关于提升甘肃省劳动力质量的路径选择研究

王志增

(兰州财经大学工商管理学院，甘肃兰州730020)



关于提升甘肃省劳动力质量的路径选择研究

王志增

(兰州财经大学工商管理学院，甘肃兰州730020)

据国家统计局最新公布，近3年我国劳动力人口连续下降，并且下降趋势加大，这是否会导致我国进一步调整人口政策引发各界关注，但人口政策的调整在短期内不能改变劳动力人口下降的趋势，要弥补劳动力不足将更多地依赖于劳动力质量的提高。

劳动力质量对经济增长的影响一直是国内外学者关注的焦点。相关研究最早可追溯到18世纪末，斯密[1]在《国富论》中提出国民财富增长的源泉在于劳动力数量的增加以及劳动力质量的提高。一些学者[2-5]分别采用不同的样本、计量方法，从不同的角度对我国劳动力质量与经济增长的关系进行了研究，不同的研究样本可能得出不同的结论。甘肃省教育落后，人才流失严重，劳动力质量偏低，本文基于劳动力素质结构视角，构造了反映劳动力质量的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)，据此对其产出弹性进行测算，并采用岭回归方法剔除多重共线性的影响，考察影响甘肃经济增长的主要因素以及甘肃省劳动力质量与经济增长的关系，为提升劳动力质量，促进甘肃经济发展提供建议。

1甘肃省劳动力质量现状分析与评价

甘肃省是一个劳动力相对匮乏的省份，其人口占全国人口的比重由2002年的1.97%下降到2013年的1.90%。2013年末人口为2 582万人，其中，就业人员1 504.97万人。

劳动力质量受经济发展水平、文化程度、身体健康状况、生态环境等因素影响，其中智力素质是衡量劳动力质量的重要指标，而其往往通过教育和生活的积累来获取，考虑到数据的可获取性，本文以甘肃省劳动力受教育程度来衡量劳动力质量。2013年甘肃省6岁及以上人口平均受教育年限为8.35年，低于全国9.05年的平均水平①；小学及以下文化水平占总人口的比重为41.7%，高于全国31.4%的平均水平；具有初中文化水平的人口占总人口的比重为35%，低于全国40.8%的平均水平；高中及以上文化水平人口占总人口的比重为23.2%，低于全国27.8%的平均水平。甘肃省文盲比例较高，据2013年全国统计资料显示，15岁及以上人口中文盲比重为7.39%，远高于全国4.65%的平均水平，排在全国倒数第7位。

注：数据来源于2003—2014年《中国人口和就业统计年鉴》和《中国统计年鉴》。图1　甘肃省劳动力质量现状

最近10年甘肃省经济保持快速增长，教育事业也有了一定的发展，随着九年义务教育的普及和政府加大教育投入，甘肃省劳动力质量得到不断提高。如图1所示，甘肃省人口平均受教育年限由2002年的6.78年上升到2013年的8.35年，文盲的人口比重迅速下降，大专及以上文化水平的就业人口比重不断提高，在一定程度上提高了甘肃省劳动力质量。劳动力质量的提高促进了就业结构的改善，进而间接地促进甘肃经济的发展。

2模型设定与数据说明

2.1　模型设定

研究经济增长影响因素的方法很多，本文采用C-D生产函数，它可以详细地描述投入要素与产出之间的关系，在很大程度上能够正确反映经济增长的实质，且具有计算方便、可线性化等优点。随着时间的推移，能源消耗作为影响经济增长的重要因素，不再可有可无，把能源消耗R引入经济系统，构造一个包含能源消耗的拓展C-D生产函数，这种变化将Y从

(1)

变为

(2)

式中：Y*为总产出；A为综合技术水平；K、L、R分别为物质资本存量、劳动投入量、能源消耗。

因此，对于劳动力质量与经济增长的关系，按照上述逻辑，可将劳动力质量视为影响劳动边际产出弹性的内生变量加入式(2)，构建如下拓展模型：

(3)

式中：ω为技术的边际产出弹性；α、β1l1+β2l2+β3l3+β4l4+β5l5、γ分别为资本、劳动、能源的总边际产出弹性；l1、l2、l3、l4、l5分别为各教育阶段总就业人口中文盲和受过小学教育、初中教育、高中教育、大专及以上教育所占劳动力人口的比重；β1、β2、β3、β4、β5分别为各教育水平就业人口占总就业人口比重的变化对经济的影响，ε则代表其他不可测因素对经济的影响。

对各变量取对数，不仅可以做到无量纲化，减少异方差，而且具有明确的经济含义，即投入要素变化1个百分点导致产出变化的百分数[6]，因此本文研究采用C-D生产函数的对数形式，即：

(4)

2.2　数据来源与处理

考虑到数据的可获取性，本文选取2003—2014年《甘肃发展年鉴》中的资本形成总额、固定资产投资、能源消费量和《中国统计年鉴》中基于抽样调查而得来的6岁及以上人口受教育程度等指标来描述解释变量资本投入K、劳动力质量L、能源消耗R，国内生产总值作为衡量总产出的被解释变量，现对各变量数据处理说明如下。

总产出Y*:采用《甘肃发展年鉴》中2002—2013年的国内生产总值数据，以2002年的不变价格计算，剔除价格因素的影响。

资本投入K:采用《甘肃发展年鉴》中资本形成总额与固定资产投资之和，并分别剔除价格因素的影响。

劳动力质量L:考虑到数据的可获取性，以2003—2014年《甘肃发展年鉴》提供的就业人口数为L，用《中国统计年鉴》提供的基于抽样调查而来的甘肃省6岁及以上人口中各受教育阶段人口占总受调查人口的比重来衡量劳动力质量，分别记为l1lnLt、l2lnLt、l3lnLt、l4lnLt、l5lnLt。

能源消耗R:根据《甘肃发展年鉴》中提供的能源消耗总量统计而来。

将各变量取对数，样本数据的统计性描述见表1。

表1　样本数据描述统计量

3实证结果与分析

借助SPSS19.0软件对甘肃省劳动力质量与经济增长之间的关系进行分析，结果如表2所示。

表2　OLS回归系数及共线性诊断结果

根据表2的结果可知，方程的稳定性和拟合效果都非常好(模型调整的可决系数为0.999，F值为1 326.46)，说明解释变量能够对甘肃经济增长做出合理的解释，但从7个解释变量的t值来看，只有lnKt在5%水平上显著。R2值高，少且显著的t比率是多重共线性的“经典”征兆[7]。为了进一步证实，本文采用方差膨胀因子(VIF)对其进行多重共线性检验，运算结果显示回归方程的7个变量的VIF值都远大于10(表2)，说明解释变量间存在严重的多重共线性。如果研究的目的仅是对经济增长作出预测，则多重共线性问题可以忽略。由此看来，普通最小二乘法已不适用于本文研究，因此，需要选取适当的方法来消除多重共线性的影响。

图2　7个解释变量的岭迹图

通过岭迹图对7个变量进行筛选。岭回归分析剔除无用变量的基本原则有:岭迹图上影响较小的变量、不稳定的变量；违背经济规律变量(剔除l1lnLt、l2lnLt)；H取值很大仍没通过检验的变量(剔除l1lnLt、l2lnLt)。基于以上分析剔除l1lnLt、l2lnLt，进一步分析剩余变量的岭迹图(图3)，当H>0.3，岭回归系数变动减小且趋于稳定，且H取0.36时各项系数通过检验，并且R的平方达到96.1%，因此，这里选取H=0.36时拟合得到的岭回归方程为

(5)

对应的标准化回归方程为

图3　5个解释变量的岭迹图

(6)

由式(6)可以看出资本投入、劳动力质量、能源消耗3个解释变量的弹性系数集中在0.3左右，按各指标对经济增长的影响的回归系数大小排序，依次为劳动力投入(0.395)、能源消耗(0.291)、物质资本存量(0.270)，说明相较于资本投入、能源消耗，劳动力投入对甘肃经济促进作用更加明显，也从侧面印证了提高甘肃省劳动力质量的必要性。

从不同受教育层次的劳动力产出的弹性系数方向来看，不同质量的劳动力对甘肃经济增长的影响存在显著性差异。

1)文盲、小学文化水平就业人口占总就业人口比重的变化，对经济的增长影响不显著(已剔除l1lnLt、l2lnLt)，初中文化水平就业人口占总就业人口比重的变化对经济增长影响较为显著。因此，在教育资源一定的条件下，完善“九年义务教育”有利于促进甘肃经济的发展。

2)高中文化水平就业人口占总就业人口比重的变化对经济增长影响较小，其产出弹性系数为0.059，小于初中、大专及以上文化水平劳动力的产出弹性系数(0.212、0.124)，但其转变路径也只有一个，即继续加大教育投入，以高中教育为起点发展高等教育，降低高中受教育人口的比重，这样既能弥补高中水平的劳动力对经济增长影响较小的不足，又能充分发挥大专及以上教育阶段劳动力对经济增长的促进作用。

3)大专及以上文化水平就业人口占总就业人口比重的变化对甘肃经济增长影响较为显著，其产出弹性系数为0.124，但低于初中文化水平对经济增长的贡献(0.212)，其原因本文认为主要有两方面。一是从宏观方面考虑。甘肃省产业结构层次较低，如2013年甘肃三大产业的比重分别为13.48% 、44.75%和41.7%，其中，第二产业中工业主要以传统的重工业为支柱，第三产业则以批发零售业和交通运输业为主，对初中文化水平的劳动力需求较大，而高学历、高技能的高校毕业生却无用武之地。二是从劳动力质量方面考虑。首先，甘肃省高等院校配置和专业设计不合理，师范类比重较大，对经济发展存在滞后性。专业设置与甘肃经济社会发展需求脱节，如会计、电子商务、市场营销等专业重复建设。其次，人才流失严重，人才引进困难，如已有研究[9]表明，兰州大学作为西北地区最好的综合性院校，人才流失现象比较严重，2006—2008年其毕业生在省内就业比重低于20%。人才流失不仅给甘肃带来教育投入的巨大负担，还对其经济发展产生深远的影响。

4政策建议

本文通过以上实证分析得出劳动力投入是促进甘肃经济发展的主要因素，并对提高劳动力质量、促进甘肃经济发展的路径选择提出以下政策建议。

1)落实“九年义务教育”，缩小地区差距。上文实证分析表明，普及和巩固义务教育，降低文盲、小学文化水平就业人口所占的比重，能够更好更快地促进甘肃经济发展。“九年义务教育”作为免费教育，其资金主要来源于政府投入。由于甘肃各地区经济发展水平差异较大，其教育投入也存在较大的差距，入学率较低的地区主要集中在贫困地区。促进教育公平是国家的一项政策，因此，甘肃省政府应树立教育公平的意识，更多考虑教育均衡发展，在加大对教育投入的同时，尽量缩小地区间的差距，在投入方向上注重基础教育，注重向少数民族地区、贫困地区倾斜，最终实现教育资源配置的“帕累托最优”。

2)按照岗位需求设置专业，更好地服务甘肃经济发展。学科重复建设造成人才资源浪费，这就要求高校在专业设置上注重培养与甘肃特色产业发展相适应的不可替代性人才，以专业不可替代性培养人才不可替代性，实现“产业—岗位—专业”的结合。另外，在职业技术院校办学方面，甘肃省政府应树立开放办学的高职教育观，集社会力量办学，走“校企合作、工学结合”的人才培养道路。

3)营造良好的人才聚集环境。由于甘肃省经济发展落后，气候环境较差，存在省外人才引进困难、省内人才流失严重等情况，这就要求甘肃省政府坚持“留住人才为主，引进人才为辅”的方针，营造良好的吸引人才、聚集人才的环境。首先，物质上提高引进人才待遇。去环境较差地区工作的人应当给予高回报，甘肃省政府在适当给予高薪报酬的同时，分配制度要尽量做到与人才的期望一致。其次，注重从“待遇”引人到“事业”引人的转变[10]。优秀的人才选择到偏远地区工作是出于追求自我实现的需要，因此在满足其物质需求的同时，以发展机会等软环境吸引人，以事业为载体给予其公平竞争的机会，发挥其工作积极性，让引进人才得到持久的“高收益”，使人才留得住、用得好。

注释：

① 平均受教育年限h=primary*6+junior*9+senior*12+college*16，式中primary、junior、senior和college分别代表全国抽样调查中6岁及以上人口中小学、初中、高中和大专及以上人口占总调查人口的比重，对应受教育年限分别为6年、9年、12年和16年。

[参考文献]

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[2]张宁,陆文聪.中国农村劳动力素质对农业效率影响的实证分析[J].农业技术经济，2006(2):74-80.

[3]李钢,廖建辉,梁泳梅.劳动力素质与中国竞争优势转型调查报告[J].经济研究参考,2011(22):2-21.

[4]廖楚晖,杨超.人力资本结构与地区经济增长差异[J].财贸经济,2008(7):54-56,68.

[5]朱承亮,师萍,岳宏志,等.人力资本、人力资本结构与区域经济增长效率[J].中国软科学,2011(2):110-119.

[6]杨丽霞.基于C-D函数和岭回归的粮食生产影响因素分析：以浙江省为例[J].地域研究与开发,2013,32(1):147-151.

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[8]熊焰,邱文君.城镇化与城乡居民消费的关系研究[J].统计与决策,2014(11):107-109.

[9]杨雪怡.试论甘肃高校人才外流的现状、原因及对策[J].西北人口,2010,31(1):113-119.

[10]朱军文,沈悦青.我国省级政府海外人才引进政策的现状、问题与建议[J].上海交通大学学报:哲学社会科学版,2013,21(1):59-63.

责任编辑：唐海燕

摘要：文章将资本、劳动和能源作为投入要素，通过构建反映劳动力质量的柯布-道格拉斯生产函数，对甘肃省劳动力质量与经济增长的关系进行分析，并采用岭回归方法剔除多重共线性的影响，根据回归结果确定不同受教育层次的劳动力对甘肃经济增长的影响。以此为依据，提出落实“九年义务教育”，缩小地区间差距，按岗位设置专业，以及创造人才引进环境等建议，为通过提升劳动力质量，促进甘肃经济增长的路径选择提供参考。

关键词：劳动力质量；经济增长；岭回归

Research on Choosing Approaches to Improve the Labor Force Quality of Gansu ProvinceWANG Zhizeng

(School of Business Administration,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020)

Abstract：By assigning capital,labor and energy as the input factors and creating the Cobb-Douglas production function reflecting the labor force quality,the thesis analyzes the relationship between labor force quality and the economic growth of Gansu province.Meanwhile,adopting the ridge regression to eliminate the impact of multicollinearity,the thesis draws the conclusion that the economic growth of Gansu province is influenced by labor force of different education levels according to the result of regression.Accordingly,the thesis puts forward proposals like implementing the nine-year compulsory education,bridging the economic gap between different regions,and setting up majors according to job requirement and creating good environment for introducing talents.In conclusion,the thesis aimed at providing references for choosing approaches to promote the economic growth of Gansu province by improving the labor force quality.

Key words：labor force quality;economic growth;ridge regression

中图分类号：F249.21;C916

文献标志码：A

文章编号：1671-0436(2015)03-0040-05

作者简介：王志增(1988—)，男，硕士研究生。

收稿日期：2015-03-02

doi:10.3969/j.issn.1671-0436.2015.03.010