浅议大数据背景下的大学英语教学

干诚

（上海电机学院外国语学院，上海201306）

浅议大数据背景下的大学英语教学

干诚

（上海电机学院外国语学院，上海201306）

大数据对包括教育在内的各行各业均产生重大影响，大学英语的变革也势在必行。大学英语教师应主动顺应趋势，从授课模式到评价方式等都要有所改变，使大学英语教学符合新时期的要求。

大数据；大学英语教学；变革

以四个“V”为特征的大数据时代已对各行各业产生重大影响，教育也不例外。大学英语是面向所有非英语专业学生的一门公共基础课，在大数据的推动下，将不可能再固守沿用多年的传统教学模式，而需进行变革。这场变革的最大特点，是从以前的单一明晰变得复杂多元：教学目标、教学对象、教学资源、教学内容、教学形式、教学方法、教学评价等都更加多元［1］。大学英语教师应该顺应时代潮流，主动探索、积极变革，才能上出让学生满意的课，培养好时代需要的人才。

1 课堂教学

大数据配合互联网对教育产生重大冲击，表现之一就是传统课堂讲授方式受到空前挑战——因为学习者借助网络可轻松获得海量学习资源，教师过去一家独大、对资源的“垄断性”地位已不复存在。学生学英语不再只依赖教师，他们的学习资源、学习方式、学习环境、学习场所都有了革命性的转变［1］。因此，如何提升大学英语课堂的吸引力，成了教师需要思考的问题。

首先，教师在教学中要注意采集各项数据并进行分析，找到施教的着力点：学生感兴趣的是什么、薄弱环节是哪些等，以此来设计教学，有的放矢地进行讲解。其次，过去课堂上的“满堂灌”现象要改变，教师要转变教学观念，要从“以教师为中心”变为“以学生为中心”。课堂上除教师讲授，还应组织学生进行小组讨论、小组合作等。哈佛大学Mazur教授针对大班课堂教学，创立了PI教学法，变传统单一的讲授为基于问题的自主学习和合作探究，有效改变了传统课堂教学手段、教学模式，在大班课堂教学中构建了一个学生自主学习、合作学习、生生互动、师生互动的教学环境［2］。

2 评价方式

各校大学英语课程分数一般都包含平时和期末两部分成绩，但平时成绩很多时候是凭教师主观印象给出，这样的分数不能反映出学生平时学习的真实情况。注重学习过程的形成性评估虽然早就得到学者的肯定，指出其无法被终结性评估取代之处［3］，但终结性评估在一定程度上还是“大行其道”。部分教师即使意识到需将形成性评估与终结性评估相结合，但在实际操作中，仍不注意数据收集，并没有真正做好形成性评估。大数据时代，各行各业都重视数据的整理、分析，从中找到创新方向，教育领域的形成性评估由此得到强化，教师凭主观印象给分的倾向受到遏制，取而代之的是，教师根据大量学习过程中的数据做出科学、客观的评价。教师获得数据的方法很多：可布置学生撰写日志，记录学习中的收获、困惑等；可对全班进行问卷调查，或对部分学生进行访谈；还可进行课堂测试、期中考试。通过分析收集到的各类型数据，教师能了解学生学习的真实情况，发现教学中的问题，既有利于对学生做出合理评价，又能帮助教师及时调整教学。

3 移动学习

移动学习是指利用无线移动通信网络技术以及无线移动通信设备获取教育信息、教育资源和教育服务的一种新型学习形式［4］。在大数据时代，师生通过网络、借助各种移动终端可随时随地获取海量资源，大学英语教师正好可以借此积极拓展教室以外的教学阵地。教师可利用易班等网络平台，制作学习视频，结合翻转课堂、微课、慕课等教学新形式、新思路，布置学生在授课前或授课后观看。由于移动设备的普及，学生自行观看教学视频是方便易行的，不受时空限制，学生可根据自己的需要进行观看、复看，这样可以调动学生的学习积极性，培养他们主动思考和自主学习的能力。遇到问题，教师则可利用微信、QQ等线上手段及时帮助学生解决。教师可建立班级群或小组群，学生有问题可先在群里讨论、互助解答，如仍有疑问，则提交教师回答。移动学习、移动答疑，不仅方便学生进行个性化学习，还可密切师生关系，帮助教师打造出线上与线下结合、全方位、立体式的大学英语教学新模式。

4 结语

大数据时代，传统的教学方法和模式受到极大挑战，大学英语课程该如何变革才能适应好新时代的要求，已成为摆在每位大学英语教师面前、绕不过去的一个问题。面对冲击，教师应主动转变，从教学理念、讲授方法、课堂设计到教学评价都要进行积极的探索和研究。只有认识到新时期教师教学的特点、学生对个性化学习的需求，把握好大数据时期的潮流，才能使大学英语这门课在未来长久地焕发出生机和活力。

［1］陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展［J］.当代外语研究，2014，（04）：35-38.

［2］张萍，Eric Mazur.Peer-Instruction——哈佛大学物理课程教学新方法［J］.中国大学教学，2010，（08）：69-71.

［3］王华，富长洪.形成性评估在外语教学中的应用研究综述［J］.外语界，2006，（04）：67-72.

［4］叶成林，徐福荫，许骏.移动学习研究综述［J］.电化教育研究，2004，（03）：12-19.

Discussion on College English Teaching in Big Data Era

GAN Cheng
(Shanghai Dianji University Foreign Languages College,Shanghai 201306,China)

Big data has a major impact on all walks of life,including education,and reform of college English is bound to happen.Teachers should swim with the tide and make changes in teaching,assessment,etc.so that college English teaching is able to live up to the requirements of the newer a.

Bigdata;College English teaching;Reform

H319

A

1674-8646（2015）09-0116-02

2015-07-15

干诚（1980-），女，浙江宁波人，硕士，讲师，从事应用语言学研究。