1 627例高校新生中医体质与日常饮食的Logistic回归分析*

张 瑞，闫国立，宋建平，牛 乐，许玉龙

(河南中医学院，河南 郑州 450046)

·临床研究·

1 627例高校新生中医体质与日常饮食的Logistic回归分析*

张 瑞，闫国立，宋建平，牛 乐，许玉龙

(河南中医学院，河南 郑州 450046)

目的：以蔬菜为例，探讨和分析中医体质与饮食的相关性。方法：采用《中医体质分类与判定》标准对1 627例高校新生进行现场问卷调查，采用SPSS 15.0统计软件对数据进行逐步回归分析。结果：菠菜、大葱、冬瓜、海带、黄瓜、韭菜、萝卜、蘑菇、芹菜、洋葱与中医体质均有相关性。结论：指导高校新生根据自身体质，通过日常合理饮食纠正或改善由阴阳气血偏盛或偏衰所导致的体质偏颇，量体择食，防止体质偏颇的形成，为促进大学生体质健康提供科学依据。

高校新生；中医体质；问卷调查；Logistic回归分析；日常饮食

通过对2010级新生逐步回归分析，探讨常用蔬菜与各种体质之间的相关性，以期指导高校新生根据自身体质，通过日常合理饮食纠正或改善由于阴阳气血偏盛偏衰所导致的体质偏颇，量体择食，辨体施食，防止体质偏颇的形成，为促进大学生体质健康提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 调查对象

调查对象全部来源于河南中医学院2010级新生。纳入标准：①籍贯为河南省者，或在河南省居住5 a以上的非河南省籍2010级新生；②对调查的内容及目的知情同意者。排除标准：①非河南省籍和在河南省居住未超过5 a者；②未获得知情同意者；③在调查过程中因故未能完成问卷或填写极不规范而劝说无效者。

1.2 调查方法

采用横断面调查方法，按照调查对象的专业进行随机抽样，由经过培训合格的调查员，实施现场问卷调查。

1.3 统计学方法

所有资料采用EPI data 3.02建立数据库，以SPSS 15.0统计分析软件进行统计处理。体质影响因素采用Logistic多元逐步回归分析，检验水准取α=0.05；参数估计采用95%CI。

2 结 果

2.1 单一气虚体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

将1 627例高校新生按照九种体质的判定标准进行单一体质判定后，运用多元逐步回归分析方法，探索每一种偏颇体质与蔬菜的相关性。将最常食用的前20种蔬菜(马铃薯、西红柿、海带、黄瓜、大白菜、辣椒、菠菜、芹菜、茄子、莲藕、紫菜、葱、蘑菇、韭菜、萝卜、冬瓜、南瓜、卷心菜、洋葱、长豆角)进行赋值，按“无”和“有”分别赋值1和2。多元逐步回归以中医体质量表每一种单一体质为因变量，以20种蔬菜为自变量进行分析。以P<0.05为有统计学意义。

以气虚体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入2个因素，按比值比(odds ratio，OR)依次为芹菜和海带，其中芹菜和气虚体质呈正相关，海带与气虚体质呈负相关。见表1。

表1 气虚体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.2 单一阳虚体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以阳虚体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入3个因素，按OR依次为芹菜、冬瓜和海带，其中芹菜、冬瓜和阳虚体质呈正相关，海带与阳虚体质呈负相关。见表2。

表2 阳虚体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.3 单一阴虚体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以阴虚体质为因变量，以赋值的前二十种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入3个因素，按OR依次为大葱、芹菜和海带，其中芹菜、大葱和阴虚体质呈显著正相关，海带与阴虚体质呈负相关。见表3。

表3 阴虚体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.4 单一痰湿体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以痰湿体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入6个因素，按OR依次为大葱、冬瓜、芹菜、洋葱、菠菜和海带，其中大葱、冬瓜、芹菜和痰湿体质呈正相关，洋葱、菠菜、海带与痰湿体质呈负相关。见表4。

表4 痰湿体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.5 单一湿热体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以湿热体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入4个因素，按OR依次为大葱、芹菜、萝卜和海带，其中大葱、芹菜、萝卜和湿热体质呈正相关，海带与湿热体质呈负相关。见表5。

表5 湿热体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.6 单一血瘀体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以血瘀体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入2个因素，按OR依次为大葱和海带，其中大葱和血瘀体质呈正相关，海带与血瘀体质呈负相关。见表6。

表6 血瘀体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.7 单一气郁体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以气郁体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入3个因素，按OR依次为芹菜、蘑菇和海带，其中芹菜和气郁体质呈正相关，海带与气郁体质呈负相关。见表7。

表7 气郁体质蔬菜多因素Logistic回归分析

2.8 单一特禀体质的蔬菜影响因素多元逐步回归分析

以特禀体质为因变量，以赋值的前20种蔬菜为自变量，进行逐步回归分析，结果发现：在α=0.05水平上共选入4个因素，按OR依次为大葱、韭菜、菠菜和黄瓜，其中大葱、韭和特禀体质呈正相关，菠菜、黄瓜与特禀体质呈负相关。见表8。

表8 特禀体质蔬菜多因素Logistic回归分析

3 讨 论

笔者运用逐步回归分析，发现菠菜、大葱、冬瓜、海带、黄瓜、韭菜、萝卜、蘑菇、芹菜、洋葱与中医体质均有相关性，其中大葱与阴虚体质、痰湿体质、湿热体质、血瘀体质和特禀体质呈正相关；芹菜与气虚体质、阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质、湿热体质和气郁体质呈正相关；海带与气虚体质、阳虚体质、痰湿体质、湿热体质、血瘀体质、气郁体质和特禀体质呈负相关。提示不同体质的人饮食倾向和喜好是不同的，偏于温热饮食习惯者可能易导致阳性体质的形成，偏于寒凉饮食习惯者易导致阴性体质的形成，也可能饮食习惯与体质的形成变化是相辅相成、互为因果的，其内在的联系及机制有待临床进一步深入研究。

(编辑 马 虹)

1001-6910(2015)11-0012-03

R229

B

10.3969/j.issn.1001-6910.2015.11.06

张瑞(1976-)，女(汉族)，河南许昌人，副教授，医学博士，主要从事中医药的教学与研究。

闫国立，副教授，yglls@163.com

河南省科技攻关资助项目(112102310364)；河南省教育厅自然科学基础研究项目(2011A360024)

2015-02-24