大数据对电子政务的影响及其应用

安学军

(1.同济大学 上海 200092；2.天津市静海县团泊新城开发建设委员会 天津 301636)

大数据技术的出现将信息技术和数据处理技术引入一个全新的发展阶段。与传统的数据信息技术相比，大数据技术具有体量大、来源广、更新快、数据应用方向不确定等特点。这使得大数据对信息分析和处理的方法完全异于传统数据，由传统的以计算机程序分析为中心演化为以海量数据为中心。

1 大数据与传统数据的差异

大数据不仅是简单的数据量线性增长，更是由大量数据汇集带来的由量变到质变的变革。大数据与传统数据的差异主要表现在以下几个方面：

1.1 数据组成的差异

大数据包含数字类的结构化数据和文本、图片、音视频类的非结构化数据，其数据密度相对较低，应用价值具有不确定性，但有较高的挖掘价值，潜力极大。传统数据则以数字等结构化数据为主，具有较为确定和有限的应用价值。

1.2 数据来源的差异

大数据的来源多样，可以说只要有数据产生，就能成为大数据的来源。来自公众、移动设备、计算机设备等的数据通过互联网实时传输，汇集至大数据的处理中心。大数据的来源具有开放、并发、实时等特点。

1.3 数据对事物反映程度的差异

大数据能够更加全面、深入、连续地反映事物。通过多角度、多形式的信息整合，大数据扩展了人类对数据的认知，并拓展了数据的用途，相比传统数据的应用，其显著改善了由于信息不完整、不充分带来的数据处理问题。

1.4 数据传播面和应用面的差异

信息时代由于各类数据的发布、共享与应用方式的多样化，数据的可获得性显著增强，基于共享和私有数据的大数据应用范围也会更加广泛。

1.5 数据处理和分析方法的差异

传统的数据处理和分析方法一般是基于单一结构数据，只能进行单纯的因果分析。大数据技术基于海量信息，可以深挖信息之间的内在关联，有一定的预测作用，其数据分析方法与传统方式相比必然有较大差异。

2 大数据对电子政务的影响

2.1 加速电子政务向云平台转化

大数据技术的应用需要大量的数据存储和计算，其对计算机的存储性能和计算能力有很高要求，硬件成本相对较高。当前很多政府部门的信息化经费预算还达不到或跟不上大数据应用所需的资金。这使得云计算脱颖而出，逐渐成为政府部门开展大数据应用的基础。云计算具有诸多特征，如按需提供服务、反应快速、宽带网络访问和服务的可扩缩性等。通过云计算服务实施大数据，能够有效提高计算资源的利用效率、增强 IT服务的扩展性，为大数据的处理、分析和应用提供了灵活、经济的平台。大数据的优越性及其对电子政务的良好支持和扩展将促进政府电子政务体系向云平台转变。

2.2 促进电子政务信息系统的共享和融合

传统的电子政务系统大多数是以纵向为主的体系结构，是面对部门专用的、特定的、封闭的信息系统，而大数据的应用要求数据具有广泛的来源，并要求数据具有可用性和经济性。因而要更好地利用大数据，就必须立足于大数据的需求，转变现有电子政务系统的运营思路。一方面，要从专属系统向共享系统转变，加强横向整合。在电子政务信息系统开发过程中，要统一考虑政府相关部门的资源和需求，加强信息共享和复用，避免重复采集和资源浪费。另一方面，要从封闭系统向开放系统转变，增强各政府部门不同信息系统之间的互操作性。同时，要通过社交媒体、政府门户网站等加强政府与公众之间、政府部门之间的信息交流，提升各级政府、机构的协同办事效率。

2.3 变革政务信息资源的处理方式

大数据在信息处理方面，强调非结构化数据的整合、跨部门数据的集合和碎片化数据的处理。在大数据处理技术方面，需要采用学科主题门户、知识管理、信息组织系统、语义网和网络资源分类等信息组织方法，同时还需要采用一些数据挖掘方法，如神经网络、决策树等。大数据时代的电子政务系统需要更多地采用分布式处理技术、数据仓库、流计算、搜索接口和可视化等技术，以应对和处理大量各种来源、各种类别的数据。

3 大数据在我国电子政务中的应用

发达国家在其电子政务中已广泛应用大数据技术，但是由于我国计算机技术水平和数据资源的汇集程度等方面都与发达国家有一定的差距，在体制和法律等方面也存在较大的差异。这就要求我们要立足国情，发展有中国特色的大数据应用，在提高数据源质量、优化电子政务系统的基础上，推进大数据技术的应用。

3.1 提升政务数据采集能力

数据收集是实现大数据的基础，提升政府数据采集能力要明确数据资源管理的综合协调部门，建立数据资源收集的标准，完善数据采集、共享和利用等相关制度，扩大数据的采集和共享范围。在数据收集过程中，要注意以下几点：

3.1.1 要进行跨部门数据整合

可按照经济、社会、文化等方面和主题分类，全面覆盖社会运行产生的数据，并在此基础上形成经济、人口、交通信息等数据库。

3.1.2 要进行非结构化数据汇集

除了主要的政务数据，还要注意收集网络舆论数据、城市运行监控数据等，数据类型应包含文本、音频、视频等形式。这些数据也将成为政务信息的重要组成部分。

3.1.3 要利用不同方式获取相关数据

通过统筹建设跨部门大数据共享平台，扩展共享平台的覆盖范围，并推进跨地区信息资源共享，为深化电子政务大数据应用提供数据支撑。同时可以同企业合作，为企业提供一些开放的政府平台以交换企业相关数据，也可以将一些数据采集服务外包给企业。

3.2 建立信息比对和更新机制

由于我国政府的大数据应用还处于初探期，缺乏合纵连横和及时更新机制，难以保证数据的准确性和及时性。例如，在进行人口信息采集时，各部门侧重于各自所服务的人群，人口采集的途径不尽相同，直接服务对象的数据相对准确，而不直接相关的人口数据质量较低。由于部门间、系统间数据缺乏共享和比对机制，难以将各部门的数据进行集合优化。因此，建立数据对比、更新机制，采用第三方验证的方法，通过引入个人和企业等的相关数据对政府采集数据加以校验，有助于提高数据的准确性和及时性。

3.3 有序开放大数据的应用

大数据的应用可遵循“效益优先、突出重点、先易后难、逐步推进”的原则，有序探索大数据在电子政务领域的应用。通过综合考虑数据的易获得性，分析数据的复杂度和可能带来的经济、社会效益等因素，确定大数据的应用顺序和范畴。例如，可以先从数据结构相对简单的综合治税、治安管理、企业信用信息共享平台建设入手，逐步拓展到数据复杂多变的医疗、交通领域。在各项技术趋于成熟的情况下，还可以开发综合能源管理平台，辅助优化区域能源结构、提高能源使用效率。大数据技术的应用不应仅限于政府自身的应用，还可以将部分政务数据对社会和企业开放，同企业互惠互利，这样才能扩展大数据平台的应用范围，有利于大数据产业的发展。

4 结 语

大数据不仅是一种数据形态，更是一种思维方式。运用大数据思维行事将会对电子政务产生重大影响，数据集中化处理带来的不同视角、数据开放促进的各种应用、数据与业务融合创造的新的需求和价值使得大数据将为电子政务领域带来质的飞跃，进一步促进政府管理水平的提升。■

［1］宋伟东，孙尚宇，耿继原，等.用大数据思维建构信息时代的电子政务[J].测绘科学，2014(5)：18-22.

［2］黄铧焕，薛丽芳.大数据，大政务，新网络——大数据时代电子政务网络的发展方向[J].电子政务，2013(5)：104-109.

［3］于施洋，杨道玲， 璟王 璇，等.基于大数据的智慧政府门户：从理念到实践[J].电子政务，2013(5)：65-74.