融，2015，03：52-56.

[4] 冯笑，陈翼.基于互联网金融平台的大数据征信实践与启示——以阿里旗下“蚂蚁金服”为例[J].中国市场，2015，32：86-87.

[5] 王崇.探索基于互联网金融平台的大数据挖掘[J].财经界（学术版），2015，20：12-13.

[6] 康书生，曹荣.互联网大数据技术在融资领域的应用研究[J].金融理论与实践，2014，01：108-110.