胡晓冰
(黄河水利职业技术学院,河南 开封 475004)
响应面法优化落葵多糖的提取工艺条件研究
胡晓冰
(黄河水利职业技术学院,河南 开封 475004)
在提取时间、提取温度、料液比3个单因素实验的基础上,通过响应面法优选落葵多糖的提取条件。利用中心组合(Box-Benhnken)设计模型,研究3个变量对落葵多糖提取率的影响。结果表明:最佳提取工艺是提取时间为6 h,提取温度为89℃,液料比为52∶1mL/g。在此条件下,落葵多糖的提取率可达13.63%,与理论预测值(13.83%)的相对误差为-1.46%。采用响应面分析法优化落葵多糖的工艺条件是可行的。
落葵多糖;提取工艺;响应面分析;提取时间;液料比;提取温度
植物多糖又称植物多聚糖,是植物细胞代谢产生的聚合度超过10个的聚糖。现今植物多糖研究日益受到关注,国际科学界甚至提出21世纪是多糖的世纪[1]。科学实验研究显示,许多植物多糖具有生物活性,具有免疫调节、抗肿瘤、降血糖、降血脂、抗辐射、抗菌抗病毒、保护肝脏等保健作用[2]。所以,植物多糖已被广泛运用到医学界、餐饮界等大众生活领域中。
落葵又称木耳菜、胭脂菜、豆腐菜、篱笆菜等,为落葵科落葵属缠绕茎生草本植物,在我国有着悠久的种植历史[3]。落葵含有丰富的营养成分,不仅蛋白质、维生素和无机盐的含量很高,还含有皂甙、葡聚糖、黏多糖等多糖。经常食用落葵,有降血压、清热、凉血、防止便秘等疗效。因此,落葵是最适于老年人食用的保健蔬菜[4]。本研究利用传统的水提法提取落葵多糖,通过考察影响落葵多糖提取率的主要因素,获得最佳提取工艺,以期为落葵多糖的进一步开发利用提供参考[5]。
1.1 实验材料
实验所用落葵为市售落葵。将市售落葵在烘箱(50℃)中烘干至恒重,粉碎后过80目筛,备用。
1.2 实验仪器及试剂
实验所用仪器包括:RE-52AA型旋转蒸发仪(上海亚荣生化仪器厂生产),ZRD-5210型电热鼓风干燥箱 (上海智诚分析仪器制造有限公司生产),HH-4型恒温水浴锅 (北京中兴伟业仪器有限公司生产),AB204-L型电子天平 (梅特列-托利多集团生产),SHZ-DⅢ型真空泵 (上海予正仪器设备有限公司生产),TU-1810型分光光度计 (北京普析通用仪器有限责任公司生产)。
实验所用试剂包括:乙醇、葡萄糖、正丁醇、氯仿、苯酚、浓硫酸、石油醚等,其均为分析纯。
1.3 实验方法
1.3.1 落葵多糖提取工艺流程
每个试验样本称取 (5.000±0.010)g的落葵粉,按照落葵粉→浸泡→热浸提→过滤→离心→浓缩→一次醇沉→过滤收集多糖→溶解多糖→二次醇沉→过滤收集多糖→溶解多糖→用石油醚脱脂→用sevage法脱蛋白[6]→三次醇沉→过滤,收集多糖→冷冻干燥→粗多糖→溶解多糖→多糖测定→计算提取率的工艺流程进行多糖提取操作。
1.3.2 多糖提取率的测定
以葡萄糖为标准品,采用苯酚-硫酸法测定[7]。1.3.3 多糖测定标准曲线的绘制
准确移取浓度为10.00mg/mL的葡萄糖标准溶液0.00mL、0.50mL、1.00mL、1.50mL、2.00mL、2.50mL、3.00mL、3.50mL、4.00mL分别置于20.00mL的具塞试管中,再在各试管中加入2mL体积比为5%的苯酚和6mL的浓硫酸,30℃水浴锅中放置30min,使用蒸馏水定容至20.00mL,摇匀,以试剂空白溶液为参比,用l cm比色皿于波长490 nm处测其吸光度。以葡萄糖质量 (mg)为横坐标,以吸光度(OD)为纵坐标,绘制校准曲线。
1.3.4 多糖提取率的计算
1.3.5 落葵多糖提取的试验方案
在前期单因素试验结果的基础上,采用响应面分析法,根据Box-Behnken试验设计原理,选取提取时间、提取温度和液料比3个因素为自变量,以落葵多糖提取率为响应值,进行试验设计,优化提取工艺。试验因素与水平设计见表1。
表1 响应面法试验的因素水平编码Table 1 RSM test factor level encoding
2.1 多糖标准曲线
以标准葡萄糖质量为横坐标,以490 nm处吸光度为纵坐标作出葡萄糖标准曲线,如图1所示:
图1 多糖测定标准曲线Fig.1 Polysaccharide determ ination standard curve
2.2 响应面分析设计方案与试验结果
以提取时间A(h)、液料比B(mL/g)、提取温度C(℃)为自变量,以多糖提取率为响应值,试验结果如表2所示。
表2 响应面分析方案及实验结果Table 2 RS analysis scheme and test results
采用软件Design Expert Version 7对表2试验数据进行多元回归分析,得到试验因素对响应值影响的回归方程为:
Y=12.33+1.33A+0.16B+2.84C+0.49AB-0.87AC-0.55BC-0.32A2-0.7B2-2.22C2(1)
4个试验因素均以量纲线性编码处理,方程中各项系数绝对值的大小能反映各因素对响应值的影响程度。
采用Design Expert Version软件对表2数据进行方差分析,结果如表3所示。
由表3可知,模型的P值小于0.0001,表明二次方程拟合极其显著,而且失拟项的F值远大于0.05,表明失拟项不显著,说明方程模拟的比较好,可以很好用于数据的分析。决定系数R2=0.9870,校正系数R2=0.9702,也说明回归方程的拟合程度很好。变异系数CV值越低,显示试验稳定性越好。从表3中的P值可知,方程中A、C、AC、C2对Y值的影响极其显著(P<0.01),这与模拟回归预测吻合。综上所述,该回归方程为优化落葵多糖的提取工艺条件提供了一个良好的模型,可以利用该回归方程确定最佳提取工艺条件。
2.3 落葵多糖提取响应面分析
当提取温度编码固定为0时,提取时间与液料比对多糖提取率的影响如图2所示。由图2可知,提取时间的编码从-1到1的范围内,多糖提取率呈不断增加的趋势,接近编码1的时候,增加趋势放缓。液料比编码从-1到0的范围内,多糖提取率不断增加,之后编码从0到1范围内,多糖提取率有下降的趋势。通过图2及方差分析可知,提取时间要比液料比对多糖的提取率影响更大。
表3 响应面回归分析结果Table 3 RS regression analysis results
图2 提取时间(A)与液料比(B)对落葵多糖提取率的响应面与等高线分析图Fig.2 RS of extraction time(A)and liquid-to-solid ratio(B)to malabar spinach polysaccharide extraction ratio and contour line analysis
当液料比编码固定为0时,提取时间与提取温度对多糖提取率的影响如图3所示。由图3可知,提取时间的编码从-1到1范围内,多糖提取率呈现不断增加的趋势,接近编码1的时候,增加趋势放缓。提取温度编码从-1到0.5的范围内,多糖提取率不断增加,之后,编码从0.5增大到1范围内,多糖提取率有下降的趋势。通过图3及方差分析可知,提取温度要比提取时间对多糖的提取率影响更大。
图3 提取时间(A)与温度(C)对落葵多糖提取率的响应面与等高线分析图Fig.3 RS of extraction time(A)and temperature(C)to malabar spinach polysaccharide extraction ratio and contour line analysis
当提取时间编码固定为0时,液料比与提取温度对多糖提取率的影响如图4。由图4可知,液料比编码从-1到0的范围内,多糖提取率不断增加,之后,编码从0到增大1范围内,多糖提取率有下降的趋势。提取温度编码从-1到0.5的范围内,多糖提取率不断增加,之后,编码从0.5增大到1范围内,多糖提取率有下降的趋势。通过图4及方差分析可知,提取温度要比液料比对多糖的提取率影响更大。
图4 液料比(B)与温度(C)对落葵多糖提取率的响应面与等高线分析图Fig.4 RS of liquid-to-solid ratio(B)and tem perature(C)to malabar spinach polysaccharide extraction ratio and contour line analysis
2.4 验证实验
根据图2、图3、图4响应面以及回归模型,预测的落葵多糖提取最佳工艺条件的提取时间为6 h,液料比为51.51∶1,提取温度为89.07℃。在此条件下,落葵多糖提取率理论上可达13.8315%。考虑到实际操作的可行性,将落葵多糖的最佳提取条件进行修正,即提取时间为6 h,液料比为52∶1mL/g,提取温度为89℃。采用此工艺条件进行验证实验,平行三组,测得的落葵多糖提取率分别为13.61%、13.56%和13.72%,落葵多糖提取率的平均值为13.63%,相对误差为-1.46%,与理论值基本符合。这表示该模型能很好地预测实际提取情况。
通过响应面分析对落葵多糖提取工艺优化,其结果表明,落葵多糖水提取的最佳工艺条件是,提取时间为6 h,液料比为52∶1mL/g,提取温度为89℃。在此条件下,实际提取率为13.63%,理论预测值为 13.8315%,此值与理论预测值的相对误差为-1.46%,精密度好。由此可见,采用响应面分析法优化得到的提取条件参数准确可靠,具有很好的实际应用价值。
[1]刘姚,欧阳克蕙,葛霞,等.植物多糖生物活性研究进展[J].江苏农业科学,2013,41(1):1-4.
[2]Koh J H,Kim J M,Chang U J,et al.Atifatigue and antistress effect of the hot-water extract from mycella of cordyceps Sinensis [J].Biologic& Pharma Bull,2003,26(5):691-694.
[3]卢毓,岳森,卢隆杰.营养保健型蔬菜-落葵[J].特种蔬菜,2006(2):30-31.
[4]李书洲,刘心纯.落葵的生药学研究[J].广东药学,1997(3):27-29.
[5]胡章,李国庆,林奕武,等.响应面法优化浒苔多糖提取工艺的研究[J].安徽农业科学,2013,41(15):6872-6873.
[6]李知敏,王伯初,周菁.植物多糖提取液的几种脱蛋白方法的比较分析[J].重庆大学学报,2004,27(8):57-59.
[7]林爱琴,郭善慧,陈少昆.落葵多糖含量测定方法的研究[J].化工时刊,2009,23(8):24-26.
[责任编辑 杨明庆]
O636
A
1008-486X(2015)01-0041-05
2014-07-10
黄河水利职业技术学科学技术项目:落葵深加工技术研究及产品开发(2014KXJS015)。
胡晓冰(1981-),男,河南开封人,讲师,硕士研究生,主要从事食品生物技术专业的教学与研究工作。