MATLAB的数字图像处理技术分析

2015-04-16 15:34商洛学院数学与计算机应用学院卢晶
计算机与网络 2015年24期
关键词:工具箱数字图像图像处理

(商洛学院数学与计算机应用学院 卢晶)

MATLAB的数字图像处理技术分析

(商洛学院数学与计算机应用学院 卢晶)

数字图像处理的目的在于帮助人们理解图像信息的内涵。MATLAB的数字图像处理技术是将图像信号直接转化为数字信号,通过计算机去噪、复原、增强、分割、提取等操作步骤,实现图像信息的直观表现。MATLAB数字图像处理技术具有以下几点显著优势(1)处理方便。可以利用计算机对数字图像进行任意的修改,如复制、删除、放大、缩小等一部分数据,还能改变颜色。(2)具有较好的重复性。数字图像可以储存在光盘中的,有效的避免模拟图像随时间流是而发黄、褪色等缺点,存储上百年,数字图像也无任何的改变。(3)精度比较高。MATLAB的数字图像处理技术可以将数字图像的亮度量化到12位。因此,MATLAB的数字图像处理技术值得被推荐。

一、MATLAB软件简单介绍

MATLAB软件由美国MathWork公司推出,主要是用来图像处理和数值计算。MATLAB软件包含具有许多功能的工具箱,可以有效的解决各领域待定问题。MATLAB软件的工具箱由通信、图像处理、滤波器设计、控制系统、系统识别、鲁棒控制、非线性控制设计、最优化、统计、神经网络、信号处理、模糊逻辑等构成,可以方便各领域计算、分析、设计工作。

MATLAB是一种高级科学计算机语言以及高级的交互式环境,集中作用于算法开发、数据分析、数值计算以及数据可视化,较传统的计算机编程语言,能够更加快速的解决科学计算问题。MATLAB更加直观简单的图像处理技术,更加符合人们思维习惯的代码,能够有效的代替冗长的C语言代码,方便数据的输送、整理,已经成为最为广泛的工程应用软件。MATLAB能够给广大的用户带来最直接的程序开发环境,主要体现在:(1)运算丰富;(2)使用灵活方便,语言设计简洁紧凑,而且具有丰富的可函数;(3)同时具备结构化的控制语句以及面向对象编程的特性;(4)程序设计的自由度不受严格限制;(5)图形处理功能强大;(6)具有比较开放的源程序;(7)具有较好的可移植性,可以适用于各种型号的计算机系统;(8)强大功能的工具箱。

二、MATLAB数字图像处理技术的应用

1、图像的缩放

通过MATLAB软件将图像的大小进行缩小或扩大,如:对于一张行数、列数分别薇薇m、n的图像,通过MATLAB数字图像处理,将图像扩大为黄鼠、列数分别为2m、2n的矩阵图像,并且在转化的过程中,要运用图像的差值算法。

MATLAB数字图像处理过程中,图像缩放的函数表达式为imresize,调节图像的大小可以采取以下方法:

B=imresize(A,scale)

B=imresize(A,scale,method)

B=imresize(A,[mrows ncols])

在上述的调节方法中,A表示进行图像缩放的矩阵;scale表示图像缩放的倍数,而且1为图像缩放的界线,即,scale小于1,则表示执行的是缩小错做,scale大于1,则表示执行的是扩大操作;method表示具有指定效果的图像缩放,主要采取的算法有:最邻近法(nearest)、双三次插值法(bicublic)以及双线性插值法(bilinear);[mrows ncols]表示指定效果的缩放图像的行数以及列数。

2、图像的灰度调节

充分了利用MATLAB软件强大的工具箱提供的imadjust函数图像灰度调节功能,将图像的对比度增强,所采用的语法格式为:

J=imadjust(i,[bottom,top],[low,high],gamma)

在上述的调节方法中,J、i表示图像i经过灰度调节,转变为图像J。其中[bottom,top]表示图像指定变化后的图像灰度范围,且转变前后图像的默认值均为[0,1];[low,high]表示源图像变换的灰度范围;gamma表示图像的矫正量,其取值主要取决于灰度影射方式(输入图像-输出图像),它决定了图像属于增强低灰度还是增强高灰度,另外,gamma值=1时,则表示为线性变换,大于1时,则表示图像影射加权后的灰度值要比原有的灰度值小,小于1时,则表示图像影射会对像素值加权。

3、图像的裁剪

在MATLAB数字图像处理技术中,图像裁剪的函数表达式为imcrop,可以采取以下裁剪图像的方法:

IO=imcrop

IO=imcrop(I,rect)

在上述的裁剪方法中,IO=imcrop是一种交互式裁剪方式,即在计算机屏幕上显示出一幅图像,然后输入执行命令,用鼠标圈中感兴趣的部分,将感兴趣的部分粗出在矩阵IO中即可。IO=imcrop(I,rect)是一种规定了图像裁剪区域的方法。

本文主要介绍了MATLAB软件以及MATLAB数字图像处理的应用,旨在为广大的用户提供更加科学的理论指导。MATLAB的数字图像处理技术具有十分广阔的发展前景,可以运用到医学CT检查、物理化学分析、公安军事等多个领域,对人们的生活以及经济发展具有不可估量的现实价值。

猜你喜欢
工具箱数字图像图像处理
基于图像处理的机器人精确抓取的设计与实现
机器学习在图像处理中的应用
ARGUS-100 艺术品鉴证数字图像比对系统
基于MATLAB优化工具箱优化西洋参总皂苷提取工艺
Matlab曲线拟合工具箱在地基沉降预测模型中的应用
基于图像处理的定位器坡度计算
基于块效应测度的JPEG数字图像盲取证
Photo Shop通道在图像处理中的应用
基于DirectShow的便携式X射线数字图像采集的实现
爸爸的工具箱