基于GAE云平台的个性化旅游系统设计研究

李成浩　韦存存

摘 要：为了解决传统的旅游模式存在信息孤岛严重，数据无法融合统一，资源使用效率不高等问题，项目在Google App Engine 平台环境下，通过Web和移动编程技术，提出了个性化智能旅游系统设计和解决方案，对“智慧旅游”普及有积极的促进作用。

关键词：GAE；旅游系统；MVC；云计算；智能系统

1.引言

旅游业随着大家休闲意识增强并迅速发展，同时也推动了旅游信息化的发展，新技术的发展给旅游信息化带来新的活力和发展契机，越来越显得智能化。智能旅游系统是一种以“云计算”为主要技术，依托物联网、移动互联网等技术，感知旅客意图，通过大数据分析，智能为旅客规划线路、推送消息，方便旅客出行，同时，为政府部门实时监控景区状态，统计相关数据及决策分析提供有效支撑。

2.GAE 技术

GAE（Google App Engine）是典型的云计算PaaS 平台[1]。它支持Python 和Java 语言，可使用Google 云计算系统架构的基础服务，如BigTable 和GFS 等。Google App Engine 专为开发者设计。它还提供了一组应用程序接口，主要包括DataStoreAPI、Images API、MailAPI、MemCache API、URL Fetch API和UserAPI。开发者可以在应用程序中使用这些接口来访问Google 提供的空间、数据库存储、Email 等服务，可以通过它提供的管理控制台管理用户Web 应用程序。开发者可以将自己编写的在线应用运行于Google 的资源上，不用担心应用运行时所需要的资源，Google 提供应用运行及维护所需要的一切平台资源[2]。

Google App Engine 主要由以下几部分构成：

1）应用服务器：部署web应用程序，处理用户请求。

2）Datastore：使用BigTabl技术实现数据持久化。

3）开发服务：GAE提供诸如Memcache，邮件，网页抓取，任务队列，XMPP等服务方便开发者。

4）管理界面：对运行状况用图形化界面进行显示监控，重点关注资源消耗率，日志处理情况及邮件发送状态等。

5）开发环境：向本地开发者提供IDE，SDK和安全调试沙盒。

3.系统功能模块设计

系统主要包括旅游智能服务和智能管理两大模块，项目主要对旅游智能服务模块进行设计和实现。旅游智能服务的主要功能模块为：旅游信息发布、预定服务、行程导航服务、移动旅游服务等。项目的功能用例如下：

3.1 旅游信息发布

信息发布功能包括景点信息、旅游产品、旅游活动和促销信息的发布，以直观、动态方式向游客提供导游服务，还包括节假日景点的欢庆活动及开展的一些促销活动。已经定制好出游计划的游客可以查询周边信息，包括交通信息、食宿信息，天气信息、娱乐信息等。用户可以通过3D景点效果、瀑布图等方式实现景点全方位了解。对应的住宿酒店、饭店、门票、交通工具租赁、旅游纪念品等旅游产品可在线发布。

3.2 预订服务

游客可以通过系统预定旅游套餐、计划自助游的游客可以预定景点附近的酒店、门票、导游、交通工具、家庭客栈等。游客可以管理自

己的订单、可以修改、取消自己的订单。并且平台及时获得商家的优惠券或返现，游客通过平台通过优质服务为游客提供一站式旅游服务。

3.3 行程导航服务

系统提供景点附近的导航地图，用户用户可以清楚地呈现景点附近餐饮、住宿及公交地铁信息。地图可以放大、缩小、拖动、区域选择等操作，景点及周围细节一览无遗。

旅游路线规划主要功能是结合景区现有条件，根据客的兴趣、经费预算、时间、人员等因素，智能地为游客推荐景区的最佳游览线路，同时也会对周围的吃住行商家信息进行推送。用户可以个性化地选择对应路线，测算旅程花费，选择最合适自己的行程。并可以把自己的计划及过程分享到社交媒体。

3.4 移动旅游服务

系统提供丰富多彩的移动服务，游客可以利用移动客户端软件实现旅游景点信息的查詢、浏览、并且可以利用手机客户端实现在线预定旅游线路、酒店、导游、交通工具等功能，并根据自己兴趣、经费、时间等因素，查询到达景点的最优路线。也可查询景区内的旅游线路，用户还可以通过移动终端，快速查找附近朋友，通过系统的上传功能，可以写旅游心得或者晒晒旅游靓照等等[3]，分享自己的旅游体验。

4.关键技术

4.1 实现景区统计

由于在进行景点信息统计查询时，需要把景点信息读到内容中，导致查询响应时间过长。通过利用Map-Reduce技术，采用面向对象方法，给每个区域的景区新建一个名称，景区信息在第一次信息统计时进行加载，用到的时候才初始化，以后所有的工作在内存中运行，信息查询统计速度得到较大提升。

4.2 大数据的存储

系统需要存储大量的景点、酒店、酒店、客户、地图等信息，需要大量的统计，响应大量的查询统计请求，因此后台数据库采用HBase，存储的数据采用以键值对进行存储，HBase提供了类似于Bigtable的能力[4]。

5.结束语

“基于GAE云平台的个性化旅游系统”的设计和研究，将有效促进旅游行业信息化的发展，引领旅游进入移动化、云端化、智能化时代，从而推动旅游行业的产业升级，提高现代服务业水平。（作者单位：浙江工商职业技术学院）

基金：2014年度学校大学生科技创新项目阶段性研究成果。

参考文献：

[1] Google App Engine[EB/OL].[2013-6-28].https：//developers.google.com/appengine /docs/whatisgoogleappengine hl=zh-CN.

[2] 张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010，27（2）：429-433.

[3] 王琴，王军，基于移动云计算的移动学习研究[M].制作业自动化，2013（35）.

[4] [美]桑德森，GAE编程指南[M].唐学韬，译.机械工业出版社，2011：20-100.