基于大数据的现代商业模式研究

周本海

摘 要：随着社会科技的进步与发展，大数据在商业模式的应用越来越广泛。引入大数据的理念对于商业模式的创新以及行业利润的提升有着至关重要的作用。深入分析了大数据对商业模式的影响，构建了大数据时代的现代商业模式，并用真实的大数据商业模式案例，探讨了大数据给企业带来的优势。

关键词：

大数据；商业；模式；案例

中图分类号：F2

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）03001702

1 引言

目前，我国已经进入信息社会时期，信息技术与网络技术已经发展成熟，信息的大量使用使得社会各行各业的信息数据总量不断的提升。因此，大数据也在逐渐受到科研院所、高校、政府部门的高度重视。大数据目前已经成为社会各个行业追求提升自我利润空间的一个新兴领域。越来越多的企业已经承认自我的竞争优势与大数据的分析有着直接的关联，大数据直接决定企业的发展。在商业领域，大数据已然在各个行业广泛的应用，国际与国内的大型有竞争力的企业已经不断的使用、收集和存储大数据，并对大数据分析的广度与深度不断的提高，围绕着大数据建立现代商业模式。本文深入分析了大数据对商业模式的影响，构建了大数据时代的现代商业模式，并用真实的大数据商业模式案例，探讨了大数据给企业带来的优势。

2 大数据定义与特征

大数据的定义是，为了更加高效的获取大容量、异构的数据获取价值信息而设计的新一代数据处理架构和技术。大数据的特点是高容量、多样性、高速以及高价值。在这种大数据的背景下，电子政务也将走向新的阶段。当前，大数据已经成为最热门的话题。针对大数据的研究以及应用已经延伸至各行各业，数据的价值被不断的挖掘。在2012年，在著名的瑞士达沃斯经济论坛中，大数据成为了最为热烈讨论的议题。会上，学者以及各行业企业家将数据的价值等同于货币和黄金，并将数据重新定义，即是一种新型的经济类资产。

大数据的特点可总结为四个特征：第一，数据的体量巨大，大数据的数据体量可以被描绘为海量性。美国的互联网中心通过分析得出，当今互联网上的数据每年将会增长百分之五十，每两年将会增长一番，最惊人的是，当前互联网上九成以上的数据是近些年产生的；第二，数据的类型多元化，大数据中的数据结构不仅包含以事务为代表传统的结构化数据，还包含了基于网页的半结构化的数据信息以及以多媒体信息为代表的非结构化的数据。对于不同类型的数据，其处理的方法也不尽相同。第三，价值密度小，大数据虽然呈现了海量性，但是数据中的价值密度却很小。

3 大数据背景下商业模式特征

在当前的大数据背景下，数据的产生量巨大而且惊人。在未来的数年内，数据将呈指数的爆炸性增长。著名学者图灵奖获得者JIM Gray对数据增长量进行了预测，全世界的数据总量将会在十八月便会翻一番。例如，我国著名的电子商务企业——淘宝网，每日的销售交易数据多大10TB之多，在美国易趣每日对数据的分析量高达100PB，这比美国股票交易系统纳斯达克的数据处理将都高。可以总结出，电子商务的网站产生的数据符合文章之前的定义，即符合大数据的标准。电子商务网站经历了如下三个时期：第一个时期，积累用户的时期，该时期内电子商务网站的主要盈利是通过发展用户数量，通过收取用户的会员费、广告费等方式进行盈利。第二个时期，电子商务在该时期内通过积累销量进行盈利。在这段时期内，电子商务企业通过进行网络以及电视等多媒体载体进行大量的广告投放与宣传。并以此来对企业进行品牌宣传以及企业价值提升。第三个时期，数据即是价值时期。在这段时期内，大多数电子商务企业通过日益增长的用户数据、交易数据以及评价数据等积累而成的大数据，通过数据收集、数据分析、数据整合和数据挖掘的商业价值。一次来促进电子商务的个性化运营以及精准化营销。电子商务企业通过大数据，对市场进行开发以及利用，使得企业有着空前的、巨大的发展前景。

4 大数据对现代商业模式的影响

在现代的大数据时代，作为企业不仅要使用自己的销售数据，而且还要与企业外部的市场数据结合、分析。有时，企业还需购买专业咨询公司出具的专业数据服务，以便提升自己企业的大数据分析、处理能力。大数据作为企业的重要资源对企业至关重要。下面分别对市场开发阶段、产品生产销售的周期里大数据对现代商业模式的影响进行分析。

（1）在对市场开发阶段，大数据对现代商业模式的影响表现在，能够及时的发现企业内部与外部市场的变化，能够对这种变化转换营销、生产的策略，增加研发力度等等新的企业战略行为。通过统计可以得出，企业的销售人员在为交易而花费了交易时间以及信息查找时间占据了工作时间的大约三成。而这些时间和精力转化的财富大约可以与一个中等企业的一年收入进行持平。因此，一个企业要做到用低成本和高效率的营销，企业就必须要对大数据进行分析与优化，使得企业能够在充分利用数据资源的前提下充分用数据机制。这样做，不仅仅节约了成本，而且能够在激烈的市场竞争中占领先机，从而有效的占领市场。

（2）在进行产品生产销售的周期，大数据对现代商业模式的影响表现在，通过对大数据的处理、分析，对企业内部资源进行拆分、整合。这些数据包括了企业的行政职能、财务计划、人力资源以及生产产量等内部数据。大数据能够对数据进行个性化和精准的商品推荐。伴随着电子商务的蓬勃发展，以及企业团队和学者对大数据的分析与研究发现。在商业数据呈爆炸式增长的时期，消费者对数据的获取、无用信息的过滤与筛选、以及分析能力却没有得到相应的提升，这样必然导致消费者在茫茫的海量信息中迷失方向。美国的著名学者提到，针对信息的消费而言，主要是消费的是信息接受者的注意力，然而信息越是丰富，信息接受者的注意力越是降低，而真实的情况是，我们眼中缺乏对信息处理的能力。

因此，传统的商业模式在当今的大数据时代下已经非常落后，现代的企业营销在于个性化以及精准的商品推荐，而个性化以及精准的商品推荐又是未来电子商务发展的新方向。大数据的诞生，为个性化的商业应用提供了必要的基础、理论以及可持续发展的基本条件。在2014年的双十一购物节日，淘宝的交易数据超过了600亿元，半个小时的成交金额高达100亿元。每分钟支付宝的交易成功金额达到五十多万元。顾客的机构、流量和点击率还有用户购买物品的周期和兴趣，都将在电子商务平台上产生海量的数据。通过对这些大数据的整合、优化以及分析，电子商务企业能够对消费者的购物意愿以及消费品味能够进行准确的识别。通过大数据的分析能够有效的使企业提高销售量和利润率。在电子商务的领域中，亚马逊便是对大数据进行研究并且应用于实际的真实的例子，亚马逊为用户进行个性化的导购与分析技术，从而大幅迎合了购物者的购物意愿，这样从根本激发了用户的购买欲望，因此大幅度的提升了用户购物的体验，更重要的是，销售业绩也因此得到大幅提升。另外，数据技术在决策层面上精准、客观的对企业的产品研发、产品生产以及营销策略进行调控，有利于实现企业利润的最大化。不仅如此，大数据还决定企业与外部市场的供应关系、合作关系、投资关系，总之大数据的应用为企业带来了行业竞争优势。

5 大数据的现代商业模式应用

我国的供电企业较早的使用了大数据分析。供电企业应用开放源代码的Hadoop大数据分析系统，该系统能有效的支持复杂运算以及运行维护管理。Hadoop大数据分析系统能够在每一段时间对电力使用的用户的数据进行采集与分析。将用户的每日用电量、每个终端的流量以及数据完整率进行对比分析。比传统的解决方案的效率提高了六至二十倍，然而成本却只有原来的五分之一。

不仅如此，Hadoop大数据分析系统还能够对客户的使用行为，用电承载量以及营销数据进行系统化的分析，并用大数据的可视化技术对结果进行直观的展示，为供电企业的电力分配、营销手段提供了准确、客观的决策支持。

6 总结

随着现代科技不断的发展，人们对信息设备以及信息的广泛使用，社会数据量越来越多。本文深入分析了大数据对商业模式的影响，分别对市场开发阶段、产品生产销售的周期里大数据对现代商业模式的影响进行分析。阐述了大数据时代的现代商业模式，并用供电企业的Hadoop大数据分析系统进行企业决策的大数据商业模式案例，探讨了大数据给企业带来的优势。

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