人力资本积累与经济增长之关系——基于中国省际面板数据的研究

张文丽，张小雪

安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽蚌埠，233030

关于人力资本与经济增长关系的问题，学术界一直在不断探究。自20世纪90年代，国内外不少学者致力于人力资本产出贡献的问题研究，由于研究目的和计算方法不同，其结论也有所差异：Maria研究表明人力资本与经济增长具有显著的正向关系［1］，Filmer认为人力资本积累对经济增长影响并不明显［2］，而赵立斌则认为人力资本对经济增长的影响机制颇为复杂，不同层次的人力资本的产出贡献存在差异［3］。造成研究结论差异的主要原因是人力资本指标的选取和样本选取的不同，尤其是人力资本度量的差异。

国内外学者常用的人力资本测度方法主要有三种：Yan Wang等运用的教育年限法［4］、Fraumen运用的收入法［5］、周天勇运用的成本法［6］。无论从收益还是投入视角，或是仅以教育年限度量，以上方法仅从某一角度来测度人力资本，并不能综合考量人力资本的水平。本文基于人力资本投入与产出的角度，运用多指标综合法，建立一个更加全面反映我国省际人力资本水平的人力资本评价指标体系，以最新统计数据全面研究我国人力资本与经济增长的关系。

1 中国省际人力资本计量

1.1 人力资本综合评价指标体系的构建

国际经济合作与发展组织（OECD）对人力资本的定义是：人力资本是个人拥有的能够创造个人、社会和经济福祉的知识、技能、能力和素质［7］。因此，本文在人力资本投入与产出指标选取时均从人力资本的定义出发，建立更能贴近人力资本定义的评价指标体系。

人力资本的投入主体主要包括两个方面：政府投入与非政府投入。政府在对人力资本的投入中主要从科技、教育、文化、卫生四个方面进行财政投资，本文采用“政府科教文卫财政支出”这一指标度量政府投入。非政府投入主要包括企业投入、家庭（个人）投入、非营利组织投入。本文采用“培训与研发投入”两个指标度量企业人力资本投入，以“居民家庭人均教育文化娱乐服务消费支出”来度量家庭投入，以“机构培训与教育投入”来度量非营利组织投入。

在对人力资本产出指标选取时，本文依据OECD对人力资本定义中对劳动力知识、技能、能力和素质的要求，分别从劳动力的知识能力、技能操作能力、创新能力、体能能力四个方面来度量人力资本产出水平。其中，以“平均受教育年限”度量知识能力，以“每万人拥有专业技术人员数”度量技能操作能力，以“国内三种专利授权数量”和“国外主要检索工具收录我国科技论文数量”来度量创新能力，以“平均预期寿命”来度量体能能力。进而建立包含2个一级指标、6个二级指标、9个三级指标的人力资本投入产出指标体系（见表1）。

表1 人力资本综合评价指标体系

1.2 中国省际人力资本指数分析：1990－2013

1.2.1 人力资本指标数据处理

由于数据的可得性，对企业投入指标“培训与研发投入”数据估算时，选择我国33个工业部门66家上市公司（每一个工业部门选取两家代表性上市公司）2013年度财务报告中“职工教育经费”和“研发支出”投入总和进行统计分析，计算出企业“培训与研发投入”占营业收入的平均比重为1.63%。然后，以中国30个省市“规模以上工业企业主营业务收入”乘以1.63%作为30省市企业“培训与研发投入”指标数据。为消除价格的影响，在对各年数据处理时均采用GDP指数进行平减。

“平均受教育年限”指标数据统计时，本文通过统计1990－2013年我国30个省市人口教育程度分别为小学（教育年限为6年）、中学（教育年限为9年）、高中（教育年限为12年）、大学（教育年限为16年）的人口数量数据，然后依据以下公式（5）计算出各省市平均受教育年限T：其中，edutj，i表示j省第i种教育层次的教育年限（t＝6，9，12，16），Pj，i表示j省第i种教育层次的人口数表示j省所有教育层次的总人口数。

“平均预期寿命”这一指标，统计年鉴中仅有1990、2000、2010年三年抽样统计数据，本文采取各省市年均增长率进行推算的方法计算出剩余年份的平均预期寿命。

“机构培训与教育投入”暂无法获得，其他各指标的最终统计分析数据均取自《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《新中国统计年鉴60年》中经网统计数据库我国30个省（除港澳台、重庆地区）1990－2013年对应指标的数据。

1.2.2 人力资本指数构建

运用SPSS13.0对以上指标数据进行统计分析发现，KMO统计量为0.760，Bartlett球度检验在1%的显著性水平下拒绝原假设，可见，已选取变量可以作探索性因子分析（表2）。此外，通过作碎石图和凯泽法判定，结果发现存在3个公共因子，其对所有变量的累计方差贡献率为81.416%（表3）。并利用方差极大法得出人力资本各指标变量因子载荷矩阵及其方差解释程度（表4）。

表2 KMO检验和Bartlett球度检验

表3 总方差解释

表4 人力资本各指标因子载荷矩阵和方差解释程度

表4表明，除“国有企事业单位专业技术人员”“国内专利授权量”“国外主要检索工具收录我国科技论文数量”外，所有变量的方差解释程度均超过了80%，此外，由表3发现本文所提取的三个因子基本解释了各省市的人力资本积累。

通过对各省人力资本的度量得到我国30个省市1900－2013年人力资本得分，本文仅列举各省市部分年份的人力资本水平（见表5）。

表5 全国30省市人力资本水平得分

2 人力资本积累与经济增长关系实证分析

2.1 模型的构建

本文采用柯布－道格拉斯函数设定生产函数为：

其中，Yit、Kit、Hit分别为第i省市在t时期的产出水平、物质资本水平、人力资本水平，Ai为i省市的技术投入，εit为随机误差项，α、β分别表示物质资本、人力资本对总产出的弹性系数。对各变量均做对数处理以消除各变量存在异方差现象，模型变形为：

2.2 指标和数据的处理

（1）国内生产总值Y。以30个省市国内生产总值（GDP）衡量中国各地区生产总产出水平，并根据GDP指数换算为1990年不变价格。

（2）物质资本存量K。采用永续盘存法测度我国物质资本存量，基本公式为：

其中，Kit为i省第t年的资本存量，Ki，t－1为i省第t－1年的资本存量，δ为资本折旧率（本文取5%），Iit为i省第t年的新增资本投资量。本文以靖学青对1990年中国各省市的物资资本存量的估算结果作为基期数据［8］，运用永续盘存法，统计《中国统计年鉴》1990－2013年中国30个省市新增固定资产数据，并根据生产总值指数计算为1990年不变价格，计算得出中国30个省市24年的物资资本存量数据。

（3）人力资本积累H。在对各省市人力资本存量（H）的处理中，本文选取已估算的人力资本指数作为实证中各省市人力资本水平的数据。由于已得出的人力资本得分有负值的出现，这不利于实证分析，本文在不改变数据结构的前提下，将数据处理为0－10的数据，公式如下：

其中，fit为i省第t年的人力资本得分，fmax为所有样本人力资本得分最大值，fmin为所有样本人力资本得分最小值。

2.3 实证分析

运用stata12.0对各变量作取对数处理（对数变换后的总产出，物质资本存量和人力资本存量分别用lny、lnk、lnh表示），并分别建立了固定效应模型和随机效应模型，具体参数见表6。随后，通过作豪斯曼检验，数据显示，卡方统计量值为335.46，接受原假设的概率为0，在5%的显著性水平下拒绝原假设，因此应当使用固定效应模型：

表6 面板数据固定效应模型回归结果及比较

从估计参数可以看出，物质资本存量、人力资本积累和技术进步表现出对产出增长有积极影响，技术进步、物质资本投入和人力资本综合得分每增长1个单位分别能够拉动产出增长3.323、0.118和0.405个单位。显然，人力资本积累对经济增长的拉动作用比物质资本对经济的拉动力要大得多；技术进步对经济增长的影响较为突出，其结果远远超过了人力资本和物质资本积累对产出的综合影响。

3 结 论

从人力资本投入产出角度构建了人力资本综合评价指标体系，运用因子分析法测度了中国30个省市1990－2013年各年度人力资本，并运用面板数据实证分析了人力资本积累与我国经济增长的关系。结论如下：（1）人力资本积累与经济增长之间存在正向关系。人力资本每增长1%，GDP将增长0.405%。（2）人力资本的产出贡献率（0.405）显著大于物质资本积累的影响（0.118）。可见，近24年来，人力资本对经济增长的拉动力越来越大。（3）技术进步是经济增长的重要推动力，技术进步的产出贡献率已超过了人力资本和物质资本积累对经济增长的综合影响。

从中国省际人力资本积累与经济增长的实证研究中可以发现，不断提升人力资本水平和技术水平是实现我国经济可持续高速增长的有效路径。为了更好地发挥人力资本的产出贡献，给出以下建议：（1）把教育摆在优先发展的战略地位，加大学校教育改革力度，培养创新型人才；注重职业教育，加大职业教育投入，培养技能突出的优秀员工。（2）注重企业职工培训，加大研发投入，在“干中学”中培养人才。（3）制定人才吸引战略，防止人才流失，并吸引国外优质人才向国内流动。（4）建立产学研互动机制，切实将高级人力资本转化为生产力。

［1］Maria Jesus Freire Seten.Human capital accumulation and economic growth［J］.Investigaciones Economicas，Fundacion SEPI，2001，25（3）：585－602

［2］Filmer D，Pritchett L.The effect of household wealth on educational attainment：Evidence from 35countries［J］.Population and Development Review，1999，25（1）：85－120

［3］赵立斌.FDI异质型人力资本与经济增长：基于新加坡的数据分析［J］.经济经纬，2013（2）：67－71

［4］Yan Wang，Yu dong Yao.Sources of China economic growth 1952－1999：incorporating human capital accumulation［J］.China Economic Review，2003，14（1）：32－52

［5］Barbara Freaman.Human Capital Accounts：Choice of Rates and Construction of Volume Indices［J］.Nation Bureau of Economic Research，2011，3（9）：1－19

［6］周天勇.劳动与经济增长［M］.上海：上海人民出版社，1994：24－98

［7］OECD.The Well－being of Nations：The Role of Human and Social Capital［R］.Paris，2001

［8］靖学青.中国省际物质资本存量估计：1952～2010［J］.广东社会科学，2013（2）：46－55

［9］胡永远.人力资本与经济增长：一个实证分析［J］.经济科学，2003（3）：54－60

［10］舒尔茨.人力资本投资：教育和研究的作用［M］.蒋武，张衡，译.北京：商务印书馆，1990：12－115

［11］吴华明.基于卢卡斯模型的人力资本贡献率测算［J］.管理世界，2012（6）：175－176

［12］李海峥，贾娜，张晓蓓.中国人力资本的区域分布及发展动态［J］.经济研究，2013（7）：49－62