汪保友,钱 晶/Wang Baoyou,Qian Jing
(中国联通上海市分公司 上海200050)
(Shanghai Branch of China Unicom,Shanghai 200050,China)
4G网络的运营,推动着移动互联网的高速发展。在2014首届世界互联网大会“中外互联网领袖高峰对话”上,百度公司董事长兼CEO李彦宏表示,2014年第三季度,百度移动搜索流量已经超过PC端,并且不会逆转。运营商的相关数据显示,4G业务户均月流量约为790 M/户,约是3G业务户均月流量的3倍。
支撑移动上网流量消费增长的基础,首先得益于运营商快速建设部署的TDD/FDD LTE 4G网络,其次是各种智能手机终端的普及。这些4G尝新用户都喜欢哪些终端机型?终端品牌哪家强?本文选择某地中国联通67.8万户4G在网用户群体 (参与合约计划用户34.8万户,其中,合约购机用户13.5万户),首先从营销活动维度分析4G业务营销活动类型分布,然后从套餐维度分析合约用户、合约购机用户、网上用户的套餐分布以及合约购机用户占比情况,最后针对合约购机用户,分析4G用户的终端品牌与终端机型偏好,并针对iPhone6合约用户进行重点分析。从中发现一些聚类特性,可为移动终端行业的发展以及运营商进一步做好营销工作提供有益的数据支撑。
中国联通营销活动分为存费送费、预存话费送手机、存费送业务、购手机入网送话费、合约惠机模式5种类型。4G用户参与活动类型分布如图1所示,从图1可看出:“存费送费”占总比21.3%,“预存话费送手机”占总比20.2%,“存费送业务”占总比10.2%,“购手机入网送话费”占总比0.1%,其他“无合约”占总比48.1%。受国家对三大运营商“削减营销费、下调手机补贴额度”、“营改增”等政策的影响,“存费送费”营销模式已超越“预存话费送手机”模式,排名占据第一。“存费送费”、“存费送业务”模式的比重将会逐步增加。
中国联通4G产品套餐分为4G全国套餐、4G本地套餐、4G全国组合套餐、4G本地组合套餐、4G校园套餐、4G共享组合套餐等6大体系。为描述方便,定义合约购机用户为:参与“预存话费送手机”、“购手机入网送话费”、“合约惠机模式”营销计划的合约用户,下同。4G业务的套餐分布如图2所示,4G业务合约购机用户占总比如图3所示,从图2和图3中可看出,4G全国套餐(76~596元),套餐档位越高,购机用户占比越高;4G本地套餐(16~36元低套餐)、4G全国组合套餐的用户,由于营销计划的政策约束,合约用户占比或购机用户占比很低。
针对合约购机用户受理情况,分析这些用户的终端品牌喜好以及终端机型喜好。4G业务购机用户终端品牌喜好如图4所示。从图4可看出,苹果、小米、三星、OPPO、联想、酷派、HTC、vivo、华为、荣耀等10种终端品牌最受欢迎,分别占总比为31%、17%、10%、8%、6%、6%、5%、4%、4%和2%。小米、OPPO、联想、酷派等国产品牌表现出很好的市场反响。
4G业务购机用户终端机型喜好如图5所示,从图5可看出,iPhone5S 16G、iPhone6 16G、iPhone5 16G、iPhone6 Plus 16G、Lenovo-A806、OPPO-R830、红米Note4G、酷派-K1(7620L)、红米1S、小米3等10种终端机型最受欢迎,分别占总比为6.6%、6.2%、5.3%、4.0%、3.4%、3.3%、3.0%、2.9%、2.6%和2.6%。
从以上终端品牌和终端机型分布看,4G网络吸引了众多“果粉”,或者说“果粉”占据了4G购机用户的绝大多数,iPhone6/6 Plus首发时的火爆场面更是说明了这一点,中国联通“双4G、双百兆、全兼容”独特优势与 iPhone6的完美组合和极速体验,吸引了大批“果粉”争相拥趸。iPhone6合约受理时间轴如图6所示,截至2014年10月18日,某地中国联通的iPhone6合约受理量已超2万余户,其中96%为个人客户,4%为集团客户。
图6 iPhone6合约受理时间轴
图7 iPhone6合约终端机型分布
iPhone6合约终端机型分布如图7所示,其中,iPhone6 16G机型占49%,iPhone6 Plus 16G机型占31%,iPhone6 Plus 64G机型占8%,iPhone6 64G机型占 7%,iPhone6 128G机型占 4%,iPhone6 Plus 128G机型占1%。可见,价格和供货等成为影响“果粉”的购机选择因素。
4G移动通信网络的建设,推动着移动互联网的高速发展,也吸引着越来越多的用户转向4G网络。本文根据某地中国联通4G业务的营销活动数据,分析了4G用户对终端品牌和终端机型的偏好情况,从中可以看出移动终端行业的发展态势和市场占有率情况。同时,对于运营商在新的政策和行业环境下,如何降低营销成本,发展并维系用户,稳定利润增长等问题,本文提供的一些聚类特性,可为运营商进一步做好营销工作提供有益的数据支撑。