城市港口物流与宏观经济数据关系研究

王帅尧，芮稳行

（北京物资学院，北京 101149）

1 引言

港口是上天赋予一座城市的特殊礼物，是其经济增值的重要保障。港口城市的这种区域优势带动了整个沿海地区经济的高速发展，同时大大降低了物流成本，使得现代港口物流在经济发展中具有极其重要的地位。

在世界经济发展一体化趋势下，国家及地区间贸易日益频繁，港口发展迅速，港口与城市经济的关系也愈加紧密。港口不仅对其依托的城市经济发展起巨大的推动作用，同时，城市经济的发展也为港口的发展提供强有力的动力支持。港口与城市是相互依存、互补互利的有机整体，在这个整体系统中港口起着物流中心乃至经济中心的作用，不仅时刻影响着城市的发展，对周边城市也存在一定程度的吸引和辐射作用。因此研究二者之间的关系有着重大的意义。

国内研究港口物流与国民经济关系的文献不少，但大多研究单个城市或某个区域港口物流与经济发展的关系，即研究思路是从城市到数据分析。而本文是从数据出发，选取国内24个城市的港口与经济数据，通过量化分析，探寻数据背后的逻辑。

2 港口物流与城市经济相关指标分析

（1）GDP，即国内生产总值,它包括了消费、投资、政府购买和净出口,是反映国家或地区经济最宏观也是最重要的数据指标。其中一个港口城市GDP的多少与其贸易活跃程度有较强的联系，港口物流的数据可以从侧面反映出该地区经济发展的情况。

（2）对外贸易总额，也称对外贸易值，指国家或地区在一定时间内的进出数量，是衡量一国或地区对外贸易状况的重要经济指标。外贸进出口是经济增长的重要一级，具有非常重要的作用。由于GDP 衡量的是贸易顺差，即进口减去出口。选取对外贸易总额可以比较全面地分析进口和出口的情况。

（3）货物吞吐量，是指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。货物吞吐量是港口物流数据的核心指标。

（4）外贸货物吞吐量，从更细分、更加精确的角度反映出经由港口进行的国际间贸易的频繁活跃程度，从而从一个方面解释经济的走势。

（5）集装箱吞吐量，指某港口一段时间内进口和出口集装箱数量的总和，通常以TEU 为单位。集装箱吞吐量用来衡量一个港口在国际经济贸易中的地位，是一个国家或地区经济繁荣程度的重要指标之一，也是经济发展和贸易增长的重要保障。沿海城市集装箱吞吐量反映出进口和出口的供需，内河集装箱的吞吐量反映出中国内部地区的供需。

（6）旅客吞吐量，指报告期内经由水路、航空等乘船（飞机）进、出港区范围的旅客数量，不仅能反映出港口客运能力的大小，还在一定程度上反映出人民收入水平、家庭经济情况及人们出行意愿的强弱。

3 相关性分析

3.1 吞吐量与经济数据的关系

利用SPSS对港口货物吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱吞吐量及旅客吞吐量分别与港口城市生产总值与外贸进出口总额进行相关性分析，结果见表1。

表1 港口各类吞吐量与生产总值及进出口总额的相关性

从表1可以看出，港口货物吞吐量、集装箱吞吐量与港口城市生产总值和外贸进出口总额的相关性相对较高，而旅客吞吐量与GDP和进出口总额的相关性相对较低。

3.2 线性回归R方值总览

运用SPSS软件对各主要港口城市的货物吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱吞吐量和旅客吞吐量分别与各港口城市的GDP 总值和外贸进出口总额进行一阶线性回归分析，可得到它们的R方值—R方叫做决定系数，它是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，见表2，由于集装箱吞吐量及旅客吞吐量数据较少，参考价值较低，故未予列出。

表2 各港口城市吞吐量和经济数据线性回归分析R方值比较

3.3 以厦门港为例分析

从表2可以看到无论是厦门的货物吞吐量，还是外贸货物吞吐量，它们与城市GDP 和进出口总额的线性回归分析结果的R方值均处于较高水平，故选取厦门作为例进行研究分析。3.3.1 趋势图与相关系数。根据搜集到的数据做出厦门GDP及外贸进出口总额与厦门港货物吞吐量的趋势图，如图1、图2所示。

图1 厦门货物吞吐量趋势图

图2 厦门GDP与外贸进出口总额趋势图

从图可以看出，数据都呈现出不断增长的趋势，变化步调也较为接近，可以初步判断厦门外贸进出口总额和厦门港货物吞吐量之间存在线性相关关系。

通过SPSS 软件可计算出厦门港口各类型吞吐量与厦门GDP的相关性系数，见表3。

表3 厦门港口各类吞吐量与GDP及进出口总额的相关性系数

由表3 可以明显看出，港口货物吞吐量与城市GDP 的相关性系数最高，为0.995 4。这就表明厦门经济水平和厦门港货物吞吐量之间呈现高度相关关系，二者的相互制约、相互影响程度也是最高的。

3.3.2 一阶线性回归分析及曲线拟合。运用SPSS软件对厦门港货物吞吐量与GDP 的相关数据进行一阶线性回归，结果见表4-表7。

回归分析输出结果：

表4 输入／移去的变量b

表5 模型汇总

由输出结果知R 方为0.991，即表示该输出方程及参数系统能解释99.1%的实际数据，也即用该方程及其系数与实际数据的误差仅为0.009。

表6 Anovab

表7 系数a

从表7 可知：方程常量为224.421，自变量的系数为0.145。故可得出厦门港的货物吞吐量与厦门GDP 之间关系的方程为：

GDP=0.145TTL+224.421其中，TTL为自变量，即港口货物吞吐量；GDP为因变量，即厦门市生产总值。

由以上回归方程可以作出厦门港货物吞吐量与厦门GDP之间的拟合曲线，如图3所示。

图3 厦门港货物吞吐量与厦门GDP之间的拟合曲线

3.4 以福州港为例分析

福州港的四个吞吐量指标与福州市GDP和外贸进出口总额之间的线性回归R 方值均较低，说明其相关性相对于其他城市较低。通过对福州港历年港口物流及经济数据进行整理分析，可得福州港货物吞吐量、外贸货物吞吐量及GDP三者的增长率，见表8、表9。

由表2可以看出，福州港货物吞吐量、外贸货物吞吐量分别与福州市GDP和外贸进出口总额之间的线性回归R方值均较低，它们之间的相关性也较低。通过对福州港货物吞吐量与福州市GDP、外贸货物吞吐量与GDP进行比较分析，发现福州港无论是货物吞吐量还是外贸货物吞吐量，其增长速度多数情况是大于经济增长速度的，这就说明了福州市的经济增长慢于港口物流业的增长，福州港口物流及其相关产业的发展程度较高，对经济起到了较强的拉动作用，企业可以适当增加对福州港口相关产业的投资力度。

表8 福州港货运吞吐量与福州市经济数据及其增长率

表9 福州港外贸货运吞吐量与福州市经济数据及其增长率

4 结论与启示

总体而言，港口物流与城市经济发展水平相关性总体较高，二者相互影响，相互带动,形成有机整体。经济数据往往难以预测，而通过分析物流数据与经济数据的相互关系可以提供独特的思路，开辟预测经济数据的新方法，通过强相关性可以比较准确地预测当前或者将来该城市经济社会发展的水平。

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