首发冠心病患者的颈围与血脂谱相关性分析

廖惠贞，刘志云，王春晖，张碧琼

(惠州市中心人民医院检验中心，广东 惠州 516001)

首发冠心病患者的颈围与血脂谱相关性分析

廖惠贞，刘志云，王春晖，张碧琼

(惠州市中心人民医院检验中心，广东 惠州 516001)

目的 通过分析首发冠心病患者的颈围和血脂谱，探讨血脂谱、颈围与冠心病发病及病变程度的相关性。方法选取2013年1月至2014年12月期间在惠州市中心人民医院经冠状动脉造影确诊的冠心病患者367例作为观察组，以同期体检健康的志愿者310例作为对照组，测量颈围，同时用全自动生化分析仪进行血脂及载脂蛋白分析。颈围与血脂谱相关性采用Pearson相关分析，采用Logistic回归分析冠心病的危险因素。结果①总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(ApoB)、非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ和颈围等指标在观察组明显高于对照组，观察组的ApoAⅠ低于对照组，差异均有统计学意义(P＜0.05)；②除ApoB外，观察组中的血脂谱和颈围在不同的Gensini积分分组的组间比较，差异均有统计学意义(P＜0.05)；③颈围与TC、LDL-C、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C呈正相关，与HDL-C、ApoAⅠ呈负相关(P＜0.05)。④Logistic分析显示，颈围、LDL-C为冠心病事件发生的独立危险因素(OR= 1.128，95%CI：1.075，1.185；OR=2.872，95%CI：2.182，3.781)。结论颈围与血脂谱联合检测可作为预测冠心病事件发生及病变程度的简单、廉价、实用的方法。

血脂谱；颈围；冠心病；相关性

随着社会经济水平的发展，人民生活水平提高和生活方式的改变，与生活方式密切相关的血脂异常已经成为我国当前十分常见及今后愈加严重的健康问题[1]。脂质代谢障碍主要表现为血脂异常，体现在对心血管系统造成损害，引致冠心病或者其他动脉粥样硬化性疾病。而且，由于个体的脂肪分布不同，即便在具有相同脂肪总量的人群中，其心血管疾病的发生率也不尽相同，内脏型肥胖的患者预后更差，病死率更高。颈围作为反映上身皮下脂肪的一个无损害的体表测量指标，能较好地反映上身肥胖的程度。颈围与心血管疾病风险存在相关性，对于预测冠心病的诊断比腰围、体质量指数(BMI)更为灵敏[2]。尽管我国政府对心血管疾病、肿瘤、慢性呼吸道疾病等慢性疾病的防治给予了高度重视，但对血脂异常、颈围异常给心血管疾病带来的影响普遍认识不足。颈围作为一个简单、无损害的测量指标，近年来得到国外越来越多的学者的重视，常有颈围与血脂异常或心血管疾病关系方面的研究报道[2-4]，但我国还是鲜有关于颈围对心血管疾病预测的报道。本研究对冠心病患者的血脂谱、颈围做相关分析，以提高对颈围的预示价值及血脂异常的认识。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2013年1月至2014年12月期间在惠州市中心人民医院心内科就诊且经过冠状动脉造影术确诊为冠心病患者367例，年龄(48±10.0)岁，其中男性250例，女性117例。所有患者均为初次诊断为冠心病，既往没有服用过降脂药物。抽取同期体检中心体检的健康人群310例作为对照组，年龄(50±9.4)岁，其中男性202例，女性108例。两组受检者的性别比较差异无统计学意义(P＞0.05)。本组患者均已排除结缔组织疾病、肝肾疾病及内分泌疾病等可引起血脂异常的疾病，也排除引起颈围异常的疾病。本研究均征得患者的知情同意。

1.2 方法

1.2.1 血脂测量 所有的入选者经过12 h空腹，清晨抽血送至本院检验中心，用罗氏cobas8000全自动生化检测仪检测血脂的各项指标，血清总胆固醇(TC)测定试剂盒、甘油三酯(TG)测定试剂盒、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)测定试剂盒、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)测定试剂盒采用德国罗氏配套试剂；载脂蛋白AⅠ(ApoAⅠ)测定试剂盒、载脂蛋白B (ApoB)测定试剂盒由上海科华生物科技股份有限公司提供。TC、TG、HDL-C、LDL-C测定方法为酶比色法，ApoAⅠ、ApoB用免疫透射比浊法。所有的试剂均经过批检合格，所有仪器均经过定期的维护和校准。非高密度脂蛋白胆固醇(Non-high density lipoprotein cholesterol，non-HDL-C)由血脂检测中的总胆固醇量减去高密度脂蛋白胆固醇获得，即non-HDL-C= TC-HDL-C。

1.2.2 颈围、腰围、身高、体质量的测量 ①颈围(NC)测量方法：受试对象取站立位，双目平视前方，经喉结点测量颈部水平围长，读数精确到1 cm；②腰围(WC)测量方法：受试对象取站立位，双脚分开与肩同宽，用皮尺在髂骨脊的中点水平与第12肋下缘连线的中点，腹侧取剑突和脐中点测量水平周径，读数精确到1 cm；③身高测量：受试对象赤脚，站立在身高计的底板上，脚跟、骶骨部及两肩胛间紧靠身高计的立柱上，双目平视，读数精确到1 cm；④体质量测量：受试者赤足，自然站立在电子体重称踏板中央，保持身体平稳，读数精确到0.1 kg。换算BMI，BMI=kg/m2。

1.2.3 冠状动脉病变严重程度 采用Gensini评分[5]方法做定量分析。每处病变的积分为狭窄程度评分(狭窄程度1%～25%为1分，26%～50%计2分，51%～75%计4分，76%～90%计8分，91%～99%计16分，100%计32分)乘以病变部位评分(左主干病变计5分，左前降支或回旋支近段计25分，左前降支中段计15分，左前降支远段、左回旋支中、远段计1分，右冠状动脉计1分)，每例患者的积分为所有病变积分的总和。

1.3 统计学方法 应用SPSS19.0统计软件进行数据分析，计量资料以均数±标准差(±s)表示，组间比较采用t检验，计数资料比较采用χ2检验，所有资料均进行正态性和方差齐性检验；多组间的均计量资料比较采用方差分析；双变量相关分析采用Pearson相关分析；采用Logistic回归分析冠心病的危险因素。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组受检者的血脂谱、颈围、腰围和体重指数水平比较 冠心病组患者的TC、LDL-C、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C和NC等指标均明显高于对照组，而ApoAⅠ低于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)。两组患者的TG、HDL-C、BMI、WC比较差异均无统计学意义(P＞0.05)，见表1。

2.2 不同Gensini积分分组的颈围与血脂谱比较 根据Gensini总评分结果把CHD组冠状动脉病变严重程度分为轻度病变(＜30分)、中度病变(30～60分)和重度病变(≥60分)。TC、TG、HDL-C、LDL-C、ApoAⅠ、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C、NC在不同冠状动脉病变程度的组别差异有统计学意义，P＜0.05；ApoB在不同冠状动脉病变程度的组别中差异无统计学意义，P＞0.05，见表2。

2.3 颈围与血脂谱的相关性分析 NC与TC、LDL-C、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C呈正相关，与HDL-C、ApoAⅠ呈负相关(P＜0.05)，与TG无相关性(P＞0.05)，见表3。

表1 两组受检者的血脂谱、颈围、腰围和体重指数水平比较(±s)

表1 两组受检者的血脂谱、颈围、腰围和体重指数水平比较(±s)

组别BMI冠心病组(n=367)对照组(n=310)t值P值TC (mmol/L) 4.95±0.90 4.43±0.96 7.222 0.000 TG (mmol/L) 1.85±0.77 1.77±0.80 1.308 0.191 HDL-C (mmol/L) 1.26±0.20 1.28±0.22 -0.829 0.407 LDL-C (mmol/L) 3.80±0.81 2.84±0.85 14.924 0.000 ApoⅠ(mmol/L) 1.05±0.17 1.36±0.19 -21.721 0.000 ApoB (mmol/L) 1.09±0.41 0.95±0.40 4.563 0.000 TC/ HDL-C 4.01±1.06 3.56±1.01 5.628 0.000 ApoB/ ApoAⅠ1.08±0.47 0.71±0.32 12.062 0.000 non-HDL-C (mmol/L) 3.68±0.93 3.14±0.97 7.208 0.000 25.82±3.42 25.61±3.57 0.683 0.495 WC (cm) 93.69±10.77 91.98±12.11 1.664 0.090 NC (cm) 39.27±4.91 35.96±4.99 8.678 0.000

表2 不同Gensini积分分组的颈围与血脂谱比较(±s)

表2 不同Gensini积分分组的颈围与血脂谱比较(±s)

注：轻度组与中度组比较，aP＜0.05；轻度组与重度组比较，bP＜0.05；中度组与重度组相比较，cP＜0.05。

轻度组(n=101)中度组(n=143)重度组(n=123)F值P值4.64±0.89b4.80±0.82c5.37±0.83 24.350 0.000 1.70±0.73b1.84±0.81 1.98±.075 3.675 0.026 1.37±0.20ab1.26±0.19c1.21±0.18 20.172 0.000 3.53±0.89ab3.90±0.72 3.91±0.81 7.496 0.001 1.11±0.17b1.07±0.17c0.97±1.67 21.435 0.000 1.03±0.42b1.10±0.44 1.14±0.37 2.200 0.112 3.47±0.85ab3.92±1.00c4.56±1.03 9.751 0.000 3.28±0.89ab3.54±0.84c4.16±0.85 32.491 0.000 0.95±0.43b1.05±0.48c1.22±0.45 9.751 0.000 37.48±4.88ab38.93±4.58c41.15±4.71 17.522 0.000

表3 颈围与血脂谱的相关性分析

2.4 冠心病的危险因素Logistic回归分析 以是否患有冠心病为因变量，以TC、LDL-C、ApoAⅠ、ApoB、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C、NC为自变量进行Logistic多元逐步回归分析，显示LDL-C、NC是冠心病发病的独立危险因素，见表4。

表4 冠心病的危险因素Logistic回归分析

3 讨论

据有关统计显示，我国心血管疾病(缺血性心脏病、卒中、心力衰竭、高血压等)现患患者数至少2.3亿，每年有300万人死于心脑血管病，占国民全部死亡原因的40%左右，是我国居民的头号杀手[6]。血脂异常是心血管疾病发病的独立危险因素，TC、TG、HDL-C、LDL-C是临床实用的检测项目，对于任何需要进行心血管危险性评价和给予降脂药物治疗的个体，都应进行此4项血脂检测[7]。在本研究中发现，冠心病(CHD)组除单项血脂TC和LDL-C、non-HDL-C，血脂比值TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ也比对照组高。有研究表明，ApoB及non-HDL-C对心血管疾病有较好的预示价值[8]，亦有报道显示，血脂比值对冠心病的早期预防和诊断有较大的价值，优于单项血脂指标[9-10]。与上述研究不同，本研究中的 ApoB、non-HDL-C及血脂比值TC/HDL-CApoB/ApoAⅠ对CHD的预示价值均不如LDL-C，LDL-C为本研究中CHD发病的独立危险因素。杨涵等[11]研究指出，LDL-C水平每增加1%，6年内心血管疾病的发生率增加0.2%。亦有一系列大型的临床干预试验证明，降低LDL-C水平能明显减少冠心病的发生[12-13]。

本研究中血脂谱的改变与CHD组的冠状动脉的病变程度密切相关，相关研究的结论与之相吻合[14-15]。TC、TG、LDL-C、TC/HDL-C、ApoB/ApoAⅠ、non-HDL-C的值随着冠状动脉的病变严重程度明显增加，而HDL-C、ApoAⅠ值随着冠状动脉的病变严重程度明显减少，且在不同组别中的差异有统计学意义(P＜0.05)。与以往体重指数和腰围异常预示冠心病的研究[16]不同，本研究中的冠心病组与对照组的体重指数和腰围差异无统计学意义。在本研究中，颈围对冠心病的预示更为灵敏，且与冠状动脉病变程度相关，于文华等[17]的研究结果与本研究相类似。

颈围能较好地反映上身皮下脂肪分布及上身肥胖的程度。除此以外，Preis等[2]研究表明，颈围与心血管疾病风险之间存在相关性，即使通过对内脏脂肪组织以及体重指数进行校正之后，这种联系依然存在。本研究中CHD组颈围明显大于对照组，与传统的心血管保护因子HDL-C、ApoAⅠ呈负相关，为预示冠心病发病的独立危险因素。在Natalia等[3]的研究中，NC与TG呈正相关，与HDL-C呈负相关，而本研究中的颈围与TG无相关性。这些结果的差异可能在于调查人群、饮食习惯、受教育程度以及地域的差异。本文不足之处在于，所选择观察组的病例数全部经过冠状动脉造影的证实，此样本的代表性如何，需要更大样本量来确定，但不影响本次结论的获得。

综上所述，颈围与血脂谱的改变在不同冠状动脉病变程度组别中差异有统计学意义，在预示冠心病的冠状动脉病变程度有一定的价值。本研究中CHD组的颈围，LDL-C为冠心病事件发生的独立危险因素，颈围与血脂谱联合检测可作为预测冠心病事件发生及反映冠状动脉病变程度的简单、廉价、实用的方法。通过对颈围与心血管发病的关系的研究和血脂异常的调查，积极防治，将有助于降低我国心血管疾病的发病率。

(志谢：感谢惠州市中心医院心内科对本研究的技术指导以及健康体检中心对本次研究的协助。)

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Correlation analysis between lipid profile and neck circumference in patients with coronary heart disease.

LIAO Hui-zhen,LIU Zhi-yun,WANG Chun-hui,ZHANG Bi-qiong.Medical Laboratory Center,Huizhou Municipal Central Hospital,Huizhou 516001,Guangdong,CHINA

ObjectiveTo investigate the neck circumference(NC)and lipid profile in patients with coronary heart disease(CHD),and analyze the correlation of NC and lipid profile with CHD.MethodsFrom January 2013 to December 2014,367 patients of CHD confirmed by coronary angiography in Huizhou Municipal Central Hospital were enrolled as the observation group,and 310 healthy adults were selected as the control group.NC was measured, and the serum lipid and apolipoprotein in the two groups were detected by automatic biochemical detector.Pearson correlation analysis was applied to analyze the association between NC and lipid profile,and logistic regression analysis was used to analyze the risk factors for CHD.ResultsThe values of total cholesterol(TC),low-density lipoprotein cholesterol(LDL-C),apolipoprotein B(ApoB),non-high density lipoprotein cholesterol(non-HDL-C),TC/HDL-C ratio,ApoB/ApoAⅠratio,and NC in the observation group were significantly higher than those in the control group,while the concentration of apolipoprotein AⅠ(ApoAⅠ)in the observation group was significantly lower(P＜0.05).In the observation group,the lipid profile and NC showed statistically significant difference between different Gensini score groups(P＜0.05),except for ApoB.Pearson correlation analysis revealed that NC was positively correlated with TC,LDL-C,ApoB,TC/HDL-C,ApoB/ApoAⅠ,non-HDL-C,but negatively correlated with HDL-C,ApoAⅠ.Logistic regression analysis indicated that NC and LDL-C were independent predictors for CHD(OR=1.128,95% CI:1.075,1.185;OR=2.872,95%CI:2.182,3.781).ConclusionDetection of NC and lipid profile can be a simple, inexpensive and practical way for predicting the occurrence and severity of CHD.

Lipid profile;Neck circumference;Coronary heart disease(CHD);Correlation

R541.4

A

1003—6350（2015）24—3623—04

10.3969/j.issn.1003-6350.2015.24.1308

2015-06-19)

张碧琼。E-mail：lrbhzbq@163.com