大数据技术与数字出版模式研究

文/洪 云

大数据技术极大地推动了各大商业实践的开展，极具颠覆性的意义，各大领域都受到其不同程度的影响。在大数据技术的推动下，新闻出版行业不断变革与重构，尤其是数字出版行业的商业模式、产品形态、价值评判、业务流程、生产方式与业态环境发生了巨大变化，可见大数据技术拥有着广阔的发展前景与很高的应用价值。

一、大数据技术及其在数字出版中的意义

1．大数据技术。所谓大数据，不仅指庞大的数据量，也指对大数据的深入分析，通过分析获取其价值、智能及潜在的信息。大数据的战略意义体现在其信息的潜在价值及对庞大数据的处理能力与运用能力。大数据的价值和意义要被充分挖掘与有效释放，离不开高性能分析工具的支持，所以大数据处理技术是解决大数据问题的关键，决定着数据的最终价值。作为大数据处理基础的云计算，它是大数据分析的一项重要技术。整个大数据的基层存储、支撑架构是分布式文件系统，在此基础上配以相应的分布式数据库，为实现数据的高效管理、信息的高效访问提供了可能。通过对各大数据的分析技术，实现在开源数据平台上的应用，再从庞大数据中分析整合出类型不同、作用不同的有价值的信息，再借助各类可视化技术，将信息形象地展示给用户，满足用户的多样化需求。因此，所谓大数据技术，其实就是在庞大繁杂的数据中迅速采集、分析相关数据，从而获取有益信息的能力与技术，包括信息管理、采集、可视化、储存、处理等多种技术。

2．大数据技术在数字出版中的意义。数字出版作为一种全新的出版形态，是在显示技术、存储技术、通讯技术、流媒体技术、互联网技术与计算机技术等高新技术的基础上建立起来的，融合了传统出版的优点，并在此基础上不断超越与发展，强调了学习形态、阅读消费、传播媒介、业务流程、生产方式、出版内容等多方面的数字化发展。因此，数字出版同数字化传播技术、信息技术的这一紧密联系，使其发展必定受到大数据技术的影响。在大数据技术出现以前，非结构化数据难以统计与计算，现在则可以通过大数据技术将其关联起来，将经验具象化，从而实现对最终决策的指导与完善。数字出版具有多变性特征，与很多企业都有关联性，这在很大程度上推动了其产业链向其他领域的延伸。通过不断延伸，数字出版所获取的数据信息也变得越来越多、越来越全面，其生产模式与盈利模式最终将被大数据技术重构与改变。在大数据背景下，探索怎样实现大数据技术在数字出版上的有效应用，具有重要的意义，这将对引导与推动数字出版稳健迅速地发展发挥巨大作用。

二、大数据技术与数字出版模式的变革

1．大数据技术对数字出版内容的变革。大数据技术关键在于对用户需求的洞悉。大数据智能分析技术与社交网络的发展，为实时监测数字内容用户奠定了良好的基础，为了解与预估用户内容需求和使用行为以及数字内容的确定与完善提供了有效手段，因此，数字出版企业可根据市场需要开发相应的新服务与新产品，从而实现产品市场认可度与产品研发效率的提升。此外，由于企业充分掌握了用户需求信息，个性化定制服务进一步发展，界面体验、渠道推送与产品制作趋于多样化，真正实现了用户价值的最大化。

2．大数据技术对数字出版流程的变革。产品研发、产品制作、产品供应链是数字出版的三个主要流程。其中，产品研发受RDM系统管理，产品制作受数字化制作工具与ERP系统管理，供应链受SCM系统管理。通过这些系统采集与分析那些与产品研发、制作过程有关的数据，就如同使用放大镜对其进行放大化观察，从中总结规律并加以运用，有助于实现流程的优化及产品质量、生产速度的提升。此外，这些系统还可细化运用至数字出版流程的方方面面，全媒体数字出版、智能排版、数字内容发行、数字资源管理、协同编纂与内容规划等。

3．大数据技术对数字出版服务的变革。大数据技术的运用，可实现数字出版服务的精确化、个性化与智能化发展。如用户通常可免费试读收费电子书的部分章节，再决定是否购买，通过大数据技术采集电子书发布平台的相关数据，如电子书的购买次数与试读次数统计。此外，用户常从第几个章节开始阅读、用户平均阅读了几页、每页平均停留的时间等用户体验信息都可以被统计与分析。通过大数据技术的运用，全方位分析读者的阅读与购买行为，可投其所好，为读者投送精准的数字内容，真正实现了精确化的个性营销，令数字内容的准确定位和适时优化成为可能，有助于用户阅读频率与内容价值的提升，可推动数字出版企业对新产品、新经营模式、新服务的探索与研究，从而进一步推动数字出版行业的发展。

三、大数据技术与数字出版模式的建构

1．建构用户体验的出版模式。预测功能是大数据的又一项重要功能。在数字化阅读时代，全面挖掘与分析读者评价、言论、浏览记录、付费记录等行为信息，可准确掌握读者消费习惯与阅读爱好，根据时下热点确定数字内容备选题材与作者人选。同时，对读者相关数据的智能分析，可对市场细分与目标受众进行精确定位，对市场容量进行准确预测。在大数据背景下，在线支付平台和数字内容使用平台的有效对接，方便了读者的在线购买行为。微信、QQ、微博等社交媒体和平板电脑、智能手机等移动终端的有效对接，实现了读者阅读体验的优化，有助于读者分享自己的消费体验。数字内容的智能分析工具和阅读平台的有效对接，有助于充分挖掘与分析读者的真实阅读需求与消费体验。用户的阅读习惯与喜好对数字出版企业而言是最重要的信息，通过大数据技术，出版企业对读者阅读需求进行准确预测，将数字化处理的个性化内容放至数字出版云上，让读者根据个人需要获取，真正推动数字出版的个性化与市场化发展。

2．建构动态化的内容模式。大数据时代，单一的媒体资讯受到了集音频、图片、文字等多媒介为一体的多媒体资讯的冲击，人们再难以对单一的媒体资讯感兴趣，庞大的网络资源终将吞噬分散窄小的版权资源。因此，如何让人们从数字出版中获取完整的知识体系，是数字出版目前需要重点考虑的问题，而这可通过建构动态化的内容模式完成。动态化的内容模式离不开大数据处理技术的支持。受信息技术与网络技术发展的影响，人们的信息共享、交流、获取与生产方式发生了巨大转变，每个人都是信息的消费者，也都是信息的生产者与传播者。通过挖掘与分析用户的生产内容，出版企业可实时了解用户需求，构建出日趋成熟的出版策划，还可从中挖掘有价值的信息，进行编辑与整合，以此生成新的出版产品，从而实现动态内容模式的构建。

3．建构生态化的结构链模式。在大数据背景下，信息资源实现充分共享，行业边界日渐模糊，数字内容逐渐融合，基于行业分割且信息不对称的产业链受到冲击，建构基于数字出版的生态化结构链模式成为发展趋势。这一模式由用户、终端供应商、渠道运营商、内容运营商与内容供应商构成，有效融合了数字出版和传统出版，真正实现了多方受益，用户得以随意阅读所需内容，运营商可以赚取流量收入，设备商可吸引更多用户，内容商也可从中获利。有效集中出版产业资源，缩短供应链，延伸价值链，追求可持续发展是建构这一模式的主要目的。供应链的缩短，能够最大化实现数字出版与传统出版的整合，真正将创新活力与深厚底蕴融为一体，从而推动整个产业链的进一步发展。在这一模式下，缩短供应链是基于企业效益考虑，重点在于实现整个产业链的增值，直指出版产业的运作模式；延伸价值链则是基于数字出版服务与产品的价值增值考虑，具有战略意义，有助于提升企业的综合竞争力。

[1]谢社初．安防系统数字化应用探讨[J]．安防科技，2005（04）．