落后地区二本高校统计学教改初探——以河池学院为例

文/陆尚辉

落后地区二本高校统计学教改初探
——以河池学院为例

文/陆尚辉

在广泛调研和结合网上招聘对统计学专业要求的基础上，对河池学院统计学专业培养人才模式进行了优化探讨，提出了若干优化措施，包括以社会需求为导向，优化课程设置，正确定位；突出统计思想和方法，注重计算机能力培养；强化数据收集分析能力，注重实践教学；建立良好的师资保障和科学的教学监控；加强实验室建设和见习、实习基地建设；重视学年论文和毕业论文。目的是提高学生学生综合素质、提高学生服务社会的能力和提高学生就业。

二本高校;统计学;教改;落后地区

1.引言

统计学是关于如何收集、整理、分析、推断和解释数据的科学。统计学的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，尤其是在互联网发达和数据量巨大的今天，统计学在交叉学科里更是得到了更深层次的应用。自1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》将统计学列为理学类一级学科以来，我国各高校普遍开设统计学专业，进入21世纪后，各地方二本高校陆续开设统计学专业。特别是一些近十年刚刚从专科高职院校升级为本科院校的高校，也开始陆续开设统计学专业；进而统计学专业的学生不断增多，以至于在2010年统计学专业被教育部列为黄牌专业，意味着统计学专业学生失业量较大，就业比较有难度，且待遇便差。另一方面，北上广深四个城市的用人单位在智联招聘上网招统计学专业学生的职位在高峰期可以达到1600个职位。应该说统计学专业是一个朝阳专业，因此这其中必然存在着高校所培养的人才和社会需求之间存在着一定的差距。

就在前不久，教育部在《关于地方本科高校转型发展的指导意见(征求意见稿)》中明确提出了地方本科应该向应用技术型大学转变。而所谓的应用型人才是指能够将所学专业技能和知识应用于所从事的专业工作的一种专门人才。随着信息化的加深和大数据时代的来临，用人单位对人才的需求更加技能化和技术化，不断地培养出能满足用人单位需求的专业应用型人才是统计学专业的生命力所在，特别是落后地区院校的本科统计学专业更是要抓住转型的机会，积极以社会需求为导向，以服务社会为目的，把培养具有扎实的统计学专业知识和应用技能，能在各用人单位胜任相关工作的应用型统计专业人才作为专业人才培养目标。

又因为在落后地区高校的统计学本科专业诸多方面存在不足。比如：专业建设缺乏规划、课程体系不够科学、实践教学实践不足等等，这使得这些高校的毕业生毕业后远远落后与处于发达地区高校毕业的学生，甚至不能到达用人单位对统计专业人才的要求。因此，本文结合在智联招聘网上招聘统计学专业的300家用人单位的任职要求和对河池学院统计学专业毕业生进行访谈来探讨落后地区二本高校统计学专业应用型人才的教学改革。

2.用人单位要求和毕业生回访情况

2.1用人单位的基本情况

通过智联招聘搜索招聘统计学专业学生的用人单位，剔除不收应届生的用人单位，然后选其中最靠前的300家用人单位并做样本。得到的样本信息如下：

表一 公司性质

表二 公司规模

表三 任职要求

从表一的数据来看，网上招聘统计学专业的用人单位主要其中在非国企里，而且民营企业相对较多。造成这样的结果主要是国有企业的招聘方式还是以现场招聘、公开考试招聘、人才引进为主造成的有企业。但这表明了统计学专业学生在各类企业中均可就业，有着广泛的就业范围。从表二来看公司规模主要集中在500～1000人的企业，余下企业相对均衡。这表明统计学专受到了不同规模企业的重视，在信息化、数字化的今天各类企业越来越需要处理数据的专门人才。在表三中，其他是使表中所列要求以外的其他任职要求。从表三我们可以看到任职要求里对office有要求的用人单位很高，在调查中我们还发现有近三分之一的用人单位特别强调了对Excel的要求。在互联网或电商企业中，普遍要求应聘者会一门编程语言。另外所有的单位均结合自身的情况来对统计学专业的毕业生提出了别的技能要求。

2.2 毕业生回访的基本情况

表四 毕业生就业情况

从表四可以看到河池学院统计学专业学生主体就业集中在企业、自主创业和其他。学生在企业就业的比例较低，通过电话和邮件也了解到学生就业面比较窄，层次比较低。

3.统计学应用型人才培养模式的改革

自河池学院统计系成立以来，系领导多次赴兄弟院校进行调研，共同讨论了应用统计专业的培养。另外，河池学院统计系与宜州统计局、罗城统计局、环江统计局建立了见习和实习基地，根据他们的反馈来了解社会对统计学专业的要求。再者，邀请校内外统计专业进行讨论、师生之间进行讨论、邀请已经毕业的学生回校讨论和定期举办实习交流会等形式来及时了解社会反馈的情况。最后根据表三的调查结果，我们认为对对地方二本院校统计学专业培养模式进行改革需要定位正确、课程跟上时代要求和加强应用技能教学。

3.1以社会需求为导向，优化课程设置，正确定位

在收集到上述的反馈信息的条件下，我们征求了众多专家、教师和学生的基础上，并且基于河池学院的学生绝大多数毕业后直接工作的情况，我们在2006年制定的旧培养方案上制定了2014年的培养方案，在该方案中，我们做出了如下改革：第一，重基础，重应用，但满足学生个性发展需求。

因课时和学分有限，因此我们没有片面强调基础和应用哪个重要。但在制定培养方案时，整合了一些重复的课程，削减了一些理论课的课时，并增加一些应用类课程的课时，同时辅以一些新的紧跟时代的选修课供学生根据自己的兴趣自由选择。大一和大二时，我们开设了较多的基础知识，降低了一些课程的要求，同时删掉了一些理论性较强的课程。比如数学基础中，在保留高等代数、概率论、数理统计的情况下，将数学分析将为高等数学，删去了泛函分析、实变函数、复变函数的课程。增加了应用类课程，如将C++编程由64课时增加到128课时，增加了数据结构、SAS编程、复杂数据处理、数据挖掘、算法设计等应用型课程。另外，提供了如数学分析选讲、高等代数选讲、金融数学、精算学、基础会计、Excel高级应用、专业英语网络统计、R语言、数据库高级应用等选修课。学生可以根据自己的兴趣和规划来选择选课。从调查的情况来看，考研的学生倾向选择诸如数学分析选讲、高等代数选讲之类的基础课。而选择毕业就工作的学生倾向选择R语言、数据库高级应用之类的应用型课程。因此从这个效果来看这样的课程设置是比较合理的。

3.2突出统计思想和方法，注重计算机能力培养

统计学专业毕业的学生必须扎实的掌握对数据的获取、整理和分析等方面的基本理论、基本技能和基本方法。能熟练并正确地将统计思想和方法用于工作中。统计思想和方法只有在实际中得到真正的应用才能彰显其应用型和生命力。因此我们将非参数统计、抽样调查、多元统计、统计软件、时间序列分析、统计预测与决策等统计理论和方法课列为专业限选课。另外，在当今信息化的时代，大量的数据来至互联网以及大数据逐渐被应用于实际，再结合上述的300家用人单位的任职要求和毕业生的反馈情况，我们大幅度增加计算机类的课程。并结合社会需求及时更新和补充相关课程。

考虑到大数据的来临对统计学是一个机遇和挑战，统计学专业必须紧跟时代步伐。因此我们每年都会开会讨论更新课程，在了解到有众多互联网公司会用爬虫算法来收集数据，用Google Analytics或百度统计来收集分析网站数据时，我们及时开设了网络统计的选修课来专门讲授这方面的知识。在考虑到数据普遍存储于数据库中和数据挖掘或其他数据分析算法均习惯用编程语言写出的情况下，我们增加了C++和数据库课程的课时，并开设R语言选修课。所做的这些均是为了培养更加符合社会需求的毕业生和配合学校向应用型转型的需要。

3.3 强化数据收集分析能力，注重实践教学

数据收集是统计分析中非常重要的一环。因次在抽样调查的实践教学上，我们要求每一个学生独立设计调查问卷、独立实施调查收集、整理数据，另外要求统计学专业的学生协助宜州及其附近统计局进行相关调查和普查。到目前，统计学专业学生已经完成了包括经济普查在内的多个统计局项目的协助工作。对计算机类的课程中均要求，有详细的步骤，如有涉及编程，均要求有原始的源代码。

3.4 建立良好的师资保障和科学的教学监控

落后地区高校由于刚刚升级为本科，师资力量相对薄弱，且面临向应用型大学转型的压力。良好的师资保障是统计学专业发展的保障。因此，我们通过不断地引进人才、定期选派教师到企业挂职、鼓励教师向“双师型”教师发展、鼓励教师进修、定期组织学科竞赛和学科交流、邀请校外专家前来讲学等多种形式来加强师资队伍的建设。并通过老教师的“传、帮、带”使青年教师不断成长。科研上，组成科研团队，加强青年教师的科研能力。

在教学监控上，我们有完善的教学管理规章制度和专值的教学督导组来保证教学秩序和保正师风、学风。另外，我们建立了定期的师生交流机制，加强师生的沟通，及时反馈在教学中出现的问题，并及时解决出现的问题。再者，我们建立了师生互评、同行互评机制，及时的将收集到的反馈信息反馈给学生和教师。通过以上措施，监控整个统计学专业的培养过程。

3.5加强实验室建设和见习、实习基地建设

统计学专业的特点要求其要有扎实的动手能力，因此实验课、实训、见习、实习均必不可少。因此我们加大了软硬件的投入，在原有的统计学实验室的基础上，开始建设抽样实验室、数据处理中心。并在原有的三个合作见习基地的基础上，增加河池统计局作为合作单位，并开始与周边企业进行实习基地建设和行业合作。

3.6重视学年论文和毕业论文

通过学年论文来检查学生一年所学的知识和技能，让学生对所学的知识进行查缺补漏。并布置假期作业，教师也留下邮箱，供学生及时反馈学习进度和提问。另外，我们建立了网络资料库，内置了大量的电子书和软件，供学生撰写论文和学习时及时查阅。毕业论文是学生四年学习的一个总结，因此我们要求学生务必要将所学的统计理论、统计模型、统计思想应用于论文中。

4.结束语

在信息化不断加深和大数据时代的即将来临的今天，统计学专业有着很好地发展前景，落后地区的二本高校要抓住向应用型高校转型的机遇，紧跟时代步伐，自强革新，主动满足社会需求，优化课程设置和教学资源分配，积极更新教学内容，注重学生动手能力的培养，以学生发展的出发点，以就业为落脚点，培养能适应经济社会发展和能满足用人单位需求的人才。

陆尚辉(1986-),男，壮族，广西南宁人，河池学院助教，中央民族大学2013届研究生，研究方向:应用统计。

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2095-9214(2015)02-0088-02

河池学院)

河池学院统计学重点学科建设项目(2013[3])