西部农村农业产业化与金融支持问题研究——基于四川省凉山州的实证分析

蔡元成 朱恩涛 赵 敏 庄淑月

(1.东风设计研究院有限公司(集团) 湖北武汉 430056；2.南京信息工程大学经济管理学院 江苏南京 210044；3.河海大学商学院 江苏南京 211100；4.中国银行成都分行 四川成都 610041)

西部农村农业产业化与金融支持问题研究
——基于四川省凉山州的实证分析

蔡元成1朱恩涛2赵 敏3庄淑月4

(1.东风设计研究院有限公司(集团) 湖北武汉 430056；2.南京信息工程大学经济管理学院 江苏南京 210044；3.河海大学商学院 江苏南京 211100；4.中国银行成都分行 四川成都 610041)

中央一号文件提出加大农业科技投入，持续增加农民收入，提升农村金融服务水平。在此背景下，文章以四川省凉山州为例，在论证农业产业化与农民增收的联动关系的基础上，通过因子分析方法和回归分析方法对凉山州2003—2013年农业产业化发展与金融支持关系进行了纵向和横向的全面分析，得出凉山州的农业产业化发展与金融支持力度存在很强的联动关系，但2013年横向的县域之间这种关系不明显的结论。最后，本文针对性地提出改革开放、规范民间金融、发展资本市场等适合西部农业产业化发展的金融支持对策建议。

农业产业化；金融支持；西部农村；农村金融

随着改革开放的不断深入，我国的农村经济获得了新的活力，农民收入显著增加，农村生产力水平明显提高。然而，现存的农村家庭联产承包责任制是以农户小规模经营为特征的传统农业生产方式，它极大地制约了农村经济的进一步发展，使其与工业发展、农业现代化的要求矛盾凸显，在此背景下农业产业化经营逐渐被提上日程。

农业产业化经营是农业现代化发展的要求，它不仅需要给予政策保障，更需要强有力的资金支持。我国农业产业化经营普遍存在着融资困难与融资瓶颈等难题，农村产业化进程因资金问题屡屡受阻。在我国经济条件相对较差的西部农村，金融抑制等制约因素更是让农业产业化经营止步不前。2012年初，中共中央、国务院印发了中央一号文件《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保证能力的若干意见》(以下简称《意见》)，明确提出要加大农村金融政策支持力度，持续增加农村信贷投入，全面提升农村金融服务水平。《意见》要求以多种形式来提升农村金融服务水平。然而任何一项政策都需要因地制宜，所以有必要在对西部农村农业产业化经营与金融支持状况进行实证分析的基础上，有针对性地提出相关政策建议，这样才能准确贯彻中央一号文件精神，达到促进农业产业化发展的最终目的。

一、理论、政策及文献回顾

(一)国外政策回顾

自John.Davis & Rog.Goldberg(1957)提出“Agribusiness”(农业综合经营)理念后，农业产业化(Agricultural Industrialization)问题便进入了研究视野(董家泽，2001)。国外关于农业产业化金融支持的研究偏重于政策层面，主要集中在农业政策性金融、农村合作金融和商业性农业金融三个方面[1]。

在农业政策性金融方面，各国的政策存在较大差异。美国农业政策性金融机构体系包括互助合作性质的农业信贷机构体系和政府农业信贷机构两部分。这些机构按照政府政策实施相应行为，有效地促进了美国农业的产业化。法国的农业政策性金融体系由具有政策性金融银行性质的法国农业信贷银行、互助合作性质的地区金库及地方金库三级机构构成，其中法国农业信贷银行享受国家财政优惠政策，对农业实施贷款等项目。日本的农业政策性金融机构是农林渔业金融公库。其通过立法对农业经营者提供多种服务，以满足农业经营中各微观主体的资金需求。韩国履行政策性金融机构职能的是农(水)协体系。它是自上而下由政府推动层层建立的，其将政府90%以上在农业生产、加工、销售领域发放的低息政策性贷款转借给农业经营者，从而促进了产业化发展。

在农村合作金融方面，起初各国建立各自独立的各种农村合作金融机构，如德国、英国、法国等纷纷在19世纪建立了Volksbank、CWS等农村合作金融机构。随着20世纪各国对农村合作金融进行立法，农村合作金融体系才逐渐完善。体系一般分三个层次，即基层合作组织、地区性合作组织和中央合作组织。早期的农业合作金融机构对农业支持非常有限，仅限于短期农业贷款。随着经济发展及农业产业化经营的出现，其业务范围逐渐扩展，并在农业产业化发展中起到至关重要的作用。

在商业性农业金融方面，早期设立的机构是商业性金融机构划分出来的农业支持部门，而不是专门的商业性农业金融机构。农业产业化早期依靠商业性金融支持很少。因为商业性金融机构秉承了“安全性、流动性、盈利性”经营原则，所以对农业微观经营主体的金融支持比较严格，其通常在自身具备很强的抗风险能力条件之外，还要求农业经营主体具有较好的盈利能力。随着农业产业化的发展，专门的商业性农村金融机构产生，如英国20世纪40年代成立的农业信贷联合会和农业抵押公司，但其影响力远不及商业银行的农业支持部门。

(二)国内文献回顾

国内对于农业产业化与金融支持问题的研究起步比较晚，大约始于20世纪90年代中期，涉及的领域包括区域层面、企业层面、存在问题、模式、路径、体系及对策研究等方面。

对于地区农业产业化金融支持的研究，分别涉及国家、省、县域、欠发达地区、西部农村及典型库区。在国家层面，张蕊(2003)[2]认为资金不足是我国农业产业化经营发展过程中的主要障碍之一，提出只有通过完善农业金融体系的三元金融结构(农业政策性金融机构、商业性金融机构、非正规的农村民间金融)，建立证券化融资、信用担保体系以及购并服务才能加强农业产业化的金融支持。张乐柱(2001)[3]从农民、集体经济组织、政府、银行和大中型企业五个农业投入主体角度分析我国农业投入现状，详细剖析了农村金融支持农业产业化存在的问题及成因，针对性地提出了农村金融支持农业产业化的对策与建议：重构金融支撑体系、选准切入点、加快金融创新步伐、以优惠政策促进支农信贷等。何剑伟和罗剑朝(2006)[4]分析了我国当前农业产业化遇到的融资困难等诸多问题，提出必须加大农业政策性金融机构对农业产业化的支持，即发展龙头企业、建设农村市场体系、实施全面风险管理、加强金融和服务创新、发挥政策性金融开发职能等。胡永忠和刘红贵(1999)[5]对商业性金融支持农业产业化经营问题进行了调查与分析，指出了存在的问题，并提出了相关的建议。在省级层面，朱建华和洪必刚(2010)[6]、张先勇(2010)[7]分别对湖南省农业产业化金融支持问题进行了研究，对湖南省农业产业化与金融支持的现状、存在问题及制约因素进行了深入的分析，并针对性地提出了金融支持产业化发展的对策建议。中国人民银行郑州中心支行课题组(2003)[8]对河南省金融支持农业产业化进行了课题调研，认为存在外部环境欠佳、农村资金外流严重、农金部门可用资金不足、信贷管理体制不完善等问题，提出除解决好上述问题外，还应采取按照合作制原则规范农村信用社、进一步培植农业产业化龙头企业等有效措施。唐志武(2011)[9]对吉林省农业产业化金融支持问题进行了研究，系统地分析了吉林省农村产业化金融支持存在的问题，认为存在严重的农村金融抑制、农村金融服务缺失、资金匮乏等金融瓶颈，并提出了相应的改善建议。在县域层面，众多学者也开展了广泛的研究[10]-[11]，但都不够深入。洪传尧(2009)[12]、张根玉等(2008)[13]分别对欠发达地区海南省、淮北市农业产业化金融支持问题进行了研究，有关部门对甘肃定西农行支持马铃薯产业进行了调研[14]，这些研究总结了已有模式的经验，如定西模式、淮北的“公司+基地+农户”模式，继而指出存在的问题并提出相关建议。肖妍和王伟(2014)[15]调研了渝东南地区城镇化过程中金融支持存在的问题，并认为其原因是城镇化政绩引发短期行为、缺乏有效的激励和诱导机制、适应性金融机构设立不足、担保和抵押体系不健全以及金融机构战略取向有偏见，提出诱导多元金融要素向城镇基础设施建设集聚、引导金融机构和产业化基金服务于社会城镇化建设、打造良好的金融生态和银企关系等建议。刘大蓉和唐阳芬(2004)[16]提出了西部农村金融支持农业产业化经营的建议，但过于笼统，不具有针对性。曾宇平(2008)[17]对三峡库区的农业产业化金融支持问题进行了研究，认为三峡库区在实施农业产业化过程中面临资金供给受阻、一般企业和一般农户等产业化组织贷款满足率不高、信用担保缺失、县域保险发展不足等难题，并针对性地提出促进资金供给主体多样化发展，合理定位农业政策性金融、商业性金融和合作金融的信贷投向，构建多元化的农业保险和贷款担保及其风险防范体系等建议。

在企业层面，学者们集中研究地区农业产业化龙头企业的金融支持。段应碧(2007)[18]认为在传统农业向现代农业的转变过程中，农业产业化龙头企业是关键，应立足企业自身特点创新金融服务，并构建专门服务龙头企业的金融机构。叶华靓(2008)[19]在分析福建省农业产业化龙头企业的融资现状与制约因素基础上，系统地构建了福建省农业产业化龙头企业金融支持体系，并提出几点配套措施。宫海鹏和胡胜德(2010)[20]对农业政策性金融支持农业产业化龙头企业问题进行了研究，认为农业产业化龙头企业是农业产业化的重中之重，农业政策性金融是支持其发展的重要资金来源，并通过分析农发行对农业产业化龙头企业的贷款历程、制约因素以及支持原则，提出了相应的对策和建议。

国内农业产业化金融支持存在问题的研究，主要集中于融资困境、融资瓶颈与金融约束，以及金融支持弱化成因等方面。周毅和叶会(2010)[21]全面分析了目前我国农业产业化发展面临的融资困境，在此基础上提出从确立法律保障系统、创新金融管理体制、完善支农金融体系、健全信用担保体系、构建农业保险体系以及加强金融安全监管六个方面来构建新型农村金融支持体系。生秀东(2009)[22]认为我国农业产业化进程中的内生性风险导致金融支持出现困境，并提出了化解困境的六条对策，如：建立农业产业化金融支持的三元金融结构体系、有效的信用评价体系和完善的信用担保体系等。金峰(2005)[23]认为商业性金融机构的规模效益要求、金融政策不平等以及对龙头企业贷款支持不到位导致农业产业化出现融资困难，并提出了几点创新农业产业化金融支持的构想。刘志兰(2008)[24]从负债角度分析了河南省农业产业化的融资瓶颈，在详细分析河南省农业产业化金融支持现状的基础上，提出了金融支持农业产业化健康发展的几点建议。高云峰(2003)[25]在描述我国农业产业化发展中的金融约束现象基础上，针对性地提出了推进农村金融制度创新和农村金融组织体系改革等几点政策建议。黄薇、于明霞(2007)[26]分析了我国农业产业化金融支持存在的问题，认为其弱化成因主要是农村金融服务功能不完善、农村金融资产质量低下、农村金融服务狭窄、管理方法和手段较落后、农业保险和农业风险投资等金融体制创新短缺和民间金融不规范等。

在我国农村产业化金融支持发展方向方面，学者们集中于发展的路径、模式及支撑体系研究。孙运锋(2011)[27]研究了县域农业产业化发展金融支持路径，认为构建地方金融服务体系是县域农业产业化发展的根本，主要包括：建立引导县域资金回流的政策机制；拓宽政策性金融服务范围，提高运行效率；深化农村信用社改革，完善小额信贷机制。侯双梅(2010)[28]介绍了一种典型的金融支持农业化发展的模式——梅州油茶模式，其经验包括：以龙头企业为重点、创新抵押和信贷品种、金融机构分工合作创新服务平台等。马鑫杰等(2013)[29]从边疆少数民族地区农村信用社如何参与支持农业产业化入手，提出了增强自身竞争力的几种方式，分别是增设网点、实施积极的营销贷款方式、大力发展其他业务等。李敏(2007)[30]分别从金融层面和农业产业化层面指出现有农村金融信贷产品和服务不能满足农业产业化需要，进而提出了构建农业产业化金融支持体系的建议：建立多样化的农村金融机构、优化投资环境、完善农业产业化金融服务和创新金融产品及服务。

国外对于农业产业化金融支持问题的研究偏重于政策层面，我国可以从中汲取经验，但绝不能生搬硬套，否则适得其反。国内对于农业产业化金融支持问题的研究，在规范研究与实证研究的结合上不够深入。很多学者只做规范研究，提出的问题及对策建议过于笼统，不具有针对性。也有部分学者进行了实证研究，但只限于数据罗列层面，缺乏深入的分析，并且提出的建议也与分析结果不相对应。西部大开发战略实施已十年有余，存在城乡收入差距、东西部收入差距扩大等问题。因此，笔者在充分阅览国内外研究现状的基础上，从纵向和横向两个角度对西部地区农业产业化金融支持问题进行了实证分析，并针对性地提出对策建议，这对于稳定粮食产量、提高农民收入、提升农业金融服务水平、缩小城乡差距和东西部差距、建设社会主义新农村等具有重大意义。

二、农业产业化发展金融支持体系的实证分析——基于凉山州的数据

(一)凉山州农业产业化与农民收入之间关系的实证研究

为了进一步明确农业产业化发展对农民增收的促进作用，本文利用凉山州2003—2013年的相关数据进行分析，并运用Eviews软件进行检验。

1.模型设定。文章借助于生产函数的传统分析框架，将农业产业化指标当作“投入”用于生产过程。基于该模型，农民收入与农业产业化的函数关系式如下：

y=f(x1,x2,...,xn)

其中，y代表农民收入，x1—xn代表农业产业化指标，其一阶微分形式如下式，提高阶数依此类推。

dy=β1dx1+β2dx2+…+βndxn

2.指标选取和数据说明。因数据可得性原因，这里只能找到2003—2013年的数据。采用人均纯收入指标可以反映农民收入与产业效率，而农业产业化指标不可能全面覆盖，因此，这里选取具有代表性的三个指标：人均农业机械总动力(x1)、农村人均固定资产投资额(x6)、单位面积产值(x8)[31]，数据如下：

表1 人均纯收入与农业产业化指标的原始数据

3.实证检验。(1)单位根检验。利用Eviews6.0软件，首先对各变量进行单位根检验，以确定其平稳性。PP检验结果如表2所示，四个变量y，x1，x6，x8的检验值均大于10%显著性水平，所以不能拒绝原假设(H0：平稳序列，H1：非平稳序列)，故这四个变量均为非平稳序列。为了得到平稳序列，我们采取差分法，如表3所示，变量y，x1，x6和x8的一阶差分都达到了平稳。

表2 对序列y，x1，x6和x8的平稳性检验结果

表3 对序列y，x1，x6和x8的一阶差分的平稳性检验结果

(2)格兰杰因果检验。检验结果如表4所示。

表4 序列y，x1，x6和x8的格兰杰因果检验

根据表4的结果，在格兰杰因果关系上可以得出以下结论：

第一，人均机械总动力不是农民收入增长的格兰杰原因这一假设被接受，相反，农民收入增长不是人均机械总动力增长的格兰杰原因被拒绝，因此农民收入增长是人均机械总动力增长的格兰杰原因。这说明农村农业劳动力充足，增加人均机械总动力并不能显著提高农民收入。而现实的原因是：农民收入提高后增加了对农业机械的投入，这样有助于节省劳动力，从而将多余的劳动力投入到其他行业，促进了农村劳动力的合理转移。

第二，人均固定资产投资额不是农民收入增长的格兰杰原因、农民收入增长不是人均固定资产投资额的格兰杰原因都被接受。

第三，单位面积产值不是农民收入增长的格兰杰原因被接受，相反，农民收入增长是单位面积产值的格兰杰原因被拒绝。这点可以解释为：农民收入提高后，对农业科技投入更多，从而提高了单位面积产值。

(3)协整分析。协整分析结果如表5所示。

表5 序列y，x1，x6和x8的协整分析结果

按照协整分析的定义，此时我们需要检查模型的估计残差序列，确定其是否为平稳序列。如残差序列为平稳序列，则模型有效。在Eviews软件中，模型的残差序列保存在resid中，如图1所示。

图1 协整分析模型残差序列

对该残差序列作平稳性检验，其结果如表6所示。

表6 残差序列的平稳性检验结果

所以我们可以确定该模型残差序列为平稳序列。利用表5中的系数，可以得到变量之间的协整方程为：

y=2.059925x1-0.291208x6+0.447226x8-1.052680

该方程表明2003—2013年期间序列之间存在长期的均衡关系。从该方程还可以有如下结论：(1)人均机械总动力与农民平均收入之间存在明显的正向关系。这也印证了格兰杰检验中农民收入的提高反向促进凉山州人均农业机械总动力的较快发展这一点。(2)人均固定资产投资额与农民纯收入之间关系不明显。这说明增加凉山州人均固定资产投资额并没有对农民增收起到明显的促进作用。(3)单位面积产值与农民纯收入之间存在正向效应。这说明农民收入提高后发展农业科技，倡导科学种植，引导农民种植经济效益好、农业单产高、市场前景大的农作物等措施，对提高单位面积产值具有明显的促进作用，这也符合中央一号文件倡导大力发展农业科技的意图。其实，单位面积产值提高后对农民收入增长也会起到好的效果。

(4)实证结果分析。实证结果清晰地显示：凉山州农民收入的提高，促进了农村人均机械总动力的增长和单位面积产值的提高。单位面积产值的提高对农民收入的提高具有明显的正向效应也就证明了农业产业化发展水平的提高确实可以增加农民收入，农业产业化发展战略应该在凉山州内被逐步推广。同时，实证结果显示人均固定资产投资额的增长对农民收入提高没有明显的促进作用，还出现了增量的负相关关系。这说明要想促进农业收入稳定增长，一方面，要加大机械总动力投入，这样可以大大提高效率；另一方面，要注重单位面积产值的提高，这就需要发展农业科技，倡导科学种植。同时，应密切关注市场，种植经济效益好的农作物，并使销售渠道畅通无阻。

(二)凉山州农业产业化发展金融支持的实证分析——影响凉山州农业产业化发展水平的主因素分析(因子分析法)

1.基于纵向数据的比较分析。(1)指标的选取。基于可得性，这里选取反映农业现代化的指标：人均农业机械总动力、机耕面积比重；反映农业生产效率的指标：单位面积产值、人均大农业产值和人均农业面积；反映生产经营规模化的指标：固定资产投向农业比重和农村人均固定资产投资额；反映产业经营结构的指标：农业产值占农林牧渔总产值比重。

原始指标作相应转化后得到反映农业产业化的指标，如表7所示。

表7 农业产业化指标数据

其中，x1—人均农业机械总动力(单位：千瓦/人，农业机械总动力/农林牧渔从业人员数)，x2—机耕面积比重(%，机耕面积/农业总播种面积)，x3—农业产值占农林牧渔总产值比重(%)，x4—人均大农业产值(元/人，农林牧渔总产值/农林牧渔从业人员数)，x5—固定资产投向农业比重(%，农村固定资产投资额/全社会固定资产投资总额)，x6—农村人均固定资产投资额(元/人，农村固定资产投资额/农林牧渔从业人员数)，x7—人均农业面积(公顷/人，农业总播种面积/农林牧渔从业人员数)，x8—单位面积产值(元/公顷，农林牧渔总产值/机耕面积)。

(2)因子分析的数据检验。检验结果如表8所示。

表8 KMO和Bartlet检验结果

检验结果显示，Bartlet球度检验统计量为156.093，检验的p值非常接近0，表明这几个变量之间有较强的相关关系。而KMO统计量为0.601，可以进行因子分析。

(3)因子分析。表9为相关系数矩阵表，表10为公因子方差表，表11为各主成分所解释的原始变量方差表。本文根据上述各表确定了两个主成分，因子变量的各特征根分别为：5.055和1.868。其中，第一主成分解释了原始变量63.182%的信息，而这两个主成分共同解释了原始变量86.534%的信息(超过了85%)。

表9 相关系数矩阵表

表10 公因子方差表(原表转置)

从表9和表10可知，大部分变量之间存在较强的相关关系，而公因子方差表则表明大部分变量的共同度高，因此对原始变量的解释能力较强。

表11 解释的总方差

表11表明，提取的两个公因子共同解释了原始变量方差的86.534%，超过了一般的85%的要求，表明因子分析的效果较好。

下面的碎石图(图2)则提供了一个更为直观的图形工具来帮助选择主成分。图中可见8个主轴长度(特征根)的变化趋势。第1、2个轴长度相对于后面各主轴长度差异较大，而后面6个主轴长度变化相对平缓，因此这里选取两个主成分。

图2 碎石图

表12是旋转前后的成分矩阵比较。为了加强公因子的解释能力，采用Varimix法对载荷矩阵进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。可以清楚地看出：第一个因子与x1、x3、x4、x7、x8的载荷系数较大，而这几个变量主要反映农业生产效率、结构等现代化技术指标，因此，该因子可以理解为“技术因素”，技术是需要资金支持的资本密集型要素，在很大程度上反映了农村金融支持的力度；而第二个因子反映了农业生产规模，可以理解为“规模因素”。8个变量和2个因子的关系式如下：

x1=0.981f1+0.175f2；x2=0.980f1+0.083f2；x3=0.979f1+0.182f2；x4=0.920f1+0.356f2；

x5=-0.751f1+0.279f2；x6=-0.142f1+0.916f2；x7=-0.189f1-0.797f2；x8=0.608f1+0.677f2

表12 成分矩阵和旋转成分矩阵

(4)农业产业化水平综合得分及其与金融指标的线性回归分析。表13是SPSS18.0按回归法估计的因子得分系数矩阵，由此可以将公因子表示为各变量的线性组合，因子得分函数为：

F1=0.178x1+0.039x2-0.204x3+0.211x4-0.128x5+0.072x6+0.220x7+0.210x8

F2=0.082x1-0.378x2+0.217x3-0.015x4+0.472x5+0.275x6-0.260x7-0.011x8

表13 成分得分系数矩阵

表14 因子综合得分矩阵

根据表14的数据，对这11年间因子综合得分和贷款总额进行回归分析，利用SPSS软件，得表15。

表15 综合得分和贷款总额回归分析结果

ANOVAb

a. Predictors(Constant), 贷款总额；b. Dependent Variable：综合得分。

Coefficientsa

a. Dependent Variable：综合得分。

R2=0.951，F=173.142，Sig.F=0

结果显示：自变量和常数的t统计量均通过显著性检验，显著性F无限接近0，表明金融投资与农业产业化发展水平之间存在着显著的线性相关关系，并且呈正相关关系。可决系数高达0.951，说明金融投资对农业产业化发展具有极高的解释度。可见，金融支持力度与农业产业化发展水平密切相关，二者呈正的线性相关性；资金支持通过影响技术因素改变农业产业化发展水平。

(5)结论和总结。实证分析显示：第一，凉山州的农业产业化指标、金融支持额度和综合得分都呈逐年提高趋势，说明农业产业化水平和金融支持水平取得了一定的发展；其次，F1与人均农业机械总动力、单位面积产值，F2与固定资产投向农业比重等密切相关，因此提高农业产业化水平需从这几个方面抓起；第三，农业产业化与金融支持力度呈强正相关关系，因此农业产业化发展需要强有力的金融支持。

2.基于横向数据的比较分析(自治州17个县市)。(1)指标选取。这里选取2013年的数据。由于数据可得性，这里选取有代表性的8个指标：人均农业机械总动力(千瓦/人)、人均农业产值(元/人)、农村固定资产投向农业比重(%)、农村人均建设项目投资额(元)、人均耕地面积(公顷/人)、单位面积产值(元/公顷)、农业产值占农林牧渔总产值比重(%)、谷物产量占比(%)。

表16中各变量t1、t2、…、t8与上述8个指标一一对应。

表16 凉山州各县域指标数据

续表16

(2)因子分析的数据检验。检验结果如表17所示。

表17 KMO和Bartlet检验结果

从表17检验结果可以看出，虽效果有限，但尚可进行因子分析。

(3)因子分析。相关系数矩阵表(表18)显示部分变量间具有较强的相关关系，有些变量之间关系不明显。公因子方差表(表19)表明所有变量间的共同度高，因此提出的公因子对原始变量的解释能力很强。解释的总方差表(表20)确定了4个主成分，因子变量的各特征根分别为：4.261、1.124、0.933和0.879，这4个主成分共同解释了原始变量89.957%的信息(超过了85%)。

表18 相关系数矩阵表

表19 公因子方差表(原表转置)

表20 解释的总方差

下面的碎石图(图3)则提供了一个更为直观的图形工具来帮助选择主成分。图中可见8个主轴长度(特征根)的变化趋势。前4个轴长度相对于后面各主轴长度差异较大，因此这里选取4个主成分。

图3 碎石图

表21是旋转前后的成分矩阵比较。为了加强公因子的解释能力，采用Varimix法对载荷矩阵进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵，可以清楚地看出：第一个因子与t1、t2、t4、t6、t7的载荷系数较大，而这几个变量主要反映农业科技等现代化技术指标，因此，第一个因子可以理解为“技术因素”；第二个因子反映了固定资产投入比重，可以理解为“资本因素”；第三个因子反映了人均耕地面积，可以理解为“土地因素”；第四个因子反映了谷物产量占比，可理解为“效率因素”。8个变量和4个因子的关系式如下：

t1=0.808g1+0.139g2+0.404g3-0.186g4；t2=0.770g1+0.550g2+0.203g3-0.139g4；

t3=0.084g1+0.926g2+0.103g3+0.022g4；t4=0.681g1+0.580g2+0.326g3-0.017g4；

t5=0.113g1+0.126g2+0.970g3+0.017g4；t6=0.800g1+0.493g2-0.127g3-0.200g4；

t7=0.830g1-0.081g2+0.001g3+0.066g4；t8=-0.084g1-0.004g2+0.004g3+0.986g4

表21 成分矩阵和旋转成分矩阵

因此，从表22可以看出，因子得分函数为：

G1=0.294t1+0.171t2-0.288t3+0.112t4-0.134t5+0.250t6+0.485t7+0.108t8

G2=-0.221t1+0.179t2+0.759t3+0.218t4-0.078t5+0.169t6-0.357t7+0.030t8

G3=0.235t1-0.011t2-0.059t3+0.108t4+0.865t5-0.312t6-0.121t7-0.024t8

G4=-0.077t1-0.025t2+0.035t3+0.078t4-0.006t5-0.068t6+0.194t7+0.970t8

表22 成分得分系数矩阵

表23 因子综合得分矩阵及排名

要了解凉山州各县域农业产业化与金融支持关系如何，我们有必要简单对农业产业化水平(用综合得分表示，如表23所示)和金融支持(此处用人均农业贷款表示，数据略)进行线性回归分析，得到R2=0.132，各项数据显示其不存在明显的线性关系，这可能与各个地区的农业产业化结构等自身问题有关。

3.总结与结论。由以上纵横向的比较分析，可以得到这样的结论：凉山州纵向的农业产业化发展与金融支持力度存在很强的联动关系，但2013年凉山州的各个县域这种关系不明显。因此，大力推动金融支持农业产业化是必要的，但不能过于单一，必须多元化支持。

三、对策与建议

与东部地区、城市相比，我国西部地区尤其是农村地区金融化程度较低，进入的金融机构以及提供的金融服务目前还比较少且单一。在国家大力提高农村金融服务水平的背景下，笔者认为应该从以下几点做好西部农村金融支持农业产业化工作。

(一)实行改革开放政策，建立多元化金融体系

1.改革。这里的改革是指：因地制宜做好本地已有金融机构的改革。目前，西部农村本地的金融机构是农信社。除农行外较少有商业性银行进驻西部农村，因此它们成为农村金融的生力军。但是这种局面也导致它们夜郎自大，滋生了管理混乱、经营效率低下、人员懒散等问题。结合西部农村的具体情况，农信社应从以下几点进行改革：(1)促进农信社向合作银行转型。由于我国农村经济发展水平低下和二元金融体系的存在，农信社具有介于合作社和商业银行之间的性质，政府过多的干涉使其很难对农业产业化发挥应有的作用。因此，政府应该给予其宽松的环境，使其转型为适合西部农村发展的合作银行，以更好地为农业产业化服务。(2)建立激励机制，完善管理体制。当农信社转型为合作银行后，可以设置专有账户，将农民的闲散资金集结起来组成自有合作基金，让农民参与管理运营，承担风险与享受盈利。

2.开放。这里的开放是指，在国家鼓励金融机构支持农村建设的政策背景下，开发更多商业性银行的支农手段与模式：(1)改革农业银行支农模式。农业银行是商业性银行金融支农的主要金融机构，它在农村的低效率运营导致效益低下和风险较高，并出现支农资金非农化趋势。为消除这种不良现象，发展小额信贷业务比较有效。目前，在部分地区出现的农行参与建立的村镇银行模式成为新的金融支持农业产业化的有效支农模式。同时，应该严格管理支农资金信贷，及时跟踪，防止支农资金非农化趋势。(2)政府给予优惠政策扶持。在农行支农板块业务上，各级政府应给予优惠政策倾斜，这样可以有效地扩大支农资金的投放。

3.积极利用农发行支农资金。农发行是我国支农的政策性银行。农业产业化在利用合作金融和商业性金融的同时，也要充分利用政策性贷款，以获得长足的发展。

(二)规范民间金融发展

目前，我国的民间金融形式主要有农村合作基金会、私人借贷、地下钱庄等。多数人认为民间金融是贬义词，将其简单地等同于传统的高利贷，这是我国当前民间金融发展不规范给人造成的一种误解。俗话说：存在的即是合理的。民间金融正是因为手续简单，因此在短期借款中发挥了巨大的优势，满足了农户对资金的临时需求，克服了正规金融机构贷款中存在的信息不对称问题。但是，由于不规范，民间金融在金融支农中未能发挥其应有的作用，相反还带来了许多问题，因此笔者认为应从以下几点做好民间金融规范管理工作：(1)行政手段。首先，央行应采取措施，有效防范地方政府与民间金融的暗箱操作；其次，严厉打击取缔各种非法民间金融组织，保护合法的民间金融形式并推广经验，将其纳入到正规的管理体制中。(2)经济手段。发挥宏观调控的作用，以利率为手段，促使民间金融向正规金融转型。

(三)发展资本市场，建立农业投资基金

资本市场是市场经济发展的高级形式，而证券市场是资本市场的主要表现形式，农村产业化发展可以通过证券市场来发挥龙头企业的优势，把握更好的投融资机会以及更广的投融资渠道，并且可以通过证券市场来化解和分散风险。对未上市的农业企业，可以通过建立农业投资基金，实现利益共享和风险共担。

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[责任编辑 杨 瑜]

2014-11-19

本文获得国家社会科学基金项目“基于操作工具视角的货币政策与宏观审慎政策协调”(13BJY165)的资助。

蔡元成(1984—)，男，管理学博士，中级经济师，研究方向为技术经济及产业经济。

F830.3

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2095-1124(2015)02-0048-15