降钙素原（PCT）预测菌血症的临床价值*

吴辉云 刘隆萍 余志宏

菌血症是导致住院患者特别是危重患者死亡的重要原因，本院在此次研究中，选取本院2013年2月-2015年2月确诊为菌血症的110例患者，观测其NEU、WBC和PCT的水平变化，分析PCT在预测菌血症中的临床价值，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析本院2013年2月-2015年2月确诊为菌血症的110例患者的临床资料，其中男64例，女46例，年龄为46~76岁，平均（57.63±8.41）岁；病程为2~14年，平均（8.67±3.55）年；合并症：糖尿病29例，慢性阻塞性肺疾病34例，肾脏疾病28例，心脏疾病19例。依据检测结果将其分为菌血症组60例和非菌血症组50例，两组的年龄、性别、合并症等一般资料比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。排除PCT或者血常规检测的时间间隔超过12 h的患者，110例患者或家属均签署了知情同意书。

1.2 方法 使用全自动血液分析仪进行血常规检测；酶联荧光法进行PCT测定，其测定仪器为法国梅里埃VIDAS全自动免疫荧光分析仪；血培养检测则使用全自动血培养系统；使用细菌鉴定药敏仪及传统手工生化微量管进行细菌鉴定，样品采集和检测程序都严格依据说明书进行操作。

1.3 统计学处理 使用SPSS 18.0统计软件进行处理，正态分布的计量资料采用（s）表示，非正太分布的计量资料采取（P25，P75）表示，比较采用t检验，计数资料采用 字2检验，应用ROC曲线评估各个炎性指标预测菌血症的临床价值，以P<0.05为差异统计学意义。

2 结果

2.1 两组的实验室检测结果比较 菌血症组的NEU、WBC和PCT水平明显高于非菌血症组，两组比较差异均有统计学意义（P<0.05），见表1。

表1 两组的实验室检测结果比较

2.2 比较各指标对于菌血症的预测价值 使用受试者工作特性曲线对各个指标的预测价值进行评估：PCT在菌血症预测中曲线下面积最大，即0.842（95%CI：0.756~0.902）， 明 显 高 于 WBC 的 0.675（95%CI：0.615~0.791）和 NEU 的 0.676（95%CI：0.616~0.793），差异有统计学意义（P<0.05），而WBC和NEU的ROC曲线面积比较无统计学意义（P>0.05）。

2.3 PCT不同临界值时判断菌血症的临床效能 PCT临界值为0.43 ng/mL时，其阴性预测值为95.3%，可排除菌血症，见表2。

表2 PCT不同临界值时判断菌血症的临床效能 %

3 讨论

近几年来，伴随广谱抗菌药物和免疫抑制剂在临床上的广泛应用，血流感染的发病率呈现出不断增加的态势，其所导致的菌血症病死率也随之提升，因此，对菌血症进行有效预测和诊断有重要的临床意义[1-2]。对于菌血症的诊断，临床上通常采取血培养方法作为其诊断的“金标准”，但因其检测时间长、敏感度较低且标本容易受到污染等，容易影响其诊断的准确性[3-4]。降钙素原属于一种炎症特异性标志物，其对于菌血症的预测价值受到广泛研究和关注[5]。

PCT属于一种没有激素活性的、由甲状腺C细胞所产生的降钙素前肽物质[6]。在正常生理状态下，健康人体的血清PCT浓度非常低，通常在0.1 ng/mL以下，而细菌感染患者的PCT浓度会增加[7]。因为其半衰期时间相对较短，大约是25~30 h，细菌感染患者在2~3 h内PCT即能提升，因此，早期细胞感染患者的临床预测中PCT是一个极为有用的指标参数，能有效提升临床诊断准确率[8-10]。本组研究结果提示，相较于非菌血症组患者，菌血症组患者的NEU、WBC和PCT指标水平均比较高，同时PCT在菌血症预测中的POC曲线下面积最大，可见其预测菌血症的临床价值最高。理想的血流感染检测指标应同时具备特异性与敏感性，不仅容易快速获得检验结果，还能反应其感染严重程度与预后效果[11-12]。本组资料研究发现，PCT临界值是0.43 ng/mL其阴性预测值为95.3%，因此可排除菌血症，而PCT的最佳临界值是2.27 ng/mL时，其诊断菌血症的特异度是90.02%，灵敏度是74.48%，阳性预测值是83.6%，阴性预测值是84.1%。

综上所述，PCT在菌血症早期预测中是一种快速而准确的指标参数，其提高了菌血症的早期临床诊断准确率，对于改善患者预后有重要意义。

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