高校仪器设备开放共享模式的现状及相关影响因素分析

姜远达, 李 霞

(上海交通大学 资产管理与实验室处， 上海 200240)



高校仪器设备开放共享模式的现状及相关影响因素分析

姜远达, 李 霞

(上海交通大学 资产管理与实验室处， 上海 200240)

为了了解国内高校现有仪器设备开放共享模式的现状及相关影响因素，并且能够促进和最终实现高校间大型仪器设备的有效共享，在全国46所高校中对大型仪器设备的共享情况进行了调研、分析和总结。通过采用Pearson卡方检验(Pearson Chi-Square)以及Logistic 回归分析等统计方法，得出以下结论：高校大型仪器设备共享平台的建设与高校相关制度的建立存在正的相关关系，即设备共享制度越健全的高校，共享平台的建设越健全；但与设备拥有数量呈负的相关关系，即规模越大，仪器数量越多的高校共享平台的建设情况越不容乐观。

大型仪器设备共享； 现状； 共享平台； 相关性分析

0 引 言

作为衡量高校办学规模的重要条件支撑之一，大型仪器设备在高校上水平建设中发挥着巨大的作用，为教学、科研和社会服务提供可靠的支撑和保障。大型仪器设备的开放共享管理成为高校管理部门关注的重点问题。

2013年，我们对全国46所高校大型仪器设备的开放共享情况进行了一次调研，对现阶段高校的仪器设备共享情况有了一个初步的了解并进行了相关的统计和汇总。并根据统计学分析结果，对影响高校大型仪器设备共享平台建设的因素进行分析和总结。

1 大型仪器设备共享平台建设现状

1.1 实体分析测试平台建立的基本情况

(1) 实体分析测试平台的建设情况如下。在进行调查的46所高校中，共有31所高校已经建立了实体分析测试平台，但也仍然有15所高校现阶段暂未建立实体分析测试平台。实体测试平台的建立，是实现大型仪器共享的基础和最基本的工作。从实体分析测试平台建设的比例上可以看出，70%的高校在大型仪器设备的共享方面已经开展了实质性的工作。但是在调查的46所高校中，仍然有约三分之一的院校还未开始建设实体的分析测试平台，大型仪器设备的共享工作仍有很多的工作要做。

(2) 分析测试平台的归属。分为校属平台和院属平台两类管理模式。校属分析测试平台和院属分析测试平台的数量，校级平台的建设数量最多，也有部分学校同时拥有校级分析测试平台与学院级别的分析测试平台，实现了多层次的共享服务体系。从地域来看，这些大学大部分集中在华东地区，其中有一部分高校除了实现校内的大型仪器设备资源共享之外，还实现了区域性的设备共享。

1.2 仪器设备开放共享管理，机制建设的基本情况

制度是促进大型设备共享管理体系实现的行为准则[1]。建立健全科学合理的大型仪器设备资源管理制度与共享运行机制，是实施设备共享工作的基础。实现大型仪器设备资源共享， 建立科学、合理、可操作性强的新型管理制度是非常必要的， 只有这样才能使共享机制良性运行。[2]

仪器设备开放共享测试基金的管理。在已统计的46所高校中，有24所高校支持开放共享的测试基金，有17所高校制定了开放共享测试基金的管理办法或实施办法。① 测试基金创建，基本集中在近10年间。究其原因，近10年来，各大高校在设备投资方面数量越来越大，仪器设备的购置数量也逐年增加。但是相对仪器设备数量的增长，制度的建立略显滞后，制度的不健全也在一定程度上限制了设备共享工作的进展。② 在开放测试基金相关管理制度建立的同时，仪器设备维修基金的管理制度也相应的被制定。有30所高校有设备维修的基金，但是制度制定方面却不是十分的完善，其中只有6所高校制定了设备维修基金方面的相关制度，另有16所高校无论从设备的维修基金的投入方面，还是制度的建设方面都是空白。③ 有26所高校有关于设备有偿使用的相关规定，但其中只有12所高校，单独制定了有关设备有偿使用的规章制度。另外14所高校有关仪器设备有偿使用的相关制度基本与其他设备使用的相关规定包含在《设备使用管理办法》中。可以说在设备的有偿使用方面，相关的制度还不够成熟和完善。从已有相关制度的创立时间上来看，大多集中在2008年到至今的5年以内。

2 大型仪器设备共享平台建立的影响因素

2.1 受开放共享测试基金制度的影响的相关性分析

数据分析采用Pearson卡方检验[3-5](Pearson Chi-Square)的方法进行统计分析。建立假设：开放共享测试基金制度的建立对大型仪器共享平台的设立与否有显著影响。因变量：大型仪器共享平台的设立与否。自变量：开放共享测试基金制度的建立与否。因变量与自变量均为随机样本，且均属于分类变量，样本数N=43(46所大学中43所大学提供的数据为有效数据，详见学校名单)符合N≥40的分析条件，故使用Pearson卡方检验方法进行分析。卡方检验结果见表1～3。

表1 卡方检验

分析结果：x2(1,40)=5.250,P<0.05，Cramer’s=0.349。因此，不能拒绝原假设，即开放共享测试基金制度的建立对大型仪器共享平台的设立与否有显著影响。并且可以得到结论建立开放共享测试基金制度的学校通常也建立了分析测试平台。没有建立开放共享测试基金制度的学校通常也没有建立分析测试平台。

表2 对称度量

表3 交叉表

大型仪器共享平台的建设是一个长期的过程，在此过程中，完善的制度是起主导作用的因素。必须拥有一整套成熟的制度，以及规范的章程，才能建立规范化的共享平台，才能进行有效的管理，并且推动大型仪器设备的有效利用和资源共享。在对46所高校(进行统计分析的院校为43所)进行的调查以及统计分析也充分说明了大型仪器设备共享制度的建立与分析测试平台的建立情况密切相关。制度出生产力，制度是大学运行过程中的行为准则。随着社会的改革，教育体系和教育环境发生了变化，大学同样面临着制度的重建和转型。许多的大学，正处在这一制度的转型期之中。而由制度转型造成的制度上的不健全正是影响大型仪器共享平台建设的一个重要原因[5]。首先，制度的具体内容，也要根据各个学校的具体情况而量身定制，只有制定出符合自己学校的切实可行的规范化的制度，才能做到对仪器设备的最优化的使用。所以在制度的建立方面也需要前期的调研考察，才能起草出适合自身的制度和章程。比如开放测试基金的申请条件以及资助的范围，不同的学校就应该有不同的标准，千篇一律的标准也许会更加束缚自己学校仪器共享的进展。对于开放共享仪器的设定，也应根据其使用范围和类型的不同，而有不同的标准。当然可以参照其他学校现行的标准来制定符合自身条件的规章制度。其次，制度制定后也并不是一成不变的。制度要随着形势的变化不断的进行完善和修订，使制度先行落到实处，才能达到制定制度的最终目的，才能在大型仪器共享平台的建设上发挥作用。最后，规章制度的制定必须考虑执行力问题,如果无法执行就成了一纸空文[6]。比如开放测试基金相关制度的建立，就必须考虑到学校运行经费的情况，不然的话，即使设想再美好，制度再完整，没有相关资金的支持，制度的内容也无法付诸实施。

2.2 大型仪器共享平台设立与设备数量相关性分析

对大型仪器共享平台的设立与大型仪器设备数量的相关性的分析采用Logistic 回归分析的分析方法。建立假设为：大型仪器共享平台的建立与大型仪器设备的数量具有显著相关。因变量：大型仪器共享平台的设立与否。自变量：大型仪器设备数量(40万元以上设备的数量)因变量为分类变量，自变量为连续性变量，故使用Logistic回归分析。

Logistic回归分析结果见表4,表5。

表4 Hosmer 和 Lemeshow 检验

表5 方程中的变量

在此次分析，所有个案(43个)都被选入回归分析的个案。通过分析可见，Hosmer和Lemeshow检验的显著性为0.770，未达到显著水平，说明模型整体拟合度较好。Wals统计值为3.977，显著性为0.046(小于0.05)，达到显著水平[7-8]。由此可见大型仪器共享平台的设立与大型仪器设备的数量显著相关。然而，令人吃惊的结果是，并不是拥有大型仪器设备(40万元以上)的数量越多，大型仪器共享平台的建立越完善，相关性分析结果显示，在调查的46所高校中，拥有大型仪器设备数量越多的学校，大型仪器共享平台的建立情况(却)不尽如人意。

我们认为产生这种结果主要有以下几方面的原因：① 通常情况下，我们会主观的认为，大型仪器设备数量越多的学校，其共享平台的建设也会更加成熟。但实际情况说明了大型仪器设备数量较多的学校反倒对共享平台的建设不够重视。可以这样理解这个现象，即大型仪器设备数量较多的学校，其规模及资金的实力都比较强大，有足够的资金支持可以购买其需要的仪器设备，所以在大型仪器设备共享平台的建设方面也缺乏重视。反而，相对规模较小经费不够充裕的学校，因为大型仪器设备的数量较少，为了有效利用这些设备，反而在建设仪器设备共享平台方面比较积极主动。② 是长期以来影响大型仪器设备共享的历史性的原因，即购买仪器设备的整体性规划不够，学校层次对大型仪器设备共享平台的建设不够积极，院系层次平台建设投入成本过高而容易消极对待等[9]。③ 通常设备数量较多，规模较大的高校，受到传统管理模式的影响也比较大。传统的设备模式往往是，分散管理，封闭使用，“谁买谁管，谁管谁用”的“个体作坊式”模式[10]。而管理模式的转变是一个长期而艰难的过程。④ 共享平台的建立需要足够的场地面积，传统高校受到场地面积的制约，设备没有地方集中安置也是影响大型仪器设备共享的一个原因。

3 结 语

仪器设备和优质资源开放共享是高校快速发展中面临的普遍问题, 同时, 它又是高校急迫需要解决的问题之一。影响大型设备共享模式建立的原因是多方面的，比如大型仪器设备共享涉及的多方利益冲突，组织机构和网络体系建设情况的制约，以及传统观念的阻碍[7]。很多高校设备管理部门都是重采购，轻管用，对大型仪器设备的使用缺乏监管，也是影响大型仪器设备共享的原因[11-15]。本文仅针对所调查的院校进行了现状的归纳总结和分析。通过统计学分析，得出影响大型设备共享模式建立的部分原因。但是全国高校数量共2 000多所，其影响大型设备共享模式建立的因素绝不仅限于文中所提的几个方面，在今后的研究工作中，我们将致力于大型仪器设备共享模式的研究，促进大型设备共享模式的建立，推动大型仪器设备的有效合理的利用。

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Current Status of Inter-university Equipment-sharing Modes and Analysis of Related Influence Factors

JIANGYuan-da，LIXia

(Office of Asset Management and Laboratory Facilities Management, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)

In order to understand current status of Chinese inter-university equipment-sharing modes and related influencing factors，and to promote and finally realize the effective sharing of large-scale instruments and equipment， the status of 46 universities in China was surveyed， analyzed and summarized．By using the Pearson Chi-Square test and Logistic Regression Analysis， the following conclusions can be drawn： there is a positive correlation between the construction of university equipment sharing platform and the related systems．That is if the equipment sharing system in the university is much healthier, then there is a better construction of sharing platform； but there is a negative correlation between the construction of university equipment sharing platform and the numbers of instruments．That is while the university owns larger-scale instruments in numbers， the university equipment sharing platform construction is ironically not optimistic．

large-scale equipment sharing； current status； sharing platform； correlation analysis

2014-12-15

姜远达(1980-)，女，满族，辽宁鞍山人，硕士，主要从事实验室建设和管理方面的相关工作。

Tel．： 021-34206085-166，18217683898； E-mail： jiangyuanda@sjtu.edu.cn

G 482.0

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1006-7167(2015)10-0270-04