宜春市公交需求发展预测研究

朱东升

摘 要：公共交通需求分析预测是公交网络规划的重要组成部分，合理的公交需求预测是公交网络优化的基础，公共交通基础设施的发展与建设是以满足城市居民的日常工作生活出行为基本出发点，因而以现状公交基础设施、公交客流分布和城市发展规划为基础，对宜春市公交需求发展做出合理的预测，是宜春市公交线网优化方案科学制定的基础保障。针对公交网络优化这一实际情况，提出了用四阶段法预测未来特征年公交需求预测的方法。通过分析公交出行od，得出公交出行发生量和吸引量；建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系，结合宜春市公交网络优化实例来验证模型的实用性。

关键词：公共交通 需求预测 出行生成分布

中图分类号：U491.17 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0208-01

公共交通需求分析预测是公交网络规划的重要组成部分，合理的公交需求预测是公交网络优化的基础，公共交通基础设施的发展与建设是以满足城市居民的日常工作生活出行为基本出发点，因而以现状公交基础设施、公交客流分布和城市发展规划为基础，对宜春市公交需求发展做出合理的预测，是宜春市公交线网优化方案科学制定的基础保障。

1 交通分区

城市交通的服务主体是人，在城市公交需求预测过程中应该以现行城市发展建设和交通发展建设等规划为指导，充分考虑城市人口分布状况、城市土地利用状况、城市社会经济发展状况等[1]，对城市规划区域进行交通分区。

2 人口规模预测

在城市社会经济预测中，城市人口数是非常重要的指标。因为人口数一般最能反映人们在这块土地上从事社会经济活动的强度。对城市人口的预测，也为深入分析其它方面的土地使用强度提供了基本条件。

考虑到由于城市社会经济发展的吸引力，城市人口除了自然增长率以外，人口的机械增长率远远高于周边地区，通过增长率法和总体规划控制，对宜春市中心城区人口进行合理预测。

3 公交出行生成预测

出行生成预测是对城市各交通区内的出行发生量和吸引量进行预测，是公交需求发展预测的基础阶段[2]。

3.1 公交发生量预测

根据居住用地布局情况，考虑居住用地面积和区位，结合各交通区的用地性，将规划总人口分配到各交通区内，根据各交通小区内的出行人口结合该区用性质，应用适当的预测模型即可预测得到2015年各交通区内居民的出行发生质地量[3]。

（1）居民出行预测模型。

居民公交出行产生量主要与城市人口数与公交线路覆盖程度有关。该次规划的公交出行产生预测采用生成率法，具体模型如下：

（1）

式中：

为第i交通小区的居民公交出行产生量；

为各小区公交产生量；

为路段a的走行时间函数。

（2）各交通区发生量预测。

以宜春市城市总体规划和近期建设规划为基准，结合宜春市城市建设发展现状与公交基础设施建设现状和公交运营现状，应用以上预测模型对各交通区内居民出行发生量做出预测，得到2015年宜春市居民公交出行产生量为16.31万人次/日。

3.2 公交吸引量预测

对于一个城市来说，吸引总量与发生总量是平衡的，也就是说对于一个城市发生与吸引在总量上是相等的[4]。

（1）小区重要度。

不同的区位、人口、道路特点决定每个交通区在功能定位上的差别。因此，对于交通区的交通吸引量，不仅与最基本的人口数量有关，还与道路建设情况、用地特点等变量有关。本次研究选取交通区的重要度指标来衡量不同交通区对于交通的吸引贡献。它分为交通区区位重要度和交通区交通重要度两项。前者可采用人口密度指标计算获得，后者通过出行密度、道路网密度两个变量综合确定。

交通小区重要度计算公式如下：

（2）

式中：

为交通小区i的人口密度，人/平方公里；

为所有站点交通小区的人口密度之和，人/平方公里；

为交通小区i的区位重要度。

（3）

式中：

为一交通小区i的交通重要度。

为交通小区i的出行密度，人/日·平方公里；

为交通小区i的道路网密度，公里/平方公里；

为所有站点交通小区的出行密度之和，人/日·平方公里；

为所有站点交通小区的道路网密度之和，公里/平方公里。

（4）

式中：为交通小区i的重要度。

（2）用地权重。

根据宜春市城市总体规划和近期建设规划，结合宜春市现状调查资料，按以上模型计算出各交通小区的出行吸引量，然后通过回归分析，首先求得各类用地对出行吸引量的权重值，然后根据各类用地的权重值及2015年各交通区的规划面积、区位情况，可以得出2015年各交通区的公交出行吸引量

4 公交出行分布预测

将现状和规划路网节点间的距离、交通区与现状和规划路网节点号的对应关系、交通区内部现状和规划阻抗值（距离）输入计算机，根据各交通区内居民的发生量和吸引量预测，运用交通网络规划软件TransCAD，进行交通分布重力模型参数标定并进行规划年的预测，计算出规划年各交通区之间及各交通区内部交通分布量。

（1）重力模型标定。

生经过大量分析与试算的基础上，并结合国内其它城市预测的经验，利用宜春市城市总体规划资料和现状实际调查资料，对城市交通分布预测重力模型参数进行标定得到预测模型[5]。

交通分布双约束重力模型为：

（2）公交出行分布量。

根据上述分布预测模型，将前面预测得到的城市交通生成的预测结果带入模型，即可得到2015年宜春市公交出行分布预测量。

5 结论

公交需求预测是公共交通网络规划研究工作中一个重要的环节，它是确定优化方案的前提，直接影响公交网络的选择。该文以宜春市为项目背景，将宜春市进行交通分区，人口与用地规模预测，并对其出行生成和出行分布进行预测。利用宜春市实例项目应用检验预测模型的可行性。但公共需求预测在许多实际操作中还有很多难以解决的问题，在今后还需进行更加全面系统的研究。

参考文献

[1] 周雪梅，张显尊，杨晓光，等.基于交通方式选择的公交出行需求预测[J].同济大学学报：自然科学版，2007（12）：1627-1631.

[2] 钟芳.公共交通出行方式选择的演化博弈分析[J].交通科技与经济，2013（1）：66-67，72.

[3] 刘崭，高璇.基于非集计模型的公交出行选择预测模型[J].公路，2010（5）：136-139.

[4] 周强.基于公交可达性的公交方式选择模型研究[J].现代交通技术，2013，10（6）：68-69，88.

[5] 黄树森.基于非集计的城市公共交通方式选择模型及灵敏度分析研究[D].北京交通大学，2008.endprint