关于信息组织与知识组织的比较研究

李 鹏

关于信息组织与知识组织的比较研究

李 鹏

在信息组织与知识组织的含义、特点、技术方法归纳的基础上，引入相关技术研究的现状分析，认为信息技术的不断升级是推动信息组织向知识组织过渡的关键因素。

信息组织；知识组织；信息技术

[作 者]李鹏，山西工程职业技术学院。

各种先进的信息技术及Internet的发展和运用，切实改变了信息资源的组织方式。第一，数字化数据在网络环境中是处于核心位置，没有单一的信息对象，同时文献特征的描述局限也被超越了，知识和信息单元也得到了深化。当前传统的静态和规范以及集中化变成了动态、复杂以及存取分散化，同时信息组织内容也发生了本质的变化；第二，信息资源共享的实现在当前的网络环境中要怎样才能做到，同时这个问题也对信息组织的结构与方式提出新的要求。知识经济的兴起使得知识成为社会经济发展中最重要的资源和内在变量，信息资源的组织方式也由信息组织发展到了知识组织。信息组织向知识组织飞跃的过程中起关键作用的是信息技术的飞速发展。

一、信息组织

（一）信息组织的含义及特点

信息组织是把某一方面信息进行了整理并且有效的排序，而这些信息往往是量大而且又分散无秩序的，整理的过程也是对这些信息进行重新地排序和利用的过程，即信息序化或信息整序。数据库或索引只存储数据信息，减少了信息冗余，增加了信息容量。但实践证明，信息系统并没有像人们想象的那么简单，这是一个静态、列举式的结构构建过程，而这个过程中所服务的对象就是信息，而且这个过程也不能完全体现知识的创造性的动态逻辑过程。

（二）信息组织的方法

当前，使用比较多关于信息组织的方法，笔者总结如下：

第一，文件的方式，保留计算机处理结果的基本单元。文件方式具有这些优势：在实现上较为简单，同时也能够对每一种不是结构化的信息进行有效的存储。其不足主要有：其一，文件的大小会和数量起冲突，同时也加重了网络的负载量；其二，当前文件系统还只是比较简单的信息逻辑结构，而在组织和管理结构化信息中就显得比较软弱，对信息组织效率是一种降低的作用。

第二，数据库的方式，是以固定的记录格式存储所有已获得的网络信息资源，用户查找到其所需要的信息线索需要采用一定的方式，相应的网络信息资源也必须连接相应的线索。其主要具备这些特征：对结构化和非结构化的数据进行大量高速的处理；与此同时作为数据最小的存取单位，信息项对网络负载起到了降低的作用。但是，当前处理非结构化信息如果采用数据库处理方式，仍然会面临着很大的困难，其不能对关联的知识进行有效提供，同时仍然缺少对逐渐复杂的信息单元的方法，直观性和人际交互性也较为不足。

第三，主题树的方式，用户进行交流是以当前所提供的界面和网络信息资源的主题目录为主，链接主题目录和多个实际有效的数据资源进行连接。优点在于：当前检索网络信息和对界面的利用都相对比较简单；而且范畴分类体系也必须遵守，这是信息检索中的必然要求；有较强的目的性和较高的查准率；能够对严密的系统性以及良好的可扩充性进行掌握。其存在的不足有：没有复杂的体系结构，不能有太多的信息索引条目，这也对所能容纳的网络信息资源数量起到了很大的制约作用。

第四，超媒体的方式，这是一种超文本组织文本、声音以及图像等多媒体的信息的过程，找到任意一种媒介所载的内容。其对人们跳跃性思维的习惯和非线性方式组织信息是相符的，同时其的包容性和扩充性都较好，满足了链接浏览的搜索方式。缺点在于是进行信息搜寻时采用的是浏览的方式，遇到过于庞大的超媒体网络的时候，定位的准确性和迅速性很难得到保证，其也很难对浏览过程中的历史记录予以保存，这就导致了“迷航”现象的出现。

（三）信息组织技术的研究

信息组织的最终实现必须依赖信息技术的运用。信息技术主要以下几种：

1.元数据技术。元数据（Metadata）能够帮助识别、发现描述和选择信息，电子目录所具备的功能其都拥有，同时每种电子文献的内容和特点也都可以予以揭示，对网络信息资源的分类、组织和索引的实现起到了积极的促进作用。

2.搜索引擎技术。这里指的就是对超文本方式、检索情报和数据库系统进行建立，标引和检索WWW站点资源和其他网络资源这一类的一类检索系统机制。

3.数据库技术。数据库的内部结构体系可概括为：基于三级模式（概念模式、外模式、内模式）的两种映射。该技术作为数据管理的最新技术，已先后经历了第一代数据库（层次式数据库与网状数据库）应用的成功和第二代数据库（关系数据库）的辉煌。

4.推送技术。是信息公司以一定的技术标准或者协议通过海量的网络信息经过特定的频道向用户发送信息的传播系统。信息推送技术不仅能利用其强大的功能，对有用的信息进行分类和管理，还能按照用户的要求以固定的信息频道进行播发。

二、知识组织

（一）知识组织的含义及特点

整理、加工、引导、提示、控制知识客体过程和方法，就是知识组织。相对于信息组织来说，知识组织是要实现知识挖掘的知识表示过程。它有自动、集成、智能等特点。

（二）知识组织的途径

就像之前论述的一样，对大量数据的合理利用的问题进行解决不能沿用已经存在的信息组织方法。知识组织具体归纳起来主要有以下五种：

1.知识表示。表达和揭示知识因子和知识关联这些存在于知识客体中的因素，就称之为知识表示。具体有主观知识表示和客观知识表示。

2.知识重组。是在结构上重新融合相关知识客体中的知识因子和知识关联，从而形成另一种形式的知识产品的过程。主要有知识因子重组和知识关联重组。

3.知识聚类。是按一定的聚类标准分别对知识进行类聚和整序。主要有以学科、以主题、以人、以用、以时空聚类5大种类。

4.知识存检。“存储”和“检索”二者构成知识存检的系统，分为知识的脑内存检和知识的脑外存检。前者实际就是主观知识的形成过程，后者属于客观知识的存检范畴。

5.知识编辑。是搜集、整理、加工知识客体的编辑活动。其筛选功能有利于实现知识产品的“优生”，分为辑录性、撰写性、汇集性、审读性、译介性、评价性、专辑性等编辑类型。

（三）知识组织的技术研究

计算机技术以及人工智能技术或者其他与之相关的技术的发展过程决定着知识组织智能化水平，所以在现有技术内扩张和保持知识组织智能化是必需的。目前使用范围最广、影响最大的几种知识组织智能化技术分别为：

1.超文本技术。这是对计算机技术和人工智能的知识表示技术的利用的一种技术，其对多接电子信息的软件技术进行非线性地组织和管理。语义网络式方法的采用体现着超文本和知识的关系，节点表示其工作原理，知识关联用网络来表示。人们思维的瞬时联系它也十分的重视，同时思维联系信息的提供，从浏览和查询信息可以从任何一个节点开始，对用户而言十分的便利。

2.专家系统。这是当前一个最新的研究领域，代表着人工智能走向实际运用，其存贮某一特定领域内人类专家的知识，其基础是知识，这也是一款智能化计算机软件系统。专家系统分别由知识、数据库，以及推力机制和智能人机接口、获取知识五个内容组成的。

3.数据仓库技术。这是以管理和利用数据管理为基础，也是一种综合性技术以及解决方案。集合结成主题和数据，可用于支持制定决策的过程。数据仓库中的数据必须良好定义，具有一致性与不变性。

4.知识挖掘技术。控制显性知识的同时也重视挖掘和利用隐性的知识，这是知识组织所发挥的重要作用。当前主要有以下这些知识挖掘技术：联机分析处理，其特征有快速、分析性强和多维以及信息性特征。同时处理方式也多样化，有关系书籍库以及多维服务引擎等，对内容的研究是指能自动处理数据库中大量的原始数据，挖掘、搜索出拥有必然性、富有意义的模式，主要对象仍是关系数据库；数据挖掘（DM），是从大量的、不完整的原始数据中，提取出隐含在其中的与先前未知的信息和知识的过程。

三、结语

以计算机技术、网络技术为代表的现代信息技术的导入，把信息资源组织方式从信息组织引入一个新的境界——知识组织。知识组织实现了整序知识、科学分流、促进选择、保证利用的组织职能，更好地反映了社会发展的需要。知识经济时代，知识组织必将日益凸现、放大其作用。而人工智能技术的发展，必将把知识组织推进到一个全新的高度，从而开启信息资源组织方式的新篇章。

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