系统性风险度量方法综述

2015-05-30 11:29:33蒋学伟
2015年43期
关键词:系统性风险高维关联性

作者簡介:蒋学伟(1990—),男,土家族,湖北省,硕士研究生,浙江工商大学,研究方向:金融风险管理。

摘要:次贷危机后系统性风险成为金融风险度量的焦点问题,系统性风险是宏观审慎监管的重要议题。对系统性风险的研究需要对多个资产进行综合分析以测度资产之间的关联性,即需要引入高维建模的方法。文中对基于高维建模的系统性风险度量方法进行评述,分析各模型的差异性,以根据不同需要选择不同的系统性风险度量方法。

关键词:系统性风险;高维;关联性

猜你喜欢
系统性风险高维关联性
一种改进的GP-CLIQUE自适应高维子空间聚类算法
测控技术(2018年4期)2018-11-25 09:46:48
基于加权自学习散列的高维数据最近邻查询算法
电信科学(2017年6期)2017-07-01 15:44:37
四物汤有效成分的关联性分析
中成药(2017年3期)2017-05-17 06:09:05
系统性风险与小额贷款公司的宏观审慎监管
新常态背景下PPP模式系统性风险预警机制研究
对建立我国宏观审慎监管框架的思考
时代金融(2016年29期)2016-12-05 13:34:51
如何准确认定排污行为和环境损害之间的关联性
我国货币市场基金流动性风险问题研究
中国市场(2016年33期)2016-10-18 13:08:12
CRP检测与新生儿感染的关联性
一般非齐次非线性扩散方程的等价变换和高维不变子空间