沈阳市制造业与物流业联动发展协调度研究——基于灰色关联分析

○贲立欣 周 健

（1、沈阳工程学院 辽宁 沈阳 110136 2、新东北电气集团高压开关有限公司 辽宁 沈阳 110027）

一、引言

国家实施振兴东北老工业基地战略以来，沈阳市经济实现了连续多年的高速增长。2013年实现地区生产总值7158.6亿元，比上年增长8.8%；规模以上工业增加值3522.2亿元，比上年增长10.0%；装备制造业实现增加值1743.7亿元，比上年增长12.1%。沈阳工业基础雄厚，巨大的产业规模为现代物流业的发展创造了坚实的基础。

近几年沈阳物流业发展迅速，物流业多元化市场主体不断壮大。沈阳市从全面振兴老工业基地的战略高度，着力推动制造业与物流业联动，取得了明显成效。2013年，全市物流业增加值实现295亿元，同比增长8.3%。开展物流业务的各类企业已达3100余户，其中注册资金在500万元以上的有327户；国外物流企业有34家，包括日本邮船、德国TDS等世界百强物流企业8家；中海、中外运、宝供等国内50强物流企业18家。

二、灰色关联分析原理及方法

1、选好参考序列

一般选取X0为参考数列，X1，X2，…，Xk为比较数列，而且以Xi（t）作为第i个数列在t时刻的值，i=1，2，…，k；t=1，2，…，n。

2、关联系数的计算

定义关联系数计算公式如下：

式（1）中，Di（t）称为Xi对X0在t时刻的关联系数，i=1，2，…，k；t=1，2，…，n。ρ 为分辨系数，0≤ρ≤1，ρ 通常取值0.5。

3、关联度计算

关联度的一般表达式为：

ri是曲线Xi对参考曲线X0的关联度。

4、关联度排序

根据经验，当ρ=0.5时，两因素的关联度大于0.6便认为其关联性显著。一般认为，0

三、沈阳市制造业与物流业联动协调发展的实证分析

1、协调度评价体系构建

物流业系统选取货运量、货物周转量等典型指标，制造业系统选取工业总产值、企业单位数、主营业务收入、利润总额等指标。

2、样本数据选取及处理

表1 2000—2012年沈阳市部分统计数据

根据沈阳市统计年鉴（2001—2013）得到指标的相应原始数据见表1。

运用初值化方法对表1数据进行无量纲处理，结果见表2。

将表2无量纲处理后，数据代入式（1）、式（2），分别计算得到货运量及其影响因素的灰色关联度，见表3及表4。

表2 2000—2012年沈阳市部分统计数据无量纲处理

表3 货运量与其影响因素的灰色关联度表

表4 货物周转量与其影响因素的灰色关联度表

3、结果分析与讨论

从表3可以看出，工业总产值、主营业务收入、利润总额与货运量的关联度分别为0.73883、0.74268、0.73850，均处于0.65

从表4可以看出，工业总产值、主营业务收入、利润总额与货物周转量的关联度分别为 0.74595、0.75229、0.70326，均处于0.65

四、结语

整体分析结果表明，沈阳市的制造业与物流业联动发展情况是比较协调的，但是对于以制造业工业为主打的沈阳而言，很多企业还未真正意义上有效实现与物流业的联动发展，许多物流企业还在“苦苦”等待制造业抛出的为数不多的橄榄枝。因此，需要政府政策支持，制造业企业要提升物流管理理念，物流企业要积极主动与制造业企业合作，从而促进沈阳市制造业与物流业健康快速发展，进而促进区域经济的良好发展。

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