互联网技术在畜牧养殖中的应用

万晓文

(岫岩满族自治县三家子动物卫生监督所,辽宁鞍山 114307)

互联网技术在畜牧养殖中的应用

万晓文

(岫岩满族自治县三家子动物卫生监督所,辽宁鞍山 114307)

21世纪是一个信息化的时代,在这样的一个特殊时代里,计算机技术和互联网技术迎来了前所未有的良好发展机遇,而且越来越多地被应用到各个领域,畜牧养殖也是其中的一个领域。基于这样的现实背景,文章以“互联网技术与畜牧养殖”为主要研究对象,就其在畜牧养殖中的应用展开探讨与分析。

互联网技术;畜牧养殖;应用

1 前言

随着社会的进步与发展，畜牧业的发展速度也不断加快，养殖规模的集约化与规模化趋势日趋明显，如果仅仅依靠传统的养殖手段恐怕很难满足现代畜牧业的发展需求。计算机互联网技术也就是在这样的背景下开始被应用于畜牧养殖中来。

2 互联网技术在畜牧养殖中的应用探析

2.1 互联网技术与养殖场的档案管理

近些年来，随着养殖规模的扩大，一些规模相对较大的养殖场开始涌现，如何做好这些规模养殖场的档案管理是我们必须要解决的首要问题。在传统的畜牧养殖中，我们往往是依靠手工的方式进行记录，这种方式不仅费时费力，甚至还不规范，不准确，往往无法准确反映出相关的信息。如果采用互联网技术的话，上述状况可以得到很好解决，不仅仅能够提升工作效率，而且能够准确记录信息，为产业效益的提升奠定坚实、有力的基础。

从目前的实际情况来看，养殖场的档案管理主要包括养殖场的基本信息管理和畜禽信息管理两个方面。其中，养殖场的基本信息管理主要是指认识信息、财务信息、饲料库存信息以及日常养殖信息等；而畜禽信息管理则主要包括畜禽的来源、畜禽品种、存栏数量等等，同时立足养殖场实际，随时进行数据的补充与完善。通过互联网技术，更可以随时查阅养殖信息，便于及时对现有的养殖模式做出科学化调整。

2.2 互联网技术与畜禽养殖自动体系的建设

提及畜禽养殖自动化在畜禽养殖中的应用，最初可以追溯到20世纪的60年代，最先被应用于奶牛养殖中，到了20世纪的70年代，荷兰率先实现了奶牛养殖与管理的自动化。

在我国，最早采用奶牛畜禽养殖自动体系的是华夏畜牧有限公司，由此拉开了畜禽养殖自动体系应用的序幕。通过DC305软件，实现对奶牛养殖的动态管理与实时监控。

事实上畜禽养殖自动体系通常包括以下内容：

首先是畜禽养殖自动体系之价格预警

价格往往是养殖户们最为关心的因素，如何根据市场行情适时出售是关系到能否最终实现养殖经济效益的关键所在。依托互联网技术建立畜禽价格预警模型，把影响畜禽价格的如饲料价格等相关指标纳入预警系统中，便于畜禽养殖户及时了解市场的行情。

其次是畜禽产品质量安全预警与控制

随着人们生活水平的日益提升，畜禽产品的质量问题一直是消费者普遍关心的话题。通过互联网技术，可实现全程监控，真正让消费者吃上放心产品。

再次就是畜禽集约化养殖环境预警与控制

畜禽对于养殖环境也有不同的要求，如何创造最为适宜的养殖环境尤为重要，适宜的温度、湿度以及光照等都是需要考虑的因素。通过互联网技术，恰恰可以较好地实现对上述因素的实时监控与调节，为畜禽提供良好的养殖环境。

2.3 互联网技术与动物的遗传育种

动物遗传育种，顾名思义，就是为了更好地改良现有品种。通过互联网技术，可以收集并储存大量的与畜禽遗传相关的数据，借助先进的统计学计算方法，设计出最佳的育种方案。

工具。

3 互联网技术应用于畜牧养殖的建议

互联网技术虽然有着诸多的优势与优点，但是也并非随意应用即可。笔者认为，在具体应用于畜牧养殖的过程中，要注意以下问题：

3.1 尽快建立健全信息化网络管理体系

畜牧养殖信息化、自动化的实现必须要有完善、健全的网络管理体系为依托。通过管理体系，可以及时做好畜牧业的监测和预警，同时也便于产品追溯查询。如果能够尽快建立一个准确、规范、科学的信息数据库的话，我们就可以根据不同的用户对信息的不同需求，及时发布准确的消息。另外，通过系统的完善，有利于动物卫生监督工作的开展，便于可追溯查询。

3.2 建立和完善动物疫病远程辅助诊断系统，加快物联网的建设

远程诊断系统，已在水生动物疫病诊断上应用。该系统是由全国水产养殖权威专家组成的专业防治平台，根据求助者提供图片信息，病症描述等关键要点，专家给出结论。如2011年，三河市一家中华鳖养殖户，病鳖出现对外界应急敏感性降低，行动迟缓，不吃食，颈部充血溃烂，腹甲部出现红斑等症状，多次用药不见好转，到了亲鳖繁殖季节，万一操作不当，很可能导致成批死亡，带来的经济损失不可估量。养殖户向我局咨询，技术人员用数码相机拍到病鳖照片，上传到远程系统上，通过网络平台发布病害信息，得到专家库的权威专家及时诊治，给出有效治疗方案，控制了病害蔓延，减少了经济损失，受到了养殖户的好评。事实上，随着专家库的专家增多，临床病例的丰富，完全可以归纳出专家智能系统。可以将相似症状的疾病归纳在一起，模拟专家诊断思维，通过兽医临床诊断的大量样本结合专家经验和书本知识，对疾病信息进行分值计量定义，找出症状与疾病之间的规律，最后作出诊断，这样也能随时随地为养殖户服务。

4 结语

综上所述，我们不难看出将互联网技术应用于畜牧养殖的诸多优势，但是也并非完美的。因此，我们在认识到互联网技术独特性的同时，也要立足实际，加以具体应用，否则不仅无法发挥其应有的积极效用，甚至还会产生某种程度的不良影响。另外，尤其需要注意的是，互联网技术在畜牧养殖中的应用对养殖户提出了更高的需求，尽快实现自身综合素养的提升也是关系到能否进一步加快畜牧养殖自动化、信息化进程的关键所在。

[1]欧阳艳，许小成.加快畜牧业信息化建设的思考[J].当代畜禽养殖业，2010，（2）：3-6.

[2]李咏红，陶思言.四川省畜牧业信息化现状及发展重点初探[J].草业与畜牧，2009，（3）：54-57.

[3]张昆.内蒙古畜牧业发展中的信息化体系构筑研究-以赤峰市为例[J].北方经济，2010，（16）：24-25.